A Review of Marketing Literature on Market Responses to Product Harm Crises

본 논문에서는 제품 결함 위기 발생에 따른 시장 반응 측면을 마케팅 문헌을 중심으로 살펴보고, 소비자의 심리적 처리 기제를 분석한 실험 연구 및 소비자의 실제 구매 행동을 분석한 계량 연구를 다양하게 살펴보았다. 소비자의 인구통계적 특성에 따라 그리고 소비자의 사전 기대에 따라 제품 결함 위기에 대한 반응이 다르다. 또한 제품 결함 위기의 원인을 진단하는 소비자의 심리적 처리 기제의 차이에 따라 반응이 상이함을 여러 연구에서 제시하고 있음을 살펴보았다. 제품 결함 위기가 기업의 광고 활동의 효과, 소비자의 가격 민감도 등 마케팅 활동의 효과에 어떠한 영향을 미치는지에 대한 연구도 살펴보았다. 기존의 마케팅 연구 문헌들이 깊이 밝히지 못한 다음과 같은 분야를 추후 연구가 더 이루어져야 할 방향으로 제시한다. 먼저, 소비자의 다양한 특성에 따른 반응 이질성에 대한 연구가 필요하다. 둘째, 제품 결함 위기 발생 후 신뢰 회복과 관련된 프로세스에 대한 소비자의 미시적 행동 측면에서 어떤 과정을 거쳐 소비자들이 결함이 발생한 브랜드에 대해 신뢰를 회복하는지, 혹은 어떤 조건에서 신뢰가 회복되는지에 대한 연구가 이루어질 필요가 있다. 셋째, 제품 결함 위기에 따라 소비자들의 제품 관련 태도와 행동이 위기 발생 전 수준으로 회복되기까지 걸리는 시간을 제품 유형별, 소비자 유형별, 제품-소비자 관계 유형별 등으로 구분하여 좀 더 깊이 이해할 필요가 있다. 마지막으로, 광고와 더불어 촉진의 측면에서 어떤 촉진 활동이 유효한지 어떠한 매체를 통한 촉진 활동이 수용성이 높은지 등의 연구가 필요하다고 판단된다.This paper reviews marketing literature on market response to product harm crises, including both experimental studies on consumers psychological responses and quantitative studies on consumers purchase behaviors. According to the literature, consumer responses to product harm crises vary across gender and age. And it has been shown in the literature that the differences in consumer attribution mechanism also result in heterogeneous responses to crises. Marketing researchers have also investigated the effectiveness of marketing activities such as advertising and price discount during product harm crises. Based on the review, this paper suggest a few directions for future research as follows. First, more studies can be done on the effect of consumer characteristics other than age and gender. Second, it would be interesting to investigate microprocesses that underlies the restoration of consumer confidence after product harm crises. Third, the duration of product harm crises can be studied with a more rigorous approach. Finally, the impacts of various promotional activities have been understudied. Researchers can study further on the type of effective promotion, the type of effective medium, or the role of promotion during product harm crises.본 연구는 서울대학교 경영연구소의 연구비 지원을 받아 수행되었다

Predictive Modeling of Customers Insurance Purchase Behaviors

본 논문은 실제 실무자(practitioner)에 의해서, 그리고 학계 혹은 연구자(academics)에 의해서 제일 많이 쓰이는 조직문화 측정도구가 무엇이고, 그것의 구체적 활용방법은 무엇인지 파악·전달하는 데 목적이 있다.The purpose of this paper is to let readers know which measurement tools of organizational culture are most widely used by both practitioners and academics around the world. The two most widely used measurement tools are Kilmann-Saxton Culture Gap Survey and Quinn & Camerons Competing Values Framework. A detailed descriptions of what the tools are and how they are used in practice are provided so that they can readily be used by Korean readers. In the case of Competing Values Framework, in addition to the widely-known-andused Organizational Culture Assessment, both Leadership Style Assessment and Leadership Competency Assessment are described also.본 연구는 서울대학교 경영연구소의 연구비 지원을 받아 수행되었다

