여기상태 분자내 양성자 이동 유기 분자의 합성과 광기능 특성 분석

Thesis(doctoral)--서울대학교 대학원 :재료공학부,2006.Docto

강박사고와 부정적 자기추론과의 관계

학위논문(석사) --서울대학교 대학원 :심리학과(임상·상담심리학전공),2010.2.Maste

새로운 광전도성 및 광굴절성 고분자의 합성과 특성 분석

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :섬유고분자공학과,2000.Maste

GIS-based spatial analysis for the risk assessment of subsidence in abandoned mine areas

학위논문 (박사)-- 서울대학교 대학원 : 에너지시스템공학부, 2013. 8. 박형동.본 연구에서는 과거 지하자원개발이 활발하게 이루어졌던 강원도 삼척시 도계읍 일대의 폐광산지역을 대상으로 광역적인 범위에서의 지반침하 발생 위험도와 지반침하 발생으로 인한 잠재적 리스크를 상대적 순위 관점에서 평가하였다. 이를 위해 연구대상지역의 수치갱내도, 수치지형도, 수치지질도, 시추공 자료, 지반침하 발생 위치도 등을 통합한 GIS 데이터베이스를 구축하였다. 그리고 국내외 문헌 검토를 통해 광산 지반침하 발생에 영향을 미치는 8개의 주요 영향인자들(갱도 심도, 갱도 밀도, 갱도로부터의 최소거리, 철도로부터의 최소거리, 암반등급, 지하수 심도, 사면경사, 지표강우누적흐름양)을 선정하였다. 광산 지반침하의 발생과 영향인자들의 상관성을 분석하기 위해 GIS의 다양한 공간분석 기법을 이용하여 GIS 데이터베이스로부터 8개의 영향인자 주제도(래스터 레이어)를 생성하였으며, 모든 영향인자 레이어를 동일 면적을 갖는 훈련지역(training area)과 검증지역(validation area)으로 분할하였다. 통계적 기법의 하나인 빈도비 모델(frequency ratio)을 통해 훈련지역의 광산 지반침하 발생과 영향인자의 등급(속성 값 범위)에 따른 상관관계를 분석하여 영향인자의 등급별 빈도비를 부여하였고, 전문가 시스템의 하나인 계층분석기법(analytic hierarchy process)을 이용하여 영향인자들의 상대적인 중요도를 나타내는 가중치를 할당하였다. 빈도비 모델과 빈도비-계층분석기법 결합 모델을 이용하여 8개의 빈도비 레이어를 격자셀별로 더하는 중첩 연산(선형조합, 가중조합)을 수행하여 2개의 광산 지반침하 발생 위험성 지도를 작성하였다. 생성된 광산 지반침하 발생 위험성 지도의 예측 정확도를 검증하고 비교하기 위해 누적비율곡선 기법을 적용한 결과, 빈도비 모델이 약 97%, 가중 조합 모델이 약 94%의 예측 정확도를 나타냈다. 두 모델 중에 더 높은 예측 정확도를 보인 빈도비 모델 기반의 광산 지반침하 발생 위험성 지도를 연구대상지역의 건물과 시설물이 지반침하 위험에 노출된 정도, 노출된 건물의 취약성 정도 등과 결합하여 광산 지반침하 발생으로 인한 상대적 리스크를 평가하였다. 이를 통해, 광산 지반침하 발생 확률이 높은 지점뿐만 아니라 지반침하가 건물에 미치는 잠재적인 피해가 높은 지역에 대한 정보를 제시할 수 있었다. 본 연구에서 제시된 GIS 기반의 분석 모델은 적용 대상과 현장 조건에 따라 영향인자의 종류나 가중치, 분석 기법의 결합 방법 등을 쉽게 변경할 수 있다. 또한, 광산 지반침하 발생 이력 등의 추가적인 공간자료가 확보될 경우 광산 지반침하 발생 예측 정확도와 분석 모델의 신뢰도를 향상시킬 수 있는 장점이 있다.This study present Geographic Information Systems (GIS)-based subsidence hazard and risk assessment in regional scale in abandoned coal mine areas, Samcheok-si, Gangwon-do, South Korea. For this aim, a spatial database was constructed which incorporating mine drift maps, topographic maps, geological maps, borehole data, and subsidence inventory maps representing the locations of past subsidence occurrences. Eight main factors (drift depth, drift density, distance from nearest drift, distance from nearest railroad, rock mass rating, groundwater depth, slope, and surface runoff accumulation) were selected from the literature review. Eight thematic layers were extracted from the spatial database to examine the relationships between past subsidence occurrences and related factors. Each factor layer was divided into the