14 research outputs found
๊ฒฝ์์ ์ฌ์ ๊ธฐ๊ฐ๊ณผ ํ๊ธ ํ๋ฆ ์กฐ์
ํ์๋
ผ๋ฌธ(์์ฌ) -- ์์ธ๋ํ๊ต๋ํ์ : ๊ฒฝ์๋ํ ๊ฒฝ์ํ๊ณผ, 2021.8. ๊นํ๋ฆฐ.์์ฅ์ ์๋ก์ด ๊ฒฝ์์์ ๋ฅ๋ ฅ์ ๋ํด ๋ถํ์ค์ฑ์ ๊ฐ์ง๋ค. ์ด๋ฌํ ๋ถํ์ค์ฑ์ ์ค์ด๊ธฐ ์ํด ๊ฒฝ์์๋ ์ฌ์ ๊ธฐ๊ฐ ์ด๊ธฐ์ ์ฑ๊ณผ๋ฅผ ์ํฅ ์กฐ์ ํ๋ค. ์ ํ ์ฐ๊ตฌ๊ฒฐ๊ณผ์ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด, ๊ฒฝ์์๋ ์ฌ์ ๊ธฐ๊ฐ ๋ง๊ธฐ ๋ณด๋ค ์ด๊ธฐ์ ์ด์ต์ ์ํฅ ์กฐ์ ํ ์ ์ธ์ด ๋ ํฌ๋ค๋ ๊ฒ์ ๋ฐ๊ฒฌํ๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋, ํ๊ธ ํ๋ฆ ์์ธก์ ๋ํ ์ ๋ณด ์ฌ์ฉ์์ ์์๊ฐ ์ฆ๊ฐํ๊ณ ์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ์ฌ์ ๊ธฐ๊ฐ ์ด๊ธฐ์ ๊ฒฝ์์๊ฐ ํ๊ธ ํ๋ฆ์ ์ํฅ ์กฐ์ ํ ์ ์ธ์ด ์๋์ง์ ๋ํด ์ฐ๊ตฌํ์๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค. ์ฒซ์งธ๋ก, ์ฌ์ ๊ธฐ๊ฐ ์ด๊ธฐ์ ๊ฒฝ์์๊ฐ ์์
ํ๊ธ ํ๋ฆ์ ์ํฅ ์กฐ์ ํ ์ ์ธ์ด ๋ ๋๋ค๋ ๊ฒ์ ๋ฐ๊ฒฌํ๋ค. ๋ํ, CEO ์ CFO ๊ฐ์ ์ํฅ๋ ฅ์ ์ฐจ์ด๋ ์๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ๋์งธ๋ก, ์ฌ์ ๊ธฐ๊ฐ ์ด๊ธฐ์ CEO ์ ์ํด ์กฐ์ ๋ ์์
ํ๊ธ ํ๋ฆ์ด ๊ทธ๋ ์ง ์์ CEO ์ ์ํด ์กฐ์ ๋ ์์
ํ๊ธ ํ๋ฆ๋ณด๋ค ์ง์์ฑ์ด ๋ฎ์ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ๋ํ, ์ฌ์ ๊ธฐ๊ฐ ์ด๊ธฐ์ CFO ์ ์ํด ์กฐ์ ๋ ์์
ํ๊ธ ํ๋ฆ์ ๊ทธ๋ ์ง ์์ CFO ์ ์ํด ์กฐ์ ๋ ์์
ํ๊ธ ํ๋ฆ๋ณด๋ค ์ง์์ฑ์ด ๋์ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ , ์ง์์ฑ์ ์ธก๋ฉด์์ ์์
ํ๊ธ ํ๋ฆ ์กฐ์ ์๋ CFO ๊ฐ CEO ๋ณด๋ค ๋ ํฐ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ๋ง์ง๋ง์ผ๋ก, ํ๊ธ ์ ํ ์ฃผ๊ธฐ (cash conversion cycle)์ ํตํด ํ๊ธ ํ๋ฆ์ ์กฐ์ ํ๋ค๋ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์ ์ํ์ง ๋ชปํ๋ค.The market is uncertain about the ability of executives in their early years of service. To favorably influence the markets perception of their ability, executives manage firm performance. Prior literature shows that CEOs have stronger incentives for earnings overstatement in their early years of service than in their final years of service. However, since there is an increased demand of the market for cash flow information, I examine whether executives have stronger incentives for cash flow management in their early years of service. I find that executives are more likely to manage cash flow in their early years of service due to career concerns, even after controlling for accruals. Also, I find that cash flow managed by CEOs (CFOs) in their early years of service is less (more) persistent than cash flow managed by CEOs (CFOs) who have been in office longer. I find that, in terms of cash flow persistence, CFOs in their early years of service are more influential on cash flow management than CEOs in their early years of service. Lastly, the mechanism through which executives manage cash flow is unknown in this paper.Chapter 1. Introduction 1
Chapter 2. Prior Literature and Hypothesis Development 3
Chapter 3. Sample Selection and Research Design 8
Chapter 4. Results 10
Chapter 5. Robustness Test and Additional Analysis 14
Chapter 6. Conclusion 17
References 19
Tables 22
Appendix 28
Abstract in Korean 31์
๊ทธ๋ํ ํ์ ํํฐ๋ง์ ์ํ ๊ฐ๋ ฅํ ๋ถํธ์คํธ๋ํ ๊ธฐ๋ฐ ์๊ธฐ ์ง๋ ํ์ต
ํ์๋
ผ๋ฌธ(์์ฌ) -- ์์ธ๋ํ๊ต๋ํ์ : ๊ณต๊ณผ๋ํ ์ปดํจํฐ๊ณตํ๋ถ, 2023. 2. ๊ถํ๊ฒฝ.๋์กฐ ํ์ต ๊ธฐ๋ฐ ๋ชจ๋ธ์ ์์ ๋ฐ์ดํฐ์์ ์์ฒด ๊ฐ๋
์ ํธ๋ฅผ ์ถ์ถํ๋ ๊ธฐ๋ฅ์ด ๋ฐ์ดํฐ ํฌ์์ฑ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๊ธฐ ์ํ ์ถ์ฒ ์์คํ
์ ์๊ตฌ ์ฌํญ๊ณผ ์ผ์นํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์ถ์ฒ ์ฐ๊ตฌ์์ ์ฃผ๋ชฉ์ ๋ฐ๊ณ ์๋ค. ์ด๋ฌํ ํจ์จ์ฑ์๋ ๋ถ๊ตฌํ๊ณ ๋์กฐ ํ์ต ๊ธฐ๋ฐ ๋ชจ๋ธ์๋ ์ค์ํ ํ๊ณ์ ์ด ์๋ค. ๋ฐ๋ก ๋ค๊ฑฐํฐ๋ธ ์ํ๋ง์ด๋ค. ๋ค๊ฑฐํฐ๋ธ ์ํ๋ง ๋ฐฉ์์ ์ฌ์ฉํ๋ฉด ์ฌ์ฉ์์ ์ทจํฅ์ ๋ง๋ ํญ๋ชฉ์ด์ง๋ง ์ํธ์์ฉ์ด ๊ด์ฐฐ๋์ง ์์ ์ฌ์ฉ์-ํญ๋ชฉ ์์ ๋ค๊ฑฐํฐ๋ธ๋ก ์ ํํ ์ ์๋ค. ์ด๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๊ธฐ ์ํด ๋ค๊ฑฐํฐ๋ธ ์ํ๋ง์ด ํ์ํ์ง ์์ ๋ถํธ์คํธ๋ํ ๊ธฐ๋ฐ์ ์๊ธฐ ์ง๋ ํ์ต ๋ฐฉ๋ฒ์ด ์ ์๋์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ์ด ๋ฐฉ๋ฒ์๋ ํ๊ณ์ ์ด ์๋ค. ๊ด์ฐฐ๋ ์ํ๋ง ์ฌ์ฉํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋
ธ์ด์ฆ๊ฐ ์๋ ์ํธ ์์ฉ์ ์ทจ์ฝํ๋ค. ๋ํ ์ค์ ๋ฐ์ดํฐ ์
์๋ ํฌ์์ฑ ๋ฌธ์ ๊ฐ ์๋ค.
