16 research outputs found
๋์กธ์ค๊ณผ ํํจ์จ๋ณ ํ์์ ์ผํด์ ๋ํ ์ด๋ํ์ ํน์ง ๋ถ์ ๋ฐ ๋์กธ์ค ํ ์ผํด๊ณค๋์ ์ํ ์์ธก ๋ชจ๋ธ ๊ฐ๋ฐ
ํ์๋
ผ๋ฌธ(๋ฐ์ฌ)--์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ :์๊ณผ๋ํ ์ํ๊ณผ,2020. 2. Sungwan Kim.์๋ก : ์ผํด๊ณค๋์ ์ ๋ณ๋ฅ ์ด ์ฆ๊ฐํ๊ณ ์๋ ๋์งํ์์ ๊ฐ์ฅ ํํ ๋ฐ์ํ๋ ์ฆ์ ์ค ํ๋์ด๋ค. ๋์งํ ํ์์์ ์ผํด๊ณค๋์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ก์ ๋ฐ์ํ ์ ์๋ ํก์ธ์ฑ ํ๋ ด์ด ์ฌ๋ง์ ์ค์ ์์ธ์ด ๋ ์ ์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์ผํด๊ณค๋์ ๊ฒ์ฌํ๊ณ ๊ด๋ฆฌํ๋ ๋ฐ์ ํน๋ณํ ๊ด์ฌ์ด ํ์ํ๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ๋ชฉ์ ์ ํํจ์จ๋ณ๊ณผ ๋์กธ์ค ํ์๋ค์ ์ผํด์ ๋ํ ์๋ก์ด ์ด๋ํ์ ํน์ง์ ํ์ํ๊ณ , ๋์กธ์ค ํ ์ผํด๊ณค๋ ํ์๋ค์ ๊ธฐ๋ฅ์ ์ผํด ์ํ๋ฅผ ์์ธกํ๊ธฐ ์ํ ๋จธ์ ๋ฌ๋ ๊ธฐ๋ฐ์ ์ํ ์์ธก ๋ชจ๋ธ์ ๊ฐ๋ฐํ๊ณ ๊ฒ์ฆํ๋ ๊ฒ์ด๋ค.
๋ฐฉ๋ฒ: ์ค๊ณจ์ ์๊ณต๊ฐ์ ๋ฐ์ดํฐ์ ๋ํ ์ด๋ํ์ ๋ถ์์ ํํจ์จ๋ณ๊ณผ ํํ์ฑ ๋์กธ์ค ํ์๋ค์ ๋์์ผ๋ก ํํ์ฌ์ก๋ค. ์ถ๊ฐ์ ์ผ๋ก ํํ์ฑ ๋์กธ์ค ํ์๋ค์ 6๊ฐ์ ํ ์ผํด ๊ธฐ๋ฅ์ ํ๋ณต๊ณผ ์ฐ๊ด๋์ด ์๋ ์์์ , ์์ํ์ ์์ธ๋ค์ ํ์ํ์ฌ ์ด๋ํ์ ์์ธ๋ค๊ณผ ํจ๊ป ์ด์ฉํ์ฌ 6๊ฐ์ ํ ์ผํด ๊ธฐ๋ฅ์ ํ๋ณต์ ์์ธกํ ์ ์๋ ์ํ ์์ธก ๋ชจ๋ธ์ ๊ฐ๋ฐํ๊ณ ์ ํ์๋ค. ํํจ์จ๋ณ ํ์๊ตฐ๊ณผ ๊ฑด๊ฐํ ๋์กฐ๊ตฐ์ ๋ํ ๋ถ์์์, 69๋ช
(23๋ช
์ ํํจ์จ๋ณ ํ์, ๋์ด, ์ฑ๋ณ์ด ๋งค์นญ๋ 23๋ช
์ ๊ฑด๊ฐํ ๋
ธ์ธ ๋์กฐ๊ตฐ, 23๋ช
์ ๊ฑด๊ฐํ ์ ์ ๋์กฐ๊ตฐ)์ ์ฐ๊ตฌ๋์์๋ค์ ๋น๋์คํฌ์ํ ์ฐํ๊ฒ์ฌ(VFSS) ์์์ผ๋ก๋ถํฐ ์ค๊ณจ์ ์๊ณต๊ฐ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ๋ํ์๋ค. ์ผํด ๊ณผ์ ์ ๋ณ์/์๋์ ์ ๊ทํ๋ ํ๋กํ์ผ์ ๋ํ์ฌ ํจ์์ ํ๊ท ๋ถ์์ด, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ด๋ค์ ์ต๋๊ฐ์ ๋ํ ๋น๊ต ๋ถ์์ด 3๊ฐ ๊ทธ๋ฃน์ ๋ํ์ฌ ์ํ๋์๋ค. ๋์กธ์ค ํ์๋ค์ ์ด๋ํ์ ๋ถ์์ ์ํ์ฌ ์ผํด ํ๊ฐ๋ฅผ ์ํ์ฌ VFSS๊ฐ ์๋ขฐ๋ 137๋ช
์ ์ผ๋ จ์ ํํ์ฑ ๋์กธ์ค ํ์๋ค ์ค์์ 18๋ช
์ ๋์ ์ํ๋ฅผ ๋ณด์ด๋ ํ์๊ตฐ(6๊ฐ์ ์์ ์ ๋์กธ์ค ์ด์ ์ ์ํ๋ก ํ๋ณต๋์ง ๋ชปํ ๊ฒฝ์ฐ)๊ณผ ๋์ด์ ์ฑ๋ณ์ด ๋งค์นญ๋ 18๋ช
์ ์ข์ ์ํ๋ฅผ ๋ณด์ด๋ ํ์๊ตฐ(6๊ฐ์ ์์ ์ ๋์กธ์ค ์ด์ ์ ์ํ๋ก ํ๋ณต๋ ๊ฒฝ์ฐ)์ด ์ ๋ณ๋์๋ค. ์ผํด ๊ณผ์ ์ ๋ณ์/์๋์ ๋ฐฉํฅ๊ฐ์ ์ ๊ทํ๋ ํ๋กํ์ผ์ ๋ํ์ฌ ํจ์์ ํ๊ท ๋ถ์์ด, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ด๋ค์ ์ต๋๊ฐ์ ๋ํ ๋น๊ต ๋ถ์์ด ์ข์ ์ํ์ ๋์ ์ํ ๊ทธ๋ฃน์ ๋ํ์ฌ ์ํ๋์๋ค. ์์กด ๋ถ์์์ Kaplan-Meier ๋ฐฉ๋ฒ๊ณผ Cox ํ๊ท๋ถ์ ๋ชจ๋ธ์ด 137๋ช
์ ํํ์ฑ ๋์กธ์ค ํ์๋ค์ ๋ํ์ฌ ์ผํด ๊ธฐ๋ฅ์ ๋ํ ๋์ ์ํ์ ์ฐ๊ด๋์ด ์๋ ์์์ , ์์ํ์ ์์ธ์ ํ์ํ๊ธฐ ์ํ์ฌ ์ฌ์ฉ๋์๋ค. ๊ด๋ จ๋ ์ด๋ํ์ , ์์์ , ์์ํ์ ์์ธ๋ค์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ์ผํด ๊ธฐ๋ฅ์ ์ข์ ์ํ์ ๋์ ์ํ๋ฅผ ๊ฐ์ง ํ์๊ตฐ์ ๋ถ๋ฅํ๊ธฐ ์ํ ์ต์คํธ๋ฆผ ๊ฒฝ์ฌ ๋ถ์คํ
(Extreme gradient boosting, XGBoost) ๋ชจ๋ธ์ด ๊ฐ๋ฐ๋์๋ค. ๊ฐ๋ฐ๋ ๋ชจ๋ธ์ 5๊ฒน(5-fold) ๊ต์ฐจ ๊ฒ์ฆ ๋ฐฉ๋ฒ์ผ๋ก ๊ฒ์ฆ๋์๊ณ ์์ธก ์ฑ๋ฅ์ ์ํฌํธ ๋ฒกํฐ ๋จธ์ , ๋๋ค ํฌ๋ ์คํธ, ์ธ๊ณต ์ ๊ฒฝ๋ง ๋ฑ์ ๊ธฐ์ค ๋จธ์ ๋ฌ๋์ ๊ธฐ๋ฐ์ ๋ ๋ถ๋ฅ๊ธฐ๋ค๊ณผ ๋น๊ต๋์๋ค.