코로나19의 입원기간: 국내 개인수준 연구

학위논문 (석사) -- 서울대학교 대학원 : 보건대학원 보건학과(보건학전공), 2021. 2. 김호.Background: Since the first case of a novel coronavirus 2019(COVID-19) was reported in January 20th 2020, COVID-19 in South Korea has continuously. As a result, the lack of medical resources, especially the hospital beds, has become a serious problem. Therefore, this study aims to contribute to an efficient distribution of medical resources by identifying variables related to hospitalization, admission to intensive care units, and death of patients with COVID-19 using a nationwide individual-level COVID-19 data provided by the Korea Center for Disease Control and Prevention. Methods: This study uses individual-level COVID-19 clinical data to assess the risk factors' association with hospitalization, admission to intense care units, and death. The generalized linear model with gamma distribution was performed. Results: Distribution of the hospitalization of patients with COVID-19 was right skewed and followed gamma distribution. The mean hospitalization of patients with COVID-19 was 25.75 days. The age of the patients was significantly associated with the hospitalization(25.3(95% CI: 24.6, 26) days for age 0-39, 27(95% CI: 26.2, 27.7) days for age 40-59, 28.3(95% CI: 27.6, 29.2) days for age 60-79, and 26.5(95% CI: 25.1, 27.9) days for age>80), admission to ICU(RR=2.0(95% CI: 1.0, 3.7) for age 40-59, 7.4(95% CI: 4.1, 13.4) for age 60-79, and 11.0(95% CI: 5.4, 22.3) for age>80, compared to age 0-39), and death(RR= 5.9(95% CI: 3.4, 10.3) for age 60-79, 58.6(95% CI: 32.3, 106.3) for age>80, compared to age 40-59). Also, clinical symptoms on admission, including cough(27.6(95% CI: 25.2, 26.6) days; compared to 25.9), myalgia(27.3(95% CI: 26.5, 28.2) days; compared to 26.2), and vomiting(27.2(95% CI: 26.3, 28.3) days; compared to 26.3) were significantly associated with longer hospitalization. However, association between underlying disease or past history of the patient with hospitalization were not significant. Also, males were at higher risk for admission to ICU(RR=2.6(95% CI: 1.9, 3.6)) and death(RR=2.3(95% CI: 1.6, 3.1)) than females. Also, underlying disease or past history including diabetes(RR=2.2(95% CI: 1.6, 3.1)), chronic kidney disease(2.4(95% CI: 1.1, 5.1)), and cancer(2.4(95% CI: 1.3, 4.4)) were significantly related to a death. Conclusion: This study found several demographic and clinical characteristics associated with the duration of hospitalization, usage of the intensive care units, and mortality. These findings can provide evidence to distribute medical resources more efficiently.연구배경: 2020년 1월 첫 확진자 이후, 대한민국의 코로나19 유행은 끊이지 않고 있다. 이로 인해 병상 등 한정된 의료자원의 부족이 심각한 문제로 대두되고 있다. 이에 본 연구는 질병관리본부가 제공하는 전국단위 개인수준 임상자료인 코로나19 확진자 임상역학정보를 이용하여 코로나19 확진자의 입원기간 및 중환자실 사용, 사망여부 등과 상관이 있는 변수를 파악함으로서 보다 효율적인 의료자원 분배에 기여하고자 한다. 연구방법: 본 연구는 코로나19 확진자 임상역학정보를 이용하여 코로나19 확진자가 보유한 위험요인들과 입원기간, 중환자실 사용여부, 그리고 사망여부의 관계를 확인했다. 이를 위해서 감마 분포 일반화 선형모형을 사용하였다. 연구결과: 코로나19 확진자의 입원기간은 우측으로 꼬리가 긴 감마분포를 따랐으며, 평균 입원기간은 25.75일이었다. 확진자의 연령은 입원기간(0-39세: 25.3일(95% 신뢰구간: 24.6, 26), 40-59세: 28.3일(95% 신뢰구간: 27.6,29.2), 60-79세: 26.5일(95% 신뢰구간: 25.1,27.9), 80세+: 26.5일(95% 신뢰구간: 25.1,27.9))을 비롯해서 중환자실 사용여부(40-59세: RR=2.0(95% 신뢰구간: 1.0,3.7), 60세-79세: RR=7.4(95% 신뢰구간: 4.1,13.4), 80세+: RR=11.0(95% 신뢰구간: 5.4,22.3))와 사망여부(60-79세: RR=5.9(95% 신뢰구간: 3.4,10.3), 80세+: RR=58.6(95% 신뢰구간: 32.3,106.3))에도 유의한 영향을 주는 것을 확인할 수 있었다. 또한 입원기간의 경우 기침(27.6일(95% 신뢰구간: 25.2, 26.6); 기침 없을 시 25.9일), 근육통(27.3일(95% 신뢰구간: 26.5,28.2); 없을 시 26.2일), 구토(27.2일(95% 신뢰구간: 26.3,28.3); 없을 시 26.3일) 여부와 같은 입원 시점에서의 증상이 유의하게 영향을 주는 것을 확인할 수 있었다. 하지만 확진자의 기저질환 또는 과거력이 입원기간에 주는 영향은 유의하지 않았다. 반면 중환자실 사용여부(RR=2.6(95% 신뢰구간: 1.9,3.6))와 사망여부(RR=2.3(95% 신뢰구간: 1.6,3.1))는 남성이 여성에 비해 취약한 것을 확인할 수 있었다. 또한 당뇨(RR=2.2(95% 신뢰구간: 1.6,3.1)), 고혈압(RR=1.4(95% 신뢰구간: 1.0,2.0), 만성 신장 질환(RR=2.4(95% 신뢰구간: 1.1,5.1)), 암(RR=2.4(95% 신뢰구간: 1.2,4.4)) 등의 기저질환과 과거력이 사망에 유의한 영향을 주는 것을 확인할 수 있었다. 결론: 본 연구는 입원기간, 중환자실 이용 및 사망과 관련된 몇 가지 인구통계학적, 임상적 특성을 발견했다. 이러한 발견은 의료 자원을 보다 효율적으로 분배할 수 있는 증거를 제공할 수 있다.Contents Chapter 1. Introduction 6 Chapter 2. Data and Methods 8 2.1. Data 8 2.2. Methods 10 Chapter 3. Results 11 3.1. Distribution of Hospitalization 11 3.2. Risk Factors for Hospitalization 12 3.3. Risk Factors for Death and ICU 17 Chapter 4. Discussions 22 References 28 List of Tables [Table 3-1~14] 30-42 [Table 4-1~4] 44-47 [Table 5-1~5] 48-52Maste