์์ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๊ธฐ ์ํด ๊ทธ๋ํ ํ์
ํํฐ๋ง์ ์ํ ๊ฐ๋ ฅํ ๋ถํธ์คํธ๋ํ ๊ธฐ๋ฐ ์๊ธฐ ์ง๋ ํ์ต ๋ชจ๋ธ, RBS๋ฅผ ์๊ฐํ๋ค. RBS๋ ๊ทธ๋ํ ๋
ธ์ด์ฆ ์ ๊ฑฐ ๋ชจ๋๊ณผ ์๊ฐ ์ง๋ ํ์ต ๋ชจ๋์ ๋ ๊ฐ์ง ๋ชจ๋๋ก ๊ตฌ์ฑ๋๋ค. ๊ทธ๋ํ ๋
ธ์ด์ฆ ์ ๊ฑฐ ๋ชจ๋์ ์ก์์ด ์๋ ์ํธ ์์ฉ์ ์ํฅ์ ์ค์ด๊ธฐ ์ํด ์ค๊ณ๋์๋ค. ์๊ธฐ ์ง๋ ํ์ต ๋ชจ๋์ ์จ๋ผ์ธ ์ธ์ฝ๋์ ํ๊น ์ธ์ฝ๋๋ก ๊ตฌ์ฑ๋๋ค. RBS๋ ํ๊น ์ธ์ฝ๋์ ํํ์ ์์ธกํ๋๋ก ์จ๋ผ์ธ ์ธ์ฝ๋๋ฅผ ํ์ตํ๋ ๋ฐ๋ฉด, ํ๊น ์ธ์ฝ๋๋ ์จ๋ผ์ธ ์ธ์ฝ๋๋ฅผ ์ฒ์ฒํ ๊ทผ์ฌํ์ฌ ์ผ๊ด๋ ํ๊น์ ์ ๊ณตํ๋ค. ๋ํ RBS๋ ์ธ์ฝ๋ ์
๋ ฅ์ ๋
ธ์ด์ฆ๋ฅผ ์ถ๊ฐํ์ฌ ๋ฐ์ดํฐ ํฌ์์ฑ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํจ๊ณผ์ ์ผ๋ก ์ํํ๋ค. 3๊ฐ์ง ๋ฒค์น๋งํฌ ๋ฐ์ดํฐ ์
์ ๋ํ ํฌ๊ด์ ์ธ ๊ฒฝํ์ ์ฐ๊ตฌ๋ RBS๊ฐ ๋ชจ๋ ๊ธฐ์ค ๋ชจ๋ธ์ ์ผ๊ด๋๊ณ ํฌ๊ฒ ๋ฅ๊ฐํ๋ค๋ ๊ฒ์ ๋ณด์ฌ์ค๋ค.Contrastive learning (CL) based models are gaining traction in recommendation research, since their ability to extract self-supervised signals from raw data matches the requirements of recommender systems to solve the data sparsity issue. Despite their effectiveness, CL-based models have an important limitation: negative sampling. A negative sampling scheme allows positive but unobserved pairs to be selected as negative. To solve this problem, a bootstrapping-based self-supervised learning method that does not require negative sampling has been proposed. However, this method also has limitations. Because only positive samples are used, it is vulnerable to noisy interactions. Also, there is a sparsity issue in real-world data sets.
To tackle the above issues, we introduce a Robust Bootstrapping-based Self-supervised learning model for graph collaborative filtering, named RBS. RBS consists of two modules: a graph denoising module and a self-supervised learning module. The graph denoising module is designed to reduce the influence of noisy interactions. The self-supervised learning module consists of an online encoder and a target encoder. RBS trains its online encoder to predict the target encoders representation, while the target encoder provides consistent targets by slowly approximating the online encoder. In addition, RBS effectively alleviates the data sparsity issue, by adding noises to encoder inputs. A comprehensive empirical study on three benchmark datasets demonstrates that RBS consistently and significantly outperforms all baseline methods.Chapter 1. Introduction 1
Chapter 2. Related Work 3
2.1. Graph Neural Networks 3
2.2. Graph Collaborative Filtering 3
2.3. Self-supervised Learning 4
Chapter 3. Methodology 6
3.1. Overview 6
3.2. Problem Definition 6
3.3. Graph Denoising Module 7
3.4. Self-supervised Learning Module 9
3.5. Prediction 11
Chapter 4. Experiments 12
4.1. Datasets 12
4.2. Baselines 13
4.3. Evaluation Metrics 13
4.4. Implementation Details 14
4.5. Overall Performance 14
4.6. Ablation Study 18
Chapter 5. Conclusion 21
Bibliography 22
์ด๋ก 27์
Association between real-world social relationship and neural responses to social exclusion in older adults
ํ์๋
ผ๋ฌธ (๋ฐ์ฌ) -- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ์ฌํ๊ณผํ๋ํ ์ฌ๋ฆฌํ๊ณผ, 2021. 2. ์ต์ง์.๋
ธ๋
๊ธฐ๋ ์ผ์์ ๊ฑธ์ณ ํ์ฑํ ์ฌํ๊ด๊ณ ๋ฐ ์ญํ ์ด ์ ์ฐจ ์ถ์๋์ด ์ฌํ์ ๊ณ ๋ฆฝ์ ์ทจ์ฝํด์ง๊ธฐ ์ฌ์ด ์๊ธฐ์ด๋ค. ๋
ธ๋
๊ธฐ ์ฌํ์ ๊ณ ๋ฆฝ์ ๋ค์ํ ์งํ์ ๋ฐ์ ์ํ๊ณผ ์ฌ๋ง๋ฅ ์ ๋์ด๋ ๊ฒ์ผ๋ก ์๋ ค์ ธ ์๋ค. ๊ฐ์์ ๊ณต๋์ด ์คํ(Cyberball paradigm)์ ๊ณ ๋ฆฝ์ ๋ํ ์ ์ ๋ฐ ์ ๊ฒฝํ์ ๋ฐ์์ ์ธก์ ํ ์ ์๋ ์คํ ํจ๋ฌ๋ค์์ด๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ์ง๊ธ๊น์ง ๊ฐ์์ ๊ณต๋์ด ์คํ์ ๋๋ถ๋ถ ์ฒญ์๋
๋ฐ ์ ์ ์ฑ์ธ์ ๋์์ผ๋ก ์ค์๋์ด ์๋ค. ๋ํ ๊ฐ์์ ๊ณต๋์ด ์คํ์ ๊ฐ์์ ์ธ๋ฌผ๋ก๋ถํฐ ๋ฐฐ์ ๋นํ๋ ํจ๋ฌ๋ค์์ ๊ธฐ๋ฐํ๊ณ ์์ด, ์ค์ ์ฌํ์์ ๋ํ๋๋ ์ฌ๋๋ค ๊ฐ์ ์ํธ์์ฉ์ ์ถฉ๋ถํ ๋ฐ์ํ์ง ๋ชปํ๋ ํ๊ณ๋ฅผ ๊ฐ์ง๊ณ ์๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ Korean Social Life, Health and Aging Project์ ์ฐธ๊ฐํ๋ 88๋ช
์ ๋
ธ์ธ(ํ๊ท ์ฐ๋ น: 71.06์ธ)์ ๋์์ผ๋ก ์๊ธฐ๊ณต๋ช
