잠재계층모형을 활용하여

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 공과대학 협동과정 기술경영·경제·정책전공, 2019. 2. 이종수.글로벌 전력시장은 신재생에너지 발전을 중심으로 급격하게 전환되고 있으며, 한국 정부도 2030년까지 발전량의 20%를 신재생에너지로 확대하는 획기적인 에너지 전환 정책을 수립하였다. 글로벌 신재생에너지의 확대는 국가별로 다소 차이는 있으나 국민 생활 및 안전과 밀접한 전력산업이라는 특성과 정부의 중∙장기적인 확대 목표를 기반으로 공격적 지원 정책에 의해 추진되는 정부 의존형 산업이라는 점에서 관련 정책에 대한 국민 수용성이 점차 중요하게 다뤄지는 공통점을 가지고 있다. 이러한 맥락에서 본 연구에서는 정부가 2012년 도입한 신재생에너지 공급의무화(Renewable Portfolio StandardRPS) 정책 속성에 대한 국민의 이질적 선호와 수용성을 컨조인트 조사(Conjoint Survey)와 잠재계층모형(latent class model)을 활용하여 분석하였다. 이후, 추정 결과를 바탕으로 시나리오 분석을 사용하여, 한국 정부가 추진하는 신재생에너지 확대 정책에 대한 2020년, 2025년 2030년 단계별 국민의 계층별 수용률을 시뮬레이션하였다. 아울러, 정책 수용성에 영향을 미치는 정책 인지수준 요인과 커뮤니케이션 매체간의 상관관계 분석을 통해 계층별 효과적인 정보획득 경로를 식별하였다. 연구결과, 신재생에너지 확대 정책에 대한 국민의 선호는 2개의 이질적 계층으로 식별되었으며, 연간 정전시간 감소를 선호하는 현상유지계층과 온실가스 배출 감소를 선호하는 합리적 선택계층으로 나눠지는 것으로 분석하였다. 선호의 이질성에 영향을 미친 정책 인지 요인은 신재생에너지 필요성 과 신재생에너지의 비용과 편익에 대한 평가였다. 신재생에너지 확대 정책에 대한 국민 수용률 시뮬레이션 결과는 2020년 63.2%, 2025년 48.95%, 2030년 38.15%로 나타났다. 단계의 진행에 따른 국민 수용률 하락의 가장 큰 동인은 전기요금 상승인 것으로 분석되었다. 그리고, 정책 인지에 연관성이 높은 커뮤니케이션 채널은 인터넷, 주변지인, 그리고 신문/잡지로 두 계층이 동일하게 나타났으나, 커뮤니케이션 출처는 계층별로 상이하게 식별되었다. 결론적으로, 본 연구결과를 기반으로 정부의 신재생에너지 확대 정책 추진에 대해 다음과 같이 정책적 함의를 제공할 수 있을 것이다. 우선, 정부는 정책 초기에는 정책 속성에 대한 국민의 이질적 선호를 반드시 고려하여 사회적 갈등을 최소화하여야 할 것이다. 또한, 중장기적으로는 전기요금 상승에 대한 국민 수용률 감소에 대비할 수 있도록 지속적인 기술개발을 통해 가격경쟁력을 확보하고, 신재생에너지의 평가에 대한 정확한 정보 제공을 통해 국민 수용성을 제고해야 할 것이다. 마지막으로, 계층별로 효과적인 정책 인지요인과 커뮤니케이션 매체를 활용한 전략적 정책홍보를 통해 정책집행의 효율성을 제고해야 할 것이다.The global electricity market is rapidly shifting toward renewable energy, and the Korean government has also established a landmark energy transition policy to expand the proportion of renewable energy in electricity generation to 20% by 2030. As countries around the world have actively implemented renewable energy policies, public acceptance became more important than before. This is because the renewable energy sector is a government-led policy-dependent industry and an electricity industry closely linked to people's lives and national security. In this context, this study used a conjoint survey and a latent class model to examine the publics heterogeneous preference and acceptance of the Renewable Portfolio Standard(RPS) policy adopted by the government in 2012. Furthermore, this study conducted simulation analysis based on the estimation results and possible policy scenarios to investigate the public acceptance rate of the Korean government 's renewalble energy policy as of 2020, 2025, and 2030 In addition, by analyzing the correlation between perceptions and information searching patterns of the public, the effective communication channels for information campaign were identified. As a result, it was found that the public's preference for renewable energy expansion policy can be classified into two heterogeneous classesone is a careful stabilizer preferring to reduce annual power outage and the other is a rational pragmatist who prefers to reduce greenhouse gas emissions. The significant factors that affect public preferences were need for renewable energy and perception of costs and benefits of renewable energy. From the simulation analysis, it was found that public acceptance for renewable energy expansion policies are 63.2% in 2020, 48.95% in 2025, and 38.15% in 2030. The biggest driver of declining public acceptance rate was the increase in electricity prices. In conclusion, based on the results of this study, the following policy implications can be provided for the government's policy of expanding renewable energy. First, the government should minimize the social conflict by considering the heterogeneous preference of the people for the policy attributes when implementing the renewable energy policy. In addition, the government needs to ensure price competitiveness through continuous technological development of renewable energy and to provide accurate information on the estimation of renewable energy in order to avoid or minimize the public resistance for the rise of electricity prices in the medium and long term. Finally, the efficiency of policy implementation should be improved through strategic Public Relation, which utilizes effective communication media for positively changing the public perceptions.초 록 iii 목 차 v 표 목차 vii 그림 목차 viii 1. 서론 1 1.1 연구배경 및 목적 1 1.2 연구범위 및 방법 3 1.3 논문의 구성 5 2. 문헌 연구 6 2.1 우리나라 신재생에너지 및 정책 현황 6 2.2 신재생에너지에 대한 사회적 수용성과 선호 연구 10 2.2.1 신재생에너지에 대한 사회적 수용성 연구 10 2.2.2 신재생에너지에 대한 소비자 선호 분석 11 2.2.3 신재생에너지 수용성에 영향을 미치는 요인 연구 15 2.3 정책의 이해도와 커뮤니케이션 매체와의 관계 연구 18 2.4 기존 연구의 한계와 연구 동기 19 3. 연구모형 및 방법론 23 3.1 연구설계 23 3.2 자료의 구성 26 3.2.1 표본 기초 통계량 26 3.2.2 선택실험 27 3.2.3 기초 설문조사 31 3.2.4 신재생에너지 확대 정책의 기대편익과 기대비용 36 3.3 실증모형 45 3.3.1 잠재계층모형(Latent class model) 45 3.3.2 정책 인지수준과 커뮤니케이션 매체와의 상관관계 분석 53 4. 연구결과 및 해석 55 4.1 잠재계층모형 분석 결과 56 4.1.1 선호 계층 및 계층별 선호구조 분석 56 4.1.2 민감도 분석 61 4.2 신재생에너지 확대 정책의 국민 수용률 시뮬레이션 분석 69 4.3 계층별 정책 인지수준과 커뮤니케이션 매체와의 상관관계 분석 75 5. 결론 및 시사점 81 참 고 문 헌 91 부록 : 설문지 98 Abstract 109Maste

