Development of a predictive platform for Target Concentration Intervention(TCI) of Aminoglycoside

Gentamicin을 포함한 aminoglycoside 항생제는 gram-negative bacteria에 널리 사용되는 항생제로, therapeutic range가 좁고 nephrotoxicity와 ototoxicity와 같은 부작용이 잘 알려져 있다. 특히 환자 간 약동학 차이가 커 최적의 투여 요법을 결정하기 어렵다. 따라서 환자의 약동학을 정확히 예측하고 그에 따라 개별 환자 별 최적의 맞춤 요법을 설정하는 것이 중요한데, 이러한 과정을 임상에서 신속하고 편리하게 적용하는 것은 주요 과제이다. 본 연구는 gentamicin을 투여받는 환자로부터 Therapeutic drug monitoring(TDM)을 위해 측정된 1-2 point나 그 이상의 sparse한 gentamicin 농도를 이용하여 개별 환자의 gentamicin 약동학을 Bayesian 추정하고, 이를 통해 최적을 치료효과를 기대할 수 있는 목표 농도에 도달하는 gentamicin의 최적의 개인 맞춤형 용량, 용법을 제시하는 예측 플랫폼을 개발하였다. 예측 플랫폼은 복잡한 과정을 임상에서 용이하게 활용할 수 있도록 사용자 친화적으로 개발하였으며, 이를 위해 Shiny을 이용하여 개별 환자별 NONMEM 형식의 pharmacokinetic(PK) 데이터셋을 작성하고, Bayesian 추정을 통해 개인별 PK 파라미터를 산출하여 최적의 약물 요법을 제안하는 과정을 한 두번의 click으로 수행할 수 있도록 하였고 마지막으로 본 결과 보고서를 LaTex를 통해 생성하는 반자동 시스템을 구축했다. 본 시스템은 Target Concentration Intervention(TCI)을 구현한 것으로 NONMEM을 기반으로 환자별 PK 파라미터를 예측하며, 임상에서 용량 최적화 프로세스를 간소화하는 것을 목표로 한다. 이 연구는 약동학 원리를 통합하여 gentamicin 투여의 정확성과 효과를 향상시키고 독성 위험을 최소화하여 치료 결과를 개선하는 데 중점을 두었다. 본 예측 시스템에 활용된 모델의 신뢰성은 최근 서울아산병원 임상약리학과에 의뢰된 TDM 환자 6명의 임상 PK 데이터를 활용한 외적 타당도 검증(external validation)으로 확인하였다.|Aminoglycosides, including gentamicin, are potent bactericidal antibiotics that are widely utilized for the treatment of severe gram-negative bacterial infections. These drugs demonstrate a concentration - dependent bactericidal effect, whereby higher concentrations result in more rapid bacterial elimination. Despite their efficacy, determining optimal dosing regimens is challenging due to significant inter- individual pharmacokinetic(PK) variability, and adverse drug reactions such as nephrotoxicity and ototoxicity. This study developed a simplified, user-friendly gentamicin PK-predictive system for target concentration intervention(TCI) of gentamicin. A semi-automatic platform was developed for the generation of patient-specific NONMEM PK datasets using Shiny, and the estimation of individual PK parameters using maximum a priori(MAP) Bayesian methods. The platform facilitates streamlined clinical decision-making through automated data processing and result reporting. The comprehensive system provides dosing recommendations based on Bayesian PK predictions, with results presented in detailed reports generated via LaTeX. The predictability of the PK model was confirmed through external validation using clinical PK data from six patients who underwent TDM consultations at the Asan Medical Center. External validation demonstrated robust predictive performance, with the majority of observed values from the VPC (Visual Predictive Checks) plot aligning closely with the model-predicted median and falling within the 95% prediction interval. This alignment confirms the reliability and clinical applicability of the PK model for accurate dose optimization in individual patients. This platform significantly enhances dosing precision, improves therapeutic outcomes, and reduces the risks of gentamicin-related toxicities. Furthermore, the platform's design enables scalability and potential application to other narrow therapeutic index drugs, offering a promising tool for personalizing antimicrobial therapies in clinical practice.Maste

오디오 핑거프린팅 시스템의 고속 검색을 위한 지역성을 보존하는 해싱함수 기반의 데이터베이스 구축 방법

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전기및전자공학전공, 2007.2, [ vii, 35 p. ]Fingerprint is a vector which uniquely describes the information of audio content. The purpose of the audio fingerprinting system is to recognize the original or perceptually equivalent contents. The performance of the audio fingerprinting system is measured how fast and correct a content is recognized. Therefore, the database search section in the system is a crucial factor to determine the performance of the entire system. By the complexity and the vast amount of information of the audio data, the audio data need to be represented by high-dimensional fingerprints. The search of high-dimensional data has been in difficulties for the exponential increase of the query time according to the dimension. This problem is called \`the curse of dimensionality\`. As one of the solutions to remove the limitation of dimensionality, region-conserving hashing scheme is newly proposed by Indyk et al. By appling region-conserving hashing scheme in the previously implemented audio fingerprinting system, the fingerprint space can be divided evenly and the hashed values of fingerprint can be distributed sparsely. Region-conserving hashing function makes close fingerprints into same hashed value. Expermental results show the improvement of the audio fingerprinting system for the performance of database search.한국과학기술원 : 전기및전자공학전공

충남 인권 심포지엄(문경란,이상재,이수철,박진)

○ 일 시: 2014. 12. 16(화) 14:00~17:00 ○ 장 소: 덕산스파캐슬 ○ 주 제: 인권의 새로운 도전-지역사회와 인권 ○ 형 식: 인권 학술대회(심포지움)+토크쇼 ○ 주 최: 충청남도, 충청남도 도민인권증진위원회, 충남발전연구원 ○ 주 관: 충청남도, 충남발전연구원1. 서울시 인권정책의 의미 문경란서울시 인권위원장 2. 지역에서 인권의 의미 이상재대전충남인권연대 사무국장 3. 충남의 인권정책 기본계획의 의미와 과제 이수철충남발전연구원 책임연구원 4. 기초지자체의 인권증진 사례: 수원시 박 진다산인권센터 상임활동

Complexity reduction method of MPEG-4 ER-BSAC decoder

Complexity reduction method of MPEG-4 ER-BSAC audio decoder is proposed in this paper BSAC audio codec is standard audio codec of terrestrial DMB. Terrestrial DMB receiver is a digital signal processor(DSP) in this paper. When BSAC audio decoder is ported on DSP, floating point operation takes so long time in fixed point processor. The filter bank module takes a lot of time since it has many floating point operation in this module. Thus, in this paper, the floating point operations of filter bank module are converted to fixed point operations. And floating point operations of PNS and TNS part also are converted to fixed point operations. And many repetition structure are unrolled by unrolling method and nisu inline function. The proposed method performed better than former process