์์์ฅ์น ์์์ ๊ฐ์์ ๊ณต๋์ด ์คํ์ ์ค์ํ์๋ค. ๊ฐ์ ๋ง์์ ์ด๊ณ ์๋ ์ฌ๋๋ค๋ก๋ถํฐ ๋ฐฐ์ ๋นํ๋๋ก ์ค๊ณ๋ ๊ฐ์์ ๊ณต๋์ด ์คํ์ ํ์ฉํ์ฌ, ์ฐธ๊ฐ์๊ฐ ๋ฐฐ์ ๋ฅผ ์ฃผ๋ํ๋ ์ฌ๋๊ณผ ๋งบ๊ณ ์๋ ๊ด๊ณ๊ฐ ๊ณ ๋ฆฝ์ ๋ฐ๋ฅธ ๋ถ์ ์ ์ ์ ๋ฐ ์ ๊ฒฝ๋ฐ์์ฑ์ ์ด๋ค ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋์ง ์ดํด๋ณด์๋ค. ์ด์ ๋ํ์ฌ, ์์ ์ฌํ์ฐ๊ฒฐ๋ง ๋ถ์(global social network analysis)์ ํ์ฉํด์ ๊ฐ์ธ์ด ํ์์ ๋ง์์์ ๋งบ๊ณ ์๋ ์ฌํ๊ด๊ณ ํน์ฑ์ด ๋ฐฐ์ ์ ๋ฐ๋ฅธ ์ ๊ฒฝ๋ฐ์์ฑ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ์ดํด๋ณด์๋ค. ์ ๊ฒฝ๋ฐ์์ฑ์ ๊ฐ์์ ๊ณต๋์ด๋ฅผ ํ๋ ๋์ ๋ํ๋๋ ๊ด์ฌ ๋ ์์ญ์ ํ์ฑํ ์์ค์ผ๋ก ์ธก์ ์ด ๋์์ผ๋ฉฐ, ๊ด์ฌ์์ญ์ ์ฌํ์ ๊ณ ํต๊ณผ ๊ด๋ จ๋ ๋ ์์ญ(์ ๋์ํผ์ง, ์ ์ธก ์ฌ์ฝ)๊ณผ ์ฌํ์ ์ ๋ณด ๋ฐ ๋ค๋ฅธ ์ฌ๋์ ์๋๋ฅผ ์ถ๋ก ํ ๋ ๊ด์ฌํ๋ ๋ง์์ถ๋ก ์์ญ(๋ฐฐ๋ด์ธก ์ ์ ๋ ํผ์ง, ๋ณต๋ด์ธก ์ ์ ๋ ํผ์ง, ์ธก๋์ ์ฝ, ์๊ธฐ์์์ฝ)์ผ๋ก ์ค์ ํ์๋ค. ์ฌํ์ฐ๊ฒฐ๋ง ๋ถ์์ ํตํด ๊ฐ์ธ์ด ์๋ก๋ฅผ ๋ชจ๋ฅด๋ ์ฌ๋๋ค์ ์ฐ๊ฒฐ์์ผ์ฃผ๋ ์ฌํ์ ์์น๋ฅผ ์ ํ๊ณ ์๋์ง(์ค๊ฐ์ ์ญํ ) ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ค์ํ ์ผ์ ์์ํ๋ ์ฌ๋์ ์๊ฐ ๋ง์์ง(์ฌํ ์ฐ๊ฒฐ๋ง ํฌ๊ธฐ)์ ๋ํ ์ ๋ณด๋ฅผ ์ป์๋ค. ๊ฐ์์ ๊ณต๋์ด์์ ์๋ ์ฌ๋๋ค๋ก๋ถํฐ ๋ฐฐ์ ๋ฅผ ๋นํ๋ ๊ฒฝ์ฐ ๋ชจ๋ฅด๋ ์ฌ๋๋ค๋ก๋ถํฐ ๋ฐฐ์ ๋ฅผ ๋นํ์ ๋๋ณด๋ค ์ฌํ์ ๊ณ ํต๊ณผ ๊ด๋ จ๋ ์์ญ(t = -2.26, p = 0.03)๊ณผ ๋ง์์ถ๋ก ๊ณผ ๊ด๋ จ๋ ์์ญ(t = -2.55, p = 0.01)์ ํ์ฑํ ์์ค์ด ๋ฎ์๋ค. ํด๋น ํจ๊ณผ๋ ํจ๊ป ์ฐธ์ฌํ๋ ๋๋จธ์ง ๋ ์ฌ๋์ ๊ด๊ณ, ์ฐธ๊ฐ์์ ๋ฐฐ์ฐ์ ํฌํจ ์ฌ๋ถ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊ฐ์ธ์ ์ฑ๊ฒฉ ํน์ง์ ๊ณ ๋ คํ ๊ฒฐ๊ณผ์ด๋ค. ๋ฐฐ์ ๋ฅผ ์ฃผ๋ํ๋ ์ฌ๋๋ค๊ณผ์ ๊ด๊ณ์ ๋ฐ๋ผ ๋ถ์ ์ ์ ์๋ฐ์์ ์ฐจ์ด๋ ๊ด์ฐฐ๋์ง ์์์ง๋ง ์๋ ์ฌ๋๋ค์๊ฒ ๋ฐฐ์ ๋นํ ๋ ์ ๊ฒฝ๋ฐ์์ฑ์ด ๋ ๋ฎ๊ฒ ๋ํ๋ ๊ฒ์ ์๋ ์ฌ๋๋ค ์ฌ์ด์์ ๊ฒฝํํ๋ ์ฌํ์ ๊ณ ๋ฆฝ์ด ๋ ์ํ์ ์ธ ์ํฉ์ผ๋ก ์ธ์๋์์ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ์์ฌํ๋ค. ๋ํ, ๋ง์ ๋ด์์ ์ฌํ์ฐ๊ฒฐ๋ง ํฌ๊ธฐ๊ฐ ํฐ ์ฌ๋๋ค๊ณผ (t = 2.28, p = 0.03), ์ค๊ฐ์ ์ญํ ์ ๋ง์ด ํ๋ ์ฌ๋๋ค(t = 2.65, p = 0.01)์ ์ฌํ์ ๋ฐฐ์ ์ ๋ฐ๋ฅธ ์ฌํ์ ๊ณ ํต ์์ญ์ ํ์ฑํ ์ ๋๊ฐ ๋ ํฐ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ๋ถ์ ์ ์ ์ ๋ฐ ๋ง์ ์ถ๋ก ๊ณผ ๊ด๋ จ๋ ๋์์ญ์์๋ ์ด์ ๋ฐ๋ฅธ ์ฐจ์ด๊ฐ ๊ด์ฐฐ๋์ง ์์๋ค. ์ด๋ฌํ ํจ๊ณผ๋ ๊ฐ์์ ๊ณต๋์ด ์ํฉ์์ ๊ด์ฐฐ๋ ์ํฉ์ ์ฌํ๊ด๊ณ์๋ ๋ณ๊ฐ๋ก ๋ํ๋ฌ๊ธฐ ๋๋ฌธ์, ํ์์ ๋ ํ๋ถํ ์ฌํ์ฐ๊ฒฐ๋ง ํน์ฑ์ ๊ฐ์ง ์ฌ๋๋ค์ด ์๊ฐ์ ์ธ ๊ณ ๋ฆฝ์ ๊ฒฝํํ์ ๋ ์ํ์ ๋ ํฌ๊ฒ ์ง๊ฐํ์ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ์์ฌํ๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์ฌํ์ ๊ณ ๋ฆฝ๊ฒฝํ์์ ์ฌํ์ ๊ด๊ณ๊ฐ ๋งค์ฐ ์ค์ํ ์ญํ ์ ํ๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, ์๋ ์ฌ๋๋ค๋ก๋ถํฐ ์ผ์์ ๊ณ ๋ฆฝ์ ๊ฒฝํํ๋ ๊ฒ์ ๋ชจ๋ฅด๋ ์ฌ๋๋ค๋ก๋ถํฐ ๋ฐฐ์ ๋นํ๋ ๊ฒ ๋ณด๋ค๋ ๊ฐ๋๊ฐ ๋ฎ์ ์ฌํ์ ์ํ์ผ๋ก ์ฌ๊ฒจ์ง ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ์์ฌํ์๋ค. ๋์์ ๋ ํ๋ถํ ์ฌํ์ฐ๊ฒฐ๋ง ํน์ฑ์ ๊ฐ์ง ์ฌ๋๋ค์ด ์ด๋ค ์ฌ๋๋ค๋ก๋ถํฐ ๋ฐฐ์ ๋นํ๋์ง์ ๊ด๊ณ์์ด ์ฌํ์ ๊ณ ํต๊ณผ ๊ด๋ จํ ๋ ์์ญ์์ ๋ ํฐ ๋ฐ์์ ๋ํ๋ธ๋ค๋ ์ ์ ์ด๋ค์ด ํ์์ ๊ณ ๋ฆฝ์ํฉ์์ ๋ค๋ฅธ ์ฌ๋๋ค ๋ณด๋ค ๋ ํฐ ์ฌํ์ ์ํ์ ์ ํธ๋ฅผ ์ง๊ฐ ํ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ์์ฌํ์๋ค.The experience of being socially excluded engenders painful feelings, which are coined as social pain. However, when an individual is being ostracized by others, such painful experiences may differ depending on a relationship with the excluders. In this study, we brought a real-world social relationship into a laboratory setting and conducted a social exclusion task in an fMRI scanner. Eighty-eight older adults (Mage = 71.06, SDage = 6.56) living in a rural village visited the research lab with the other two participants who have been living in the same village. Then, the three participants played a Cyberball game, a virtual ball-tossing game that induces rejection feelings by using an abrupt exclusion from the other players. We examined whether two characteristics of social relationship, including the social relationship with other players in Cyberball and individualsโ social network characteristics in their village (social network size and brokerage), are associated with the neural response to the social exclusion