공무원연금개혁의 정책결정과정에 관한 연구 - 윌슨(J.Q.Wilson)의 정책모형을 중심으로 -

학위논문 (석사)-- 서울대학교 행정대학원 : 공기업정책학과, 2012. 8. 권혁주.본 연구에서는 동일한 사회경제적 환경과 정치제도하에서 왜 국민연금에 비해 공무원연금의 개혁이 보다 어려운가 하는 문제가 제기될 수 있을 것이며, 이에 대해 본 연구에서는 윌슨(J. Q. Wilson)의 정치적 비용편익분석 모형을 중심으로 이를 분석하고자 하였다. 이에 따라 한국의 대표적 공적연금제도인 공무원연금과 국민연금을 중심으로 1990년대 이후 연금개혁의 정책결정과정에 대해 연금개혁의 비용과 편익이 불특정 다수에게 분산되었는 지 또는 특정의 소수집단에 집중되었는 지를 분석하였으며, 또한 각 시기별 개혁과정에서 정책행위자의 참여범위, 영향력 등에서 서로 다른 정책 유형이 나타남을 살펴볼 수 있었다. 이를 통해 윌슨의 모형이 우리나라 공적연금개혁의 정책결정과정에서도 타당하게 적용되는 것을 확인할 수 있었다. 나아가 비용과 편익의 분산과 집중 정도에 따른 정책 유형별 특성(정책과정에 있어 이해관계집단의 참여강도, 영향력 등)이 실제 연금개혁에 있어 당초 의도한 정책대안의 채택여부 등 정책결과에 유의미한 영향을 미쳤음을 알 수 있었다.제 1 장 서 론 제 1 절 연구의 배경 및 목적 제 2 절 연구의 대상과 방법 1. 연구의 대상 2. 연구의 방법 제 3 절 선행연구의 검토 1. 공무원연금개혁에 관한 연구 2. 윌슨의 모형을 활용한 연구 제 2 장 이론적 배경 및 분석틀 제 1 절 윌슨의 정치적 비용편익분석 모형 제 2 절 윌슨모형의 공무원연금정책 적용가능성 제 3 절 분석틀의 설정 제 3 장 2003년 이전 연금개혁 특성 분석 제 1 절 2003년 이전 공무원연금 개혁과정 1. 1995년 공무원연금개혁 2. 2000년 공무원연금개혁 3. 2003년 공무원연금개정 제 2 절 연금개혁의 특성 : 윌슨모형의 적용 1. 95년․2000년 연금개혁 : 변형된 이익집단정치 2. 2003년 연금개정 : 고객정치 제 4 장 최근의 연금개혁 특성 분석 제 1 절 국민연금․공무원연금 개혁과정 1. 2007년 국민연금개혁 2. 2009년 공무원연금개혁 제 2 절 연금개혁의 특성 : 윌슨모형의 적용 1. 2007년 국민연금개혁 : 대중정치 2. 2009년 공무원연금개혁 : 기업가정치 제 5 장 결론 제 1 절 연구의 요약 제 2 절 정책적 함의 및 한계 참고문헌 AbstractMaste

지발당장약량 산정을 위한 시차결정 및 터널발파의 진동특성에 관한 연구

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :자원공학과,1997.Maste

Seaonal occurrence of wood-boring beetles in Pinus densiflora and Larix kaempferi stands and development of monitoring method by using multi-funnel traps baited with host volatiles