๊ฒฐ๊ณผ: ํํจ์จ๋ณ๊ณผ ๊ฑด๊ฐํ ๋์กฐ๊ตฐ๋ค์ ๋ํ ์ด๋ํ์ ๋ถ์์์ ๋
ธ์ธ ๋์กฐ๊ตฐ์ ๋นํ์ฌ ํํจ์จ๋ณ ํ์๊ตฐ์์ ์ค๊ณจ์ ์ต๋ ์ํ ๋ณ์ ๋ฐ ์๋๊ฐ ์ด๊ธฐ ์ญ๋ฐฉํฅ(P=0.006, P<0.001)๊ณผ ์ ๋ฐฉํฅ(P=0.008, P<0.001) ์ด๋์์ ์ ์ํ๊ฒ ๊ฐ์ํ์๋ค. ์ต๋ ์์ง ์๋๋ ํํจ์จ๋ณ ํ์๊ตฐ์์ ๋
ธ์ธ ๋์กฐ๊ตฐ์ ๋นํ์ฌ ์ ์ํ๊ฒ ๊ฐ์ํ์๋ค(P=0.001). ๋
ธ์ธ ๋์กฐ๊ตฐ๊ณผ ์ ์ ๋์กฐ๊ตฐ ์ฌ์ด์ ์ํ๊ณผ ์์ง ๋ฐฉํฅ์ ์ต๋ ๋ณ์์ ์๋ ๋ชจ๋ ์ ์ํ ์ฐจ์ด๋ ๊ด์ฐฐ๋์ง ์์๋ค. ํํ์ฑ ๋์กธ์ค ํ์๋ค์ ๋ํ ์ด๋ํ์ ๋ถ์์์ ์ค๊ณจ์ ์ต๋ ์ํ ๋ณ์(P=0.031) ๋ฐ ์๋(P=0.034)๋ ์ ๋ฐฉํฅ ์ด๋์์ ์ข์ ์ํ์ ๋์ ์ํ ํ์ ์ฌ์ด์ ์ ์ํ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ์ผํด ์ด๊ธฐ์ ํ๊ท ๋ฐฉํฅ๊ฐ์ ๋ ๊ทธ๋ฃน ์ฌ์ด์ ์ ์ํ ์ฐจ์ด๊ฐ ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. ๋์กธ์ค ํ ์ผํด๊ณค๋ ํ์๋ค์ ๋ํ ์์กด ๋ถ์์์ 24(17.5%)๋ช
์ ํ์์์ 6๊ฐ์๊น์ง ์ผํด๊ณค๋์ ์ง์์ด ๊ด์ฐฐ๋์์ผ๋ฉฐ ํ๊ท ๊ธฐ๊ฐ์ 65.6์ผ์ด์๋ค. ๋์กธ์ค ํ ์ผํด๊ณค๋์ ๊ธฐ๊ฐ์ ์ด๊ธฐ VFSS์์์ ๊ฒฝ๊ด์์ด, ์ผํด๊ณค๋ ์์์ฒ๋(clinical dysphagia scale, CDS), ์ฑ๋ณ, ์ค์ฆ ๋๋ฐฑ์ง ๊ณ ์ ํธ ๋ณ๋ณ(white matter hyperintensities, WMH), ์์ธก์ ๋ฐฉ์ฌ๊ด/๊ธฐ์ ํต/๋ด์ฌ์ ๋ง์ ์์์ ์ํด์ ์ ์ํ ์ฐจ์ด๊ฐ ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. ์ด ์์ธ๋ค ์ค ์ด๊ธฐ VFSS์์์ ๊ฒฝ๊ด์์ด(P<0.001), ์์ธก์ ๋ฐฉ์ฌ๊ด/๊ธฐ์ ํต/๋ด์ฌ์ ๋ง์ ์์(P=0.001), ์ผํด๊ณค๋ ์์์ฒ๋(P=0.042)๊ฐ Cox ํ๊ท๋ชจ๋ธ์ ๋ค๋ณ๋ ๋ถ์์์ ์ ์ํ ์์ธก ์ธ์๋ก ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. 6๊ฐ์์งธ ์ผํด ํ๋ณต์ ์์ธก์์ XGBoost ๋ถ๋ฅ๊ธฐ๋ AUC 0.881, F1 ์ ์ 0.945, ๋งคํ ์๊ด ๊ณ์ 0.718์ ๋ณด์ด๋ฉฐ ์ํฌํธ ๋ฒกํฐ ๋จธ์ , ๋๋ค ํ๋ ์คํธ, ์ธ๊ณต ์ ๊ฒฝ๋ง ๋ฑ์ ๋ค๋ฅธ ๊ธฐ์ค ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ๊ทผ๊ฑฐํ ๋ถ๋ฅ๊ธฐ๋ค๋ณด๋ค ์ฐ์ํ ์ฑ๋ฅ์ ๋ณด์๋ค.
๊ฒฐ๋ก : ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ผํด ๊ณผ์ ์ ์ค๊ณจ์ ์ด๊ธฐ ์ญ๋ฐฉํฅ ์ด๋์ ์ด์์ด ์ผํด๊ณค๋์ด ์๋ ํํจ์จ๋ณ ํ์๋ค๊ณผ ํํ์ฑ ๋์กธ์ค ํ์๋ค์ด ๋ณด์ด๋ ์๋ก์ด ์ด๋ํ์ ํน์ง์ด ๋ ์ ์์์ ๋ณด์๋ค. ํํ์ฑ ๋์กธ์ค ํ์๋ค์์ ์ด๊ธฐ ์ผํด๊ณค๋์ ์ฌ๊ฐ๋์ ์์ธก์ ๋ฐฉ์ฌ๊ด/๊ธฐ์ ํต/๋ด์ฌ์ ๋ง์ ์์์ด 6๊ฐ์์งธ ์ผํด ๊ธฐ๋ฅ์ ํ๋ณต๊ณผ ์ ์ํ๊ฒ ์ฐ๊ด๋์ด ์๋ ์์์ , ์์ํ์ ์์ธ๋ค์ด์๋ค. ์ ์๋ XGBoost ๋ชจ๋ธ์ด ์ด๋ํ์ , ์์์ , ์์ํ์ ์์ธ๋ค์ ๊ทผ๊ฑฐํ์ฌ ๋์กธ์ค ํ 6๊ฐ์์งธ ์ผํด ํ๋ณต์ ์์ธกํ๋ ๊ฒ์ด ๊ฐ๋ฅํ์์์ ๋ณด์๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ค๊ณจ์ ์ด๊ธฐ ์ญ๋ฐฉํฅ ์ด๋์ ์ด์๊ณผ ์์ธก์ ํผ์งํ ์์ญ์ ์์์ด ํํ์ฑ ๋์กธ์ค์์ ์ฅ๊ธฐ๊ฐ์ ์ผํด ํ๋ณต์ ์ํ ์ํ ์์ธก ๋ชจ๋ธ์ ๊ฐ๋ฐํ๋๋ฐ ์ค์ํ ์ํ ์ธ์์์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. ์ถํ ์ฐ๊ตฌ๋ก์ ์ด๊ธฐ ์ค๊ณจ์ ์์ง์๊ณผ ์์ธก ํผ์งํ ์์ญ์ ์์์ ์ผํด ๊ธฐ๋ฅ์ ๋ํ์ฌ ์๋ฆฌํ์ ์ธก๋ฉด์์ ํ์ํ๊ณ , ์ด๋ฌํ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ค์ ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ๋ ์ฅ๊ธฐ ์ผํด ํ๋ณต์ ๋ํ ์ํ ์์ธก ๋ชจ๋ธ์ ๊ฐ์ ์ด ํ์ํ๋ค.Introduction: Dysphagia is one of the most common symptoms with increasing prevalence in brain disorders. Particular attention necessitates to examine and manage dysphagia since the resultant aspiration pneumonia can be a major cause of death in patients with brain disorders. The aim of the present study was to explore novel kinematic features of swallowing in patients with Parkinsons disease (PD) and stroke and to develop and validate machine learning-based prognostic models to predict functional swallowing status in patients with post-stroke dysphagia.
Methods: Characteristic hyoid kinematics in patients with PD and ischemic stroke were investigated in this study. For ischemic stroke patients, clinical and radiologic factors that are associated with 6-month swallowing recovery were additionally explored and utilized with kinematic factors to develop prognostic models for prediction of 6-month swallowing recovery. In the kinematic analysis for PD patients and healthy controls, spatiotemporal data of the hyoid bone was obtained from video๏ฌuoroscopic swallowing study (VFSS) images of 69 subjects (23 patients with PD, 23 age- and sex-matched healthy elderly controls, and 23 healthy young controls). Normalized profiles of displacement/velocity during swallowing were analyzed using functional regression analysis and their maximal values were compared among the three groups. In the kinematic analysis for patients with ischemic stroke, 18 patients with poor prognosis (no recovery to pre-stroke status at 6 months) and 18 age- and sex-matched patients with good prognosis (recovery to pre-stroke status at 6 months) were selected among the consecutive patients (n=137) with post-stroke dysphagia. Normalized profiles of displacement/velocity and direction angle of the hyoid bone were analyzed using functional regression analysis and their maximal or mean values were compared among the patients with good and poor prognosis. In survival analysis, the Kaplan-Meier method and Cox regression model were used for 137 patients with ischemic stroke to explore clinical and radiologic factors associated with poor prognosis of swallowing function. An extreme gradient boosting (XGBoost) model was developed to classify patients into those with good and poor recovery of swallowing function based on the relevant kinematic, clinical, and radiologic factors. The developed models were verified using 5-fold cross-validation, and the prediction performance was compared with that of other benchmarking classifiers based on support vector machine, random forest, and artificial neural networks.
Results: In the kinematic analysis for PD patients and healthy controls, maximal horizontal displacement and velocity were significantly decreased during the initial backward (P=0.006 and P<0.001, respectively) and forward (P=0.008 and P<0.001, respectively) motions of the hyoid bone in PD patients compared to elderly controls. Maximal vertical velocity was significantly lower in PD patients than in elderly controls (P=0.001). No significant di๏ฌerence was observed in maximal displacement and velocity in both horizontal and vertical planes between the healthy elderly and young controls. In the kinematic analysis for patients with ischemic stroke, both maximal horizontal displacement (P=0.031) and velocity (P=0.034) in the forward hyoid motions were reduced significantly in patients with poor prognosis compared to those with good prognosis. The mean direction angle for the initial swallowing phase was significantly lower in patients with poor prognosis than those with good prognosis (P=0.050). Survival analysis for patients with post-stroke dysphagia indicated that twenty-four (17.5%) patients showed persistent dysphagia until 6 months after stroke onset with a mean duration of 65.6 days. The time duration of post-stroke dysphagia significantly differed by initial tube feeding, clinical dysphagia scale, sex, severe white matter hyperintensities, and bilateral lesions at the corona radiata, basal ganglia, and/or internal capsule (CR/BG/IC). Among these factors, initial tube feeding (P<0.001), bilateral lesions at CR/BG/IC (P=0.001), and clinical dysphagia scale (P=0.042) were significant prognostic factors in the multivariate analysis using Cox regression models. In prediction of 6-month swallowing recovery, the XGBoost classifier outperforms the benchmarking classifiers based on support vector machine, random forest, and artificial neural networks with an area under the ROC curve of 0.881, F1 score of 0.945, and Matthews correlation coefficient of 0.718.
