Characteristics and Risk Factors of Aspiration in Lateral Medullary Infarction

Objective: To evaluate the characteristics of dysphagia and identify the risk factors of bolus aspiration in patientspresenting with pure lateral medullary infarction (LMI). Methods: Between January 2014 and January 2019, 51 post-stroke patients with LMI who underwent a videofluoroscopicswallowing study (VFSS) were enrolled retrospectively, and their medical records and brain magnetic resonanceimaging results were reviewed. The VFSS results were evaluated to analyze the swallowing function using thepenetration-aspiration scale, functional dysphagia scale, and imaging analysis software. Results: Bolus aspiration was detected in 21 patients (41.2%). The common abnormal VFSS findings were residue invalleculae (74.5%), delayed triggering of pharyngeal swallow (72.5%), residue in pyriform sinuses (62.7%), delayed pharyngealtransit time (56.9%), reduced laryngeal elevation (51.0%), and coating of the pharyngeal wall (49.0%). Theincidence of aspiration was significantly higher in the typical lesions (including the diagonal band-shaped lesions)and the large type lesions extending ventrally or dorsally, as compared to other lesion types (P＜0.05). Logistic regressionanalyses revealed that the residue in pyriform sinuses is a significant independent risk factor of aspirationin the puree trial, and prolonged pharyngeal delay time (PDT) and residue in valleculae are significant risk factorsin the thin liquid trial (P＜0.05). Conclusion: Considering all clinical factors, lesion locations, and swallowing processes, results of the current studyindicate that residue in pyriform sinuses is an independent risk factor of aspiration in the swallowing puree technique,whereas prolonged PDT and residue in valleculae are independent risk factors of aspiration in the swallowingliquid technique.ope

Trial of Metoclopramide on Oro-facial Dyskinesia Following Traumatic Brain Injury: A Case Report

Oro-facial dyskinesia is characterized by involuntary repetitive movements of the tongue, lip, or jaw, which is known to be derived by variable causes. Pre- and post-synaptic dopamine receptor abnormalities by degenerative changes in the brain seem to be the key pathophysiology, but the exact mechanism still remained to be unknown. Metoclopramide can pass the blood-brain barrier, which is known for a selective presynaptic autoregulating dopamine D2 receptor antagonist in the brain, and is usually prescribed for dyspepsia, nausea and vomiting. In particular, it was also reported to improve the symptoms of diurnal bruxism after brain injury. With reviewing some of literatures, we present a case of 27 year old man with traumatic brain injury who showed improvement of oro-facial dyskinesia after taking oral metoclopramide.ope

Change of Credit Supply Channel During the 2008 Global Financial Crisis

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 경제학부, 2013. 2. 김소영.This paper elucidates that there exists (weak) substitution relationship between a bank loan (BL) channel and a corporate bond (CB) channel confirmed by analyses of multi-national data. The degree of substitution seems to be higher after the financial crisis. In particular, this counter-cyclicality between the BL and CB appears more clearly under the GDP shock. Two of key results, i) higher level of substitution between BL and CB channel after a macroeconomic impact ii) theconsistent counter-cyclicality between CB and GDP growth rates, provide a policy implication. Thus, if CB markets are developed and controlled efficiently with minimization of detrimental effects caused by default risks, a CB channel would play an important role in funding credits for firms when there is illiquidity in a bank financing channel.1. Introduction 2. Data Analysis 2.1. Data Description 2.2. Aggregate Level Analysis 2.2.1. North and South America Group 2.2.2. European Group: Core, PIIGS, and Others 2.2.3. Asia – Pacific Group 2.3. Closer Look through Cross-Correlation Estimation, Multivariate Regression, and Granger Causality Test 2.3.1. Cross - Correlation Estimation 2.3.2. Regression Analysis 2.3.3. Granger Causality Test 2.4. Results and Discussion 3. Vector Autoregression (VAR) Model 3.1. VAR Model 3.2. Impulse - Response Analysis 4. Conclusion References APPENDIX I APPENDIX II APPENDIX IIIMaste

