박리화-재조합법을 통한 향상된 물성을 갖는 무기 다공성 나노하이브리드 물질에 관한 연구

Thesis(doctor`s) --서울대학교 대학원 :화학부,2006.Docto

Inverse problems for dynamic structures using iterative system condensation

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :기계항공공학부,2007.Maste

가상 국가의 시각화를 통한 우회적 현실비판에 관한 연구 - 본인의 작업을 중심으로 -

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 서양화과, 2015. 8. 윤동천.나는 동시대의 현실에서 일어나는 사건과 사고, 그리고 현재 내가 살고 있는 사회의 체계와 구조에 관심이 많다. 이러한 관심은 그것을 관찰하는 것에서부터 시작되는데, 주로 매스컴을 통해 간접적으로 경험한 내용이 대부분이다. 매일 쏟아져 나오는 보도자료 중 특히 주목하는 부분은 인간의 행동으로 인해 파생되는 범죄적 사건이다. 이와 같은 흉악한 사건은 나의 관심과 흥미를 끄는 동시에 현실에 대한 실망으로 이어져 삶을 무기력하게 하는 이중적인 역할을 한다. 나는 이와 같은 현실의 모습에 실망하여 방관하는 대신 작업으로 비판의 목소리를 내고자 했다. 현재 내가 살고 있는 현실의 모습과 똑같이 닮은 가상의 국가를 만들어내고, 작품 속에서 허구적 세계의 구조와 체계에 대해 비판하고, 희화화하고 조롱했다. 이것은 허구의 세계라는 설정을 통해 우회적으로 현실을 빗대어 비판하고자한 전략으로, 현실을 직접적으로 비판했을 때보다 다양한 층위의 비판의 효과를 내기 위해 고안된 것이다. 작품 속의 가상 국가는 현실의 거울이미지처럼 현실과 맞닿아 있다. 때문에 허구의 세계를 구성하기 위해서는 지금, 우리의 현실을 면밀히 관찰할 필요가 있다. 나는 현실에서 일어나는 사건과 사고에 대해 관찰하고, 그것을 기록한 각종 기록물들을 수집하기 시작했다. 이렇게 수집된 자료들은 항목별로 분류하고 정리되어, 가상의 이야기로 재구성되었다. 나는 가상의 국가를 임의로 DIVERLAND라 이름 짓고 국가의 체계, 사회구조, 구성원들의 이야기 등에 대해 글을 썼다. 글로 작성된 가상의 국가를 시각화하는 것이 작업의 핵심이라고 할 수 있다. 글이 그림으로 변환되는 과정에서 좀 더 자유롭게 상상력이 개입할 수 있도록 드로잉의 방식을 선택하였다. 드로잉의 과정에서 시각화를 위한 계획과 전략이 모두 세워지기 때문에 전체 작업과정에서 매우 중요한 부분이라고 할 수 있다. 계획된 드로잉을 바탕으로 여러 매체로 구현하고, 전체의 작업 과정에서 파생된 다양한 결과물들을 아카이빙 하는 것이 작업의 기본 구조다. 가상 국가의 복잡하고 다의적인 성격을 효과적으로 나타내기 위해 여러 가지 전략을 사용하였다. 대립된 상태가 동시에 존재하는 양가적 상황을 드러내기 위한 역설적 표현과 반어적 표현, 상징과 알레고리의 혼용 등이 그 예다. 또한 그 자체로 비논리적이고 불합리한 국가체계를 논리적으로 그럴싸하게 보이게 하기 위한 속임수의 방법으로 자연, 과학, 건축 등의 구조를 차용하였다. 조형적인 측면으로는, 먼저 강박적인 대칭과 균형의 구도를 사용하고 점차 그것이 변형되는 모습을 보여줌으로 현실의 구조와 체계의 견고함, 엄격함에 대한 회의적 입장을 드러내고자 했다. 그리고 소극적인 원근법과 도식적인 명암법을 사용해 화면을 평면적으로 구성함으로써 이야기의 가상성, 허구성을 강조하고자 했다. 또한 장식적인 형태와 재료를 사용하여 화면 속의 잔혹한 형상을 숨기고, 한 번에 그것을 파악하기 힘들도록 하였다. 이것은 추악한 사회의 이면(裏面)에 접근하기 힘들도록 그럴듯하게 보이는 여러 겹의 방어막을 쌓아 사람들을 혼란스럽게 하는 현실의 모습을 작품의 형식으로 가져온 것이다. 나는 현실의 모순된 상황을 작품의 형식으로 보여줌으로써 현실을 우회적으로 비판하고자 하였다.Ⅰ. 서론 1 Ⅱ. 가상의 세계 4 1. 비판적 현실 인식 4 2. 현실 속 사건의 수집 8 3. 재구성된 이야기 11 Ⅲ. 이야기의 시각화 21 1. 시각화의 단계 21 2. 양가적 표현을 위한 방법들 28 3. 구조의 차용 36 Ⅳ. 우회적 현실비판의 표현 45 1. 강박적 표현: 대칭과 균형 45 2. 평면적 구성: 원근과 색채 50 3. 장식적 요소: 형태와 재료 54 Ⅴ. 결론 60 그림목록 63 참고문헌 67 Abstract 69Maste