Conclusions: The present study revealed that altered initial backward motions of the hyoid bone during swallowing can be the novel differential kinematic features in dysphagia patients with PD and ischemic stroke. In ischemic stroke patients, initial dysphagia severity and bilateral lesions at CR/BG/IC were significant clinical and radiologic factors associated with 6-month swallowing recovery, respectively. Prediction of 6-month swallowing recovery in post-stroke dysphagia was feasible using the proposed XGBoost model based on the kinematic, clinical, and radiologic factors. This study emphasizes that altered initial backward motions of the hyoid bone and bilateral subcortical lesions are important prognostic factors and can be utilized to develop prognostic models for long-term swallowing recovery in ischemic stroke. Future study is warranted to explore physiological aspects of initial hyoid motions and bilateral subcortical lesions on recovery of swallowing function and improve prognostic models for long-term swallowing recovery based on these investigations.1. Introduction 1
1.1. Dysphagia in Brain Disorders 1
1.2. Swallowing Kinematic Analysis 3
1.2.1. Kinematic Characteristics of the Hyoid Bone during Swallowing 3
1.2.2. Functional Data Analysis on Swallowing Motion 8
1.3. Prediction Models for Dysphagia 9
1.3.1. Importance of Prediction Models for Dysphagia 9
1.3.2. Previous Prediction Models for Dysphagia 9
1.4. Research Objectives 12
2. Methods 13
2.1. Study Population and Data Collection 13
2.1.1. Parkinsons Disease 13
2.1.2. Ischemic Stroke 13
2.2. Swallowing Assessments 17
2.3. Swallowing Kinematic Analysis 18
2.3.1. Two-dimensional Motion Analysis 18
2.3.2. Functional Regression Analysis 22
2.4. Statistical Analysis 24
2.5. Development and Validation of the Machine Learning-based Prognostic Model 26
2.5.1. XGBoost 26
2.5.2. Validation and Evaluation of the Proposed Prognostic Models 28
2.6. Study Approval 29
3. Results 31
3.1. Swallowing Kinematic Characteristics in Patients with Parkinsons disease 31
3.1.1. Clinical Characteristics and VDS parameters 31
3.1.2. Functional Regression Analysis for Hyoid Displacement 35
3.1.3. Functional Regression Analysis for Hyoid Velocity 38
3.1.4. Analysis for Maximal Values of Hyoid Kinematic Parameters 40
3.2. Swallowing Kinematic Characteristics in Patients with Ischemic Stroke 49
3.2.1. Clinical Characteristics 49
3.2.2. Functional Regression Analysis for Hyoid Displacement 54
3.2.3. Functional Regression Analysis for Hyoid Velocity 57
3.2.4. Functional Regression Analysis for Hyoid Direction Angle 59
3.2.5. Analysis for Maximal Values of Hyoid Kinematic Parameters 61
3.3. Survival Analysis in Patients with Post-stroke Dysphagia 63
3.3.1. Clinical Characteristics 63
3.3.2. Survival Analysis 64
3.4. Development and Validation of Prognostic Models in Post-stroke Dysphagia 67
4. Discussion 71
4.1. Differential Kinematic Features in Patients with Parkinsons Disease and Ischemic Stroke 71
4.2. Functional Data Analysis 75
4.3. Clinical and Radiologic Factors Associated with Long-term Swallowing Recovery 76
4.4. Machine Learning-based Prognostic Models for Long-term Swallowing Recovery 79
4.5. Limitations 81
5. Concluding Remarks and Future Work 83
Acknowledgments 85
Funding 85
References 86
Supplemental Materials 95
Appendix 101
๊ตญ๋ฌธ ์ด๋ก 102Docto
Analysis of sound shadow zone in slope environment using ray invariant theory and its application to the east coast of Korea
Thesis (master`s)--์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ :์ง๊ตฌํ๊ฒฝ๊ณผํ๋ถ,2004.Maste
Anti-Cancer Agents with HIF1alpha-Inhibitory Activity and Their Modes of Action
ํ์๋
ผ๋ฌธ (๋ฐ์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ์ฝํ๊ณผ, 2013. 2. ๊น์๊ฑด.Hypoxia inducible factor-1alpha (HIF-1alpha)๋ ํ๊ด์ ์๊ณผ์ ์ ์กฐ์ ํ๋ ํต์ฌ์ ์ฌ์ธ์๋ก ํ๊ด์ ์๊ณผ ์์กฐ์ง์ ์ฑ์ฅ์ ์ด์งํ๋ ๋จ๋ฐฑ์ง๋ค์ ๋ฐํ์ ์กฐ์ ํ๋ค. ์ข
์ ๋ฏธ์ธํ๊ฒฝ์ ์ฐ์์ ์์๋ถ์ ๊ณต๊ธ์ด ๋ถ์กฑํ์ฌ HIF-1alpha๋ฅผ ์ ๋ํ์ฌ ํ๊ด์์ฑ์ด ์ผ์ด๋๋ค. ์์ ์ฆ์๊ณผ ์
์ฑํ๋ฅผ ์ต์ ํ๊ธฐ ์ํด, HIF-1alpha์ ๋ํ ์๋ถ์ ์ ํด์ ๋ฅผ ๋ฐ๊ตดํ ํ์๊ฐ ์๋ค. ๊ธฐ์กด ํญ์์ ์ HIF-1alpha ์ ํด์ ๋ค์ ๋
์ฑ๊ณผ ๋ถ์์ฉ์ ์๋ฐํ๋ค๋ ๋ณด๊ณ ๊ฐ ์์ด, ์์ฒด๋ด ๋ฌผ์ง๊ณผ ์ฒ์ฐ๋ฌผ์์ ์ ๋ํ ํํฉ๋ฌผ๋ค์ ๊ฒ์ํ์ฌ ํจ๊ณผ์ ์ธ HIF-1alpha ์ ํด์ ๋ฅผ ๋ฐ๊ตดํ๊ณ ์ ํ์๋ค. ์ ํ ์ฐ๊ตฌ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํตํด HIF-1alpha๋ฅผ ์ต์ ํ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ด ๋์ ํํฉ๋ฌผ๋ค์ ์ ํํ์๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ 1) Nitrogen ์ ํจ์ ํ ํผ๋กค๋ง์ ๊ฐ๋ ํฌ๋ฅดํผ๋ฆฐ๊ณ ํํฉ๋ฌผ๊ตฐ๊ณผ 2) Sulfur ์์๋ฅผ ํจ์ ํ ๋ํฐ์ฌํฐ์จ ํํฉ๋ฌผ๊ตฐ์ ๊ฒ์ํ๋ณด ๋ฌผ์ง๋ก ์ฌ์ฉํ์ฌ HIF-1alpha ์ต์ ํจ๊ณผ๋ฅผ ํ๊ตฌํ์๋ค. 1) ๋ํ์ ์ธ ํฌ๋ฅดํผ๋ฆฐ๊ณ ํํฉ๋ฌผ์ธ Protoporphyrin IX (PPIX)๋ heat shock protein 90 (HSP90)์ ATP-๊ฒฐํฉ๋ถ์์์ ATP์ ๊ฒฝ์ํ์ฌ, HSP90์ ํ์ฑ์ ์ต์ ํ์๋ค. ๋ถ์๋ชจ๋ธ๋ง๊ณผ ํฌ๋ฅดํผ๋ฆฐ ์ ๋์ฒด๋ฅผ ํ์ฉํ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ํตํด, PPIX์ ํ
ํธ๋ผํผ๋กค ๊ทธ๋ฃน(tetrapyrrole group)๊ณผ 2๊ฐ์ ํ๋กํผ์ค๋ ๊ทธ๋ฃน(propionic group)์ด HIF-1alpha๋ฅผ ์ต์ ํ๋๋ฐ ํ์ํจ์ ๋ฐ๊ฒฌํ์๋ค. 2) Sulfur ์์๋ฅผ ํจ์ ํ ๋ํฐ์ฌํฐ์จ ํํฉ๋ฌผ๊ตฐ์ ์ธ์๋ฆฐ ์ ๋์ฑ HIF-1alpha๋ฅผ ์ต์ ํ์๋ค. ๋ํ ํํฉ๋ฌผ์ธ ์ฌํฐํ๋ผ์ฆ๋ฅผ ํ์ฉํ ๊ธฐ์ ์ฐ๊ตฌ์์ ์ฌํฐํ๋ผ์ฆ๋ HIF-1alpha์ ๋จ๋ฐฑ์ง๋ถํด๋ฅผ ์ด์ง์์ผฐ์ผ๋ฉฐ, ์ํฉ์ฑ ์ญ์ ๊ฐ์์์ผฐ๋ค. ์๊ธฐ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ํคํ
๋ก๊ณ ๋ฆฌ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ํจ์ ํ HIF-1alpha ์๋ถ์ ์ ํด์ ๋ค์ด ํ๊ด์ ์์งํ์ ํ๊ฒํ ์ ์๋ ํจ์จ์ ์ธ ์ฝ๋ฌผํ๋ณด๋ฌผ์ง๋ก ํ์ฉ๋ ์ ์์์ ๋ณด์ฌ์ค๋ค.๊ตญ๋ฌธ์์ฝ i
๋ชฉ์ฐจ iii
List of Figures v
์ฝ์ด์ ๋ฆฌ vi
I. ์๋ก 1
II. ์คํ์ฌ๋ฃ ๋ฐ ๋ฐฉ๋ฒ 7
III. ์คํ ๊ฒฐ๊ณผ 18
IV. ๊ณ ์ฐฐ 56
V. ๊ฒฐ ๋ก 69
VI. ์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ 70
VII. ์๋ฌธ์์ฝ 79
VIII. Curriculum Vitae 81
IX. ๊ฐ์ฌ์ ๊ธ 84Docto
Clinical Study on Free Tendon Graft and Staged Tendon Graft for the Flexor Tendon Injury in Zone โ ก
์ํ๊ณผ/์์ฌ[์๋ฌธ]
[ํ๊ธ]
์์ง๊ตด๊ณก๊ฑด ์์์ ๊ทธ ์ธ์์ ์์ธ์ ๋งค์ฒด๋ ์์๋ถ์์ ๋ฐ๋ผ ์ฐฝ์์ ์ํ๊ฐ ๋งค์ฐ ๋ค์
ํ๊ณ ๋ํ ์๋ถ์ ์ ๊ตํ ํด๋ถํ์ ๊ตฌ์กฐ, ํ๋์ ์ธ ์ด๋, ์ฑ ๋ฑ์ ์ธ์๋ค์ ๊ณ ๋ คํ์ฌ ์น
๋ฃ์ ์ํ์ฌ์ผ ํ๋ฏ๋ก ๊ทธ ์น๋ฃ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์ผ์ ํ๊ฒ ์๊ฒฌํค ์ด๋ ต๋ค. ์ด๋ก ์ธํ์ฌ ์์ง๊ตด๊ณก๊ฑด
์์์ ์น๋ฃ๋ ์ค๋ ์ ๋ถํฐ ์๋ถ์ธ๊ณผ์ ์์ด ๋ฌธ์ ์ ์์ญ์ผ๋ก ์๊ฐ๋์ด ์์ผ๋ฉฐ ํนํ ๊ณจ์ฑ
์ฌ์ ๊ด(fibro-ossecus canal)๋ด, ์ฆ Zone โ
ก์์์ ์์์ ์์ ํ ๋ง์ ํฉ๋ณ์ฆ์ ์ํ์ฌ
์ง์์ ์ธ ๊ธฐ๋ฅ์ ํ๋ฅผ ๋ํ๋ด๊ฒ ๋์ด ์ผ์ฐ์ด ๊ฑด์ด์์ ์ด ์ต์ ์ ์น๋ฃ๋ฒ์ผ๋ก ์ฌ๊ฒจ์ก์ผ๋
์ต๊ทผ ๋ค์ 1์ฐจ ์๋ณต ์ ๋ก๋ ์ข์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ป์๋ค ํ์ฌ ์ ํ๋ ๋ก์์ 1์ฐจ ์๋ณต์ ์ ์ํํ
๊ธฐ๋ ํ๋ค.