An Intrarenal Adrenocortical Carcinoma Arising in an Adrenal Rest

We describe a case of a 61-year-old Korean man who was diagnosed with renal cell carcinoma that was discovered on abdominopelvic computed tomography obtained after the patient complained of back pain. A radical nephrectomy was performed, and the surgical specimen showed a relatively well-circumscribed and yellowish lobulated hard mass. Microscopically, the tumor showed sheets and nests of hypercellular pleomorphic cells with thick fibrous septation, frequent mitoses, and areas of adrenal cortical-like tissue. Immunohistochemical staining revealed that the tumor cells were positive for inhibin-α, vimentin, synaptophysin, and melan A. It also revealed that the tumor cells were negative for pan-cytokeratin, epithelial membrane antigen, paired box 8, α-methylacyl-coenzyme A racemase, CD10, cytokeratin 7, carbonic anhydrase 9, c-Kit, renal cell carcinoma, transcription factor E3, human melanoma black 45, desmin, smooth muscle actin, S-100, chromogranin A, CD34, anaplastic lymphoma kinase, and integrase interactor 1. Based on these histopathological and immunohistochemical findings, we diagnosed the tumor as intrarenal adrenocortical carcinoma arising in an adrenal rest. Several cases of intrarenal adrenocortical carcinoma have been reported, although they are very rare. Due to its poor prognosis and common recurrence or metastasis, clinicians and pathologists must be aware of this entity.ope

Expression of DNA methylation-related proteins in breast phyllodes tumor

The purpose of this study is to research the expression of DNA methylation-related proteins in phyllodes tumors of the breast and to study the implication on patient outcomes. We generated tissue microarrays (TMAs) of 196 phyllodes tumors (PT) and performed immunohistochemical staining for 5-meC and the DNA methylationrelated proteins DNMT1 and ISL-1. The staining results were analyzed and compared with clinicopathologic parameters. A total of 196 cases were included in this study, of which 153 were benign, 27 were borderline, and 16 were malignant. The levels of DNMT1, 5 meC, and ISL-1 in the stromal component of tumors increased with increasing grade (P<0.001). Especially, high stromal positivity of DNMT1 and ISL-1 were associated with increased distant metastasis (P=0.001, and P=0.013, respectively). Univariate analysis for factors associated with decreased disease free survival and overall survival identified DNMT1 high positivity (P=0.002 and P<0.001, respectively) and stromal ISL-1 high positivity (P<0.001 and P<0.001, respectively). Among borderline phyllodes tumors, stromal DNMT1 high positivity was associated with decreased OS (P=0.015). In conclusion, DNA methylation and expression of methylation-related proteins in the stromal component increased with increasing histologic grade in phyllodes tumors. In addition, overexpression stromal expression of DNMT1 and ISL-1 was associated with poor prognosis.ope