Study on the multi-level substructuring scheme and system condensation for the large-scaled structural dynamic analysis

컴퓨터 성능의 지속적인 발전으로 인하여 유한 요소법은 복잡한 구조물의 해석과 통합의 중요한 부분을 차지하게 되었다. 컴퓨터 메모리와 연산 속도가 증가함에 따라 시스템이 가지는 동적 거동의 자세한 묘사를 위해 보다 큰 규모의 해석 모델이 가능하게 되었다. 이러한 대형 시스템으로부터 신뢰도 높은 해석결과를 얻기 위해서는 보다 큰 규모의 전산 자원과 연산 시간이 요구된다. 축소 시스템 기법은 전산 자원의 한계를 극복할 수 있는 중요한 기술로 각광받고 있고 다양한 축소 시스템 기법들이 제안되어왔다. 축소 시스템 기법은 강성 행렬과 질량행렬을 이용하여 저차 고유 모드를 근사하는 것으로 신뢰할 만한 축소 시스템을 구축하기 위해서는 주자유도를 적절하게 선정할 필요가 있다. 하지만 기존의 주자유도 선정 기법들은 연산의 효율성과 해석의 정확성을 동시에 담보하는데 있어서 문제점이 존재한다. 본 연구에서는 기존에 제안된 2단계 축소기법을 반복적 개선된 시스템 축소 기법을 적용하여 중간 주파수 대역에서의 정확도까지 확보하면서 효율성을 개선하는 방안을 모색하였다. 또한 본 연구에서는 절점 단위 2단계 축소 기법을 제안한다. 이 기법은 두 단계로 이루어지는데 첫 단계에서는 절점 단위의 에너지 평가자를 통해서 주 절점을 선정하고 선정된 절점에 연계된 자유도로 구성된 1단계 축소 시스템을 구축한다. 다음 단계에서는 이전 단계에서 구축된 축소 시스템에 순차적 소거법을 적용하여 최종적인 주자유도를 선정한다. 이 기법을 통하여 전산 소요 비용을 효과적으로 줄이면서 관심 주파수 전체에 있어서 높은 정확도를 보장한다. 비록 축소 시스템이 정확한 고유치 해석을 보장하더라도 대형 시스템에 적용하는데 몇 가지 문제가 남아있다. 주자유도의 선정이 지엽적이거나 저차 모드를 과도하게 강조하는 경우가 발생하고 간혹 중요한 모드가 제외되는 등의 문제들이 발생된다. 그리고 대형 시스템에 직접 적용하는데 있어서 무시 못할 규모의 전산자원이 요구된다. 이러한 문제점은 부구조화 기법을 축소 시스템 기법과 연동함으로 해결할 수 있다. 본 연구에서는 기존에 보고된 부구조화 기법과 연동한 축소 시스템 기법을 반복적 연산과정을 통하여 개선하는 방안을 살펴본다. 개선과정은 반복적 개선된 시스템 축소 기법(IIRS)과 유사성을 가진다. 축소 시스템 기법의 효율성을 개선하려는 노력의 연장선에서 다단계 시스템 축소 기법을 제안한다. 이 기법은 기본적으로 2단계 축소기법을 근간으로 한다. 전체 시스템을 그래프 분할 프로그램을 이용한 자동화 과정을 통해 계층적으로 다수의 부구조로 분할한다. 다음으로 각 부구조의 분절화된 고유치 문제를 2단계 축소 기법과 IIRS기법으로 축소하고 축소된 부구조의 시스템을 합성하여 최종적인 축소 시스템을 구축한다. 이 기법을 동적 구조 문제의 모달 해석과 Newmark 시간 적분 기법을 적용한 과도 시간 응답 해석, 주파수 응답해석에 적용하였다. 다단계 시스템 축소 기법의 정확도를 높이기 위해서 향상된 다단계 부구조화 기법을 제안한다. 여러 단계의 계층적으로 분할된 부구조가 가지는 장점에 기초하여 이 기법은 보다 넓은 관심 주파수 영역에서 만족할만한 정확도를 가지고 소수의 정보만을 이용하여 축소 시스템을 구축한다. 특히 경계영역에서의 유연도를 결정하는 가속도의 영향력을 표현하는 동적 가정을 도입하여 고정 경계에서 구한 모드의 정확도를 높였다. 기존의 방법들과 달리 부구조들이 가지는 동적 특성을 축소된 시스템의 재해석 과정이나 과도한 수의 축소 기저의 추가 없이 표현하면서 고유치 해석 정확도를 효율성의 저하를 최소화 하였다. 최종적으로 제안된 기법의 효율성을 다양한 수치 예제들을 통하여 검증한다.Ever-increasing capabilities of digital computer have enabled finite element method to serve as a practical tool for the analysis and synthesis of complex structures. As the speed and memory of computer increase, more and more large-scaled models are constructed for the detailed and accurate description of the system. a huge size of computational resources and a large amount of computing time is still needed for a reliable solution which represents the detailed description of dynamic behavior in large-scale problem. Reduced system method have been considered as important technique to resolve computational resource problem. For a few decades, various approximate techniques have been developed to calculate the eigenvalues in a reduced manner. Reduction system method approximates the lower eigenmodes that represent the global behavior of the structures. In order to construct reliable reduced systems it is essential to select the proper primary degrees of freedom (PDOFs). However, traditional schemes for selecting the PDOFs have not satisfied the efficiency of time cost and solution accuracy at the same time. In the previous