training area and validation area those have same areas. Frequency ratio (FR) model, one of the statistical methods, was used to establish rating classes for each factor (training datasets). In addition, Analytic hierarchy process (AHP) model, one of the expert systems, was used as a method to establish weightings for the factors considering relative importance of eight factors. Then, two models (FR model and FR-AHP integrated model) were used to combine multiple factor layers into a subsidence hazard map. When the cumulative frequency diagram and area under the curve technique were used to verify the subsidence hazard map by comparing the determined hazard rankings with past subsidence occurrences (validation dataset), the FR model and FR–AHP integrated model showed 97% and 94% accuracies, respectively, of predicting subsidence occurrences. Finally, the subsidence hazard map based on the FR model, which showed higher prediction accuracy, was overlain with exposure intensity and vulnerability maps to generate a subsidence priority setting map, representing the relative risk of mine subsidence to buildings. The subsidence priority setting map can be used by planners and developers to identify and prioritize areas requiring more detailed investigations (engineering mitigation measures or to design monitoring systems) of mine subsidence hazards and risks. Proposed GIS-based spatial analysis model can be easily modified (i.e., change of contributing factors, assign of weight of factors, combination of analytical methods) according to the applicable objects and site conditions. In addition, prediction accuracy and reliability can be increased with more geospatial data including mine subsidence occurrences.1. 서론 1.1. 연구배경 1.2. 광산 지반침하 평가에 관한 연구동향 1.3. 연구목적 2. GIS 기반의 광산 지반침하 평가에 관한 배경이론 및 개념의 비교 분석 2.1. 광산 지반침하(Mine subsidence) 2.2. 지질공학 지도(Engineering geology maps) 2.3. 지리정보시스템(Geographic Information Systems) 2.4. 통계적 기법 및 전문가 시스템 2.4.1. 빈도비 모델(Frequency ratio) 2.4.2. 계층분석기법(Analytic hierarchy process) 2.4.3. 광산 지반침하 분석 시 빈도비 모델과 계층분석기법의 유용성 3. GIS를 이용한 폐광산지역의 지반침하 발생 위험성 지도 작성과 예측 정확도 평가 3.1. 연구대상지역 3.2. 지반침하 발생 위험도 및 리스크 평가 모델 개발 3.3. 상대적 지반침하 발생 위험성 지도 작성 3.3.1. 지반침하 영향인자의 선정 3.3.2. 지반침하 영향인자 레이어의 추출을 위한 데이터 전처리 3.3.3. 빈도비 모델을 이용한 지반침하 발생과 영향인자의 상관관계 분석 3.3.4. 계층분석기법에 의한 지반침하 영향인자의 가중치 산정 3.3.5. 빈도비 모델과 빈도비-계층분석기법 결합 모델을 이용한 지반침하 발생 위험성 지도 작성 3.4. 지반침하 발생 위험 예측도의 검증 4. GIS 기반의 광산 지반침하 발생 리스크 평가 및 위험성 지도와의 비교 분석 4.1. 지반침하 발생 위험 지역에 노출되어 있는 시설물을 고려한 상대적 리스크 평가 4.2. 지반침하 발생 위험성 지도와 리스크 지도의 비교 분석 및 고찰 5. 결론 참고문헌 AbstractDocto