The value of phosphohistone H3 as a proliferation marker for evaluating invasive breast cancers: A comparative study with Ki67

BACKGROUND: Established measurements of proliferation in breast cancer are Ki67 and mitotic-activity-index (MAI), with problems in reproducibility and prognostic accuracy. Phosphohistone H3 (PHH3), a relatively novel IHC marker is specific for mitosis with good reproducibility. We hypothesized that PHH3 would be more reproducible and better represent proliferation than Ki67. RESULTS: PHH3 identified easily-missed mitosis by MAI, as demonstrated by upgrading M grade at diagnosis (n = 29/218, evenly distributed). PHH3 accurately found hot-spots, supported by mitotic count agreement between low-power and 10HPFs (R2 = 0.999; P = 0.001). PHH3 was more reproducible than Ki67, measured by five-rater inter-class correlation coefficient (0.904 > 0.712; P = 0.008). Finally, despite a relatively short follow-up (median 46 months; 7 recurrences) PHH3 was the only variable correlated with disease-free survival (P = 0.043), while all other conventional clinicopathologic variables, including Ki67 (P = 0.356), did not. MATERIALS AND METHODS: We compared Ki67 and PHH3 for 218 breast cancer surgical cases diagnosed from 2012 to 2013 at Severance hospital. The most representative invasive breast cancer surgical slides were immunohistochemically stained for Ki67 and PHH3. CONCLUSIONS: Poor reproducibility and inadequate representation of proliferation of Ki67 and MAI may be improved by PHH3, allowing better accuracy in breast cancer diagnostics.ope

Study on Korean atists studied in Paris in the 1920s and 1930s

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 서양화과 미술이론전공, 2011.8. 정형민.Maste