๊ทธ๋ฌ๋ ๊ด๋ฒ์ํ ๊ฑด ์์ ๋ฐ ์ฐ๋ถ์กฐ์ง์ ์์์ด ๋๋ฐ๋ ๊ฒฝ์ฐ, ์ข๋ฉธ์ฐฝ ๋๋, 1์ฐจ ์์ ์ด
์คํจํ ๊ฒฝ์ฐ ๋๋ ๋ฐํ ์ ์ฐฉ์ ์ํ ๊ด์ ๊ตฌ์ถ์ด ๋๋ฐ๋ ๊ฒฝ์ฐ์๋ ๊ณ ์์ ์ธ ๊ฑด์ด์์ ๋ก๋
์ข์ ์น๋ฃ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ป์ง ๋ชปํ์๊ธฐ์ ์ธ๊ณต ๊ฑด์ ์ด์ฉํ ๋จ๊ณ์ ๊ฑด์ด์์ ์ด ์ํ๋์ด ์๋ค.
์ด์ ๋ฐ๋ผ ์์ง ๊ตด๊ณก ๊ฑด ์์์ Zone โ
ก์์์ ๊ตด๊ณก ๊ฑด ์ฌ๊ฑด ์์๋ ์ ํํ ํด๋ถํ์
์ง์ ๋ฐ ์ฌ์ธํ ์์ ์๊ธฐ, ์น๋ฃ๋ฐฉ๋ฒ ์ ํ์ ์ํ ์ธ์ฌํ ์์์ ํ๋จ ๋ฐ ์์ ํ ์ฒ์น ๊ณ
ํ ๋ฑ์ด ํ์ํ๋ค.
์ ์๋ 1980๋
1์๋ถํฐ 1988๋
12์๊น์ง ๋ง 9๋
๊ฐ ์ฐ์ธ๋ํ๊ต ์๊ณผ๋ํ ์ ํ์ธ๊ณผ ํ ๊ต
์ค์์ Zone โ
ก์์์ ์์ง ๊ตด๊ณก ๊ฑด ์์ํ์์์ ๊ณ ์์ ๊ฑด์ด์์ ์ ์ค์ํ 15๋ก์ ๋จ๊ณ
์ ๊ฑด ์ด์์ ์ ์ค์ํ 11๋ก์ ํ์ ์ค ๊ณ ์์ ๊ฑด์ด์์ ์ ์ค์ํ 15๋ก์ ๋จ๊ณ์ ๊ฑด์ด์
์ ์ ์ค์ํ 6๋ก๋ฅผ ์๊ฒฉ์ถ์ํ์ฌ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ ๊ฒฐ๋ก ์ ์ป์๋ค.
1. ๊ฑด ์์์ผ๋ก๋ถํฐ ๊ฑด ์ด์์ ๊น์ง์ ๊ธฐ๊ฐ์ ์์ ๊ฒฐ๊ณผ์ ํฐ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น์ง ๋ชป ํ์๋ค.
2, ์ ํ ์ฑ์ ์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ ์ฃผ๋ ์์ธ์ผ๋ก๋ ๊ตด๊ณ ๊ตฌ์ถ์ด์์ผ๋ฉฐ ์ด๋ ์ ์ ์๋์
์ด๋์์ญ๊ณผ ๊น์ ๊ด๊ณ๊ฐ ์์๋ค.
3. ๋ฌด์ง์ ๊ฒฝ์ฐ ํด๋ถํ์ ๊ตฌ์กฐ์ ๋จ์์ฑ ๋๋ฌธ์ ํ ์์ง๋ณด๋ค ์ข์ ์น๋ฃ ๊ฑธ๊ณผ๋ฅผ ์ป์๋ค.
4. ์ ์ Grade 1๊ตฐ์ ๊ฒฝ์ฐ ๊ณ ์์ ๊ฑด์ด์์ ๋ก ๋ชจ๋ ๋ง์กฑํ ๋งํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ป์๋ค.
5. ์ ์ Grade 2์ด์์ ๊ตฐ์์, ๊ณ ์์ ๊ฑด์ด์์ ๋ก 33%์์ ๋ง์กฑํ ๋งํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ป์
์ผ๋ ๋จ๊ณ์ ๊ฑด์ด์์ ์ ์ค์ํ ๊ฒฝ์ฐ 83%์์ ๋ง์กฑํ ๋งํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ณด์๋ค.
์ด์์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ก ์ฌํ ๊ฑด ์์์์๋ ๊ณ ์์ ๊ฑด์ด์์ ๋ณด๋ค๋ ๋จ๊ณ์ ๊ฑด์ด์์ ์ด ์ข์ ์น
๋ฃ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ํ๋ด๋ฆฌ๋ผ ์๊ฐ๋๋ค.
Clinical Study on Free Tendon Graft and Staged Tendon Graft for the Flexor Tendon
Injury in Zone โ
ก.
Woo Hyeong Lee
Department of Medical Science, The Graduate School, Yonsei University
(Directed by Professor Eung Shick Kang, M.D.)
Nineteen patients with twenty six fingers were treated at the Department of
Orthopedic Surgery, Yonsei University College of Medicine with Zone โ
ก flexor
tendon injury of the fingers during a period of 9 years from January 1980 to
December 1988. Seventeen cases received free tendon graft and nine cases received
staged tendon graft. The long term follow-up results of these patients are as
follows.
1. The interval from tendon injury to tendon graft did not influence the
functional recovery.
2. A main factor influencing functional recovery was flexion deformity which
prevented preoperative passive range of motion.
3. Due to the relative anatomic simplicity, the thumb had better functional
recovery than other fingers after tendon grafting.
4. Satisfactory results were obtained with free tendon graft in most of the
patients with preoperative Grade โ
, good soft tissue without scarring or joint
contracture.
5. In Grade โ
ก group and the above, complicated with scarring or joint damage or
nerve injury, free tendon grafting resulted only in 33% success whereas 83% of
staged tendon grafting resulted in good or excellent results.
This suggests that staged tendon graft has better functional recovery than free
tendon graft in cases of severe tendon injury.restrictio
(A) histotological study of liver biopsy in patients with typhoid fever
์ํ๊ณผ/์์ฌ[ํ๊ธ]
1971๋
6์๋ถํฐ 1976๋
9์ ์ฌ์ด์ ์ฐ์ธ๋ํ๊ต ๋ถ์ ์ธ๋ธ๋์ค๋ณ์์ ์
์ํ์ฌ ์ธ๊ท ๋ฐฐ์ ๋๋ ํ์ฒญ๋ฐ์๊ฒ์ฌ ๊ฒฐ๊ณผ ์ฅํฐํธ์ค๋ก ํ์ง๋ 23์์ ๋ํด ๊ฐ๊ธฐ๋ฅ๊ฒ์ฌ ๋ฐ ๊ฐ์นจ์๊ฒ์ ์ํํ์ฌ ์์์ ๋ฐ ์ด๋ค ๊ฒ์ฌ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋น๊ต๊ฒํ ํ ๋ฐ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ป์๋ค.
๊ฐ์นจ์๊ฒ์๊ฒฌ์ 6์ (26.1%)์์ ์ฅํฐํธ์ค ๊ฒฐ์ ์ด ๋ํ๋ฌ๊ณ ๊ฐ๊ธฐ๋ฅ๊ฒ์ฌ์ 4์ (17.4%)๋ง ์ ์์ด์๊ณ ๋๋จธ์ง์์๋ ๋ชจ๋ ์ด์์๊ฒฌ์ ๋ํ๋์ผ๋ฉฐ ์ฅํฐํธ์ค ๊ฒฐ์ ์ด ๋ํ๋ ๊ตฐ(์ ๊ฒฐ์ ๊ตฐ)๊ณผ ์๋ํ๋ ๊ตฐ(๋ฌด๊ฒฐ์ ๊ตฐ)์ฌ์ด์๋ ๊ฐ๊ธฐ๋ฅ๊ฒ์ฌ ์๊ฒฌ์ ํน๋ณํ ์ฐจ์ด๊ฐ ์์๋ค.
ํ์ก๋ฐฐ์๊ฒ์ฌ์ ์์ฑ์จ์ ์ฅํฐํธ์ค ๊ฒฐ์ ์ด ๋ํ๋ ๊ตฐ(83.3%)์ด ์ ๋ํ๋ ๊ตฐ(47.1 %)์ ๋นํด ์๋นํ ๋์ ์จ์ ๋ณด์๋ค. ์ฑ๋ณ๋ถํฌ๋ ์ ๊ฒฐ์ ๊ตฐ์์ ๋จ๋
๋น๊ฐ 5 : 1๋ก ๋จ์์์ ํจ์ฌ ๋ง์์ผ๋ ๋ฌด๊ฒฐ์ ๊ตฐ์์๋ 1 : 1๋ก ์ฐจ์ด๊ฐ ์์๋ค. ๊ฐ์ข
๋๋ ์ ๊ฒฐ์ ๊ตฐ(83.3%)์ด ๋ฌด๊ฒฐ์ ๊ตฐ(58.8%)์ ๋นํด ๋์ ์จ์ ๋ณด์๋ค. ๊ทธ์ธ ์ ์ด๊ธฐ๊ฐ, ๋ฐฑํ๊ตฌ์, ์น๋ฃ๊ฒฝ๊ณผ๋ฑ์ ๋ค๋ฅธ ์์์์ ์์ด์๋ ์ ๊ตฐ๊ฐ์ ํน๋ณํ ์ฐจ์ด๋ฅผ ์ฐพ์ ๋ณผ ์ ์์๋ค.
[์๋ฌธ]
Liver function test and needle biophy of liver were performed in 23 patients with typhoid fever confirmed by bacteriological and/or serological test. Histological findings of the liver were compared with clinical, biochenical and bacteriological findings. Following results were obtained.
1. The needle biopsy specimens of the liver showed pathologically typhoid nodule in 6 cases (26.1%), non-specific change in 15 cases including mild cholestasis in 9 cases *39.1%), periportal inflammation in 8 cases (34.8%), fatty change in 5 cases (21.8%), no pathological diagnosis was only 2 cases (8.7%).
2. Both SGOT and SGPT were eleveted in 16 cases (69.6%) and SGOT only in 3 cases (13.0%), alkaline phosphatase in 13 cases (56.5%). There was no difference in liver function test between the typhoid nodule group and non-typhoid nodule group.
3. Bacteriological studies showed positive blood culture in 56.5% and positive stool culture in 39.1% of the total cases. Widal reaction (1:160) were positive in 30.4% of the total cases. The incidence of positive blood culture (83.3%) in typhoid nodule group was markedly higher that than in non-typhoid nodule group
(47.1%).
4. Sex ratio of typhoid nodule group were 5 to 1, male predoninating. Hepatomegaly was noted in 15 cases (65.2%) out of 23 cases. The incidence of hepatomegaly in typhoid nodule group (83.3%) was higher than that in non-typhoid nodule group (58,8%).
