22 research outputs found
๋ฌผ๋ถ์กฑ ํด์๋ฅผ ์ํ ์์์ ๊ด๋ฆฌ๋ฐฉ์ ์ฐ๊ตฌ(A study on the management method for resolving water stress)
๋
ธํธ : ์ด ์ฐ๊ตฌ๋ณด๊ณ ์์ ๋ด์ฉ์ ๊ตญํ ์ฐ๊ตฌ์์ ์์ฒด ์ฐ๊ตฌ๋ฌผ๋ก์ ์ ๋ถ์ ์ ์ฑ
์ด๋ ๊ฒฌํด์๋ ์๊ด์์ต๋๋ค
๊ฐ์ฒด์งํฅ ์ ๋ณด์ ์ฅ์์์์ ํ์ฅ๋ XLink ์๋งจํฑ์ค ์ค๊ณ์ ๊ตฌํ
ํ์๋
ผ๋ฌธ(์์ฌ)--์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ :์ ๊ธฐยท์ปดํจํฐ๊ณตํ๋ถ,2002.Maste
์ฝ๋ฆฌ์ง์ ์์ฆ์์ค์ ๋ํ์ ์ฐ๊ตฌ
ํ์๋
ผ๋ฌธ(์์ฌ)--์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ :์์ด์๋ฌธํ๊ณผ ๋ฌธํ์ ๊ณต,2007.Maste
The change in modeling ability of science gifted students through model-based instruction
ํ์๋
ผ๋ฌธ (์์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ๊ณผํ๊ต์ก๊ณผ, 2015. 2. ์ต์น์ธ.๋์ ์์ค์ ๊ณผํ์ ์ฌ๊ณ ๋ฅ๋ ฅ์ ๊ธฐ๋ฅด๊ธฐ ์ํด์๋ ๊ณผํ ๊ฐ๋
ํ์ต ๋ฟ ๋ง ์๋๋ผ ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ ๋ฅ๋ ฅ(modeling ability)์ ๊ธฐ๋ฅด๋ ๊ฒ์ด ์ค์ํ๋ค. ํ์์ด ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ ๊ณผ์ ์ ์ง์ ์ฐธ์ฌํ๋ ๋ชจํ ๊ธฐ๋ฐ ์์
์ด ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ ๋ฅ๋ ฅ์ ๊ธ์ ์ ์ธ ์ํฅ์ ์ค ๊ฒ์ด๋ผ ๊ธฐ๋๋๊ณ ์์ง๋ง, ์ค์ ๋ก ์ด๋ฌํ ์์
์ ํตํด ํ์๋ค์ ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ ๋ฅ๋ ฅ์ด ํฅ์ํ๋์ง๋ ํ์ธํด๋ณผ ํ์๊ฐ ์๋ค. ์ด์ ๋ฐ๋ผ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ๋ชจํ ๊ธฐ๋ฐ ์์
์ ๊ฒฝํํ๊ธฐ ์ ๊ณผ ํ์ ํ์์ ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ ๋ฅ๋ ฅ์ ๋ณํ๋ฅผ ์ดํด๋ณด๊ณ ๋ณํ ์ ํ๋ณ ํน์ง์ ์กฐ์ฌํ์๋ค.
