종이의 내구성 향상을 위한 폴리비닐알코올 함침의 첨가제로서 셀룰로오스 나노피브릴의 활용

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 농업생명과학대학 산림과학부(환경재료과학전공), 2018. 8. 윤혜정.High durable papers are required to the specific area where their shape or properties have to be conserved for a long time. Banknote, poster, and passport are representative papers which need durability. In order to develop the durability of papers, long service life, high mechanical strength and anti-soiling property should be considered. Anti-soiling property means resistance against moisture and contaminants. The conventional method of manufacturing durable papers is the impregnation of polyvinyl alcohol (PVA). However, the durability of papers should be improved for a long circulation use. This study focuses on the use of another additive in PVA solution, cellulose nanofibrils (CNF). The application of CNF to PVA impregnation was analyzed in terms of mechanical strength and anti-soiling property. The addition level of CNF was controlled when prepared CNF-PVA suspension and the miscibility of the suspension was good enough to apply PVA-CNF suspension to the impregnation. 5% CNF content improved tensile strength and folding endurance despite of lower pickup weight of impregnated papers. It points out the impregnated papers by PVA-CNF suspension could be made use of lightweight papers with good mechanical strength. However, the anti-soiling properties under dry and wet condition were not improved, which PAE was introduced as another additive of impregnating agent. . As PVA-CNF suspension including PAE showed high low shear viscosity, impregnated papers by the suspension presented lower pickup weight and folding endurance than impregnated papers by PVA solution. However, anti-soiling property of impregnated papers dramatically increased. While the paper impregnated by PVA-CNF(5%) suspension was destroyed after 20 min-soiling, the paper by PVA-CNF(5%)+PAE suspension was well preserved. Lastly, silylated CNF suspension (SCNF) was applied as an additive of PVA solution instead of CNF. SCNF suspension was obtained by the silylation of CNF suspension using methyltrimethoxysilane (MTMS) under an aqueous system. The miscibility of PVA-SCNF suspension was good but anti-soiling of this part did not show any significant increase. The water contact angle of impregnated papers by PVA-SCNF suspension was higher than PVA-CNF suspension, which can have the possibility to increase the anti-soiling by using other silane agents instead of using MTMS.1. Introduction 2. Literature Review 2.1 Manufacture of durable papers 2.2 Application of cellulose nanofibrils(CNF) as a reinforcing element 2.3 Hydrophobization of cellulose nanofibrils 3. Materials and Methods 3.1 Raw materials 3.2 Preparation of impregnating agent 3.2.1 Preparation of PVA solution 3.2.2 Preparation of CNF suspension 3.2.3 Preparation of PVA-CNF suspension 3.2.4 Addition of PAE to PVA-CNF suspension 3.2.5 Hydrophobizaiton of CNF 3.3. Evaluation of properties of PVA-CNF suspension 3.3.1 Dispersion stability 3.3.2 Sedimentation behavior 3.3.3 Rheological properties 3.4. Impregnation of PVA-CNF suspension into base paper 3.4.1 Process of impregnation 3.4.2 Evaluation of properties of the impregnated paper 3.4.2.1 Mechanical strength 3.4.2.2 Surface properties 3.4.2.3 Penetration behavior of the suspension into paper by impregnation 3.4.2.4 Anti-soiling performance 4. Results and Discussion 4.1 Properties of PVA-CNF suspension 4.1.1 Dispersion stability 4.1.2 Rheological properties of PVA-CNF suspension 4.2 Application of CNF to PVA impregnation 4.2.1 Mechanical strength of impregnated papers 4.2.2 Surface property of impregnated papers 4.2.3 Soiling-resistance of impregnated papers 4.2.4 Penetration of PVA-CNF suspension into paper 4.3 Effect of PAE as an additive of PVA-CNF suspension 4.3.1 Low shear viscosity of the PVA-CNF suspension containing PAE 4.3.2 Impregnation of PVA-CNF suspension containing PAE 4.3.2.1 Mechanical strength of impregnated papers 4.3.2.2 Surface property of impregnated papers 4.3.2.3 Soiling-resistance of impregnated papers 4.4. Effect of the hydrophobization of cellulose nanofibrils 4.4.1. Evaluation of silylation of CNF 4.4.1.1. Water contact angle of SCNF film 4.4.1.2. FTIR analysis of silylated CNF 4.4.2. Characterization of PVA-SCNF suspension 4.3.3. Impregnation of PVA-SCNF suspension 4.3.3.1. Properties of impregnated papers by PVA-SCNF suspension 4.3.3.2. Soiling-resistance of impregnated papers 5. Conclusions 6. ReferencesMaste