There were no significant differences of the other clinical studies.restrictio
์ผ๋ฐ๋ถ๋ถ์ ์ ๋ชจํ์ ์ด์ฉํ ์ ์ฐ์ฑ๊ฒ์ฌ์ ๋ชจ์ ์ถ์
ํ์๋
ผ๋ฌธ(์์ฌ)--์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ :์ฒด์ก๊ต์ก๊ณผ,2000.Maste
Studies on experimental pancreatitis in vitro
์ํ๊ณผ/๋ฐ์ฌ[ํ๊ธ]
์ทจ์ฅ์ผ์ ์ฃผ์ ์์ธ์ธ์๋ก๋ ๋ด์ฆ, ์ทจ๋จ๋ฐฑ ๋ถํดํจ์ ๋ฐ ์ง๋ฐฉ๋ถํดํจ์, ์์ฝ๋ฑ์ ๋ค ์ ์์ผ๋ฉฐ ์ทจ์ฅ์ผ์ ๊ธฐ๋ณธ ๋ณ์ธ๋ก ์ ์ทจ์ฅ์กฐ์ง์ ์๊ฐ์ํ์์ฉ์ด๋ผ๋ ์ค์ด ๊ณตํต๋ ๊ฒฌํด์ด๋ ๊ณผ์ฐ ์ด๋ค๊ธฐ์ ์ ์ํด ์ต์ด๋ก ์ด๋ค ํจ์์ ํ์ฑํ ๊ณผ์ ์ด ๋ํ๋๋ ์ง๋ ์ ํํ ๋ฐํ์ง์ง
์๊ณ ์๋ค.
์ทจ์ฅ์ผ ๋ฐ์ ๋ฐ ์งํ์ค ํน์ง์ ์ผ๋ก ๋ํ๋๋ ๊ฒ์ผ๋ก๋ ๋ฐ๋ณ ์ด๊ธฐ์ ํ์ก๋ด amylase๋ฅผ ๋น๋กฏํ ์ทจํจ์์ ๊ธ๊ฒฉํ ์ฆ๊ฐ๋ฅผ ๋ณผ ์ ์์ผ๋ฉฐ ์ด์ธ์ ์ทจ์ฅ์กฐ์ง์ผ๋ก๋ถํฐ์ ์ผ์ถ์ก์ ์ฆ๊ฐ๋ก ์ธํ hypovolemia, ์ทจ์ธ๋ถ๋น๊ธฐ๋ฅ์ ๊ธ๊ฒฉํ ์ ํ๋ฑ์ ๋ณผ ์ ์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ์์ฒด๋ด ์คํ
์ผ๋ก๋ ํ์ค amylase ๋ฐ lipase๋ณ๋์ ์ฝ๊ฒ ์ธก์ ํ ์ ์์ผ๋ ์ผ์ถ์ก ๋ณ๋ ๋ฐ ์ทจ์ธ๋ถ๋น๋ณ๋์ ์ธก์ ํ๊ธฐ ๊ณค๋ํ๋ฉฐ ์ทจ์ธ๋ถ๋น๋ณ๋์ ์ฃผ๋ก ์ญ์ด์ง์ฅ ๋ด์ฉ๋ฌผ์ ๋์์ผ๋ก ํ๊ณ ์๋ค.
๋ฐ๋ผ์ ๋ณธ ์คํ์์๋ ์ ํด์ง์ฉ์ก์ ๊ด๋ฅํ๋ ์์ฒด์ธ ์ ์ถ ๊ณ ์์ด ์ทจ์ฅํ๋ณธ์ ์ด์ฉํ์ฌ ์์ฝ, trypsin ๋ฐ ๋ด์ฆ์ฐ์ ์ทจ๊ด๋ด๋ก ์ฃผ์
ํ์ฌ ์์ฒด์ธ ์ทจ์ฅ์ผ ๋ฐ์์ ์๋ํ์์ผ๋ฉฐ ๋์์ ์ด๋ก ์ธํ ์ทจ์ธ๋ถ๋น ๋ฐ ์ทจํจ์ ์ด๋์ ๊ฒ์์ฝ์ ํ์๋ค.
์คํ๋๋ฌผ๋ก๋ 1.5โผ2.5kg ๋๋ ์ก์ข
๊ณ ์์ด๋ฅผ ์์ ๊ตฌ๋ณ์์ด ์ฌ์ฉํ์์ผ๋ฉฐ secobarbital ๋ง์ทจํ์ ๋ณด์จ ๋ฐฉ์ ์์์ Case๋ฑ(1968)์ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ฝ๊ฐ ๋ณํํ์ฌ ์ทจ์ฅ์ ์ ์ถํ์ฌ Kre
bs-Ringer bicarbonate buffer(KRBB)๋ก ๊ด๋ฅ์์ผฐ๋ค(๊น๋ฑ 1981).
์ทจ์ฅ์ผ ์ ๋ฐ์คํ์์ ์์ฝ์ 20%, ๋ด์ฆ์ฐ์ 1% chenodeoxycholic acid, trypsin์ 5000 BAEE u/ml์ ๊ฐ๊ฐ 3ml์ฉ ์ทจ๊ด๋ด๋ก ์ฃผ์
ํ ํ ์ทจ๊ด์ 3์๊ฐ ๋์ ํ์ํ์๋ค.
์ทจ์ฅ์ผ์์์ ์ทจ์ธ๋ถ๋น๊ธฐ๋ฅ์ ์ทจ์ฅ์ผ ์ ๋ฐ ์ ํ์ ์ทจ์ก๋ถ๋น๋ secretin ์ฃผ์ฌ ๋๋ ์ฃผ์
์ผ๋ก, ์ทจํจ์๋ถ๋น secretin ์ฃผ์
ํ์ cholecystokinin-octapeptide(CCK-OP) ์๊ทน์ผ๋ก ์ ๋ฐ์์ผฐ๋ค. ์ทจ์ธ๋ถ๋น๊ธฐ๋ฅ์ธ์๋ ์ทจํจ์ ์ด๋์ ๊ด์ฐฐํ๊ธฐ ์ํ์ฌ ์ผ์ถ์ก ๋ฐ ์ ๋งฅ๋ฐฐ์ถ์ก (venous drainage)์ผ๋ก ์ ์ถ๋๋ amylase ํ์ฑ์ Bernfeld๋ฒ (1955)์ผ๋ก ์ธก์ ํ์ฌ IU/10min์ผ๋ก ํ์ํ์๋ค.
๊ด๋ฅ์คํ์ด ๋๋ ๋ค์ ์ผ๋ถ ์กฐ์ง์ 10% formalin์ ๊ณ ์ ํ๊ณ hematoxylin-eosin ์ผ์ํ์ฌ ๊ดํ ํ๋ฏธ๊ฒฝ์ผ๋ก ๊ด์ฐฐํ์๋ค.
์คํ์ฑ์ ์ ์์ฝํ๋ฉด ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค.
1. ์ ์ถ ๊ณ ์์ด ๊ด๋ฅ์ทจ์ฅํ๋ณธ์์ ์ทจ์ฅ์ผ ์ ๋ฐ์ธ์๋ผ๊ณ ์ง๋ชฉ๋๋ ๋ด์ฆ์ฐ, ์์ฝ ๋ฐ trypsin์ ์ทจ๊ด๋ด ์ฃผ์
๊ฒฐ์ฐฐํ์ฌ ์คํ์ ์ทจ์ฅ์ผ์ ์ ๋ฐ์ํฌ ์ ์์๋ค.
2. Secretin์๊ทน ์ทจ์ก๋ถ๋น์น๋ ์๋ฆฌ์ ์์ผ์ ์ฃผ์
๊ฒฐ์ฐฐ๊ตฐ์์ ๋ณ ๋ณ๋์ด ์์ผ๋ ์์ฝ, trypsin ๋ฐ ๋ด์ฆ์ฐ ์ฃผ์
๊ฒฐ์ฐฐ๊ตฐ์์๋ ๊ทธ ์์๋ก ๊ฐ์ํ์์ด ์ฌํ์๋ค.
3. CCK-OP์๊ทน ์ทจํจ์ ๋ถ๋น์น๋ ์๋ฆฌ์ ์์ผ์ ์ฃผ์
๊ฒฐ์ฐฐ๋ง์ผ๋ก๋ ํ์ ํ ์ ํ๋๋ฉฐ ์์ฝ ๋ฐ trypsin์ฃผ์
๊ตฐ์ ์๋ฆฌ์ ์์ผ์ ์ฃผ์
๊ตฐ์ ๋ฐ์๊ณผ ๋น์ทํ๋ ๋ด์ฆ์ฐ ์ฃผ์
๊ตฐ์์๋ ์ฌํ ์ต์๋์ด ํจ์๋ถ๋น๋ฅผ ๊ฑฐ์ ๋ณผ ์ ์์๋ค.
4. ์ทจ์ฅ์ผ ๋ฐ์์ธ์์ ์ทจ๊ด๋ด ์ฃผ์
๊ฒฐ์ฐฐ๋ก ๊ธ๊ฒฉํ ์ ๋งฅ ๋ฐฐ์ถ์ก์ ๊ฐ์์ ์ผ์ถ์ก์ ์ฆ๊ฐ๋ฅผ ๋ํ๋์ผ๋ฉฐ ๊ทธ ์ ๋๋ ๋ด์ฆ์ฐ ์ฒ์น๊ตฐ์ด ๊ฐ์ฅ ์ฌํ๊ณ ๊ทธ ๋ค์ trypsin, ์์ฝ ์์ด์๋ค.
5. ์ทจ์ฅ์ผ ๋ฐ์์ผ๋ก ์ผ์ถ์ก๋ด๋ก amylase์ ์ ์ถ์ ํ์ ํ์ฌ ์ฃผ์
๊ฒฐ์ฐฐ ํ 1โผ30๋ถ์ ์ต๊ณ ์น์ ๋ฌํ์๊ณ , ํนํ ๋ด์ฆ์ฐ๊ตฐ์์ ๊ฒฉ์ฌํ์์ผ๋ ์ ๋งฅ๋ฐฐ์ถ์ก์ ํตํ ์ทจํจ์ ์ ์ถ์ ๊ฒฝ๋ฏธํ์๋ค.
6. ์ทจ์ฅ์กฐ์ง์ ๋ณ๋ฆฌ์กฐ์ง์๊ฒฌ์ผ๋ก๋ ์๋ฆฌ์ ์์ผ์ ๋๋ ์์ฝ์ฒ์น๊ตฐ์์๋ ๋ณ ๋ณ๋ณ์ด ์์ผ๋ trypsin ์ฃผ์
๊ฒฐ์ฐฐ๊ตฐ์์๋ ๊ตญ์๊ดด์ฌ๋ฅผ, chenic acid์ฒ์น๊ตฐ์ ๊ด๋ฒ์ํ ์ค์ง์กฐ์ง๊ดด์ฌ ๋ณ๋ณ์ ๋ํ๋๋ค.