백서 국소뇌허혈 모델에서 저체온요법이 NLRP3 인플라마좀 발현에 미치는 영향

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 의학과, 2015. 2. 윤병우.Background: Hypothermia is generally known to reduce brain injury following cerebral ischemia by various mechanisms including anti-inflammatory effects. However, the exact anti-inflammatory mechanism of hypothermia is not well known. Recently, several evidence have suggested that NLRP3 inflammasome is involved in the pathogenesis of sterile inflammatory response by processing caspase-1 and Interleukin (IL)-1β to an active stage following cerebral ischemia. The association between hypothermia and inflammasome in the cerebral ischemia animal model is not reported. So we hypothesized that hypothermia can attenuate the expression of NLRP3 inflammasome in a rat model of focal cerebral ischemia. Methods and Results: For in vitro study, BV-2 cells (immortalized mouse microglial cell line) were divided by two groups, control and oxygen-glucose deprivation groups. Each groups were re-divided by different temperatures, normothermia (37 °C) and hypothermia (33 °C). Hypothermia was maintained for 3 h in the beginning of study. Western blotting with antibodies to IL-1β, IL-18 and NLRP3 inflammasome complexes including NLRP3 protein, ASC, and caspase-1 and immunohistochemical staining with caspase-1 antibody were done. Western blotting showed increased expression levels of IL-1β, IL-18, NLRP3, ASC, and caspase-1 after OGD group and reduced significantly by hypothermia. Caspase-1 expressed in the cytosol of BV-2 cell in all groups and showed relatively decreased expression in OGD with hypothermia group compared with OGD with normothermia group. For in vivo study, transient middle cerebral artery occlusion (MCAO) model was induced in male Sprague–Dawley (SD) rats using the suture occlusion technique. Sixteen SD rats underwent left MCA occlusion for 2 h followed by reperfusion for 22 h. For the hypothermia, rats were cooled by alcohol spraying and evaporating methods within 15 min at the occlusion of MCA. During 2 h with occlusion period, rectal temperature was maintained with 33 °C (hypothermia group) or 37 °C (normothermia group). Rats were sacrificed at 24 h after ischemia. Nissl staining to evaluate the infarct volume showed reduced infarct volume in hypothermia group compared with the normothermia group (normothermia, 248 ± 52 mm3hypothermia, 128 ± 27 mm3p<0.001n=8 per group). To analyze the effects of hypothermia on the expression of IL-1β, and NLRP3 proteins in ischemic brain tissue, we measured IL-1β, and NLRP3 levels in ischemic or contralateral non-ischemic brain tissues. Compared with contralateral non-ischemic hemisphere, Western blot with IL-1β and NLRP3 antibodies showed significantly increased expression levels in ischemic hemisphere (p<0.001 in normothermia groupsp<0.05 in hypothermia groups). IL-1β and NLRP3 proteins were significantly decreased in ischemic brain tissue with hypothermia than ischemic brain tissue with normothermia (p<0.05 by Western blot with IL-1β antibodyp<0.001 with NLRP3 antibody). Conclusion: Our study revealed that NLRP3 inflammasome is overexpressed in the BV-2 microglial cells with OGD models, and hypothermia attenuates the NLRP3 inflammasome expression and infarct volume in a rat model of focal cerebral ischemia.Abstract in English List of Figures Contents Introduction Methods Results Discussion References Abstract in KoreanMaste

Effects of Cerebrolysin® in Patients With Minimally Conscious State After Stroke: An Observational Retrospective Clinical Study

Introduction: The neurotrophic drug Cerebrolysin is composed of low-molecular-weight peptides and amino acids and has been shown to have neuroprotective and neuroplastic properties. Cerebrolysin has been reported to promote the recovery of motor functions in central nervous system disorders; however, the effects on the consciousness improvements in post-stroke patients have not yet been studied extensively. Therefore, we aimed to examine the effectiveness of Cerebrolysin on improving the consciousness level of stroke patients with minimally conscious state (MCS). Materials and Methods: In this retrospective study we included ischemic and/or hemorrhagic stroke patients with MCS according to the Coma Recovery Scale-Revised (CRS-R), who were admitted to our hospital between 2014 and 2017. All patients received comprehensive rehabilitation therapy including physical and occupational therapy. We compared patients treated with Cerebrolysin against patients who did not receive Cerebrolysin. Patients were included in the verum group if they received 10 mL of Cerebrolysin IV for at least 20 days. CRS-R scores were assessed at admission and discharge. Results: Of 1,531 patients screened, 75 were included in the study (Cerebrolysin, n = 43; control, n = 32). Baseline characteristics were similar between groups. At discharge, ~2 months after onset of stroke, Cerebrolysin-treated patients improved significantly in the CRS-R (p = 0.010) after adjustment for confounders using linear mixed model (LMM), especially in the Oromotor (p = 0.003) and Arousal subscales (p = 0.038). No safety issues were observed. Conclusion: This retrospective study suggests that Cerebrolysin may improve the level of consciousness in stroke patients with MCS, which should be further investigated in a well-designed, double-blind, placebo-controlled, randomized trial.ope