Dynamics of the presidential veto in South Korea: Functional typology and institutional compatibility assessment of presidential veto

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 사회과학대학 정치외교학부, 2018. 8. 강원택.미국식 대통령제와 내각제적 권력-융합성의 결합을 특징으로 하는 우리나라의 헌정 구조 하에서, 법률안 거부권은 제왕적 대통령의 군림을 야기한다는 비판에 직면했다. 대통령이 법률안 제출권과 거부권을 통해 입법의 전 과정에 대한 통제권을 행사함으로써 대통령-의회 관계의 균형을 저해할 수 있다는 우려가 존재하는 것이다. 본 연구는 거부권 정국이 불러일으키는 정치적 파장에 비해 학문적 관심이 부족했다는 문제의식에서 출발하여, 거부권을 기능적으로 유형화하고 이를 바탕으로 거부권 사례를 분석함으로써 한국 정치의 제도적 배열에 대한 거부권의 합치성을 평가하고자 하였다. 법률안 거부권은 활용 의도에 따라 방어적, 균형자적, 평판-관리적 그리고 도구적 거부권으로 나눌 수 있다. 이 중 방어적 거부권과 균형자적 거부권은 각각 의회의 견제에 대한 행정부의 대항, 대중영합주의 법안에 대한 제약을 목적으로 한다는 점에서 헌법이 의도한 거부권의 기능에 잘 부합하는 것으로 평가되었다. 분석 결과, 민주화 이후 발생한 총 27회의 거부권 정국 중 20회(74%)가 방어적 거부권 및 균형자적 거부권으로 분류되었는데, 이는 거부권이 삼권분립이라는 헌정구조에 합치하는 방향으로 운용되어왔음을 방증한다. 거부권은 평판-관리를 위한 제스쳐나 여론의 기대에 부응하기 위한 도구적 수단으로 고려되기도 하지만, 대부분의 경우 행정부 견제 및 부적절한 법안에 대한 차단막으로 활용되었다. 본 연구의 정치학적 함의는 다음과 같다. 첫째, 본 연구는 거부권을 대통령이 손쉽게 오·남용할 수 있는 장치로 해석하는 기존의 시각에서 탈피하여, 각종 지지율, 법안의 내용, 의회 구성과 선거주기 등의 대통령이 지닌 정치적 자원 및 정치적 맥락을 고려하는 다차원적 접근을 시도하였다. 둘째, 본 연구는 한국 정치학계에서 그동안 주목받지 못한 거부권 위협을 중요한 연구 대상으로 부각시켰다. 몇몇 사례들은 거부권을 행사할 의사가 있다는 엄포만으로 의회의 실질적인 정책 양보를 이끌어낼 수 있음을 보여주었는데, 이 과정에서 대통령이 위협 시점과 발언 강도를 조정한다는 것은 거부권 위협이 정치-전략적으로 활용되고 있음을 방증한다. 셋째, 본 연구는 거부권 정국에 대한 과정 추적을 결합한 심층적인 사례 분석을 통해 한국의 정치구조 속에서 법률안 거부권이 가지는 제도적 의의에 대한 평가를 제공하였다. 요컨대 거부권은 의회정치에서 발생할 수 있는 잠재적 리스크에 대응하는 기제로서 권력분립의 헌정가치를 가장 극적으로 드러내는 순간이었던 것이다.Political observers have concerned that the presidential veto accelerates the so-called imperial presidency, thereby undermining the separation of powers. It is often argued that the executive veto slants the playing field toward executive branch by granting excessive authority to the president, because the president can control the beginning and end of the legislative process by holding both legislative initiative and veto power. Motivated by the scholarly neglect of the presidential veto despite its huge political ramification, this study aims to analyze and categorize the veto cases by their functions, and assess the institutional compatibility of the veto power in the institutional arrangement of South Korea. The presidential veto can be classified into four categories by its function: defensive veto, counterbalancing veto, reputation-managing veto, and instrumental veto. The defensive and counterbalancing veto among them seems to be aligned with the purpose of the presidential veto in that the former functions as president's shield against the encroachments of the legislature and the latter reduces particularistic spending by the legislature. The analysis shows that 20 out of total 27 veto cases (74%) after the democratization are classified into the defensive or counterbalancing veto. Although the veto power was used as a gesture for reputation-managing or an instrument to meet public's expectations in some cases, in most cases it was exercised for the president to block improper legislations and keep the legislature in check. The large portion of the defensive and counterbalancing veto demonstrates that the presidential veto serves to preserve the delicate balance of executive-legislative relation. The implications of this study are as follows. First, this study develops an integrated framework to understand the veto politics. As to avoid judging the veto power as a powerful device the president can exploit, this framework incorporates variation in political resources of the presidents and political contexts, which includes the approval rates, public opinion, the contents of bills, the composition of the National Assembly, and electoral cycle. Second, the findings of this study show that the veto threat can be used as a valid strategy of the president to secure political leverage by eliciting legislative concession. Thus this study appreciates the political relevance of the veto threat, which has been overlooked in the presidency studies of South Korea for a long time, as a vital research subject. Lastly, through the in-depth case study combined with the process tracing, this study attempts to provide an evaluation of the institutional significance of veto power in the Korean political structure. Rather than being disruptive or detrimental to the executive-legislative relation, this studysuggests that veto power can serve to uphold the separation of powers. Indeed, veto politics is the moment in which the constitutional value of the separation of powers is revealed most dramatically.Ⅰ. 들어가며 1 Ⅱ. 선행연구 검토 3 1. 미시·거시적 접근법과 법률안 거부권 3 2. 한국의 거부권에 대한 연구 9 Ⅲ. 이론적 분석틀 11 1. 대통령제와 법률안 거부권 11 2-1. 한국 대통령은 왜 거부권을 행사하는가? 16 2-2. 거부권 행사와 거부권 위협 19 3. 분석틀 22 Ⅳ. 사례연구 24 1. 연구 방법 및 데이터 24 2. 거부권 행사 및 위협에 대한 개괄 27 3-1. 방어적 거부권의 실제적 활용 34 3-2. 평판-관리적 거부권의 실제적 활용 42 3-3. 균형자적 거부권의 실제적 활용 47 3-4. 도구적 거부권의 실제적 활용 53 4. 소결 57 Ⅴ. 결론 59 참고문헌 62 Abstract 69Maste