์ด์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ก ๋ณด์ ์ ์ถ์ทจ์ฅ์์๋ ๋ด์ฆ์ฐ, ์์ฝ ๋ฐ trypsin์ ๊ด๋ด ์ฃผ์
๊ฒฐ์ฐฐ๋ก ์ทจ์ฅ์ผ ๋ฐ์์ ๊ด์ฐฐํ ์ ์๊ณ ์ทจ์ธ๋ถ๋น๊ธฐ๋ฅ์ ์ทจ์ฅ์ผ ๋ฐ์ ์ด๊ธฐ์ ๊ธ๊ฒฉํ ์ ํ๋๋ฉฐ ์ทจํจ์์ ์กฐ์ง์ธ ์ด๋์ผ๋ก ์ผ์ถ์ก๋ด์ ๊ณ ๋๋ ๊ฐ์ฌํจ์ ์ ์ ์์๋ค.
[์๋ฌธ]
The ease with which pancreatitis is produced in the experimental animal is fortunately not matched in man. Nevertheless, the experimental approach has provided some clues regarding the pathophysiology of pancreatitis in man. Most studies on the pathogenesis of acute pancreatitis undertaken so far have been centered on the effects of pathogenetic factors instilled into the pancreatic duct in vivo and only few experiments were done in isolated preparations of pancreas.
Attempt was made to induce experimental pancreatitis in the isolated perfused cat pancreas with special reference to the changes of the exocrine secretory functions as well as pancreatic enzyme movement into vein and exudate.
The pancreas was isolated and perfused with Krebs-Ringer bicarbonate buffer. Pancreatitis was induced by means of obstructing the pancreatic duct for 3 hours after instilling 3ml of 20% alcohol, trypsin (5000 BAEE u/ml) or 1% chenodeoxycholic acid(chenic acid) into the duct and saline was instilled as control experiment. Secretin was injected or infused to induce pancreatic juice secretion and CCK-octapeptide (5ng) was given to evoke enzyme secretion before and after induction of pancreatitis. The volume and amylase content of the venous drainage and exudate were determined in the course of the experiment and the histopatlologic examination was done at the end of perfusion.
The results are summarized as follows:
1. Experimental pancreatitis can be induced in isolated perfused cat pancreas by means of instilling pathogenetic factors such as alcohol, trypsin and bile acid into the pancreatic duct with obstruction.
2. Secretin-induced pancreatic flow was little affected by saline instillation but it was markedly reduced by ethanol, trypsin and chenic acid in increasing order.
3. Amylase secretion evoked with CCK-octapeptide was significantly decreased by ductal obstruction regardless of instilled factors, however, chenic acid instillation caused more marked and showed scanty secretion of amylase.
4. Venous drainage was sharply decreased in vice versa the exudate was increased in trypsin and chenic acid instilled pancreas.
5. Amylase appearance into venous drainage was negligible in all groups. However, amylase leakage into exudate was extensive after intraductal instillation of chenic acid, trypsin and ethanol in decreasing order in early period and peak value was at
10โผ30 minutes.
6. Histopathologic finding of pancreas showed focal parenchymal necrosis by trypsin and diffuse necrosis by chenic acid instillation but saline or ethanol caused only edematous changes.
By these findings it can be concluded that the exocrine pancreatic functions are abruptly deteriorated in experimental pancreatitis induced by intraductal instillation of ethanol, trypsin and bile acid in vitro preparation, and the pancreatic enzymes leak profoundly into exudate and not into venous drainage.restrictio
Correlation of the anatomic variant and the magnetic resonance imaging of the ankle ligaments
์ํ๊ณผ/๋ฐ์ฌ[ํ๊ธ]
๋ฐ๋ชฉ๊ด์ ์ ์ธ๋๋ ๋ฐ์ด ์ ํ์ง ์ํ์์ ๋ชธ๋ฌด๊ฒ๊ฐ ์ค๋ฆด ๋ ํํ ์์์ ๋ฐ๋๋ค. ์ด๋ฐ ์์์ ์ง๋จ์ ์๊ธฐ๊ณต๋ช
์์์ด ๊ฐ์ฅ ์ ์ฉํ๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ์ธ๋๋ ํฌ๊ธฐ๋ ๋ณ์ด ๋๋ฌธ์ ์๊ธฐ๊ณต๋ช
์์์์ ์ผ์ ํ์ง ์๊ฒ ๋ํ๋ ๋๊ฐ ์๊ณ ๊ด์ฐฐํ ์ ์์ ๋๋ ์๋ค. ์ด ์ฐ๊ตฌ์ ๋ชฉ์ ์ ๋ฐ๋ชฉ์ ํด๋ถํ์ฌ ์ธ๋์ ํฌ๊ธฐ์ ๋ณ์ด๋ฅผ ๊ตฌ๋ช
ํ๊ณ , ์๊ธฐ๊ณต๋ช
์์์ ์ป์ ๊ฐ์ ๋ฐ์ ํด๋ถํ์ฌ ์์๊ณผ ๋น๊ต ๊ด์ฐฐํ๋ฏ๋ก์ ์ธ๋์ ๊ด์ฐฐ์จ์ ๋์ด๋ ๋ฐ ์๋ค.
์ฌ๋ฃ๋ ํ๊ตญ ์ฌ๋ ๋ฐ 67๊ฐ๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์๋ค. ์ด ์ค 37๊ฐ๋ ํด๋ถ๋ง ํ์๊ณ , 30๊ฐ์์๋ ์๊ธฐ๊ณต๋ช
์์์ ์ป์๋ค. ์๊ธฐ๊ณต๋ช
์์์ ์ป์ ๋ฐ 30๊ฐ ์ค 11๊ฐ๋ ํด๋ถํ์๊ณ , 5๊ฐ๋ ์ฐ์ ๊ฐ๋ก์ ๋จ, 5๊ฐ๋ ์ฐ์ ๊ด์์ ๋จ, 2๊ฐ๋ ์ฐ์ ์์์ ๋จํ์๋ค.
ํด๋ถํ ๋๋ ๋ฐ์ ๋ถ๋น์์ ํ๋๊ฒฝ์ ์ด์ฉํ์๋ค. ์ ๋จ์ ๋ฐ์ ๋๋ฌด์์์ ๋ฃ์ด ์๊ณ ๋ก ๊ตณํ๊ณ ๋๋ํ ํ 2โผ4mm ๊ฐ๊ฒฉ์ผ๋ก ์๋๋ค ์๊ธฐ๊ณต๋ช
์์ ์ฅ์น๋ 1.5T(Sina, General Electric, Milwakee, Wl, USA)๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์๊ณ , ํต์์ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ฐ๋ผ ๊ด์, ๊ฐ๋ก, ์์์์์ ์ป์๋ค.
๊ฒฐ๊ณผ๋ ์๋์ ๊ฐ๋ค.
์์ ๊ฐ์ข
์๋ฆฌ์ธ๋(anterior tibiofibular ligament)๋ ๋๋ถ๋ถ ์ฌ์ ๋ค๋ฐ ์ค๊ฐ์ ์ง๋ฐฉ์กฐ์ง์ด ๋ผ์ด ๋ถ๋ถ์ ์ผ๋ก ๊ฐ๋ผ์ ธ ์์๊ณ , ์ฐ์๋ ํ๋์ ๋ ๋ฅผ ์ด๋ฃจ๋ ๊ฒฝ์ฐ๋ 10.6%์๋ค. ์ด ์ธ๋์ ์๋๋ถ๋ถ์ด ๋ถ๋ฆฌ๋ ๊ฒฝ์ฐ๋ 34.0%์๋ค. ์ด ์ธ๋์ ๋๋น๋ ์ ๊ฐ์ชฝ์ด ํ๊ท 22.6mm, ์ข
์๋ฆฌ์ชฝ์ด 15.8mm์๊ณ , ๊ธธ์ด๋ ์๋ถ๋ถ์ด 20.5mm, ์๋ซ๋ถ๋ถ์ด 14.8mm์๋ค. ์๊ธฐ๊ณต๋ช
์์์์ ์์ ๊ฐ์ข
์๋ฆฌ์ธ๋๋ ๊ฐ๋ก์์์์๋ ๋ชจ๋ ์์์ ๋ณด์๊ณ , ๊ด์์์์์๋ ์ฃผ์์ ๋ฎ์ ์ ํธ๊ฐ๋์ ๊ตฌ๋ณ์ด ์ด๋ ค์ 89.7%์์ ํ์ธ๋์๋ค.
์ธ๋ชจ์ธ๋(deltoid ligament)์์ ์ ๊ฐ๋ฐ๋ฐฐ๋ถ๋ถ(tibionavicular part)์ 23.4%์์ ๋ฐ๊ฒฌ๋์ง ์์๋ค. ์ ๊ฐ๋ฐ๊ฟ์น๋ถ๋ถ(tibiocalcaneal part)๊ณผ ์ ๊ฐ๋ชฉ๋ง๋ถ๋ถ(tibiotalar part)์ ๊ฒฝ๊ณ๋66.0%์์ ๊ตฌ๋ณ๋์๋ค. ์ ๊ฐ๋ชฉ๋ง๋ถ๋ถ์ ํ๋์ ์ฐ์๋ ๋ ๋๋ ๋ชฉ๋ง๋ผ(talus)์ ๋ถ๋ ์์น์ ๋ฐ๋ผ 2โผ3๊ฐ์ ๋ ๋ก ๊ตฌ๋ณ๋๋ ๊ฒฝ์ฐ๋ ์์๋ค. ์ด ๋ ์์ชฝ์ ์ ๊ฐ๋ชฉ๋ง๋ถ๋ถ์ ๋ค์ชฝ์ ๊น์ ๋ถ๋ถ๊ณผ ๋ถ๋ถ์ ์ผ๋ก ์ฐ์๋ ๊ฒฝ์ฐ๊ฐ ๋ง์๋ค. ์ ๊ฐ๋ฐ๊ฟ์น๋ถ๋ถ์ ๊น์ ๊ณณ์์ ๋ฐ๋ชฉ๊ด์ ์ ๊ด์ ์ฃผ๋จธ๋๊ฐ ๋๊บผ์์ง ๊ฒฝ์ฐ๊ฐ ๋ง์๊ณ ์ด๊ฒ์ ๋ค์ชฝ์ ์ ๊ฐ๋ชฉ๋ง๋ถ๋ถ๊ณผ ๋ถ๋ฆฌ๋์ด ์์๋ค. ์ ๊ฐ๋ฐ๊ฟ์น๋ถ๋ถ์ ๊ธธ์ด์ ๋๋น๋ ๊ฐ๊ฐ 24.3mm์ 8.1 mm์๋ค. ์ ๊ฐ๋ชฉ๋ง๋ถ๋ถ์ ๋ค์ชฝ์ ๊น์ ๋ถ๋ถ๊ณผ ์์ชฝ์ ๋ถ๋ถ์ ๊ตฌ๋ถํ์ฌ ๊ณ์ธกํ์๋๋ฐ ๊ธธ์ด์ ๋๋น๊ฐ ๊ฐ๊ฐ ๋ค์ชฝ์ 9.2mm, 5.4mm์๊ณ , ์์ชฝ์ ๊ฐ๊ฐ 27.5mm, 7.7mm์๋ค. ์๊ธฐ๊ณต๋ช
์์์์ ์ ๊ฐ๋ฐ๋ฐฐ๋ถ๋ถ์ ๊ด์ฐฐํ
์ ์์๋ค. ์ ๊ฐ๋ฐ๊ฟ์น๋ถ๋ถ๊ณผ ์ ๊ฐ๋ชฉ๋ง๋ถ๋ถ์ ๊ด์์์์์๋ ๋ชจ๋ ์์์ ๊ตฌ๋ถ๋์๊ณ , ๊ฐ๋ก์์์์๋ ๋ชฉ๋ง๋ผ ์์ชฝ์ ์ ํธ๊ฐ๋๊ฐ ๋ฎ์ ๋๊บผ์ด ๋ถ๋ถ์ผ๋ก ๋ํ๋ ๋ ๋ถ๋ถ์ ๊ตฌ๋ณํ ์ ์์๋ค.