임플란트 수술 후 발생한 하치조신경 손상의 회복양상에 대한 후향적 연구

학위논문 (석사)-- 서울대학교 치의학대학원 : 치의학과, 2014. 2. 이종호.본 연구는 치과 임플란트 수술 과정에서 발생한 하치조신경손상 환자들에 대한 후향적 연구를 통해 환자들에 대한 일반적인 임상적인 경향을 파악하고 하치조신경손상 시 어떻게 대처하는 것이 실제로 효과가 있는지 알아보는 것을 그 목적으로 하였다. 2008년 1월부터 2011년 1월까지 임플란트 수술 후 하치조신경손상을 주소로 서울대학교치과병원에 내원한 113명의 환자들을 대상으로 후향적으로 연구하였다. 113명에 대한 환자들의 차트와 방사선 영상 분석을 통하여 성별, 나이, 신경손상을 일으킨 임플란트의 식립부위, 임플란트의 후 처치(임플란트 제거, 짧게 하기, 상태 유지), 방사선 영상에서 임플란트와 하치조신경 간의 거리, 내원 전 처치, 초기손상 후 서울대학교치과병원에 내원하기 까지 걸린 시간에 대한 정보를 모아 이러한 요소들이 환자의 회복과 어떻게 연관성이 있는지 알아보았다. 환자의 회복정도는 각각 환자가 주관적으로 호소한 내용과 임상적으로 실시한 객관적인 평가에 근거하여 조사하였다. 그 결과 임플란트 수술 중 하지초신경 손상이 발생하는 비율은 남자보다 여자가 2배 정도로 높았으며 연령별로는 50대와 60대가 대부분을 차지하였다. 또한 하악 제2대구치 부위에 임플란트를 식립하는 경우에 하치조신경손상이 가장 호발하였다. 손상된 하치조신경의 회복은 임플란트를 제거하거나 짧게 하는 처리와 하치조신경손상이 발생한 이후 서울대학교치과병원으로 내원하는데 까지 걸리는 기간은 유의미한 연관성을 나타내었다.I. 서론 6 II. 환자 및 방법 8 1. 환자 8 2. 통계 9 III. 결과 10 IV. 고찰 13 V. 결론 15 참고문헌 16Maste

Analysis on the Luminance Degradation of Organic Light-Emitting Diodes Doped with Fluorescent Dyes