study, a two-level condensation scheme (TLCS) proposed for selection scheme of the PDOFs. The present study proposes improve previous TLCS with combination of the iterated improved reduced system method (IIRS) to increase accuracy of the higher modes intermediate range. And also, this study proposes a node-based two-level condensation scheme. This scheme consists of two-steps. In the first step, the candidate region is selected for constructing the first reduced system by energy estimation in node-level. In the second step, PDOFs are selected by sequential elimination method from DOFs linked to the selected nodes through the first step. The proposed method saves computational cost efficiently and recovers eigenvalues of the full system with high accuracy in overall frequency range of interests. Although the reduced system can present accurate eigenvalue and eigenvector, they have several troubles for applying to the large scale problem. The selection of PDOFs might be localized and the eigenvalue prediction might emphasize excessively the lower modes or lose the important modes unless the PDOFs are selected satisfactory. Sometimes, it takes considerable amount of computing time to construct a reduced system in large-scale problem. These troubles in constructing reduced system can be avoided by applying reduction scheme in substructuring scheme. This study presents iterative enhancement of the previous TLCS combined with sucturcturing scheme applying interation process which similar with IIRS technique. The efforts to advance an efficiency of reduction scheme leads a development of the multi-level system condensation (MLSC) which is initially based on the TLCS method. In first step, the global system is recursively partitioned into a hierarchy of substructures by the graph partitioning program. And next, each uncoupled sub eigenvalue problems condensate by TLCS. After assembly process of each reduced sub-eigenvalue problem, final reduced system is constructed. The MLSC is applied into the modal analysis, the direct time response analysis and the frequency response analysis of structural dynamic problems. For the transient time response analysis, the MLSC is combined with the Newmarks time integration scheme. In order to accelerating the accuracy of the MLSC method, an enhanced multi-level substructuring scheme is presented. Based on the advantage of substructuring on several levels, the method constructs a reduced system of much smaller number of unknowns which still yields satisfactory accuracy over a wide frequency range of interest. Using the first order dynamic approximation, an enhanced methodology for synthesizing the modes obtained with a fixed interface component is proposed. The proposed approach can be used to improve the accuracy of calculated eigenproperties by utilizing the dynamic aspect of component modes without re-analyzing the reduced system or calculating additional normal modes of substructures. Finally, the efficiency of the proposed method is demonstrated by numerical examples.Docto