์๋ชฉ๋ง์ข
์๋ฆฌ์ธ๋(anterior talofibular ligament)๋ 72.3%์์ ๋ ๋ ๋ฅผ ์ด๋ฃจ์๋ค. ์ด ์ธ๋์ ๊ธธ์ด์ ๋๊ป๋ ๊ฐ๊ฐ 20.9mm, 1.8mm์๊ณ , ๋๋น๋ ์์ชฝ๊ณผ ์๋์ชฝ ๋ ๋ฅผ ๋ฐ๋ก ๊ณ์ธกํ์๋๋ฐ ๊ฐ๊ฐ 7.Omm, 4.7mm์๋ค. ์๊ธฐ๊ณต๋ช
์์์์ ์ ํธ๊ฐ๋๊ฐ ๋ฎ์ ๋๊บผ์ด ๋ ๋ ์ฌ๋ฌ ๊ฐ
์ ์ ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ๊ฐ๋ก์์์์๋ ๋ชจ๋ ์ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊ด์์์์์๋ 82.8%์์ ๊ด์ฐฐ๋์๋ค.
๋ฐ๊ฟ์น์ข
์๋ฆฌ์ธ๋(calcaneofibular ligament)๋ ๊ฐ์กฑ๋ณต์ฌ์ ๊ฐ์ชฝ๋ฉด๊ณผ ์๋์ชฝ ๋ ์์์ชฝ์์ ๋ฐ๊ฟ์น๋ผ ๊ฐ์ชฝ๋ฉด์ผ๋ก ๋ถ์๋ค. ์ด ์ธ๋๊ฐ ๋ ๊ฐ์ธ ๊ฒฝ์ฐ๊ฐ 8.5%์๋ค. ์ด ์ธ๋์ ๊ธธ์ด, ๋๋น, ๋๊ป๋ ๊ฐ๊ฐ 25.3mm, 5.2mm, 2.3mm์๊ณ , ์์๋ฉด ๋ฐ ๊ด์๋ฉด๊ณผ ์ด๋ฃจ๋ ๊ฐ๋๋ ๊ฐ๊ฐ ํ๊ท 20.7ห(๋ฒ์ 5โผ60ห), 27.0ห(๋ฒ์ 7โผ50ห)์๋ค. ์๊ธฐ๊ณต๋ช
์์์ ๊ฐ๋ก ๋ฐ ๊ด์์์์์ ๋ฐ๊ฟ์น์ข
์๋ฆฌ์ธ๋๋ 72.4% ์ 75.9%๋ก ๋ฐ๋ชฉ์ธ๋ ์ค ๊ด์ฐฐ์จ์ด ๊ฐ์ฅ ๋ฎ์์ผ๋ฉฐ, ์๋ฆฐ ๊ฐ๋์ ๋ฐ๋ผ ์งง์ ์ ๋๋ ์ ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค.
๋ค๋ชฉ๋ง์ข
์๋ฆฌ์ธ๋(posterior talofibular ligament)๋ ๊ฐ์ชฝ๋ณต์ฌ์ ์์ชฝ๋ฉด์์ ๋ชฉ๋ง๋ผ ๋ค์ชฝ์ ๊ด์ ๋ฉด์ด ์๋ ๋๋ถ๋ถ์ ๋ถ์๋ค. ์ด ์ธ๋๊ฐ ํ๋์ ๋์ ์ด๋ฃจ๋ ๊ฒ์ด 53.2%์๊ณ , ๋๋จธ์ง๋ ๋๋ ๋ก ๊ตฌ๋ถ๋์๋ค. ๋ ๋ ๋ฅผ ์ด๋ฃฐ ๋ ์ฌ์ ์ ๋ฐฉํฅ๊ณผ ํ ๋ ๋ฅผ ์ด๋ฃจ๋ ๊ฒฝ์ฐ ์๊ณ ๊น์ ์ฌ์ ๊ฐ ์ฝ๊ฐ์ฉ ์๊ฐ๋ฆฌ๊ฒ ๋ฌ๋ ธ๋ค. ๋ค๋ชฉ๋ง์ข
์๋ฆฌ์ธ๋์ ๊ธธ์ด, ๋๋น, ๋๊ป ๋ฐ ์ํ๋ฉด๊ณผ ์ด๋ฃจ๋ ๊ฐ๋๋ ๊ฐ๊ฐ 21.8mm, 7.3mm, 3.4 mm ๋ฐ 22.6ห์๋ค. ์ด ์ธ๋๋ ๋ชจ๋ ์์ ๊ฐ๋ก์์์์ ๊ด์ฐฐ๋์๊ณ , ์๋ชฉ๋ง์ข
์๋ฆฌ์ธ๋์ ์ ์ด๋ ํ ์์์์ ๊ฐ์ด ๋ณด์๋ค. ๊ด์์์์์๋ ๋ชฉ๋ง๋ผ์ ๊ฐ์ชฝ๋ณต์ฌ ์ฌ์ด์ ๋ฎ์ ์ ํธ๊ฐ๋๋ก ๊ท ์ผํ์ง ์์ ๋๊บผ์ด ๋ ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค.
๋ณต์ฌ์ฌ์ด์ธ๋๋ 42.6%์์ ๋ฐ๊ฒฌ๋์๋ค. ๊ฐ์ชฝ๋ณต์ฌ์ ์์ชฝ๋ฉด์์ ์ผ์ด๋ ์์ชฝ๋ณต์ฌ๊น์ง ์ด๋ฅด์ง ์๊ณ ์ ๊ฐ๋ผ ์๋๊ฐ์ ๋ฉด์ ์ค๊ฐ ์๋ซ๋ถ๋ถ์ผ๋ก ๋ถ๋ ๊ฒ์ด 27.7%์์ผ๋ฉฐ, ์ด๊ฒ์ ๋ณต์ฌ์ฌ์ด์ธ๋๋ก ์ ์ํ์ง ์์๋ค ๋ณต์ฌ์ฌ์ด์ธ๋์ ๊ธธ์ด, ๋๋น, ๋๊ป ๋ฐ ์ํ๋ฉด๊ณผ ์ด๋ฃจ๋ ๊ฐ๋๋ ๊ฐ๊ฐ 37.8 mm, 3.3 mm, 0.8 mm ๋ฐ 19.0ห์๋ค. ๋ณต์ฌ์ฌ์ด ์ธ๋๋ ๊ด์์์์์๋ง ํ์ธ๋์๋๋ฐ, 65.5%์์ ๊ด์ฐฐ๋์๋ค. ๊ด์ฐฐ์จ์ด ์ค์ ์กด์ฌ์จ๋ณด๋ค ๋์ ๊ฒ์ ๋ถ๋ถ์ ์ผ๋ก ์๋
์ฌ์ ๋ค๋ฐ ๋๋ฌธ์ผ๋ก ํ๋จ๋๋ค.
์ด์์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ค ์ค ์ผ๋ถ๋ ๋ค๋ฅธ ์๋ฃ์ ๋น๊ต ๊ณ ์ฐฐํ์๊ณ , ์๊ธฐ๊ณต๋ช
์์์์ ์ธ๋์ ๊ด์ฐฐ์จ์ ๋ค๋ฅธ ์ฐ๊ตฌ์์ ๊ฒ๊ณผ ๋น๊ตํ์๋๋ฐ, ์ด ์ฐ๊ตฌ์ ๊ฒ์ด ๋ ๋์๋ค.
์ด์์ ์ฐ๊ตฌ ๋ด์ฉ์์ ์ฌ๋ฌ ๋ฐ๋ชฉ์ธ๋์ ๋ํ ๋ณ์ด์ ํํ๊ณ์ธก ์๋ฃ๋ฅผ ๋ง๋ จํ์๊ณ , ์๊ธฐ๊ณต๋ช
์์์์ ์ผ์ ํ๊ฒ ๋ณด์ด์ง ์๋ ์ธ๋๋ ์ฌ์ ๋ค์ด ๋ค์ํ๊ฒ ์๊ฐ๋ฆฌ๊ธฐ๋ ํฌ๊ธฐ์ ๋ณ์ด๊ฐ ์ฌํ๋ฉฐ, ์์์ ๋จ๋ฉด๊ณผ ์ธ๋์ ๋ฐฉํฅ์ด ์ผ์นํ๋ ์ ๋์ ๋ฐ๋ผ ๋ค์ํ ๋ชจ์์ผ๋ก ๊ด์ฐฐ๋จ์ ํ์ธํ์๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ๋ฐ๋ชฉ์ธ๋๋ฅผ ์๊ธฐ๊ณต๋ช
์์์์ ์ ํํ๊ฒ ๊ด์ฐฐํ๊ธฐ ์ํด์๋ ๊ด์ฐฐํ๊ณ ์ ํ๋ ์ธ๋์ ๋ฐ๋ผ ์ ๋จ๋ฉด์ ์ ํ๊ณ , ์ธ๋์ ํํ ๋ณ์ด๋ฅผ ์ดํดํ๋ฏ๋ก์ ๋ฐ๋ชฉ์ธ๋์ ๊ด์ฐฐ์จ์ ๋์ผ ์ ์๋ค๊ณ ์๊ฐํ๋ค.