์ด๋ฅผ ์ํด, ์คํ๊ต ๊ณผํ ์์ฌ ํ์์ ๋์์ผ๋ก ์ฒ๋ฌธํ ๋ด์ฉ๊ณผ ๊ด๋ จํ์ฌ ๊ณผํ์ ๋ชจํ ๊ธฐ๋ฐ ์์
์ ์ค์ํ๊ณ , ์ฌ์ ๊ณผ ์ฌํ์ ๊ฐ๊ฐ ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ ๋ฅ๋ ฅ ๊ฒ์ฌ๋ฅผ ์ค์ํ์๋ค. ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ ๋ฅ๋ ฅ์ ๋ณํ๋ ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ์ ๊ดํ ์ง์(metamodeling knowledge)๊ณผ ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ ์คํ(modeling practice)์ ๋ ๊ฐ์ง ์ธก๋ฉด์ผ๋ก ๋๋์ด ๋ถ์ํ์๋ค. Chittleborough et al. (2005)์ VOMMS์ Beak et al. (2011)์ ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ ์คํ ์งํํ๊ฐ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ๊ฒ์ฌ ๋๊ตฌ๋ฅผ ๊ฐ๋ฐํ์์ผ๋ฉฐ ํ์ผ๋ฟ ๊ฒ์ฌ๋ฅผ ํตํด ์์ , ์ ์ฉํ์๋ค. ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ์ ๊ดํ ์ง์์ ๋ณํ๋, ๋ ๋์ ์์ค์ ์ดํด๋ฅผ ์ ํํ ํ์์ ๋น์จ์ ๋น๊ตํ์ฌ ์์ ์ผ๋ก ๋ถ์ํ์๊ณ ์ ํ ์ฌ์ ์์ ์ธํฐ๋ทฐ๋ฅผ ํตํด ์ง์ ์ผ๋ก ๋ถ์ํ์๋ค. ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ ์คํ์ ๋ณํ๋, ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ, ๋ชจํ ํ๊ฐ, ๋ชจํ ์ ์ฉ์ ์ธ ๊ฐ์ง ์์ญ์ผ๋ก ๋๋์ด ๋ถ์ํ์์ผ๋ฉฐ, ๊ฐ ์์ญ๋ณ ํ๊ฐ ๋๊ตฌ์ ์ฑ์ ๊ธฐ์ค์ ๋ฌธํ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ํตํด ๊ฐ๋ฐํ์๋ค. ๊ฐ ์์ญ์ ์์ค์ ์ธ ๋จ๊ณ๋ก ๋ถ๋ฅ ๋์์ผ๋ฉฐ, ๋์ํ๋ณธ t-๊ฒ์ ์ ํตํด ์คํ์ ๋ณํ๋ฅผ ์์ ์ผ๋ก ๋ถ์ํ์๋ค. ๋ํ, ๋ณํ ์ ํ์ ๋ฐ๋ผ ๋ค ๊ฐ์ง ์ฌ๋ก๋ฅผ ์ ํํ์ฌ ํ๋์ง, ์ฌ์ ยท์ฌํ ๊ฒ์ฌ์ง, ์ธํฐ๋ทฐ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ์ฌ๋ก๋ณ ๋ณํ์ ํน์ง์ ์ง์ ์ผ๋ก ๋ถ์ํ์๋ค.
๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ์ ๊ดํ ์ง์์ ๊ดํ์ฌ ๋ง์ ํ์๋ค์ด ์์
ํ ๋ ์ง๋ณด๋ ๊ด์ ์ผ๋ก ๊ณผํ์ ๋ชจํ๊ณผ ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ์ ์ดํดํ๊ณ ์๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ์ผ๋ฉฐ ๊ทธ ๋ณํ์ ๋ชจ์ต์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค. ์ฒซ์งธ, ๊ท๋ชจ ๋ชจํ์ ๊ตญํ๋ ์์์ ์ธ ์๊ฐ์์ ๋ฒ์ด๋ ๋ง์ ํ์๋ค์ด ํ์์ผ๋ก์จ์ ๋ชจํ(models as a representations)์ ์ดํดํ๊ฒ ๋์๋ค. ๋์งธ, ๋ชจํ์ ์ ์ผํ๋ค๋ ์๊ฐ์์ ๋ฒ์ด๋ ํ์ ์ ์์ด ๋ชจํ์ ๋ค์์ฑ(the multiplicity of models)์ ์ดํดํ๊ฒ ๋์๋ค. ์