학위논문 (석사) -- 서울대학교 대학원 : 농업생명과학대학 농림생물자원학부, 2021. 2. 박일권.In this study, seasonal occurrence of wood-boring beetles in Pinus desniflora and Larix caempferi stands was investigated by using multi-funnel traps baited with host volatiles. To determine the effective host volatile lures, the number and species of wood-boring beetles caught in traps baited with ethanol, α-pinene, and ethanol+α-pinene were compared in 2019. In 2020, effect of other host volatiles such as β-pinene, β-caryophyllene, limonene, myrcene and 3-carene on the attractiveness of ethanol+α-pinene were investigated. Total 14,067 wood-boring beetles belonging to 159 species were collected in the pine stand and larch stand from 2019 to 2020. Collected species numbers of bark and ambrosia beetles, long-horned beetles and weevils were 48, 46 and 65, respectively. The similarity indexes between the pine and the larch stands were 0.62 and 0.61 in 2019 and 2020, respectively. The richness index and variety index of the larch stand were higher than those of the pine stand, whereas the dominance index of the larch stand was lower than that of pine stand. This result show that the larch stand is more suitable as a habitat for wood-boring beetles than the pine stand. Peak emergence time of wood-boring beetles varies to species. Flying peak time of many wood-boring beetles was between March and July. Tomicus piniperda, Phloeosinus pulchellus, Ambrosiodmus rubricollis, Cnestus mutilates, Shirahoshizo group (Shirahoshizo rufescens and Shirahoshizo insidiosus), Rhadinomerus maebarai, and Hylobius (Callirus) haroldi showed the peak emergence in March, April, May, June, July, August and September, respectively. There was a significant difference in the numbers of wood-boring beetles caught in traps baited with ethanol, α-pinene, and ethanol+α-pinene. Hylastes plumbeus and Tomicus piniperda were strongly attracted to traps baited α-pinene, whereas Germanus group (Xylosandrus germanus and Xylosandrus dentipennis), Xyleborinus saxesenii, Xylosandrus borealis, Cnestus mutilates and Cyclorhipidion pelliculosum were more attracted to traps baited with ethanol than traps baited with α-pinene. Trypodendron lineatum, Hylurgops interstitialis, Rhagium inquisitor, Rhadinomerus maebarai, Xylosandrus crassiusculus and Shirahoshizo group were strongly attracted to the traps baited with the ethanol+α-pinene. Addition of 3-carene to ethanol+α-pinene enhanced the capture of beetles such as Hylastes plumbeus, Hylurgops interstitialis, Rhagium inquisitor and Hylobius (Callirus) haroldi. Synergistic effect of limonene on attractiveness of ethanol+α-pinene for Cryphalus sp.1 was observed. On the other hand, limonene reduced the attractiveness of ethanol+α-pinene for Hylurgops interstitialis and Hylastes plumbeus. β-Caryophyllene and myrcene showed repellent activity against Hylastes plumbeus. To know the effect of trap color on the capture of wood-boring beetles, we compared the number and species of wood-boring beetles caught in white, red, yellow, green, blue and black traps. There was no difference in the number of wood-boring beetles caught in six color multi-funnel traps. Linear regression analysis of the effect of trap surface-color value (L*, a*, b*) on the capture of wood-boring beetles showed that there was a positive relationship between trap capture of Cryphalus sp.1 and L* value. Whereas negative relationship between trap capture of Ambrosiophilus atratus and L* value was observed. This study indicates that multi-funnel trap baited with host volatiles is useful not only for monitoring of indigenous wood-boring beetles, but also early detecting of exotic beetles.