in social pain and mentalizing area. The results indicate that the social rejection from known others mitigates neural response in social pain and mentalizing regions. In contrast, rejection from unknown others shows increased activation in social pain and mentalizing regions. In addition to this, the result demonstrated that individuals with large social network size and more opportunity for brokerage showed a sensitive neural response to the social exclusion compared to the others with a small social network size and less chance for brokerage. The individualsโ social network effect was examined by accounting for the impact of contextual social relationships in the Cyberball triad. These findings extend our understanding of how social relationship with the excluder affects the response to social exclusion.์ ๋ก 6
1. ๊ฐ์์ ๊ณต๋์ด ์คํ์ฐ๊ตฌ 8
2. ์ฌํ์ ๊ณ ๋ฆฝ์ ๋ํ ๋ฐ์ 11
3. ๊ณ ๋ฆฝ ์ํฉ์์ ์ฌํ๊ด๊ณ์ ์ญํ 15
4. ์ฐ๊ตฌ๋ชฉ์ 21
๋ฐฉ ๋ฒ 24
1. ์ฐ๊ตฌ ์ฐธ๊ฐ์ 24
2. ๊ฐ์์ ๊ณต๋์ด ์คํ 26
3. ๋ ์์ ํ๋ ๋ฐ ์ ์ฒ๋ฆฌ 30
4. ์ฌํ๊ด๊ณ ์กฐ์ฌ 33
5. ์ฌ๋ฆฌ์ค๋ฌธ 37
6. ์ฐ๊ตฌ๋ฌธ์ ๋ถ์ 38
๊ฒฐ ๊ณผ 44
1. ๊ฐ์์ ๊ณต๋์ด์์ ๊ด์ฐฐ๋ ์ฌํ์ ๊ด๊ณ 44
2. ๋ง์ ๋ด ์ฌํ์ ๊ด๊ณ 48
3. ๊ฐ์์ ๊ณต๋์ด ์คํ ์ฒ์น ํจ๊ณผ ํ์ธ 49
4. ๋ฐฐ์ ๊ฒฝํ์ ๋ฐ๋ฅธ ์ ๊ฒฝ๋ฐ์์ฑ 51
5. ์ฐ๊ตฌ๋ฌธ์ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ 56
๋
ผ ์ 72
1. ๋ฐฐ์ ๋ฅผ ์ฃผ๋ํ๋ ๋์๊ณผ์ ๊ด๊ณ์ ๋ฐฐ์ ์ ๋ฐ๋ฅธ ๋ฐ์์ฑ 73
2. ๋ง์ ๋ด ์ฌํ๊ด๊ณ์ ๋ฐฐ์ ์ ๋ฐ๋ฅธ ๋ฐ์์ฑ 76
3. ํ๊ณ ๋ฐ ์ข
ํฉ๋
ผ์ 78
์ฐธ ๊ณ ๋ฌธ ํ 81Docto
Cidofovir injection in canine glaucoma
ํ์๋
ผ๋ฌธ(์์ฌ) -- ์์ธ๋ํ๊ต๋ํ์ : ์์๊ณผ๋ํ ์์ํ๊ณผ, 2023. 2. ์๊ฐ๋ฌธ.This study aimed to evaluate the long-term efficacy, prognostic factors, and complications of intravitreal cidofovir injection in dogs with end-stage glaucoma.
Medical records of 130 dogs (153 eyes) that underwent intravitreal cidofovir injections between 2016 and 2021 were reviewed. A minimum follow-up period of 6 months was required as the inclusion criterion. Signalment, type of glaucoma, pre-injection intraocular pressure (IOP), types of applied glaucoma eye drops, pre-existing ocular diseases, outcomes, and complications were recorded. Success was defined as IOP of โค25 mmHg at the 2-week recheck that remained to the 6-month recheck.
The overall success rate of intravitreal cidofovir injection was 91.5% (140/153). The success rate of a single injection was 69.3% (106/153). Forty-two eyes received a 2nd injection, and the success rate was 59.5% (25/42). Fourteen eyes received a 3rd injection, and the success rate was 42.9% (6/14). Six eyes received a 4th injection, and the success rate was 33.3% (2/6). Two eyes received a 5th injection, and the success rate was 50.0% (1/2). IOPs at 6 months post-injection were significantly higher when the injection was repeated, fewer glaucoma eye drops were applied prior to the injection, and cataract stages were advanced at the time of injection (p < 0.05). The most common complications were phthisis bulbi (42.5%), cataract progression (30.1%), and intraocular hemorrhage (16.3%). Six eyes were enucleated, and three were enucleated due to corneal perforation.
Intravitreal cidofovir injection had a high long-term success rate in lowering IOP in dogs with end-stage glaucoma.๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๊ฐ์ ๋ง๊ธฐ ๋
น๋ด์ฅ์์ ์ ๋ฆฌ์ฒด ๋ด ์๋ํฌ๋น์ด(cidofovir) ์ฃผ์ฌ์ ์ฅ๊ธฐ์ ์ธ ํจ๊ณผ, ์ํ ์ธ์, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋ณตํฉ์ฆ์ ํ๊ฐํ๊ธฐ ์ํด ์คํ๋์๋ค.
2016๋
์์ 2021๋
์ฌ์ด ์ ๋ฆฌ์ฒด ๋ด ์๋ํฌ๋น์ด ์ฃผ์ฌ๋ฅผ ๋ฐ์ 130๋ง๋ฆฌ ๊ฐ(153๊ฐ ์๊ตฌ)์ ์๋ฃ๊ธฐ๋ก์ ๊ฒํ ํ์๋ค. ์์ ํ ์ฌ์ง ๊ธฐ๊ฐ์ด ์ต์ 6๊ฐ์ ์ด์์ธ ํ์๋ค์ ํฌํจํ์๋ค. ํ์ ์ ๋ณด, ๋
น๋ด์ฅ ์ข
๋ฅ, ์์ ์ ์์, ์ ์๋ ๋
น๋ด์ฅ ์์ฝ์ ๊ฐ์, ๊ธฐ์ ์๊ณผ ์งํ, ๊ฒฐ๊ณผ ๋ฐ ๋ณตํฉ์ฆ์ ๊ธฐ๋กํ์๋ค. ์์ ์ ์ฑ๊ณต์ 2์ฃผ์ผ ํ ์์์ด 25 mmHg ์ดํ์ด๋ฉฐ, 6๊ฐ์๋์ ์ง์๋ ๊ฒฝ์ฐ๋ก ์ ์ํ์๋ค.