์งธ, ์๋ฐํ ์ค์ฌ๋ก ์์ ๋ฒ์ด๋ ๋ง์ ํ์๋ค์ด ๋ชจํ์ ์ญ๋์ ๋ณธ์ฑ(the dynamic nature of models)์ ์ดํดํ๊ฒ ๋์๋ค. ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ์ ๊ดํ ์ง์์ ํ์ต ๋ชฉํ๋ก ์ผ์ง ์์์์๋ ๋ถ๊ตฌํ๊ณ ์ด๋ฌํ ๊ธ์ ์ ๋ณํ๊ฐ ์ผ์ด๋ ์ ์์๋ ์ด์ ๋, ์์
๋์
๋ถ์ ์ค์ํ ์์
์ค๋น ์ด๋์ ํจ๊ณผ๊ฐ ์ปธ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ํ์๋ค์ ์ด๋ฅผ ํตํด ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ์ ๊ดํ ์ง์์ ์ป๊ฒ ๋๊ณ , ๋ชจํ ๊ธฐ๋ฐ ์์
์ ์์ ๊ฐ ์๊ฒ ์ํ ์ ์๊ฒ ๋์๋ค๊ณ ์๋ตํ์๋ค. ์ด๊ฒ์ ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ์ ๊ดํ ์ง์์ ๋ช
์์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๋ ๊ฒ์ด ํ์์๊ฒ ๊ณผ๋ํ ๋ถ๋ด ๋ด์ง ๋ ํ๋์ ๋ฐฐ์ธ ๊ฑฐ๋ฆฌ๊ฐ ๋ ๊ฒ์ด๋ผ๋ ๊ธฐ์กด์ด ์ฐ๋ ค์๋ ๋ฌ๋ฆฌ ์์
์ค๋น ์ด๋์ด ํ์๋ค์๊ฒ ๊ธ์ ์ ์ธ ์ํฅ์ ์ค๋ค๋ ๊ฒ์ ๋ณด์ฌ์ค๋ค.
๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ ์คํ์์๋ ์ฌ์ ์ ๋นํด ์ฌํ์ ์คํ์ ์์ค์ด ํฅ์ํ์๋ค. ํ์ง๋ง, ์์
์๊ฐ์ ๋ฐฐ์ด ๋ด์ฉ๊ณผ ๋ฐฐ์ฐ์ง ์์ ๋ด์ฉ์ผ๋ก ๋๋์ด ๋น๊ตํด ๋ณด์์ ๋, ๊ธฐ์กด์ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ์๋ ๋ฌ๋ฆฌ ๋ฐฐ์ฐ์ง ์์ ๋ด์ฉ์ผ๋ก ์คํ์ ์ ์ด๋ ์ด๋ ค์ด ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ ์คํ์ ๋ณํ ์ ํ๋ณ ํน์ง์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค. ์ฒซ์งธ, ์์ค์ด ์์นํ ํ์์ ๊ฒฝ์ฐ, ๋ณธ์ธ์ ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ์ ๋นํด ๋์ ์์ค์ ํ๊ฐ ๋ฅ๋ ฅ์ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ, ํ๊ฐ๋ฅผ ํตํด ๊ณ ๋ คํ๊ฒ ๋ ์ ์ฝ์กฐ๊ฑด์ ์ฌํ ์์ ์ ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ์ ๋ฐ๋ฐ(rebuttal) ๋ฐฉ์์ผ๋ก ํ์ฉํ์๋ค. ๋์งธ, ์์ค์ด ํ๊ฐํ ๊ฒฝ์ฐ์๋ ํ์์ด ์ด๋ฏธ ์ ๋ต์ ์๊ณ ์์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์๋ฃ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ๋ชจํ์ ๊ตฌ์ฑํ์ง ์์์ผ๋ฉฐ, ์์
ํ์๋ ์ ๋ต์ ๋์ฑ ํ์ ์ ๊ฐ๊ฒ ๋์ด ๋ชจํ๊ณผ ์๋ฃ์ ์ฐ๊ฒฐ ๊ณ ๋ฆฌ๊ฐ ๋์ฑ ์ฝํด์ง๋ฉฐ ์ ๋ต์ ์ ๋ ๊ฒ์๋ง ์ง์คํ์๋ค. ์
์งธ, ๋์ ์์ค์ ์ ์งํ ํ์์ ๊ฒฝ์ฐ, ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ ์คํ ์์ค์ด ๋์์๋ ๋ถ๊ตฌํ๊ณ ์๋ชป๋ ์ด๊ธฐ์์์ผ๋ก ์ธํด ๋น๊ณผํ์ ์ธ ๋ชจํ์ ๊ตฌ์ฑํ์๋ค. ํ์ง๋ง, ์์
์ ํตํด ์ด๊ธฐ์์์ด ์ณ๊ฒ ๋ฐ๋๋ฉด์ ๊ณผํ์ ์ธ ๋ชจํ์ ๊ตฌ์ฑํ๊ฒ ๋์๋ค. ๋ท์งธ, ๋ฎ์ ์์ค์ ์ ์งํ ํ์์ ๊ฒฝ์ฐ, ์ฌ์ ์ฌํ ๋ชจ๋์์ ์ฃผ์ด์ง ์๋ฃ์ ๋ฌด๊ดํ ๊ณผํ ์ฉ์ด์ ๊ฐ๋
์ ๋จ์ํ ๋์ดํ๋ ๊ฒ์ ๊ทธ์น๋ ๋ชจ์ต์ ๋ณผ ์ ์์๋ค.