종양 연관 섬유아세포 아형에 따른 유방암 대사 특성

In the breast cancer which characteristically produces tumor stroma, reverse Warburg effect is suggested as its tumor metabolism. It is the theory that the metabolic interaction between tumor cells and stromal cells plays an important role in survival and growth of tumor. Cancer-associated fibroblast (CAF), the stromal cell which plays a key role in the theory, is the most important component of tumor microenvironment (TME) and it is recently classified into several subtypes (FAP, S100A4, PDGFRα, and PDGFRβ), each of which has separate functional characteristics. In this study, we aimed to investigate differences in metabolic interaction between tumor cells and stromal cells depending on subtypes of CAF and investigate impacts of tumor stroma-targeted material on tumorigenesis and growth of tumor depending on subtypes of CAF and finally recognize the possibility of tumor stroma-targeted material as a targeted therapy of breast cancer. We produced four cancer-associated fibroblast (CAF) subtype cell lines, which were stably expressing each CAF marker (FAP, S100A4, PDGFRα, and PDGFRβ) and analyzed differences in metabolic interaction of each CAF subtype with breast cancer molecular subtypes. We also examined migration assay and invasion assay to investigate the effect of each CAF subtype on metastasis and invasion ability of cancer cells. Then, we produced a tumor xenograft model using BALB/C nude mice to confirm cell line studies. Among four CAF subtypes, we identified that FB-PDGFRβ activated glycolysis, mitophagy, and autophagy of MDA-MB-231 and FB-FAP activated glycolysis and autophagy of triple negative breast cancer (TNBC) cell lines. FB-FAP especially played an important role in cancer behavior of TNBC cells; MDA-MB-231 and MDA-MB-468. Also, in mice xenograft model, it showed that FB-FAP activated glycolysis and autophagy metabolism of TNBC cell lines. In inhibition study with knocked down fibroblasts, FB-siPDGFRβ and FB-siFAP cells, the tumor metabolism and its behavior of MDA-MB-231, MDA-MB-468, and mice xenograft models was consistent with the results from studies of TNBC cell lines and mice xenograft models co-cultured with FB-PDGFRβ and FB-FAP. In conclusion, CAF has heterogeneous characteristic in that each breast cancer molecular subtype shows differences in the expression of metabolic related markers and different cancer behavior depending on co-cultured CAF subtype. Among CAF subtypes, FB-FAP seems to promote tumor formation and growth through glycolysis and autophagy of TNBC and we suggest it has a potential role as a therapeutic target for TNBC. 종양 기질을 특징적으로 형성하는 유방암에서는 종양 대사로 리버스 와버그 효과가 제시되고 있다. 이는 종양 세포와 기질 세포 간 대사 상호작용이 있으며, 종양의 생존 및 성장에 중요한 역할을 한다는 이론이다. 리버스 와버그 효과 이론에서 핵심 역할을 하는 기질 세포인 종양 연관 섬유아세포는 종양 미세 환경을 구성하는 가장 중요한 구성 요소로, 최근 이것이 여러 개의 아형 (FAP, S100A4, PDGFRα, and PDGFRβ) 으로 분류되며 그것들 각각은 서로 다른 기능성 특성이 있는 것으로 알려졌다. 본 연구에서, 우리는 유방암에서 종양 연관 섬유아세포의 아형에 따른 종양 세포와 기질 세포 간 대사 상호 작용의 차이를 규명하고, 종양 기질 표적 물질이 종양 연관 섬유아세포의 아형에 따라 종양의 발생 및 성장에 미치는 영향을 조사하여, 최종적으로는 종양 기질 표적 물질의 유방암 표적 치료제로의 가능성을 조사하는 것을 목표로 하였다. 각각 안정적으로 종양 연관 섬유아세포 표지자 (FAP, S100A4, PDGFRα, and PDGFRβ) 를 발현하는 네 종류의 종양 연관 섬유아세포 아형들을 제작하여, 각 종양 연관 섬유아세포 아형과 각 유방암 분자 아형별 세포 간 대사 상호작용의 차이를 알아보았다. 또한 이동 분석과 침윤 분석을 통해 각 종양 연관 섬유아세포 아형이 암세포의 전이 및 침윤 능력에 끼치는 영향을 알아보았다. 그리고 나서는 BALB/C 누드 마우스를 이용하여 종양 이종 이식 모델을 제작하여 세포주 실험들을 확인해 보았다. 제작한 네 가지 종양 연관 섬유 아세포 아형 중에서, FB-PDGFRβ가 MDA-MB-231세포의 해당작용, 미토파지, 자가포식 활성을 증가시키고 FB-FAP는 삼중 음성 유방암 세포주의 해당작용과 자가포식 활성을 증가시킴을 확인하였다. FB-FAP는 특히 삼중 음성 유방암 세포인 MDA-MB-231과 MDA-MB-468의 종양 세포 특성에 중요한 역할을 하는 것을 확인하였다. 또한, 마우스 이종 이식 모델에서도 FB-FAP가 MDA-MB-231과 MDA-MB-468 세포의 해당작용과 자가포식 대사 기전을 활성화 시킴을 확인하였다. Knocked down 섬유아세포인 FB-siPDGFRβ와 FB-siFAP 세포를 이용한 억제 실험에서, MDA-MB-231, MDA-MB-468 및 마우스 이종 이식 모델의 종양 대사 및 종양 세포 특성은 FB-PDGFRβ 와 FB-FAP를 함께 배양한 삼중 음성 유방암 세포주 및 마우스 이종 이식 모델 연구에서 보여준 결과와 일관되게 나타났다. 종합하면, 각 유방암 분자 아형이 함께 배양한 종양 연관 섬유아세포 아형에 따라 대사 관련 표지자의 발현 및 종양 세포 특성에 차이를 보인다는 있다는 점에서 종양 연관 섬유아세포는 이질적인 특성을 가진다. 종양 연관 섬유아세포 아형들 중, FB-FAP 는 삼중 음성 유방암 세포주에서 해당작용과 자가포식을 통해 종양의 형성 및 성장을 촉진하는 것으로 판단하였고, 이것이 삼중 음성 유방암의 치료 표적으로서 잠재적인 역할이 있음을 제안한다.open박

A Study on issue management strategy in policy decision making process : focused on building policy for a radioactive waste repository

학위논문(석사)--서울대학교 행정대학원 :행정학과(행정학전공),2007.Maste

거리행렬을 이용한 다차원 척도법과 Twitter 네트워크 자료에의 응용

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 통계학과, 2013. 2. 임요한.Multidimensional scaling is applied in varied fields such as marketing, genetics, ecology, molecular biology, psychology and social networks. In majority, multidimensional scaling has its main purpose to verify the relationship between individuals by embedding high-dimensional observations on a sphere to points on a lower-dimensional sphere. Simply put, multidimensional scaling makes it possible to look through the large data by illustrating them with a simple plot. In the process of applying multidimensional scaling to the data, we need to define a dissimilarity matrix, which reflects the distance between the each pair of the entities. Under the certain restrictions, there can be a variety of distance measures to construct the dissimilarity matrix. In this paper, we introduce several different distance measures possibly used for multidimensional scaling and categorize those measures so that they can be used in an appropriate circumstance. An application to the actual data has been done with the network data from Twitter. By implementing different types of measures to the specific data, we would like to show the importance of selecting an appropriate distance measure for the data.1. Introduction 2. Review of Literature 3. Multidimensional Scaling 4. Application to Twitter Network Data 5. ConclusionMaste