학위논문(석사) --서울대학교 대학원 :전기. 컴퓨터공학부,2010.2.Maste

뇌졸중 후 기능적 의존성 및 사망률: 연령별 장기 예후

Introduction: The prognosis after stroke according to onset age have been dealt in many studies. However, previous studies had limitations in that data was gathered with a relatively short total follow-up period, fewer participants, and fewer assessment iterations. The purpose of this study was to define the specific ages of stroke-onset, which determine the prognosis after stroke, and to elucidate the relationship between the age at stroke onset and long-term poststroke functional dependence and risk of death using large-scale, multi-center longitudinal cohort data. Methods: Of the total 10,636 patients registered in the Korean Stroke Cohort for Function and Rehabilitation from August 2012 to May 2015, patients who completed follow-ups for four-year follow-up after stroke and met inclusion criteria were enrolled. To classify all patients into one to three groups with similar prognostic trajectories of Functional Independence Measure (FIM) and modified Rankin Scale (mRS) scores, and mortality risk, models adjusted for covariates were constructed with all possible combinations. Of these, the models with the best goodness-of-fit were selected for each dependent variable. Then, to investigate the time points with the most abrupt change in the effect of age groups on the FIM, mRS, and mortality risk, among the all possible adjusted model combinations with one to three time-intervals (zero to two time points) based on every time point in 30-day units, the models with the best goodness-of-fit were selected. For mortality analysis, the Kaplan-Meier method with log-rank tests was used to estimate mortality risk according to age group and associations between age groups and death were summarized with hazard ratios and 95% confidence intervals, estimated using the Cox proportional hazards model. For all kinds of statistics, adjustment was applied for following variables: sex, stroke type (ischemic/hemorrhagic), initial National Institutes of Health Stroke Scale score, and stroke risk-factors. Results: Of the 10,636 candidate patients, 7,805 patients met the inclusion criteria and consented to the long-term follow-up. For the analyses of FIM, mRS, and mortality, 5,247, 5,744, and 7,795 patients met the criteria for longitudinal analyses, and were included in the analyses, respectively. In FIM and mRS, the models with the best goodness-of-fit revealed three age groups (≤70, 71-81, and 82≤ years old in FIM; ≤68, 69-80, and ≥81 years old in mRS) based on the age of stroke onset, and also did three time-intervals (<90, 90-390, 390< days in FIM; <60, 60-210, and 210< days in mRS) based on post-stroke durations. In mortality, the model for age groups with the best goodness-of-fit revealed three groups (≤66, 67-82, 83≤ years old) based on the age of stroke onset, but the best model for post-stroke duration from onset did not divide time-intervals. Conclusion: Based on the 70 and 80 years of age at the onset of stroke, the functional dependence and the risk of death after stroke significantly increased. Age-related differences in functional dependence increased over time after stroke onset; however, the difference in the risk of death according to stroke onset age groups did not increase significantly over time. 서론: 발병 연령에 따른 뇌졸중 후 예후는 많은 연구에서 다루어져 왔다. 그러나 선행 연구들은 상대적으로 짧은 총 추적 기간, 적은 수의 연구대상자, 적은 수의 반복평가라는 한계점들이 있었다. 이 연구의 목적은 대규모의 다기관 종단 코호트 데이터를 사용하여 뇌졸중 후 예후를 결정하는 뇌졸중 발병시의 구체적인 연령을 정의하고, 발병시 연령과 뇌졸중 후 장기간 기능적 의존성 및 사망 위험 간의 장기적 관계를 밝히는 것이었다. 방법: 2012년 8월부터 2015년 5월까지 Korean Stroke Cohort for Function and Rehabilitation에 등록된 총 10,636명의 환자 중 뇌졸중 후 4년 추적 관찰을 완료하고 선정 기준을 충족한 환자를 대상으로 분석하였다. 모든 환자를 FIM(Functional Independent Measure) 및 mRS(Modified Rankin Scale) 점수 및 사망위험도에서 유사한 예후 궤적을 가진 1~3개 그룹으로 분류하기 위해 가능한 모든 조합으로 공변량에 대해 조정된 모델들을 구성했다. 이 중 각 종속변수에 대해 적합도가 가장 좋은 모델들을 선택했다. 이후, 그런 다음, FIM, mRS 및 사망 위험에 대한 연령 그룹의 영향측면에서 가장 급격한 변화가 있는 시점을 조사하기 위해 1-3 시간 간격(0-2 시점)을 기반으로 하는 모든 가능한 수정 모델 조합 중 30일 단위의 모든 시점에서 적합도가 가장 좋은 모델을 선택했다. 사망위험 분석을 위해 로그 순위 검정을 포함하는 Kaplan-Meier 방법을 사용하여 연령 그룹에 따른 사망 위험도를 추정하고 연령 그룹과 사망 간의 연관성을 Cox 비례 위험 모델을 사용하여 추정 위험비 및 95% 신뢰 구간으로 요약했다. 모든 종류의 통계에 대해 성별, 뇌졸중 유형(허혈성/출혈성), 초기 National Institutes of Health Stroke Scale 점수 및 뇌졸중 위험 인자들에 대해 조정이 적용되었다. 결과: 10,636명의 후보 환자 중 7,805명의 환자가 포함 기준을 충족하고 장기 추적 관찰에 동의했다. FIM, mRS, 사망률 분석을 위해 5,247명, 5,744명, 7,795명의 환자가 종단 분석의 기준을 충족하여 각 분석에 포함되었다. FIM과 mRS에서 가장 좋은 적합도를 가진 모델은 뇌졸중 발병 연령에 따라 세 가지 연령 그룹(FIM에서 ≤70세, 71-81세 및 82세≤; mRS에서 ≤68세, 69-80세 및 81세≤), 뇌졸중 후 기간에 따라 세 구간의 시간 간격 (FIM에서 <90일, 90-390일, 390일<, mRS에서 <60일, 60-210일 및 210일<) 을 밝혀냈다. 사망률에서 연령 그룹에 대한 가장 적합도가 가장 좋은 모델은 뇌졸중 발병 연령을 기준으로 세 그룹 (≤66세, 67-82세, 83세 ≤)을 나타냈지만, 뇌졸중 발병 이후 기간에 대한 가장 적합도가 좋은 모델은 시간 간격을 나누지 않았다. 결론: 뇌졸중 발병 시 약 70세 및 80세 연령을 기준으로 기능적 의존성과 뇌졸중 후 사망 위험이 유의미하게 증가했다. 기능적 의존성의 발병 연령에 따른 차이는 뇌졸중 발병 후 시간이 지남에 따라 증가했지만, 뇌졸중 발병 연령군에 따른 사망 위험의 연령군간 차이는 시간이 지남에 따라 유의미하게 증가하지 않았다.open석