๊ฒฐ๋ก ์ ์ผ๋ก, ๋ชจํ ๊ธฐ๋ฐ ์์
์ ํตํด ํ์๋ค์ ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ ๋ฅ๋ ฅ์ด ํฅ์๋์์์ ์ ์ ์๋ค. ํ์ง๋ง, ๋ ๋์ ๋ชจํ ๊ธฐ๋ฐ ์์
์ ์ํด ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ ์ถ๊ฐ์ ์ธ ๋
ธ๋ ฅ์ด ํ์ํ๋ค. ์์ง๋จ ํ ๋ก ๊ณผ์ ์์ ํ๊ฐ์ ์์ ๊ณผ์ ์ ๋์ฑ ๊ฐ์กฐํ ํ์์ฑ์ด ์์ผ๋ฉฐ, ์ ๋ต์ ์๊ณ ์๋ ํ์์ด๋ผ ํ๋๋ผ๋ ์ฃผ์ด์ง ์๋ฃ๋ฅผ ๊ทผ๊ฑฐ๋ก ํ์ฌ ๋ชจํ์ ๊ตฌ์ฑํด ๋ณด๋๋ก ์ ๋ํ ํ์๊ฐ ์๋ค. ๋ํ, ๊ต์ฌ๋ ์์
์ ํ์์ด ๊ฐ์ง๊ณ ์๋ ๋น๊ณผํ์ ์ธ ์ด๊ธฐ ์์์ ํ์
ํ์ฌ ์ด๋ฅผ ๊ณผํ์ ์ผ๋ก ๋ณํ์ํฌ ์ ์๋ ๊ธฐํ๋ฅผ ์ ๊ณตํ ํ์๊ฐ ์๋ค. ๋ง์ง๋ง์ผ๋ก, ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ์ ๊ดํ ์ง์์ ์์
์ด๋ฐ์ ๋ช
์์ ์ผ๋ก ์ ์ํ๋ ๊ฒ๋ ํ์๋ค์ ์ธ์๋ณํ๋ฅผ ์ํด ํ์ํ๋ค.