[์๋ฌธ]
The ligamentous injury of the ankle joint occurs upon abrupt weight bearing on the joint in an inverted or everted position. Magnetic resonance(MR) imaging is useful in diagnosing this kind of injury. However, imaging results are often inconsistent due to size and anatomic variation of the joint ligaments.
The aim of this study was to investigate the size and anatomic variation of the joint ligament and to correlate the anatomic morphology with MR imaging by comparing findings of anatomic dissection with MR imaging, thus promoting diagnostic accuracy.
Sixty seven ankle joints of Korean cadavers were used. Among these, 30 ankles underwent MR imaging, while 37 received dissection only. Of the thirty cases with MR imaging, 23 cases underwent dissection; โ
ก cases had antomic dissecdtion, 5 cases continuous transverse section, 5 cases continuous coronal section, and 2 cases were sagittally sectioned.
Dissection was done in bright licht. Anatomical cross sections were obtained after casting with plaster of Paris in a wooden box. MR imaging was obtained on standard transverse, sagittal, and coronal section with 1.5T(Sina, General Electric, Milwakee, WI, USA ).
The results were as follows:
Most anterior tibiofibular ligaments showed partial severation due to interposed adipose tissue on fiber fascicles. Single banded type were 10.6% of the cases. Divergent ligamentous attachments were observed in 34.0%. The average width of the ligaments on the tibial side was 22.6 mm and the fibular side 15.8 mm. The length averaged 20.5 mm on the tibial side and 14.0 mm on the fibular side. On MR imaging, anterior tibiofibular ligaments were visualized in 100% on the transverse section, but 89.7% on the coronal section due to poor image delineation from surrounding structures.
The tibionavicular part of the deltoid ligament was not detected in 23.4% of the cases. The differentiation between tibiocalcaneal and tibiotalar parts was possible in 66.0%. The tibiotalar part comprised single continuous or two to three bands
depending on the attachment site to the talus. Most anterior tibiocalcaneal parts continued to the deeper portion of the posterior side of the tibiotalar part. The joint capsule of the ankle joint disclosed focal thickening on the deeper portions of the tibiocalcaneal part and was separated from the tibiotalar part on the posterior side. The length and the width of the tibiocalcaneal part were 24.3 mm and 8.1 mm respectively. The length and width of tibiotalar part measured separately on the posterior and the anterior side respectively revealed 9.2 mm, 5.4 mm on the posterior and 20.5 mm and 7.7 mm un the anterior side. The tibionavicular part was not seen on MR imaging. The tibiocalcaneal and tibiotalar parts were identified coronally in all the cases as a thick bands of low signal on the medial side of talus but could not be detected on transverse MR section.
The anterior talofibular ligament consisted of two bands in 72.3%. The length and thickness were 20.9 mm and 1.8 mm respectively. The widths were 7.0 mm, 4.7 mm in the upper and lower ends. The ligament was seen in 107% on the transverse section and 32.8% on the coronal section. The calcaneofibular ligament attached from the lateral and anteromedial side of the lateral malleolar tip to the posterolateral portion of the calcaneus. It presented as separate bands in 8.5% of the cases. The length, width, and thickness were 25.3 mm, 5.2 mm, and 2.3 mm respectively. The ang1e to the coronal and sagittal planes were 20.7ห(range 5โผ60ห) and 27.0ห(range 7โผ50ห) respectively. The calcaneofibular ligament was seen in 72.4% of the transverse sectioned images and in 75.9% of the coronal sectioned images, the lowest detection rate. It presented as short line or dots depending on the angle of the cut section.
The posterior talofibular ligament attached from the medial side of the lateral malleolus to the nonarticular posterior portion of the talus. In 53.2%, it appeared as a single band while others showed as double band as well.
The length, width, thickness and the angle to the horizontal plane of the posterior talofiular ligament were 21.8 mm, 7.3 mm, 3.4 mm and 23.6ห respectively. This ligament was seen in all the cases on transverse sectioned angle and screen simultaneously with the anterior talofibular ligament in at least one plane. On the coronal section, it was seen as an inhomogeneous thick band of a low signal, between the talus and lateral malleolus.
The intermalleolar ligament was found in 42.6% of the cases. In 27.7% of the cases, it attached to the lower middle part on the lower articular surface of the tibia. The length, width, thickness and the angle to horizontal plane were 37.8 mm,
3.3 mm, 0.8 mm and 19.0ห respectively. Intermalleloar ligament was seen in 65.5% of coronal sections. High detection rate by MR imaging was probably due to the presence of partial fiber bundles.
In comparison to previous reports on the detection rate of ligaments using MR imaging, our detection rate was higher.
In conclusion, morphometric data and variation of ankle joint ligaments were obtained. Inconsistent MR imaging of ligaments is related to large size variation, irregular fascicular direction, and the angle relationship between the MR section and the ligament direction. Therefore, in order to improve the diagnostic accuracy by MR imaging, individualized angle a section together with thorough understanding of the size and morphologic variation of the ligaments of the ankle joint are required.restrictio
Correlation Between Resection Margin and Disease Recurrence with a Restricted Cubic Spline Model in Patients with Resected Hepatocellular Carcinoma
ํ์๋
ผ๋ฌธ (์์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ์ํ๊ณผ ์ธ๊ณผํ์ ๊ณต, 2016. 8. ํํธ์ฑ.๋ฐฐ๊ฒฝ: ์์ ์ ์ ํ๋ ๊ฐ์ด๋ฐ์ ์ ์ ํ ์ ์ ๋ณ์ฐ์ ํ๋ณดํ๋ ๊ฒ์ ์์์ ์ ์ค์ํ ์์น์ด์ง๋ง ๊ฐ์ธํฌ์์์ ์ ์ ๋ณ์ฐ์ ๊ธธ์ด์ ์ฌ๋ฐ์ ๊ด๊ณ๋ ์์ง ๋
ผ์์ด ๋ง๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ restricted cubic spline ๋ชจ๋ธ์ ํตํ์ฌ์ ์ ์ ๋ณ์ฐ์ ๊ธธ์ด์ ์ฌ๋ฐ์ ๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ฐํ๊ณ ์ ํ์๋ค.
๋ฐฉ๋ฒ: 2004๋
1์๋ถํฐ 2015๋
1์๊น์ง ๊ฐ์ธํฌ์์ผ๋ก ๊ฐ์ ์ ์ ์ ์ํ๋ฐ์ 419๋ช
์ ํ์๋ฅผ ๋์์ผ๋ก ํ์์ผ๋ฉฐ, restricted cubic spline ๋ชจ๋ธ์ ํตํด ์ ์ ๋ณ์ฐ 1cm์ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ํ์ฌ ๋ ๊ตฐ์ ๋๋์๋ค.
๊ฒฐ๊ณผ: ์ ์ ๋ณ์ฐ์ด 1cm ๋ฏธ๋ง์ธ ๊ตฐ์ด ์์ ์๊ฐ์ด ๊ธธ์๊ณ ์์ ํ ๋ด์ฆ ๋์ถ์ด ๋ง์์ผ๋ฉฐ, ์์ ํ ๋ณ๋ฆฌ ๊ฒฐ๊ณผ์์๋ ๊ฐ๊ฒฝ๋ณ์ด ๋ ๋ง์๋ค. ๊ทธ ์ด์ธ์๋ ํน๋ณํ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ณด์ด์ง ์์๋ค. 5๋
๋์ ์ฌ๋ฐ์ด ๋์ง ์์ ๋น์จ์ ๋น๊ตํด ๋ณด๋ ์ ์ ๋ณ์ฐ์ด 1cm ์ด์์ธ ๊ตฐ์ด ๊ทธ๋ ์ง ์์ ๊ตฐ์ ๋นํด์ ๋ ๋์ ์ฑ์ ์ ๋ณด์๋ค. ์ฌ๋ฐ์ ๊ด๊ณ๋ ์ฌ๋ฌ ์์ธ์ ๊ณ ๋ คํ risk adjusted resctricted spline model์์๋ ๋ง์ฐฌ๊ฐ์ง๋ก 1cm ์ด์์ ๋ณ์ฐ์ ํ๋ณดํ๋ ๊ฒ์ด ๋ฎ์ ์ฌ๋ฐ์จ๊ณผ ๊ด๋ จ์ด ์์๋ค. ์ฌ๋ฐ์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ ๋ค๋ฐ์ฑ ๊ฐ์ธํฌ์์ด๋ ์์ ์ ๊ฐ๋๋งฅ์์ ์ ์ด๋ ๊ณ ์ฃผํ์ด์น๋ฃ๋ฅผ ๋ฐ์ ํ์๋ฅผ ์ ์ธํ 2-5cm ํฌ๊ธฐ์ ํ๋์ ๊ฐ์ธํฌ์์์๋ 1cm์ด์์ ์ ์ ๋ณ์ฐ์ ํ๋ณดํ ํ์๊ตฐ์ด ๊ทธ๋ ์ง ๋ชปํ ํ์๊ตฐ๋ณด๋ค 5๋
์ฌ๋ฐ์จ์ด ๋ ๋ฎ์๋ค. ๋ค๋ณ๋ ๋ถ์์์๋ ์์ ํ์๊ตฐ์์๋ ๋นํด๋ถํ์ ์ธ ์์ ๊ณผ 1cm ๋ฏธ๋ง์ ์ ์ ๋ณ์ฐ์ด ๊ฐ์ธํฌ์ ์์ ํ ์ฌ๋ฐ์ ๊ด๋ จ๋ ๋
๋ฆฝ์ ์ธ ์ํ์ธ์๋ก ๋ฐํ์ก๋ค.
๊ฒฐ๋ก : restricted cubic spline model์ ํตํด ๊ฐ์ธํฌ์ ์์ ์ ์์ด์ ์ ์ ํ ๋ณ์ฐ์ ๊ธธ์ด๋ 1cm์์ ๋ฐํ์ผ๋ ์ด๋ ๋
๋ฆฝ์ ์ธ ์ํ์ธ์๋ ์๋์๋ค. ํ์ง๋ง, 2-5cm์ ํ๋์ ๊ฐ์ธํฌ์์์ ์ฒซ ์น๋ฃ๋ก ์์ ์ ๊ณ ๋ คํ ๋์๋ 1cm ์ด์์ ๋ณ์ฐ์ ํ๋ณดํ๋ ๊ฒ์ด ๊ฐ์ ์ ์ ํ ๋ฎ์ ์ฌ๋ฐ๊ณผ ๊ด๋ จ์ด ์์์ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ํตํด ๋ฐํ๋ค.1. Introduction 2
2. Materials & Methods 3
3. Results 7
4. Discussion 28
5. References 32
์์ฝ(๊ตญ๋ฌธ์ด๋ก) 36Maste