์ ๋ฆฌ์ฒด ๋ด ์๋ํฌ๋น์ด ์ฃผ์ฌ์ ์ด ์ฑ๊ณต๋ฅ ์ 91.5% (140/153)๋ก ํ์ธ๋์๋ค. 1ํ ์ฃผ์ฌ์ ์ฑ๊ณต๋ฅ ์ 69.3% (106/153)์์ผ๋ฉฐ, 40๋ง๋ฆฌ์ ๊ฐ์์ 2ํ ์์ ์ด ๋ฐ๋ณต๋์๊ณ , ์ฑ๊ณต๋ฅ ์ 59.5% (25/42)์๋ค. ์์ ์ด 3ํ ๋ฐ๋ณต๋ ์๊ตฌ๋ 14๊ฐ์์ผ๋ฉฐ, ์ฑ๊ณต๋ฅ ์ 42.9% (6/14)์๋ค. ์์ ์ด 4ํ ๋ฐ๋ณต๋ ์๊ตฌ๋ 6๊ฐ์์ผ๋ฉฐ, ์ฑ๊ณต๋ฅ ์ 33.3% (2/6)์๋ค. ์์ ์ด 5ํ ๋ฐ๋ณต๋ ์๊ตฌ๋ 2๊ฐ์์ผ๋ฉฐ, ์ฑ๊ณต๋ฅ ์ 50.0% (1/2)์๋ค. ์์ ์ด ๋ฐ๋ณต๋ ๊ฒฝ์ฐ, ์์ ์ ๋ ์ ์ ์์ ๋
น๋ด์ฅ ์์ฝ์ด ์ ์๋ ๊ฒฝ์ฐ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์์ ๋น์ ๋ฐฑ๋ด์ฅ ๋จ๊ณ๊ฐ ๋ ๋์์ ๊ฒฝ์ฐ ์์ 6๊ฐ์ ํ ์์์ด ์ ์์ ์ผ๋ก ๋๊ฒ ํ์ธ๋์๋ค(p<0.05). ๊ฐ์ฅ ํํ ๋ณตํฉ์ฆ์ ์๋ก(42.5%), ๋ฐฑ๋ด์ฅ์ ์งํ(30.1%), ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์๋ด ์ถํ(16.3%)๋ก ํ์ธ๋์๋ค. ์ฌ์ฏ ๊ฐ์ ์๊ตฌ์์ ์๊ตฌ ์ ์ถ์ ์ ์งํํ์์ผ๋ฉฐ, ๊ทธ ์ค ์ธ ๊ฐ์ ์๊ตฌ๋ ๊ฐ๋ง ์ฒ๊ณต์ด ๋ฐ์ํ์ฌ ์๊ตฌ ์ ์ถ์ ์ ์งํํ์๋ค.
์ ๋ฆฌ์ฒด ๋ด ์๋ํฌ๋น์ด ์ฃผ์ฌ๋ ๋ง๊ธฐ ๋
น๋ด์ฅ ๊ฐ์์ ์ฅ๊ธฐ์ ์ผ๋ก ์์์ ๋ฎ์ถ๋๋ฐ ํจ๊ณผ์ ์ด์๋ค.Introduction 1
Materials and Methods 3
1. Patients 3
2. Glaucoma eye drops 4
3. Intravitreal cidofovir injection 4
4. Clinical data 5
5. Statistics 6
Results 7
Discussion 20
Conclusions 26
References 27
Abstract in Korean 31์
A study of Manuel de Falla's Siete canciones populares Espaรฑolas and Aaron Coplands Old american songs โ ก
ํ์๋
ผ๋ฌธ(์์ฌ) -- ์์ธ๋ํ๊ต๋ํ์ : ์์
๋ํ ์์
๊ณผ, 2023. 2. ์ํ์ฐ.๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์ ํ์์ ์์ฌ๊ณผ์ ์กธ์
์ฐ์ฃผํ ํ๋ก๊ทธ๋จ ์ค, ๋ง๋์ ๋ฐ ํ์ผ(Manuel de Falla, 1876-1946)์ ๊ฐ๊ณก ๋ชจ์์ง ์ ์๋ก ์ฝํ๋๋(Aaron Copland, 1900-1990)์ ๊ฐ๊ณก ๋ชจ์์ง ์ ๋ํ ์ฐ๊ตฌ์ด๋ค.
๋ง๋์ ๋ฐ ํ์ผ(Manuel de Falla, 1876-1946)๋ ์คํ์ธ์ ๋ฏผ์กฑ์ ์์์ ์ธ์์ฃผ์ ์์
์ ๊ฒฐํฉํ์ฌ ์คํ์ธ์ ๊ทผ๋ ์์
์ ์ด๋ ์๊ณก๊ฐ์ด๋ค.
๋ 1914๋
๋ถํฐ 1915๋
์ ์๊ณก๋ ๊ณก์ผ๋ก, ๋ฏผ์ ์
๊ธฐ์ ์ฃผ๋ฒ์ ํ์ํํ ๋ฐ์ฃผ๋ถ์ ์คํ์ธ์ ์ ์๋ฅผ ํํํ๋ ํ๋ถํ ํ์ฑ๊ณผ ์ ๋ฒ, ๋ค์ํ ์คํ์ธ ์ง๋ฐฉ์ ๋ฏผ์ ์์
๋ฆฌ๋ฌ๊ณผ ์ ์จ์ ํน์ง์ ๋ฐ์ํ์ฌ ์คํ์ธ์ ์ ์๋ฅผ ์ธ๋ จ๋๊ณ ๊ฐ๊ฐ์ ์ผ๋ก ํํํ๋ค.
์๋ก ์ฝํ๋๋(Aaron Copland, 1900-1990)๋ ๋ค์ํ ์์์ ๋
น์ฌ๋ธ ๋ฐ์ด๋ ์ํ๋ค์ ์๊ณกํ์ฌ ๋ฏธ๊ตญ ํ๋์์
์ ์๋ฒ์ง๋ก ๋ถ๋ฆฐ๋ค.
๋ 1952๋
์ ์๊ณก๋ ๊ณก์ผ๋ก, ๋ฏธ๊ตญ์ ์ ์์
๋ค์ ์ฑ๋ณดํ์ฌ ํธ๊ณกํด ์ฎ์ ๋ชจ์์ง์ด๋ค. ๋์ค๋ค์ด ์ดํดํ๊ธฐ ์ฌ์ด ๊ฐ๋จํ ํ
์ค์ฒ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ์จ์๊ณ์ ์ ์จ๊ณผ ํ์ฑ์ ์ฌ์ฉํ์๋ค.
๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์์๋ ๊ฐ ์ํ์ ์๊ณก๊ฐ์ธ ํ์ผ์ ์ฝํ๋๋์ ์์ ์ ์์
์ ๋ฐฐ๊ฒฝ์ ๋ํด ์ดํด๋ณธ ํ, ๊ณก์ ๊ตฌ์ฑ๊ณผ ์๊ณก๊ธฐ๋ฒ์ ๋ฐํ์ผ๋ก ์ฐ์ฃผ์ ๋ฐฉํฅ์ฑ์ ์ ์ํ๋ค. ๊ณก์ ์ดํดํ๊ธฐ ์ํ ๋ฐฐ๊ฒฝ์ง์์ ์ ๊ณตํจ์ผ๋ก์จ ์ฐ์ฃผ์ ์ค์ง์ ์ธ ๋์์ ์ฃผ๊ณ ์ ํ๋ค.This is a study of Manuel de Falla (1876-1946)'s song collection and Aaron Copland (1900-1990)'s song collection .
Manuel de Falla(1876-1946) is a composer who led modern Spanish music by combining Spanish ethnic elements and impressionistic music.
is a song written from 1914 to 1915. The accompaniment that embodies the method of playing folk instruments, the harmony and mode that express Spanish emotions, and the rhythm and melody of various local folk music were used to express Spanish emotions in a sophisticated and sensuous manner.
Aaron Copland(1900-1990) is called as the father of contemporary American music for his outstanding compositions covering a wide range of styles.
was composed in 1952. This is a collection of songs arranged by collecting old American music. Based on a simple elements that make the public easy to understand, the diatonic melody and harmony were used.