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ํ์๋ค์ ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ ๋ฅ๋ ฅ์ ํฅ์์ํค๊ธฐ ์ํ ๋ ๋์ ๋ชจํ ๊ธฐ๋ฐ ์์
์ ๋ต์ ์ธ์ฐ๋๋ฐ ์์ฌ์ ์ ์ค๋ค๊ณ ๋ณผ ์ ์๋ค. ํ์ง๋ง, ๋น๊ต ์ง๋จ ์์ด ๋ชจํ ๊ธฐ๋ฐ ์์
์ ํตํด์๋ง ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ ๋ฅ๋ ฅ์ ๋ณํ๋ฅผ ์์๋ณด์๋ค๋ ํ๊ณ์ ์ ์ง๋๊ณ ์๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ๋์ผํ ์ฃผ์ ๋ฅผ ๊ฐ์ง๊ณ ๊ฐ์์ ์์
, ์คํ์ ์์
, ๋ชจํ ๊ธฐ๋ฐ ์์
์ผ๋ก ์งํํ์์ ๋, ๊ฐ๊ฐ์ ์์
์ด ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ ๋ฅ๋ ฅ์ ์ด๋ ํ ์ํฅ์ ์ฃผ๋์ง ๊ทธ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋น๊ตํด ๋ณด๋ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ํ์ํ๋ค. ์ถ๊ฐ์ ์ผ๋ก, ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์ ๋ํ๋์ง ์์ ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ ์คํ์ ์ ์ด๋ฅผ ์ํ ๋ฐฉ์์ ๋ชจ์ํ ํ์๊ฐ ์์ผ๋ฉฐ, ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ์ ๊ดํ ์ง์์ ๋ณํ๊ฐ ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ ์คํ์ ์ด๋ ํ ์ํฅ์ ์ฃผ๋์ง์ ๋ํด์๋ ์ฐ๊ตฌํด ๋ณผ ํ์๊ฐ ์๋ค.์ 1 ์ฅ ์๋ก 1
์ 1 ์ ์ฐ๊ตฌ์ ํ์์ฑ ๋ฐ ๋ชฉ์ 1
์ 2 ์ ์ฐ๊ตฌ ๋ฌธ์ 3
์ 2 ์ฅ ์ด๋ก ์ ๋ฐฐ๊ฒฝ 4
์ 1 ์ ๊ณผํ์ ๋ชจํ๊ณผ ๊ณผํ๊ต์ก 4
1. ๊ณผํ์ ๋ชจํ 4
2. ๊ณผํ๊ต์ก์์์ ๊ณผํ์ ๋ชจํ๊ณผ ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ 5
์ 2 ์ ๊ณผํ์ ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ ๋ฅ๋ ฅ 10
1. ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ์ ๊ดํ ์ง์(metamodeling knowledge) 11
2. ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ ์คํ(modeling practice) 13
์ 3 ์ฅ ์ฐ๊ตฌ ๋ฐฉ๋ฒ 14
์ 1 ์ ์ฐ๊ตฌ ์ฐธ์ฌ์ 14
์ 2 ์ ์๋ฃ ์์ง 16
์ 3 ์ ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ ๋ฅ๋ ฅ ๊ฒ์ฌ ๋๊ตฌ 18
1. ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ์ ๊ดํ ์ง์์ ์ํ ๊ฒ์ฌ ๋๊ตฌ 18
2. ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ ์คํ์ ์ํ ๊ฒ์ฌ ๋๊ตฌ 20
์ 4 ์ ๋ถ์ ๋ฐฉ๋ฒ 23
1. ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ์ ๊ดํ ์ง์์ ์ํ ๋ถ์ ๋ฐฉ๋ฒ 23
2. ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ ์คํ์ ์ํ ๋ถ์ ๋ฐฉ๋ฒ 24
์ 4 ์ฅ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ 31
์ 1 ์ ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ์ ๊ดํ ์ง์์ ๋ณํ 31
1. ํ์์ผ๋ก์จ์ ๋ชจํ(Models as representations) 33