본 연구는 소나무(Pinus densiflora) 임분과 일본잎갈나무(Larix caempferi) 임분에 서식하는 천공성 딱정벌레류의 종류 및 발생시기를 파악하고, 종에 따른 기주휘발물질의 유인력과 트랩 색깔에 따른 유인활성의 변화를 확인하여 최적의 모니터링 기법을 제시하고자 하였다. 소나무 임분과 일본잎갈나무 임분에서 멀티펀넬트랩과 기주식물 휘발물질을 이용한 루어를 사용해 천공성 딱정벌레류를 포획하였다. 2019년에는 ethanol과 α-pinene, 그리고 ethanol+ α-pinene의 유인력을 확인하였고, 2020년에는 ethanol+α-pinene에 β-pinene, β-caryophyllene, limonene, myrcene 그리고 3-carene을 조합하여 유인력의 증가 및 감소를 ethanol+ α-pinene 조합과 비교하였다. 또 검정, 빨강, 노랑, 초록, 파랑 그리고 흰색 멀티펀넬트랩을 사용해 트랩의 색깔에 따른 유인 활성의 변화를 확인하였다. 2019년부터 2020년까지 소나무 임분과 일본잎갈나무 임분에서 전체 159종 14,067개체가 채집되었고 나무좀류는 48종 11,759개체, 하늘소류는 46종 792개체, 바구미류는 65종 3,815개체가 채집되었다. 2019년 소나무 임분과 일본잎갈나무 임분의 천공성 딱정벌레류의 종 유사도는 0.62였고 종 풍부도지수는 각각 8.58, 11.15, 종 다양도지수는 12.26, 18.19, 그리고 종 우점도지수는 0.14, 0.09였다. 2020년 소나무 임분과 일본잎갈나무 임분의 종 유사도는 0.61였고 종 풍부도지수는 각각 8.60, 12.72, 종 다양도지수는 8.72, 21.55, 그리고 종 우점도지수는 0.21, 0.079였다. 소나무 임분과 일본잎갈나무 임분에서 채집된 개체수가 20개체 이상인 47종(나무좀류 27종, 하늘소류 9종, 바구미류 11종)에 대해 발생시기를 분석한 결과 3월에는 소나무좀(Tomicus piniperda) 등 5종, 4월에는 줄무늬소나무좀(Phloeosinus pulchellus) 등 6종, 5월에는 붉은목나무좀(Ambrosiodmus rubricollis) 등 17종, 6월에는 왕녹나무좀(Cnestus mutilates) 등 14종, 7월에는 Shirahoshizo group 등 10종, 8월에는 참목도리바구미 (Rhadinomerus maebarai)등 3종, 그리고 9월에는 솔검정혹바구미[Niphades (Scaphostethus) tubericollis] 1종이 발생 최성기로 나타났다. 2019년에 시행한 ethanol과 α-pinene 조합의 유인력 분석 시험 결과 α-pinene은 소나무검정좀붙이(Hylastes plumbeus)와 소나무좀에 유인력을 보였고, ethanol은 Germanus group, 암브로시아나무좀(Xyleborinus saxesenii), 동백나무좀(Xylosandrus borealis), 왕녹나무좀 그리고 청량리나무좀(Cyclorhipidion pelliculosum)에 유인력을 보였다. 검줄나무좀(Trypodendron lineatum), 소나무줄나무좀(Hylurgops interstitialis), 소나무하늘소(Rhagium inquisitor), 참목도리바구미, 팥배나무좀(Xylosandrus crassiusculus) 그리고 Shirahoshizo group은 ethanol+α-pinene 조합에만 유인되었다. 암브로시아나무좀과 청량리나무좀의 경우 α-pinene이 ethanol의 유인활성을 저해하였으며, 애소나무좀(Tomicus minor)의 경우 ethanol이 α-pinene의 유인활성을 저해하는 것으로 확인되었다. 2020년에 시행한 ethanol+α-pinene과 기주식물 휘발물질들 조합의 유인력 비교 시험 결과, limonene이 Cryphalus sp.1의 포획에 시너지 효과를 보였고, 3-carene이 소나무검정좀붙이, 소나무줄나무좀, 소나무하늘소, 솔곰보바구미의 포획에 시너지 효과를 보였다. 반면, limonene은 소나무줄나무좀과 소나무검정좀붙이에 기피 효과를 보였고, β-caryophyllene과 myrcene도 소나무검정좀붙이에 기피 효과를 보였다. 트랩 색깔에 따른 유인력 분석 시험 결과 모든 종에 대해서 처리간 차이를 보이지 않았다. 트랩의 L*, a*, b*값에 대한 유인력 분석 시험 결과 Cryphalus sp.1에 대한 포획력이 L*값과 양의 상관관계를 가졌고(p=0.03526), 뽕나무좀(Ambrosiophilus atratus)에 대한 포획력은 L*값과 음의 상관관계를 가졌다(p=0.01578). 본 연구의 결과는 현재 존재하는 천공성 딱정벌레의 모니터링 뿐만 아니라, 포획된 개체수를 바탕으로 한 종별 위험도 평가, 그리고 침입종의 조기 발견에 의한 침입차단 등에 활용될 수 있을 것이다.제 1 장 서론 1 제 2 장 연구사 5 제1절 기주식물 휘발물질별 유인력 5 제2절 트랩 색상에 따른 유인력 8 제 3 장 재료 및 방법 10 제1절 시험장소 임황 및 수종 중요치 측정 10 제2절 천공성 딱정벌레류 종 다양성 및 종별 발생시기 분석 12 제3절 Ethanol, α-pinene 조합의 야외 유인력 검정 14 제4절 Ethanol, α-pinene과 그 외 기주식물 휘발물질들 조합의 유인력 비교 시험 17 제5절 트랩 색상 및 색차계별 비교 시험 19 제 4 장 결과 23 제1절 소나무 임분과 일본잎갈나무 임분의 수종구성 및 종 중요도 23 제2절 소나무 임분과 일본잎갈나무 임분의 천공성 딱정벌레류 종 다양성 26 제3절 천공성 딱정벌레류 발생 시기 28 제4절 기주식물 휘발물질의 월별 방출량 76 제5절 Ethanol, α-pinene의 주요 종에 대한 유인력 78 제6절 기주식물 휘발물질의 시너지 효과 92 제7절 트랩 색깔 및 색차계에 따른 유인력 101 제 5 장 고찰 109 제 6 장 참고문헌 115 부록 125 Abstract 134Maste