In this thesis, after studying the life and musical background of composers Falla and Copland, I propose how to perform this songs according to the form and composition technique of the song. The purpose of this thesis is to provide background knowledge about the songs so that you can understand the song and play it academically.โ
. ์ ๋ก 1
โ
ก. ๋ณธ ๋ก 3
1. Manuel de Falla์ Siete canciones populares Espaรฑolas 3
1.1. Manuel de Falla์ ์์ 3
1.2. Manuel de Falla์ ์์
์ ํน์ง 5
1.3. Siete canciones populares Espaรฑolas ๋ถ์ 6
(1) El paรฑo moruno(๋ฌด์ด์ธ์ ์ท๊ฐ) 6
(2) Seguidilla murciana(๋ฌด์ด์ธ์ ์ธ๊ธฐ๋์ผ) 12
(3) Asturiana(์์ค๋๋ฆฌ์ ์ฌ์ธ) 17
(4) Jota(ํธ๋ฐ) 22
(5) Nana(๋๋) 28
(6) Canciรณn(๋
ธ๋) 31
(7) Polo(ํด๋ก) 35
2. Aaron Copland์ Old american songs โ
ก 40
2.1. Aaron Copland์ ์์ 40
2.2. Aaron Copland์ ์์
์ ํน์ง 42
2.3. Old american songs โ
ก ๋ถ์ 45
(1) The Little Horses(์์ ๋ง๋ค) 47
(2) Zions Walls(์์จ์ ์ฑ๋ฒฝ) 54
(3) The Golden Willow Tree(ํฉ๊ธ๋น ๋ฒ๋๋๋ฌด) 60
(4) At the River(๊ฐ๊ฐ์์) 67
(5) Ching-a-Ring Chaw(์นญ์ด๋ง ์ตธ) 73
โ
ข. ๊ฒฐ๋ก 82
์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ 84
Abstract 87์
Brain Correlates of Response-Time Variability in Cognitive Control Task among Older Adults
ํ์๋
ผ๋ฌธ (์์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ ์ฌํ๊ณผํ๋ํ ์ฌ๋ฆฌํ๊ณผ, 2017. 8. ์ต์ง์.๊ฐ์ธ ๋ด ๋ฐ์์๋ ๋ณ์ฐ์ฑ์ ๋
ธํ์ ๋ฐ๋ผ ์ฆ๊ฐํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ์๋ ค์ง ํ๋์งํ๋ก, ์ธ์ง๊ณผ์ ์์ ๊ด์ฐฐ๋ ๊ฐ์ธ์ ๋ฐ์ ์๋๊ฐ ์ผ๋ง๋ ๋น์ผ๊ด์ ์ธ์ง ์ธก์ ํ๋ ์งํ์ด๋ค. ๋ฐ์์๋ ๋ณ์ฐ์ฑ์ ์ฆ๊ฐ๋ ๋
ธํ์ ๋ฐ๋ฅธ ์ ๋์์ญ์ ๊ตฌ์กฐ์ ๋ณํ๋ฅผ ๋ฐ์ํ๋ฉฐ, ์ธ์ง๋
ธํ์ ์์์ ์์ธกํ๋ ์งํ๋ก์ ์ฃผ๋ชฉ๋ฐ๊ธฐ ์์ํ์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ๊ฐ์ธ ๋ด ๋ฐ์์๋ ๋ณ์ฐ์ฑ์ ์ฆ๊ฐ๊ฐ ์ด๋ค ๋ ๊ธฐ๋ฅ์ ํ์ฑํ์ ๊ธฐ๋ฐํ๊ณ ์๋์ง๋ฅผ ๋ฐํ ์ฐ๊ตฌ๋ ๋ถ์กฑํ๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ๊ฑด๊ฐํ ๋
ธ์ธ 52๋ช
์ ๋์์ผ๋ก ๋ค์ค๊ฐ์ญ๊ณผ์ (multi-source interference taskMSIT)๋ฅผ ์ค์ํจ๊ณผ ๋์์ ์๊ธฐ๊ณต๋ช
์์์ ํตํด ๋ ๊ธฐ๋ฅ์ ํ์ฑํ ์์์ ์ฐ๊ตฌํ์๋ค. ๊ตฌ์ฒด์ ์ผ๋ก MSIT์์ ์ป์ ๊ฐ์ธ ๋ด ๋ฐ์์๋ ๋ณ์ฐ์ฑ ์งํ์ MSIT์ ์ฑ๊ณต์ ์ํ์ฌ๋ถ๋ฅผ ๋ฐ์ํ๋ ๊ฐ์ญ ๋ ํต์ ์กฐ๊ฑด ๊ฐ ๋ฐ์์๋ ์ฐจ์ด ์งํ๊ฐ ๊ธฐ๋ฐํ๊ณ ์๋ ๋ ์์ญ์ ํ์ํ์๋ค. ๋ํ์ฌ ๋ ๊ฐ์ง ์งํ์ ์ ๊ฒฝ์ฌ๋ฆฌ์ ํน์ฑ์ ํ์ธํ๊ธฐ ์ํ์ฌ ์ธ์งํต์ ๊ธฐ๋ฅ์ ์ธก์ ํ๋ ์ ๊ฒฝ์ฌ๋ฆฌ์ธก์ ์น๋ค๊ณผ์ ์๊ด ๋ถ์์ ์ค์ํ์๋ค.
MSIT์ ํ๋์ํ ์งํ์ ์ ๊ฒฝ๊ธฐ๋ฐ์ ํ์ํ๊ธฐ ์ํ ๋ถ์์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๊ฐ ์งํ๊ฐ ๋ค๋ฅธ ๋ ์์ญ์ ๊ธฐ๋ฅ์ ํ์ฑํ์ ๊ธฐ๋ฐํ๊ณ ์์์ ๋ํ๋๋ค. ๊ฐ์ธ ๋ด ๋ฐ์์๋ ๋ณ์ฐ์ฑ ์งํ์ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ข์ธก ํ์ ๋ํ(inferior frontal gyrus) ์์ญ์ ํ์ฑํ ์์ค์ด ํด์๋ก ๋ฐ์์๋์ ๋ณ์ฐ์ฑ์ด ๋ ํฐ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ์ผ๋ฉฐ, ์กฐ๊ฑด ๊ฐ ๋ฐ์์๋ ์ฐจ์ด ์งํ ๋ถ์์์๋ ์ธ์งํต์ ๊ธฐ๋ฅ์ ๊ด์ฌํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ์๋ ค์ง ๋ ์์ญ๋ค์ ํ์ฑํ ์์ค์ด ๋ ํด์๋ก ์กฐ๊ฑด ๊ฐ ๋ฐ์์๋ ์ฐจ์ด ์งํ๋ก ์ธก์ ๋ ํ๋์ํ์ ๋ ์ฑ๊ณต์ ์ธ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์์ ๋ถ์์์ ํ์ฑํ๋ ์์ญ๋ค์ ์ค์ ๋ํ(middle frontal gyrus), ํ์ ๋ํ(inferior frontal gyrus), ์ฌ์ฝ(insula lobe) ๋ฑ์ ํฌํจ ํ์๋ค. ๋ ์งํ๋ฅผ ๋น๊ตํ๊ธฐ ์ํด ํ์์ ์ผ๋ก ์ค์ํ ๋ ์งํ๊ฐ์ ์ํธ์์ฉ์ ํ์ธํ๋ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค. ๊ฐ์ธ ๋ด ๋ฐ์์๋์ ๋ณ์ฐ์ฑ์ด ์์ ๋
ธ์ธ์ ๊ฒฝ์ฐ ๋ฐฐ์ธก ์ ๋์ํํผ์ง(dorsal anterior cingulate cortex)์ ํ์ฑํ ์์ค์ด ์์์๋ก ์กฐ๊ฑด ๊ฐ ๋ฐ์์๋๋ก ์ธก์ ํ ํ๋์ํ์ด ๋ ์ฑ๊ณต์ ์ธ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ ๋ฐ๋ฉด, ๊ฐ์ธ ๋ด ๋ฐ์์๋์ ๋ณ์ฐ์ฑ์ด ํฐ ๋
ธ์ธ์ ๊ฒฝ์ฐ ๋ฐฐ์ธก์ ๋์ํผ์ง์ ๋ ๋ง์ด ํ์ฑํ ์ํค๋ ๊ฒ์ด ๋ ์ฑ๊ณต์ ์ธ ์ธ์งํต์ ์ํ์ ์์ธกํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค.