Automatic Plane Detection with Fine-Grained Transformation Network for the Identification of the Mandibular Canal in Dental CT

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :공과대학 컴퓨터공학부,2020. 2. 신영길.치과 임플란트에서 신경관의 위치를 파악하는 것은 수술의 정확도를 향상시키고 신경관 손상을 예방하는 측면에서 중요하다. 임플란트 계획을 위해 치과 의사들은 먼저 의료용 소프트웨어와 CT(Computed Tomography)를 사용하여 신경관이 가장 잘 관찰되는 평면을 찾고 해당 평면에서 신경관 경로를 검출한다. 그러나 이는 시간이 오래 걸리는 작업이며 숙련된 경험을 지닌 치과 의사를 필요로 한다. 따라서 신경관 검출을 돕기 위한 자동화 방법이 개발될 필요가 있다. 하지만 신경관은 경계가 뚜렷하지 않고 형태가 다양해서 신경관 검출을 위한 이전 연구들은 사용자의 개입을 필요로 하거나 임상에서 사용할 만큼 충분히 정확하지 않았다. 본 논문에서는 신경관 검출을 위해 치과 의사들이 신경관이 가장 잘 관찰되는 시상면을 찾는 과정에서 영감을 받아, 해당 시상면을 자동으로 검출하는 깊은 학습 기반의 방법을 제안한다. 이는 3차원 강체 변환(Rigid Transformation)을 예측하는 변환 네트워크를 사용하여 평면 후보들을 획득하는 초기 추정 과정과 2차원 평면 이미지에서 신경관을 인지하는 분류 네트워크를 사용하여 신경관이 가장 잘 관찰되는 시상면을 탐색하는 최적화 과정으로 구성된다. 먼저 3D-CT 볼륨에서 랜덤 평면 이미지를 추출하고 이를 변환 네트워크에 입력으로 전달한다. 변환 네트워크는 입력 평면을 신경관이 잘 보이는 시상면에 가까운 위치로 이동시키는 3차원 변환을 예측한다. 새 위치에 해당하는 평면 이미지를 다시 변환 네트워크의 입력으로 전달한다. 이 과정을 반복하면서 우리는 새롭게 예측된 평면들을 수집한다. 그리고 이들이 신경관을 얼마나 포함하고 있는지를 시상면을 분류하도록 학습된 합성곱 신경망 분류기를 사용하여 평가하고 가장 적합한 평면을 획득한다. 다음으로 이 평면을 기점으로 신경관이 가장 잘 관찰되는 평면을 탐색하는 최적화 과정을 수행한다. 우리가 제시한 접선 평면 검출법을 평가하기 위하여 우리는 치과 의사가 수동으로 검출한 시상면(Ground Truth)과 신경관을 준비하였다. 우리의 방법은 최신 평면 검출법과 비교하여 평면 검출 결과를 향상시켰으며 모든 예측 평면에서 신경관의 길을 명확하게 관찰할 수 있었다. 또한 모델의 성능을 분석하고 예측 과정을 시각화하여 시상면 분류를 위한 이미지 넷으로부터 전이 학습의 효과를 검증하였다. 결과적으로 우리가 제시한 평면 검출법이 임플란트 계획 단계에서 정확한 신경관 위치 파악을 보조할 수 있음을 확인하였다.Identification of the mandibular canal is important in terms of improving surgical accuracy and preventing damage to the mandibular canal in dental implantology. In implant planning, the sagittal plane which allows best observation of the mandibular canal is first detected and then the course of the mandibular canal is manually traced in the sagittal plane using medical software and CT by dentists. However, it is time-consuming and requires the dentist equipped with an extensive knowledge of the anatomy of the mandibular canal. Thus, automatic approach needs to be developed for supporting the mandibular canal extraction. However, since the mandibular canal has poorly defined border in CT images and high shape variation, previous works require user's intervention or are not accurate enough for clinical purpose. In this paper, we proposed a deep learning based method to automatically detect the sagittal plane where the mandibular canal course is