Work-related musculoskeletal pain and workload evaluation for prosthetists and orthotists

인간공학치료학전공/석사본 연구는 의지 보조기 기사의 작업관련성 근골격계 통증을 조사하고, 보장구 제작 작업을 인간공학적으로 평가하여 상관성을 알아보기 위해 수행되었다.인간공학적 작업평가를 위하여 보장구 제작 업무를 크게 10가지로 구분하고, 이를 기초로 설문조사와 작업분석을 실시하였다. 병원 및 연구소와 개인 제작업소에서 보장구를 제작하고 있는 의지 보조기 기사 59명을 대상으로 2011년 1월부터 3월까지 구조화된 설문지를 이용하여 자료를 수집하였고, 인간공학적 평가인 Rapid Entire Body Assessment(REBA)를 이용하여 작업분석을 실시하여 다음과 같은 결과를 얻었다.의지 보조기 기사의 근골격계 통증 호소율은 69.5%이었다. 각 신체 부위별 통증 호소율은 어깨가 18.3%로 가장 높았고, 그 다음으로 허리 15.7%, 목 14.4%, 손목 13.7%, 무릎 11.1%의 순이었다. REBA 결과 10가지의 작업 중 ‘석고 취형 작업(하지 보장구)’이 REBA 점수 9점으로 위험 수준이 가장 높았고, 근골격계 통증에서 모두 높았다.REBA로 측정한 객관적 작업부담 정도는 근골격계 통증과 유의한 상관성이 있었다(r=0.83, p<0.05). 따라서 의지 보조기 기사의 근골격계 통증 발생을 예방하기 위해서는 작업 자세 교정 및 인간공학적 개선이 필요하고 올바른 작업자세에 대한 교육이 필요하다.ope

Jihong Park

학위논문(석사)아주대학교 일반대학원 :컴퓨터공학과,2012. 2MEMS, 무선 통신, 전자공학 등의 발전으로 저비용, 저전력의 센서 노드로 구성된 무선 센서 네트워크가 여러 응용 분야에 적용되고 있다. 무선 센서 네트워크의 응용 환경은 이벤트를 예측하고 감지하기 위해 주기적으로 데이터를 수집한다. 기존의 데이터 병합 기법은 수집되는 데이터의 특성에 관계없이 고정된 타임아웃을 사용하거나 관리자의 요청에 의해 데이터 수집 주기를 조절한다. 따라서 무선 센서 네트워크는 응용 환경의 이벤트 특성에 따라 동적으로 이벤트 수집 주기를 설정하여 데이터 병합율을 높이는 인-네트워크 병합 기법이 필요하다. 본 논문에서는 무선 센서 네트워크에서 동적 타임아웃을 적용한 네트워크 효율적인 데이터 병합 기법을 제안한다. 제안하는 데이터 병합 기법은 클러스터를 구성하는 센서 노드들의 이벤트 수집 주기와 이벤트 데이터의 크기를 기준으로 클러스터 헤드에서 동적으로 데이터 병합 타임아웃(DTA, Dynamic Timeout Aggregation)을 결정하는 방법이다. DTA 기법은 센서 네트워크의 전송 효율 및 에너지 효율을 증가시키기 위해 클러스터 멤버 노드들의 이벤트 전송 주기와 타임아웃 가중치를 기준으로 타임아웃을 동적으로 설정한다. DTA에서 병합된 데이터의 크기는 무선 센서 네트워크의 최대 전송 단위(MTU)를 초과하지 않는다. 만약 타임아웃 이전 MTU를 초과하는 병합 데이터는 다음 목적지로 병합된 데이터의 패킷을 전송 한다. 실험 결과 타임아웃 가중치()가 증가할수록 데이터의 병합율와 클러스터 헤드의 페이로드 내에 멤버 노드의 패킷 수는 증가하였다. 타임아웃 가중치에 따라 타임아웃이 동적으로 변경되며 타임아웃 가중치가 증가할수록 멤버 노드의 메시지가 병합에 포함될 확률이 크므로 효율적인 데이터 병합이 이루진다. 이는 무선 센서 네트워크의 트래픽을 감소시키는 요소로서 네트워크의 성능과 에너지 효율을 증가시키는 결과를 가져온다.MasterWireless sensor network with low cost and low energy consumption sensor node is applied in various areas due to the development of MEMS and wireless telecommunication. The applying configuration of wireless sensor network collects data periodically to estimate and detect events. The existing data aggregation method either uses fixed timeout regardless of data characteristics or controls data collection cycle by the request of the administrator. Accordingly, wireless sensor network needs in-network aggregation method to enhance data aggregation rate by configuring the event collection cycle actively according to the event characteristics of applying environment. This study suggests an effective network data aggregation method by employing dynamic time-out in a wireless sensor network. Suggested data aggregation method determines DTA (Dynamic Timeout Aggregation) on the basis of event collection cycle of sensor node that constructs cluster and the size of event data. DTA method installs timeout dynamically based on cluster member node event transfer cycle and timeout weighting in order to improve sensor network transfer efficiency and energy efficiency. The size constructs data packet that does not exceed MTU in wireless sensor network. For example, an aggregation data beyond MTU before timeout transfers packet of data that is aggregated to the next target. As a result of an experiment, when the timeout weighting increased, the aggregation rate of data and the number of packet of member node in the payload of cluster head increased. When timeout was delayed, it had higher possibility that member node message might be included in aggregation. Thus it achieved effective data aggregation. This is a factor of reducing wireless network traffic that leads to the increase of network performance and energy efficiency