A Study on the Pumping Performance of Bilge System for Large Cargo Ships

본 연구에서는 선박의 복원성 확보를 위한 안전시스템인 빌지시스템의 배출성능에 대하여 연구하였다. SOLAS Regulation II-1/35-1규칙에서는 빌지시스템의 배출성능에 대해 규정하고 있으며, 빌지주관에서의 유속이 2 m/s 이상이 되도록 요구하고 있다. 하지만, 최근 선박의 대형화로 인해, 빌지주관에서의 유속이 2 m/s 이하가 되는 선박이 많이 발생하고 있다.본 연구에서는 24,000TEU급 컨테이너선박과 180K급 벌크캐리어를 대상으로 선박 내 빌지시스템의 배출 성능에 대한 케이스 스터리를 수행하였다. 본 연구의 대상인 24,000TEU급 컨테이너선박과 180K급 벌크캐리어의 빌지시스템은 선급의 규칙에 맞게 설계되었지만, 선박 내 설치되어 있는 빌지펌프의 정격유량 및 최대유량 조건에서도 SOLAS Reg.II-1/35-1의 2 m/s 요건을 만족시키지 못하였다. 24,000TEU급 컨테이너선박의 경우, 1번 ~ 4번 화물창에 대해, 화물창이 침수로 인해 해수로 가득차 있다고 가정한 상태에서 해수를 모두 배출하는 동안에 빌지 주관에서의 평균유속을 계산할 결과, 2번 화물창, 3번 화물창 및 4번 화물창은 평균유속이 2 m/s 미만으로 기준에 적합하지 않은 것으로 나타났다. 본 연구에서는 이를 해결하기 위해 2번, 3번 및 4번 화물창의 150A 빌지 지관을 200A 배관으로 교체하여 계산을 수행하였으며, 그 결과 화물창 내의 해수를 모두 배출하는 동안의 빌지 주관에서의 평균유속이 2 m/s 이상이 된다는 것을 알 수 있었다.180K급 벌크캐리어의 경우, 다른 선박과 마찬가지로, 실제 선박에 설치되어 있는 빌지시스템은 2 m/s 기준을 만족시키지 못하였다. 선박에 설치되는 빌지시스템의 빌지주관, 공통빌지관, 빌지지관 및 빌지펌프의 유량을 변화시켜가며, 다양한 조건에 대해 계산을 수행하였다. 계산결과에 따르면, 선박에 설치된 빌지시스템 보다 더 작은 크기의 배관을 적용한 경우에도 2 m/s 기준을 만족하는 경우가 발생한다는 것을 확인하였다. 다만, 빌지주관을 실제 선박에 설치되는 빌지주관보다 큰 배관을 적용한 경우에는 빌지펌프의 용량이 최소 40% 이상 증가하여야 한다는 것을 알 수 있었다.1. 서 론 1 1.1 연구개요 1 1.2 연구의 필요성 3 1.3 연구 동향 6 2. 빌지배출성능 관련 요건의 문제점 8 2.1 SOLAS 요건 8 2.2 선급 요건 11 3. 유동에너지손실의 산정 14 3.1 유동 에너지손실의 산정기준 14 3.2 배관에서의 유동에너지손실 14 3.3 관벽거칠기의 선정 22 3.4 관부착 부속품에서의 유동에너지손실 24 4. 수리계산 34 4.1 수리계산의 개요 34 4.2 수리계산의 실례 38 5. 빌지배출성능의 계산 절차 43 6. 대형 선박의 빌지배출성능 47 6.1 24,000 TEU Container Ship 47 6.2 180K Bulk Carrier 61 7. 관벽 거칠기의 영향분석 71 8. 결론 76 참고문헌 78Docto