best observed, which is inspired by the process that dentists find the sagittal plane for identification of the mandibular canal. This is composed of initial estimation to obtain plane candidates using a transformation network that predicts a 3D rigid transformation, and optimization process to explore the sagittal plane using a classification network that recognizes the mandibular canal in 2D image. Given a 3D-CT volume, we first sample a random plane and extract an image of the plane and pass it to the transformation network which predicts a 3D transformation that will move the input plane to a new position close to the sagittal plane. Then, the plane image at new position is input to the transformation network again. Repeating this process, we collect the newly predicted planes. We evaluate the plane images with a CNN classifier which is trained to classify the sagittal plane, and we get the most qualified plane image. Next, from the plane, we perform an optimization process where we explore the plane which allows best observation of the mandibular canal. To evaluate our method, we prepared the sagittal plane(Ground truth) and mandibular canal which are manually detected by dentists. Our method improved plane detection results compared to the state-of-the-art plane detection method and the mandibular canal course was clearly observed in all prediction planes. In addition, we verified the effect of transfer learning on ImageNet for the sagittal plane classification by analyzing the model performance and visualizing the model prediction. As a result, we confirmed that this approach assists dentists in the accurate localizing of the mandibular canal in dental implant planning.1 서론 1 1.1 연구의 배경 1 1.2 연구의 내용 3 1.3 논문의 구성 5 2 관련 연구 7 2.1 신경관 위치 검출 7 2.2 평면 검출 8 2.3 전이 학습 10 2.4 좌표 하강 11 3 평면 후보 검출 12 3.1 평면 후보 검출 개요 12 3.2 특징점 검출 12 3.3 변환 네트워크를 이용한 평면 후보군 검출 14 3.3.1 데이터 14 3.3.2 변환 네트워크의 학습 16 3.3.3 변환 네트워크의 추론 19 3.3.4 변환 네트워크의 구조 20 4 평면 최적화 22 4.1 평면 최적화 개요 22 4.2 평면 분류 네트워크 23 4.2.1 평면 분류를 위한 합성곱 신경망 구조 23 4.2.2 전이 학습과 학습 과정 24 4.2.3 평면 분류 네트워크의 추론 25 4.3 좌표 하강법 기반의 평면 최적화 26 5 실험 결과 28 5.1 실험 환경 28 5.2 실험 및 평가 28 5.2.1 평면 검출 성능 비교 29 5.2.2 평면 분류 네트워크의 성능 비교 31 5.2.3 평면 분류 네트워크의 예측 모델 분석 34 6 결론 40 6.1 정리 40 6.2 후속 연구 41 참고문헌 42 Abstract(In English) 50Maste

A Taxonomy of Eco-Design Checklists

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