능력모수 추정치를 이용한 학교효과성 분석방법에 관한 연구 : 위계적 선형모형의 적용을 중심으로

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :교육학과 교육방법전공,2000.Maste

Classification of Phonocardiogram Recordings Using Vision Transformer Architecture

학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 융합과학기술대학원 지능정보융합학과, 2023. 2. 서봉원.심장 질환의 진단은 중요한 의학적 정보인 심장의 상태 및 기능에 대한 정보를 제공하는 심음(heart sound)을 측정하는 것으로부터 시작된다. 청진기를 통해 심음을 듣고 진단하는 것은 정밀검사에 비해 정확도가 떨어지지만, 용이하고 비용이 거의 들지 않기 때문에 진단에 있어 필수적으로 사용된다. 건강한 사람에게서는 규칙적이고 명확한 심장 박동 소리가 들리지만, 그렇지 않은 사람에게서는 심장 소리와 함께 잡음이 함께 들리기도 한다. 이러한 잡음을 심잡음(heart murmur) 이라고 하며, 심잡음의 특징과 잡음이 들리는 위치 등을 사용하여 심장병을 판단할 수 있다. 심음 데이터를 녹음해서 만들어진 심음도(PCG; Phonocardiograms) 데이터로 이 사람이 심장병 환자인지 유무를 탐지하거나, 심장 소리에 이상이 있는지 등을 탐지할 수 있다. 심음에서 비정상적인 심장 기능을 감지하기 위한 자동화된 모델을 개발하는 것은 개발도상국과 같이 전문가와 자본이 부족한 나라의 심장병으로 고통받는 사람들에게 중요한 연구 주제이다. 의료데이터를 모델링 하는 방법에는 고전적인 기계학습(Machine Learning) 기반의 모델을 활용하는 방법과, 딥러닝(Deep Learning) 기반의 모델을 활용하는 방법으로 나눌 수 있다. 기계학습 기반의 의료데이터 모델링은 특성(feature)을 직접 추출해야 하므로, 사용하는 데이터에 대해 연구자의 사전지식과 전처리(pre-processing) 방법들이 큰 영향을 미친다. 반면 딥러닝 기반의 모델은 이러한 특성까지도 모델이 직접 학습하여 추출하기 때문에, 사용하는 데이터에 대한 연구자의 사전지식과 전처리 방법의 영향이 비교적 낮다. 전통적으로 의료데이터 모델링에는 기계학습 모델들이 많이 사용되었으나, 최근 의료데이터 분야에서는 딥러닝 분야에서 좋은 성능을 보이는 모델을 사용해서 기존 의료데이터 모델링에서 성능을 높이는 연구들이 진행되고 있으며, 고전적인 기계학습들보다 더 좋은 성능을 보인다. 하지만 딥러닝 기반의 모델들은 대부분 결과에 대한 해석을 할 수 없어, 전문가의 진단에 도움을 주는 것에 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서 사용되는 Vision Transformer 구조의 경우에는 셀프 어텐션(self-attention)이 포함되어 있으며, 이는 결과를 이해하는 데 도움이 되는 어텐션 점수(attention score)를 계산하여 이를 어텐션 마스크(attention mask)로 시각화 할 수 있다는 장점과, 컴퓨터 비전(Computer Vision)분야의 이미지 분류(Image Classification) 태스크(task)에서 높은 성능을 보이는 장점을 가진 모델이다. 본 논문에서는 여러 청진 위치에서 측정된 심장 소리 녹음에서 잡음의 유무와 임상 결과를 잘 감지하는 모델을 제안한다. 보다 높은 분류 성능과 결과의 해석에 도움을 주기 위해 시각적인 접근 방식을 사용했다. 제안된 모델은 신호의 리샘플링(resampling)이나 필터링(filtering) 없이 심장 소리 신호를 스펙트로그램(spectrogram)으로 변환하고, 변환된 이미지를 환자의 인구통계학적 정보와 함께 입력 받아 심잡음과 임상 결과를 추론(inference)한다. 임상 결과 식별 작업의 경우 테스트 데이터에 대한 대회 비용 함수 점수 11943을, 심잡음 분류에 대해서는 0.69의 가중치 정확도를 기록했다. 또한 모델에는 어느 부분을 보고 판단했는지 시각화가 가능한 어텐션 마스크가 포함되어 있다.Diagnosis of cardiac disease starts with measuring heart sound. It provides information about the cardiac condition and function, which is important medical information. Diagnosis by listening to a heart sound through a stethoscope is less accurate than a detailed examination, but it is essential for diagnosis because it is easy and inexpensive. A healthy person can hear a regular and clear heartbeat, but in an unhealthy person, a murmur can be heard along with the heartbeat. Such a noise is called a heart murmur, and if the characteristics of the heart murmur and the location at which the noise is heard are used, heart disease can be judged by this alone. Phonocardiograms (PCG) data created by recording heart sound data can detect whether a person has a heart disease, detect