๋ ์งํ์ ์ ๊ฒฝ์ฌ๋ฆฌ์ ํน์ฑ์ ์์๋ณด๊ธฐ ์ํด ์ค์ํ ํ๋์์ค ๋ถ์์ ๊ฒฐ๊ณผ, ๊ฐ์ธ ๋ด ๋ฐ์์๋ ๋ณ์ฐ์ฑ์ด ํด์๋ก Stroop-์์ ๋จ์ด ๊ฒ์ฌ์ ๊ฐ์ญ์ง์๊ฐ ๋์์ผ๋, ์กฐ๊ฑด ๊ฐ ๋ฐ์์๋ ์ฐจ์ด ์งํ์ ์ ๊ฒฝ์ฌ๋ฆฌํ๊ฐ ๊ฒฐ๊ณผ์์๋ ์ ์ํ ์๊ด์ด ๊ด์ฐฐ๋์ง ์์๋ค.
์ด๋ฌํ ๋ ๋ฐ ํ๋ ๋ถ์์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ค์ ์กฐ๊ฑด ๊ฐ ๋ฐ์์๋ ์ฐจ์ด ๋ฐ ๊ฐ์ธ๋ด ๋ฐ์์๋ ๋ณ์ฐ์ฑ ์งํ๊ฐ ์๋ก ๋ค๋ฅธ ๋ ๊ธฐ๋ฅ์ ๊ธฐ๋ฐํ๊ณ ์์ง๋ง, ์๋ก ๋ฐ์ ํ๊ฒ ์ํธ์์ฉ ํ๋ค๋ ๊ฒ์ ์์ฌํ๋ค. ๋์๊ฐ ๊ฐ์ธ ๋ด ๋ฐ์์๋ ๋ณ์ฐ์ฑ ์ฐจ์ด์ ํจ๊ป ๊ด์ฐฐ๋ ๋๊ธฐ๋ฅ ํ์ฑํ๊ฐ ๋ฐ์ํ๋ ๋
ธํ์ ํน์ฑ์ ๋ํ ๋
ผ์์ ์ถํ ์ฐ๊ตฌ์ ํ์์ฑ์ด ์ ๊ธฐ๋์๋ค.1. ์๋ก 1
1.1 ์ธ์งํต์ ๊ธฐ๋ฅ๊ณผ ๋
ธํ 1
1.2 ์ธ์งํต์ ๊ธฐ๋ฅ์ ๋๋ ๊ธฐ์ ๊ณผ ๋
ธํ 3
1.3 ์ธ์งํต์ ๊ธฐ๋ฅ์ ์ธก์ 5
1.4 ๋ฌธ์ ์ ๊ธฐ ๋ฐ ์ฐ๊ตฌ ๋ชฉ์ 8
2. ๋ฐฉ๋ฒ 10
2.1 ์ฐธ๊ฐ์ 10
2.2 ์ธก์ ๋๊ตฌ 11
2.3 ์ ์ฐจ 15
2.4 ๋ถ์ 16
3. ๊ฒฐ๊ณผ 20
3.1 ํ๋์งํ ๋ถ์ 20
3.2 ๋ ๊ธฐ๋ฅ ํ์ฑํ ๋ถ์ 25
4. ๋
ผ์ 33
4.1 ์ ๊ฒฐ๊ณผ์ ํด์ 34
4.2 ์ฐ๊ตฌ์ ์์ ๋ฐ ํ๊ณ์ 37
์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ 40
Abstract 47Maste
An Analysis of Pre-service Science Teachersโ NOS Lesson Planning and Demonstration: In the Context of โScience Inquiry Experimentโ Developed Under the 2015 Revised National Curriculum
In this study, we investigated pre-service science teachers' NOS-PCK by analyzing their NOS lesson planning and demonstration. Four pre-service science teachers participated in the study. They planned and demonstrated NOS lessons in the context of 'Science Inquiry Experiment' developed under the 2015 Revised National Curriculum. Their lessons were observed. All of the teaching-learning materials were collected, and semi-structured interviews were also conducted. The analyses of the result revealed that pre-service teachers mainly referred to the curriculum and textbooks when selecting the NOS learning objectives. However, they felt difficulty because the curriculum and textbooks did not clearly present the NOS to be dealt. Although all of them took explicit approaches, there were not many open and divergent reflective approaches. In addition, they expected that high school students would consider scientific knowledge absolute and would have negative perceptions of NOS lessons. They rarely assessed students' NOS learning, and were reluctant to assess. Finally, most of them had a negative perception that learning NOS is not necessary for all students. On the bases of the results, educational implications for improving the expertise of pre-service science teachers in NOS lessons were discussed.N
๋ค์์ ๋ชฉํ ์ ์ ์๋ฅผ ๊ฒ์ถํ ์ ์๋ ํน์ด์ฑ ์กฐ๊ฑด์ ๋ง์กฑํ๋ ์ ํจํ primer ์ธํธ์ probe ์ธํธ๋ฅผ ํ๊บผ๋ฒ์ ๋น ๋ฅด๊ฒ ์ค๊ณํ ์ ์๋ ์น ๊ธฐ๋ฐ ์์คํ
<p id=1. A method of designing a valid primer pair satisfying a specificity condition, the method comprising: receiving a query language associated with a gene and primer-related filtering conditions;searching for an identifier of at least one base sequence from a provided genetic information index based on the query language;searching for at least one candidate primer from a provided candidate primer set index to satisfy the specificity condition based on the identifier of the at least one base sequence;filtering the at least one candidate primer based on the filtering conditions; andproviding information about a primer pair satisfying the query language and the filtering conditions based on a result of the filtering