2. ๋ชจํ์ ๋ค์์ฑ(The multiplicity of models) 38
3 ๋ชจํ์ ์ญ๋์ ๋ณธ์ฑ(The dynamic nature of models) 41
์ 2 ์ ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ ์คํ์ ๋ณํ 49
1. ๊น์์น ํ์์ ์ฌ๋ก 51
2. ์ดํ๊ฐ ํ์์ ์ฌ๋ก 58
3. ๋ฐ๋์ ํ์์ ์ฌ๋ก 67
4. ์ต๋ฎ์ ํ์์ ์ฌ๋ก 78
์ 5 ์ฅ ๊ฒฐ๋ก ๋ฐ ๋
ผ์ 86
์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ 91
๋ถ ๋ก 97
1. ํ์ ํ์ ์ ํตํ ํ์ ์์ ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ ํ์ต์ง 97
2. ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ์ ๊ดํ ์ง์ ๊ฒ์ฌ์ง 102
3. ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ ์คํ ๊ฒ์ฌ์ง 105
4. ๋ชจํ ๊ตฌ์ฑ ์คํ์ ์ํ ์ฑ์ ๊ธฐ์ค 118
Abstract 119Maste
V-Model: A Model for Chronological Visualization of Narrative Medical Events
ํ์๋
ผ๋ฌธ (๋ฐ์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ํ๋๊ณผ์ ์์ฉ์์ฒด๊ณตํ์ ๊ณต, 2015. 2. ์ต์ง์ฑ.์๋ก
EMR์ ๋๋๋ก ํ์ ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ํ๋ถํ๊ฒ ์ถ์ ๋๊ณ ์์ง๋ง, ์์ฐ์ด ์๋ฌด๊ธฐ๋ก์ง์ ๊ฒฝ์ฐ ๋ค๋์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์
ํ๋๋ฐ ์๊ฐ์ด ๋ง์ด ์์๋์ด ์ง๋ฃ์ ์ถฉ๋ถํ ํ์ฉ๋์ง ๋ชปํ๊ณ ์๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ์์ฐ์ด ์๋ฌด๊ธฐ๋ก์ง์ ํ์ฉ๋๋ฅผ ๋์ด๊ธฐ ์ํด ์๊ฐ ์ ๋ณด๋ฅผ ์ค์ฌ์ผ๋ก ํ์๋ผ์ธ์ ์๋ฃ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์๊ฐํํ ์ ์๋ V-Model์ ์ ์ํ์๋ค.
๋ฐฉ๋ฒ
V-Model์ โvโ์ ํํ์ ๊ตฌ์กฐ๋ก ์๋ฃ์ฌ๊ฑด์ ์๊ฐํํ๋ ๋ชจ๋ธ์ด๋ค. ์ค๊ณ์ ํํ์ , ์ถ๋ก ์ , ์๊ฐ์ ์ธก๋ฉด์ ๊ณ ๋ คํ์๋ค. V-Model์ ๊ธฐ์กด์ point, interval ์ค์ฌ์ ํํ์์ ํด๊ฒฐํ์ง ๋ชปํ๋ ์์ฐ์ด ์ฒ๋ฆฌ ๋ฌธ์ ์ธ causality, non-explicit temporal information, and granularity issues ์ ๋ค๋ฃฐ ์ ์๋ ํ์ ์ ๊ณตํ๋ฉด์๋, ์๊ฐ ์ ๋ณด ์ ์ถ๊ฐ ๊ฐ๋ฅํ๋ฉฐ, ์ง๊ด์ ์ธ ํ์๋ผ์ธ์ ์ ๊ณตํ๋ค. V-Model์ ์ ํต์ ์ธ ํ์๋ผ์ธ๊ณผ์ ๋น๊ต๋ฅผ ํตํด ํ๊ฐํ์๋ค. ์ด 3๋จ๊ณ๋ก ๊ตฌ์ฑ๋ ์คํ์์, V-Model์ด ์ ์ํ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ํ ๊ฒ์ฆ์ ํ์๊ณ , ์ฌ์ฉ์ฑ์ ๋ํ ์ค๋ฌธ ์กฐ์ฌ, ํผ๋๋ฐฑ์ ๋ฐ๊ธฐ ์ํ ์ธํฐ๋ทฐ๋ฅผ ์งํํ์๋ค. ์คํ์๋ 40๋ช
์ ์ ๊ณต์์ 40๋ช
์ ์๋์์ด ์ฐธ์ฌํ์๋ค.
๊ฒฐ๊ณผ
V-Model์ ์์ฐ์ด ์ฒ๋ฆฌ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํํํ๊ณ ์ ๋ฌํ๋ ๋ฐ ๊ธฐ์กด ํ์๋ผ์ธ๋ณด๋ค ํ์ํ๋ฉฐ, ์๊ฐ ์ถ๋ก ์ ์ํ ์ ๋ณด๋ฅผ ์ถฉ๋ถํ ์ ๊ณตํ๊ณ , ๊ฐ๋
์ฑ์ด ๋ ๋ฐ์ด๋จ์ด ๊ฒ์ฆ๋์๋ค. ์ฌ์ฉ์ฑ๊ณผ ๊ด๋ จํด์๋ ๊ธ์ ์ ์ธ ๋ต๋ณ์ ๋ฐ์์ผ๋ฉฐ, ํ์์ ๋ณ๋ ฅ์ ํ์
ํ๋๋ฐ ํจ๊ณผ์ ์ด๋ผ๋ ํ๊ฐ๋ฅผ ๋ฐ์๋ค.