장기적 문제음주자의 고통감내과정에 대한 정동적 판단 모델의 제안과 검증

학위논문 (박사)-- 서울대학교 대학원 : 심리학과 임상·상담심리학 전공, 2016. 2. 권석만.본 연구에서는 고통감내과정에 대한 정동적 판단 모델을 제안하고 장기적 문제음주자를 대상으로 검증하고자 했다. 술은 고통을 완화하는 기능을 가지고 있기 때문에 많은 사람들이 고통을 경험할 때 술을 마시곤 한다. 하지만 고통을 견디는 능력에 따라 술을 마시는 빈도와 양은 크게 달라질 수 있다. 실제로 고통 감내력(distress tolerance)은 문제음주 행동의 발현과 유지, 재발에 중요한 영향을 미치는 것으로 보고되고 있다. 본 연구에서는 장기적인 문제음주 행동을 나타내는 사람들의 고통감내과정에 영향을 미치는 심리적 요인들을 밝혀내고자 했다. 이를 위해, 고통감내과정을 일종의 판단과정으로 개념화하고 이 과정에 영향을 미치는 요인들을 탐색했다. 특히 고통상황에서 회피행동과 감내행동 선택 시 예상되는 처벌 및 보상을 각 선택안에 연결된 정동(affect)으로 추정할 수 있으며, 선택안들에 연결된 정동의 양상이 고통 감내력 수준을 결정한다는 정동적 판단 모델(affective judgment model)을 구성하고 이를 검증하는 일련의 연구들을 수행하였다. 연구 1에서는 경험표집법을 이용하여 일상생활에서의 고통 감내력 수준을 측정한 뒤 감내행동 및 회피행동에 연결된 정동과의 관계를 탐색했다. 장기적 문제음주 기준을 만족하는 대학생 40명을 대상으로 특정 개념이나 이미지에 연결된 정동을 측정하는 과제를 실시하여 회피행동 및 감내행동에 연결된 정동을 평가하였으며, 이후 1주일 동안 일상생활에서의 고통 감내력을 측정하는 질문지들에 응답하도록 하였다. 연구결과, 회피행동 및 감내행동에 연결된 정동은 고통 감내력과 밀접한 관계를 맺고 있는 것으로 확인되었다. 연구 2에서는 부정적 정서경험이 회피행동 및 감내행동의 정동에 미치는 영향을 정교하게 파악하기 위해 통제된 상황에서 연구의 주요가설을 재검증했다. 장기적 문제음주 기준을 만족하는 대학생 40명을 대상으로 연구 1에서 사용한 과제를 이용하여 각 선택안에 연결된 정동을 측정한 뒤, 고통 감내력을 평가하는 행동과제와 자기보고형 질문지를 실시하였다. 과제 종료 후 선택안에 연결된 정동을 다시 측정하여 과제 전후의 변화를 비교했다. 분석결과, 부정적 정서경험은 회피행동과 감내행동의 정동을 변화시켜 회피행동에 대한 매력을 증가시키는 것으로 확인되었다. 아울러 연구 1에서와 마찬가지로 회피행동 및 감내행동에 연결된 정동은 고통 감내력과 밀접한 관계를 맺고 있는 것으로 확인되었다. 연구 3에서는 감내행동 및 회피행동에 연결된 정동이 고통 감내력과 인과적 관계를 맺고 있는지 확인하기 위해 각 선택안에 연결된 정동을 변화시킨 뒤 고통 감내력 변화양상을 살펴보았다. 장기적 문제음주 기준을 만족하는 대학생 30명을 실험집단과 통제집단에 할당한 뒤, 각 선택안의 정동을 측정하고 1주일 동안 각 집단별로 구성된 과제를 수행하도록 했다. 실험집단은 각 선택안의 정동을 변화시키도록 고안된 정서단어 연합과제와 감내행동 과제를 수행하였으며, 통제집단은 중립단어 연합과제와 음주행동관찰 과제를 수행하였다. 연구결과, 각 정동에 조작을 가한 실험집단의 고통 감내력 수준이 통제집단에 비해 더 증가한 것으로 확인되었다. 이러한 결과들은 감내행동 및 회피행동에 연결된 정동이 장기적 문제음주자들의 고통 감내력에 영향을 미친다는 가설을 지지한다. 이는 감내행동 및 회피행동에 연결된 정동을 변화시킴으로써 장기적 문제음주자들의 고통 감내력을 증진시킬 수 있음을 시사한다. 본 연구의 이론적/임상적 함의와 향후 연구방향에 대해 논의하였다.서 론 1 문제음주 4 알코올 사용문제에 영향을 미치는 요인 7 고통 감내력과 알코올 사용문제 10 고통을 견디는 과정 13 행동주의적 모델의 정교화 23 정동적 판단 모델 26 장기적 문제음주자의 고통감내과정: 정동적 판단모델의 적용 38 연구목적 및 연구개요 41 연구 1. 회피행동 및 감내행동 관련 정동과 고통 감내력의 관계: 장기적 문제음주자의 일상생활 경험을 중심으로 44 방 법 46 결 과 57 논 의 65 연구 2. 장기적 문제음주자의 회피행동 및 감내행동 관련 정동과 고통 감내력의 관계: 통제된 상황에서의 행동 측정 70 방 법 74 결 과 78 논 의 87 연구 3. 회피행동 및 감내행동의 정동변화와 고통 감내력의 관계: 장기적 문제음주자를 대상으로 91 방 법 92 결 과 103 논 의 114 종합논의 117 참고문헌 138 부 록 158 ABSTRACT 170Docto