Method for rapid design of valid high-quality primers and probes for multiple target genes in qPCR experiments
๋ณธ ๋ฐ๋ช
์ ์ ์ ์์ ๊ดํ ์ง์์ด ๋ฐ ํ๋ผ์ด๋จธ์ ๊ดํ ํํฐ๋ง ์ ์ฝ์กฐ๊ฑด๋ค์ ์์ ํ๊ณ , ์ง์์ด์ ๊ธฐ์ดํ์ฌ, ๋ฏธ๋ฆฌ ๊ตฌ๋น๋ ์ ์ ์ ์ ๋ณด ์์ธ์ผ๋ก๋ถํฐ ์ ์ด๋ ํ๋์ ์ผ๊ธฐ ์์ด์ ์๋ณ์๋ฅผ ๊ฒ์ํ๊ณ , ์ ์ด๋ ํ๋์ ์ผ๊ธฐ ์์ด์ ์๋ณ์์ ๊ธฐ์ดํ์ฌ, ํน์ด์ฑ ์กฐ๊ฑด์ ๋ง์กฑํ๋๋ก ๋ฏธ๋ฆฌ ๊ตฌ๋น๋ ํ๋ณด ํ๋ผ์ด๋จธ ์งํฉ์ ์์ธ์ผ๋ก๋ถํฐ ์ ์ด๋ ํ๋์ ํ๋ณด ํ๋ผ์ด๋จธ๋ฅผ ๊ฒ์ํ๊ณ , ํํฐ๋ง ์ ์ฝ์กฐ๊ฑด๋ค์ ๊ธฐ์ดํ์ฌ, ์ ์ด๋ ํ๋์ ํ๋ณด ํ๋ผ์ด๋จธ๋ฅผ ํํฐ๋งํ๊ณ , ํํฐ๋ง ๊ฒฐ๊ณผ์ ๊ธฐ์ดํ์ฌ, ์ง์์ด ๋ฐ ํํฐ๋ง ์ ์ฝ์กฐ๊ฑด๋ค์ ๋ง์กฑํ๋ ํ๋ผ์ด๋จธ ์์ ๊ดํ ์ ๋ณด๋ฅผ ์ ๊ณตํ ์ ์๋ค.์ ์ ์์ ๊ดํ ์ง์์ด ๋ฐ ํ๋ผ์ด๋จธ์ ๊ดํ ํํฐ๋ง ์ ์ฝ์กฐ๊ฑด๋ค์ ์์ ํ๋ ๋จ๊ณ;์๊ธฐ ์ง์์ด์ ๊ธฐ์ดํ์ฌ, ๋ฏธ๋ฆฌ ๊ตฌ๋น๋ ์ ์ ์ ์ ๋ณด ์์ธ์ผ๋ก๋ถํฐ ์ ์ด๋ ํ๋์ ์ผ๊ธฐ ์์ด์ ์๋ณ์๋ฅผ ๊ฒ์ํ๋ ๋จ๊ณ;์๊ธฐ ์ ์ด๋ ํ๋์ ์ผ๊ธฐ ์์ด์ ์๋ณ์์ ๊ธฐ์ดํ์ฌ, ํน์ด์ฑ ์กฐ๊ฑด์ ๋ง์กฑํ๋๋ก ๋ฏธ๋ฆฌ ๊ตฌ๋น๋ ํ๋ณด ํ๋ผ์ด๋จธ ์งํฉ์ ์์ธ์ผ๋ก๋ถํฐ ์ ์ด๋ ํ๋์ ํ๋ณด ํ๋ผ์ด๋จธ๋ฅผ ๊ฒ์ํ๋ ๋จ๊ณ;์๊ธฐ ํํฐ๋ง ์ ์ฝ์กฐ๊ฑด๋ค์ ๊ธฐ์ดํ์ฌ, ์๊ธฐ ์ ์ด๋ ํ๋์ ํ๋ณด ํ๋ผ์ด๋จธ๋ฅผ ํํฐ๋งํ๋ ๋จ๊ณ; ๋ฐ์๊ธฐ ํํฐ๋ง ๊ฒฐ๊ณผ์ ๊ธฐ์ดํ์ฌ, ์๊ธฐ ์ง์์ด ๋ฐ ์๊ธฐ ํํฐ๋ง ์ ์ฝ์กฐ๊ฑด๋ค์ ๋ง์กฑํ๋ ํ๋ผ์ด๋จธ ์์ ๊ดํ ์ ๋ณด๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ ๋จ๊ณ๋ฅผ ํฌํจํ๋, ํน์ด์ฑ ์กฐ๊ฑด์ ๋ง์กฑํ๋ ์ ํจํ ํ๋ผ์ด๋จธ ์์ ๋์์ธํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ
Method for rapid design of valid high-quality primers and probes for multiple target genes in qPCR experiments
๋ณธ ๋ฐ๋ช
์ ๋ค์์ ๋ชฉํ ์ ์ ์๋ฅผ ๊ฒ์ถํ ์ ์๋ ํน์ด์ฑ ์กฐ๊ฑด์ ๋ง์กฑํ๋ ์ ํจํ ํ๋ผ์ด๋จธ ์ธํธ์ ํ๋ฃจ๋ธ ์ธํธ๋ฅผ ํ๊บผ๋ฒ์ ๋น ๋ฅด๊ฒ ์ค๊ณํ ์ ์๋๋ก ํ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๊ดํ ๊ฒ์ผ๋ก์, ์๊ธฐ ๋ฐฉ๋ฒ์, ๋๊ท๋ชจ DNA ์์ด ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค์ ๋ํ ํ๋ก ๊ธฐ๋ฐ์ ์คํ๋ผ์ธ ์ฐ์ฐ์ ํตํด ๊ฐ๋ฅํ ๋ชจ๋ ์ ์ ์ ์์ ๋ํด ํน์ด์ฑ ์กฐ๊ฑด์ ๋ง์กฑํ๋ ํ๋ณด ํ๋ผ์ด๋จธ ์งํฉ๊ณผ ํ๋ฃจ๋ธ ์งํฉ์ ์ถ์ถํ๋ ์ 1 ๋จ๊ณ; ์๊ธฐ ์ 1๋จ๊ณ์์ ์ถ์ถํ ํ๋ณด ํ๋ผ์ด๋จธ ์งํฉ๊ณผ ํ๋ฃจ๋ธ ์งํฉ์ ์ด์ฉํ์ฌ ํน์ด์ฑ ๊ฒ์ฌ๋ฅผ ํ ์ ์๋ ์์ธ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ๋ฉ์ธ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ์์์ ๊ตฌ์ฑํ๋ ์ 2 ๋จ๊ณ; ์๊ธฐ ์ 2 ๋จ๊ณ์์ ๊ตฌ์ฑ๋ ์์ธ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ ์ฌ์ฉ์์ ์ํด ์ฃผ์ด์ง ๋ค์์ ๋ชฉํ ์ ์ ์๋ค์ ๊ฐ๊ฐ์ ๊ฒ์ถํ ์ ์๋ ์ฑ๊ธ/ํ์ด ํํฐ๋ง ์ ์ฝ์กฐ๊ฑด๋ค์ ๋ง์กฑํ๋ ์ ํจํ ํ๋ผ์ด๋จธ ์งํฉ๊ณผ ํ๋ฃจ๋ธ ์งํฉ์ ์จ๋ผ์ธ ์ฐ์ฐ์ ํตํด ๋น ๋ฅด๊ฒ ๊ฒ์ํ ํ, ๊ฐ ํ์ ์ ์ ์๋ฅผ ์ํ ์ต์ ์ ํ๋ผ์ด๋จธ ์๊ณผ ํ๋ฃจ๋ธ๋ง์ ์ ๋ณํ์ฌ ์น ํ์ด์ง๋ก ์ถ๋ ฅํ๋ ์ 3 ๋จ๊ณ๋ฅผ ํฌํจํ๋ค.๋๊ท๋ชจ DNA ์์ด ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค์ ๋ํ ํ๋ก ๊ธฐ๋ฐ์ ์คํ๋ผ์ธ ์ฐ์ฐ์ ํตํด ๊ฐ๋ฅํ ๋ชจ๋ ์ ์ ์ ์์ ๋ํด ํน์ด์ฑ ์กฐ๊ฑด์ ๋ง์กฑํ๋ ํ๋ณด ํ๋ผ์ด๋จธ ์งํฉ๊ณผ ํ๋ฃจ๋ธ ์งํฉ์ ์ถ์ถํ๋ ์ 1 ๋จ๊ณ;์๊ธฐ ์ 1๋จ๊ณ์์ ์ถ์ถํ ํ๋ณด ํ๋ผ์ด๋จธ ์งํฉ๊ณผ ํ๋ฃจ๋ธ ์งํฉ์ ์ด์ฉํ์ฌ ํน์ด์ฑ ๊ฒ์ฌ๋ฅผ ํ ์ ์๋ ์์ธ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ๋ฉ์ธ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ์์์ ๊ตฌ์ฑํ๋ ์ 2 ๋จ๊ณ; ์๊ธฐ ์ 2 ๋จ๊ณ์์ ๊ตฌ์ฑ๋ ์์ธ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ ์ฌ์ฉ์์ ์ํด ์ฃผ์ด์ง ๋ค์์ ๋ชฉํ ์ ์ ์๋ค์ ๊ฐ๊ฐ์ ๊ฒ์ถํ ์ ์๋ ์ฑ๊ธ/ํ์ด ํํฐ๋ง ์ ์ฝ์กฐ๊ฑด๋ค์ ๋ง์กฑํ๋ ์ ํจํ ํ๋ผ์ด๋จธ ์งํฉ๊ณผ ํ๋ฃจ๋ธ ์งํฉ์ ์จ๋ผ์ธ ์ฐ์ฐ์ ํตํด ๋น ๋ฅด๊ฒ ๊ฒ์ํ ํ, ๊ฐ ํ์ ์ ์ ์๋ฅผ ์ํ ์ต์ ์ ํ๋ผ์ด๋จธ ์๊ณผ ํ๋ฃจ๋ธ๋ง์ ์ ๋ณํ์ฌ ์น ํ์ด์ง๋ก ์ถ๋ ฅํ๋ ์ 3 ๋จ๊ณ๋ฅผ ํฌํจํ๋ ๋ค์์ ๋ชฉํ ์ ์ ์๋ฅผ ๊ฒ์ถํ ์ ์๋ ํน์ด์ฑ ์กฐ๊ฑด์ ๋ง์กฑํ๋ ์ ํจํ ํ๋ผ์ด๋จธ ์ธํธ์ ํ๋ฃจ๋ธ ์ธํธ๋ฅผ ๋์์ ๋์์ธํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