๊ฒฐ๋ก
V-Model์ ์คํ์ ํตํด ์์ฐ์ด์ ๋ฌธ์ ์ ์ ํํํ๊ณ ์ ๋ฌํ ์ ์๊ณ , ์ ๋์ , ์ ์ฑ์ ์๊ฐ๊ด๊ณ๋ฅผ ์ถ๋ก ํ ์ ์๊ฒ ํด์ฃผ๋ฉฐ, ์๊ฐ์ ์ผ๋ก ๊ฐ๋
์ฑ์ด ์ข๋ค๋ ์ ์ด ๊ฒ์ฆ๋์๋ค. ๋ํ, ์ฌ์ฉ์ฑ ํ๊ฐ ํ
์คํธ์์ ๊ธ์ ์ ์ธ ํ๊ฐ๋ฅผ ๋ฐ์ ํฅํ ์ง๋ฃ ๋ฐ ์ฐ๊ตฌ์์์ ํ์ฉ์ฑ์ด ๊ธฐ๋๋๋ค.Objective
Visualizing narrative medical events into a timeline can have positive effects on clinical environments. However, Current timeline systems, which are based on a point/interval representation, have difficulties in representing narrative clinical events. The purpose of this paper is to propose an innovative time model for visualizing narrative patient history and evaluate our solutions.
Materials and Methods
The V-Model models clinical situation effectively based on v-like graphical structure. The model visualizes patient history on a timeline in a simple and intuitive way. For the design, the representation, reasoning, and visualization (readability) aspects were considered. Furthermore, the unique graphical notation helps to find hidden patterns of a specific patient group. It provides solutions for the unresolved natural language problemscausality, non-explicit temporal information, and granularity issues. For evaluation, we verified our distinctive solutions, surveyed usability, and interviewed the subjects for qualitative comments. The experiments were carried out for the V-Model group and the conventional timeline model group. Overall fourty medical students and fourty physicians participated in this evaluation.
Results
The V-Model was proven to be superior in representing narrative medical events, provide sufficient information for temporal reasoning, and outperform in readability compared to a conventional timeline model. The usability of the V-Model was assessed positively. And prominent number of the participants commented that the model is very effective for understanding a patientโs history.
Conclusion
With a novel graphical concept time frame, the V-Model innovatively resolves visualization issues of clinical documents. The V-Model successfully solves the modeling requirements and has better usability compared to conventional timeline models. The work presented here has profound implications for future clinical environment.์ 1 ์ฅ ์๋ก 1
1.1 ๋ฌธ์ ์ ๊ธฐ 1
1.2 ์๋ฃ์ฌ๊ฑด์ ์ฐ๋๊ธฐ์ ํํ์ ์ค์์ฑ 2
1.3 ๊ด๋ จ ์ฐ๊ตฌ 3
1.4 ์ ํต์ ํ์๋ผ์ธ 12
1.5 ์์ฐ์ด ์๋ฃ์ฌ๊ฑด์ ์ฐ๋๊ธฐ์ ํํ์ ๋ฐ๋ฅธ ๋ฌธ์ ์ 12
1.5.1 Causality 12
1.5.2 Non-explicitness 13
1.5.3 Temporal Granularity 17
1.5.4 Reasoning 18
1.6 ๋ชฉ์ 20
์ 2 ์ฅ ์ฌ๋ฃ ๋ฐ ๋ฐฉ๋ฒ 20
2.1 ์ค๊ณ์ ๊ณ ๋ ค์ฌํญ 20
2.2 V-Model 22
2.2.1 V-Model ์๊ฐ 22
2.2.2 ์ฌ๊ฑด(Event)์ ํํ 23
2.2.3 ์๊ฐ ํํ (Time Achoring Point, TAP) 34
2.3 V-Model์ ํน์ง 42
2.3.1 ํํ(Representation) ์ธก๋ฉด 43
2.3.2 ์ถ๋ก (Reasoning) ์ธก๋ฉด 50
2.3.3 ์๊ฐ (Visualization) ์ธก๋ฉด 54