간세포암의 약물저항성에 대응한 자극반응성 Pt 나노클러스터 조립체의 합성

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 화학생물공학부, 2017. 2. 현택환.One of the major conundrums of cancer therapy is chemoresistance. A considerable resistance of tumors to conventional chemotherapeutic agents compromises the response rate, and therefore, the overall efficacy of established medical treatments against the disease. Small-sized platinum (Pt) nanocluster has been spotlighted as an alternative anticancer agent for its potency against cancer cells by virtue of the leached Pt ions. However, nonspecific treatment of Pt nanocluster would also incur toxicity to normal tissues, and this potential risk calls for an intricate delivery system, which would enhance the Pt nanocluster with preferential tumor-targeting and controlled Pt activation and release. In an effort to further the therapeutic potential of Pt nanocluster with a coordinated delivery system and to overcome the limitations of conventional chemotherapy, we synthesize a Pt-nanocluster assembly (Pt-NA) consisting of polymeric ligands with pH-sensitivity and cancer cell-targeting peptide encapsulating Pt nanoclusters. The Pt-NA is designed in such a way that it would remain latent in circulation, target the sporadic cancer cell subpopulations, release small Pt nanoclusters in acidic subcellular regions via pH-responsive dissociation, and eventually induce damage to diseased cells. The efficacy of Pt-NA as a prospective anticancer agent is demonstrated in vitro and in vivo in hepatocellular carcinoma (HCC) model, which is often associated with the resistance to Cisplatin, a Pt-based commercial anticancer agent.Chapter 1. Introduction 1 Chapter 2. Experimental Section 4 2.1. Chemicals. 4 2.2 Preparation of Pt Nanocluster Assembly (Pt-NA). 5 2.3. Characterization 8 2.4. In Vitro Studies 8 2.5 In Vivo Studies 10 Chapter 3. Result and Discussion 12 3.1. Design and Synthesis of Pt-NA 12 3.1.1. Ultrasmall Pt Nanoclusters 12 3.1.2. Functional Polymeric Ligands 13 3.1.3. Properties of Pt-NA 14 3.2. In vitro Efficacy and Cellular Uptake of Pt-NA 15 3.3 In vivo Therapeutic Effect and Distribution of Pt-NA 16 Chapter 4. Conclusion 17 References 31 국문 초록 35Maste

Multi-agent path planning in adversarial environments using mixed integer linear programming

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 기계항공공학부, 2011.2. 김현진.Maste

방향성 전기강판에서 고온소둔 승온율이 2차 재결정립에 미치는 영향

Master방향성 전기강판은 2 차 재결정에 의한 Goss texture (110) [001] 로 인하여 압연 방향으로 우수한 자기적 특성을 가진다. 이러한 2 차 재결정은 1차 재결정립 크기 및 최종 소둔의 승온 속도에 영향을 받는다. 이러한 효과를 알아보기 위해 다양한 온도에서 1 차 재결정 소둔 처리된 시편으로 최종 소둔 승온 속도를 변경하여 1 차 재결정립 크기와 두께 방향으로 석출물의 농도를 분석 하였다. 2 차 재결정은 시편의 표면층 석출물이 분해되어 0ppm에 근접했을 때 즉, 억제력이 상실되었을 때 발생하기 시작하며, 이러한 시점은 최종 소둔의 승온 속도에 영향을 받는다. 이 때, 결정립 성장의 구동력으로 대표되는 1 차 재결정립 크기 역시 최종적인 2 차 재결정의 특성에 영향을 미친다. 따라서 원하는 자기 특성을 얻기 위해서는 1 차 재결정립 크기와 최종 소둔의 승온 속도의 조합을 최적화하는 것이 중요하다.Grain-oriented electrical steel has excellent soft magnetic characteristics in the rolling direction with Goss texture (110)[001] due to secondary recrystallization. This secondary recrystallization is affected by the primary grain size and the heating rate of final annealing. To investigate this effect, specimens that had been annealed at various temperatures to achieve primary recrystallization were subjected to a final annealing process at various heating rates of final annealing, then primary grain size and precipitates in the thickness direction were analyzed. Secondary recrystallization started to occur when the precipitate of the surface layer had decomposed and had approached a content of 0 ppm, and the temperature at which the secondary recrystallization occurs depended on heating rate of final annealing. At this time, primary grain size represented by the driving force of grain growth also affects the final secondary recrystallization characteristics. Therefore, to obtain the desired the magnetic properties, the combination of primary grain size and heating rate of final annealing must be optimized