abnormal heart sounds, etc. Developing models is an important research topic for people suffering from heart disease in countries with limited expertise and capital, such as developing countries. The method of modeling medical data can be divided into a method using a classical machine learning-based model and a method using a deep learning-based model. Since machine learning-based medical data modeling requires the direct extraction of features, the researcher's prior knowledge and pre-processing methods have a great influence on the data used. On the other hand, in deep learning-based models, the influence of the researcher's prior knowledge and preprocessing method on the data used is relatively low because the model learns and extracts even these characteristics. Traditionally, many machine learning models have been used for medical data modeling, but recently, in the medical data field, studies are underway to improve the performance of existing medical data modeling by using a model with good performance in the deep learning field. shows better performance than However, most deep learning-based models cannot interpret the results, so it is difficult to help experts in diagnosis. In the case of the Vision Transformer structure used in this paper, self-attention is included, which calculates an attention score that helps to understand the result and converts it into an attention mask, and it is a model with the advantage of showing high performance in the image classification task in the computer vision field. In this paper, proposing a model that detects the presence or absence of murmurs from multiple heart sound recordings from multiple auscultation locations, as well as detecting the clinical outcomes from phonocardiogram well. A visual approach was used to aid in the interpretation of results and higher classification performance. The proposed model converts heart sound signals into spectrograms without requiring resampling or signal filtering, and infers cardiac noise and clinical outcomes by receiving the image with the patient's demographic information. For the clinical outcome identification task on the test data, it shows a Challenge cost score of 11943. The result shows a weighted accuracy score of 0.69 for the murmur detection classification on the test data. In addition, the model includes an attention mask that allows visualization of which part was viewed and judged.제 1 장 서 론 1 제 1 절 연구의 배경 1 제 2 절 연구의 내용 4 제 2 장 선행 연구 7 제 1 절 심장 소리 분류 7 제 2 절 소리의 시각화 12 제 3 절 Vision Transformer 16 제 4 절 데이터 증강 22 제 3 장 연구 방법 및 설계 28 제 1 절 데이터셋 28 제 2 절 전처리 및 이미지 데이터셋 생성 32 제 3 절 모델 학습 37 제 4 장 실험 및 결과 41 제 1 절 평가 지표 41 제 2 절 훈련 데이터에 대한 절제 연구 43 제 3 절 대회 데이터셋에 대한 실험 결과 47 제 5 장 논의 50 제 1 절 대회 결과에 대한 고찰 50 제 2 절 어텐션 마스크 52 제 3 절 향후 계획 56 제 4 절 한계 58 제 6 장 결론 59 참고문헌 61 Abstract 68석