The effect of smart money in the Korean fund industry

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 금융전공, 2009.2, [ iii, 27 p. ]본 연구는 Gruber(1996)가 제안한 수수께끼인 ‘왜 뮤추얼 펀드 시장은 지속적으로 성숙하는가?’ 라는 물음에 대한 한국 시장에서의 해답을 구하고자 진행되었다. 한국펀드시장에서의 ‘스마트머니’ 효과의 존재여부를 검증해봄으로써, 한국펀드시장에 대한 이해를 높일 수 있었다. 기존에 미국과 영국에서 진행된 연구 결과들과 달리 한국시장에서는 ‘스마트머니’ 효과가 입증되지 않아 결국 뮤추얼 펀드 시장의 성장에 대한 수수께끼는 미결인 상태로 남게 되었다. Zheng(1999)의 연구에 의하면 미국 펀드 시장에서는 작은 규모의 펀드에서 ‘스마트머니’ 효과가 더욱 강하게 나타남을 보여주었으나, 우리나라 시장에서는 이러한 펀드 규모에 따른 차이 역시 발견되지 않았다. 펀드의 총보수에 따른 ‘스마트머니’ 효과를 검증하고자 펀드 총보수에 따라 펀드들을 중앙값 이하와 초과로 나누어 포트폴리오를 구성하고 GT 모형을 이용하여 각각의 포트폴리오의 월별 평균 수익률을 살펴보았다. 결과적으로 총보수가 작은 펀드들에서 ‘스마트머니’ 효과가 강하게 발견되었다. 즉, 보수가 작은 펀드에 투자하는 투자자들이 펀드를 선별하는 능력이 있음을 검증하였다. 즉, 우리나라 시장에서 현명한 투자자(Sophisticated investor)들의 경우 펀드의 총보수가 작은 펀드들에 주로 투자하고 있는 현상을 관찰할 수 있었다.한국과학기술원 : 금융전공

Neural activity dependent on different treadmill walking

According to recent researches, active training that induces voluntary motor drive has a positive impact on motor encoding. The self-paced treadmill allows users to adjust belt speed based on their movements and it may encourage voluntary movement to the user. So, the self-paced treadmill is expected to be more effective than the conventional fixed speed treadmill. Our aim was to compare neural activity while participants followed targeted fast and targeted slow speeds on two treadmill conditions, self-paced treadmill and fixed speed treadmill. We used noninvasive electroencephalography(EEG) and a force measuring treadmill to record neural activity and body dynamics during a treadmill walking. The preprocessing method rejected bad channels that indicated by kurtosis and re-referenced the EEG to a common average of the remaining channels. The processing method including the independent component analysis was used to remove the electrode, muscle, ocular artifacts and extract components that represent brain source. Cortical components are clustered across the subjects based on event-related potential(ERP) and power spectra by k-mean clustering algorithm. Finally, we examined mu, beta and gamma power in the motor cortices to observe the difference in neural activity of cortical components on different treadmill walking