2.4 V-Model์ ์ด์ฉํ ํจํด ์ธ์ 62
2.5 ์คํ ์ค๊ณ 63
2.5.1 ์คํ I: ๊ฒ์ฆ ์คํ 66
2.5.2 ์คํ II: ์ฌ์ฉ์ฑ ์ค๋ฌธ ํ๊ฐ 72
2.5.3 ์คํ III: ์ธํฐ๋ทฐ 74
์ 3 ์ฅ ๊ฒฐ๊ณผ 75
3.1 ์คํ I ๊ฒฐ๊ณผ 75
3.1.1 ํํ(Representation) ์ธก๋ฉด 77
3.1.2 ์ถ๋ก (Reasoning) ์ธก๋ฉด 78
3.1.3 ์๊ฐ์ (Visualization) ์ธก๋ฉด 79
3.1.4 ์ข
ํฉ ํ๊ฐ 80
3.2 ์ฌ์ฉ์ฑ ํ๊ฐ 82
3.2.1 ์ ๋์ ํ๊ฐ (์ค๋ฌธ ํ๊ฐ) 82
3.2.2 ์ ์ฑ์ ํ๊ฐ (์ธํฐ๋ทฐ) 85
์ 4 ์ฅ ๊ณ ์ฐฐ 93
์ 5 ์ฅ ๊ฒฐ๋ก 103
APPENDIX. ํ์ ๋ณ๋ ฅ์ ์๊ฐํ ๋น๊ต 105
์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ 115
Abstract 117Docto
Christian Krachts Nachgeschichte - Zur Auslรถschungsfantasie und Poetik des Verschwindens in den Werken Krachts, insbesondere im Roman Ich werde hier sein im Sonnenschein und im Schatten
Study on the Characteristics of Architectural Design of Femininity for Social Relationship
Kritik der Warenfetischismus im Konsumgesellschaft und narrative Strategien - Ch. Krachtโs Faserland und Kim Young-has Jeon Taeil und Showgirls
Oral lichen planus: REU scoring system correlates with pain
Objectives. The objectives of this study were to correlate a semiquantitative scoring system for oral lichen planus (OLP) with pain before versus after treatment and to analyze sites of involvement and candidal status of patients in a retrospective study.Study Design. Reticulation/keratosis, erythema, and ulceration (REU) scores and numerical rating scale (NRS) for pain were used. Correlation was tested using Spearman rank correlation, and the change in REU and NRS scores using the paired t test.Results. One hundred fifteen patients were evaluable with 55 follow-up visits. Pain showed positive correlation with the total weighted score (r = .40), erythema (r = .35), ulceration (r = .31), and reticulation scores (r = .29), all at P < .005. There was improvement in REU and NRS scores before versus after treatment (P < .0001). The internal consistency reliability analysis yielded good reliability with Cronbach coefficient alpha of 0.70. The ventral tongue, floor of mouth, and soft palate were never the only sites affected. Candidal carriage was present in 24% of cases but candidiasis developed in only 10% of carriers.Conclusions. The REU system is easy to use, correlates with an NRS for pain, and reliably reflects improvement attributable to treatment. Ventral tongue, floor of mouth, and soft palate were sites of OLP only if other sites were involved and candidiasis did not always develop in patients who were carriers. (Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol 2012;114:75-82)OAIID:oai:osos.snu.ac.kr:snu2012-01/102/0000047106/1SEQ:1PERF_CD:SNU2012-01EVAL_ITEM_CD:102USER_ID:0000047106ADJUST_YN:YEMP_ID:A077052DEPT_CD:861CITE_RATE:1.457FILENAME:OLP-REU scoring-park-2012.pdfDEPT_NM:์น์ํ๊ณผEMAIL:[email protected]_YN:YCONFIRM: