The Relationship between Self-Directed Learning Ability, Learner-Instructor Interaction, Learning, and Learning Transfer of Participants in Real-Time Online Job Training at Large Corporations

학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 농업생명과학대학 농산업교육과, 2022. 8. 김진모.The purpose of this study is to explore the relationship between self-directed learning ability, learner-instructor interaction, learning, and learning transfer of participants in real-time online job training at large companies. The study objectives are as follows. First, the influence relationship between self-directed learning ability, learner-instructor interaction, learning, and learning transfer of participants in real-time online job training at large companies is explored. Second, the mediating effect of learning in the relationship between self-directed learning ability, learner-instructor interaction, and learning transfer of real-time online job training participants of large corporations is explored. The target population of the study is workers currently employed by companies who have experienced in-house real-time online job training at least 1 to 6 months ago. Accordingly, large companies that are likely to operate real-time online training, were selected as research targets, and the scope of large companies was set as companies with assets of more than 500 billion South Korean won among holding companies and affiliates in 71 public disclosure companies announced by the Korea Fair Trade Commission in April 2021. In addition, considering the period from the end of training to the occurrence of learning transfer, the scope was limited to workers who experienced real-time online training within at least 1 to 6 months, and job training in which the occurrence of learning transfer is important. Since it is practically impossible to measure the population size of the study, significance sampling was used among non-probability sampling methods. A total of 384 questionnaire responses were collected using an online survey, and 318 questionnaire responses were used for analysis, excluding inappropriate responses, unfaithful responses, and outliers. SPSS Statistics 23.0 was used for statistical analysis. The main results of this study are as follows. First, self-directed learning ability and learning of participants in real-time online job training for large corporations had a statistically significant positive effect on learning transfer. However, learners-instructor interaction did not have a significant effect. Second, self-directed learning ability and learner-instructor interaction had a statistically significant positive effect on learning. Third, learning had a partial mediating effect in the relationship between self-directed learning ability and learning transfer. Fourth, learning had a partial mediating effect in the relationship between learner-instructor interaction and learning transfer. The conclusions of this study are as follows. First, self-directed learning ability and learning of participants in real-time online job training at large companies have a significant positive effect on learning transfer. Companies should provide support such as training so that learners can learn self-directed learning abilities, and provide appropriate instructional strategies for each level of learners. In addition, various support is needed to improve the knowledge, skills, and attitudes that learners aimed at through participation in training. On the other hand, learner-instructor interaction has no direct influence on learning transfer. However, even if learner-instructor interaction is actively conducted, learning transfer is difficult to occur if the learner's learning level is low. Therefore, active interaction between learners and instructors in real-time online training is very important. If various online functions and tools that can be used in real-time online training, are used in the right place according to the learner's characteristics and purpose and content of training, active participation of learners can be led and learning performance can be improved through active interaction. Second, learners' self-directed learning ability and learner-instructor interaction have a significant positive effect on learning. In order to improve the level of learning achieved through training, various methods are required to improve learners' self-directed learning ability, and various measures need to be prepared so that learners can actively participate in and communicate with training in real-time online training where physical restrictions exist. Third, learning has a mediating effect in the relationship between learners' self-directed learning ability, learner-instructor interaction, and learning transfer. In order to improve the level of learner's learning transfer, efforts are required to improve the level of acquisition of knowledge, skills, and attitudes aimed at training. Suggestions for follow-up research are as follows. First, it is necessary to consider the various types of interactions that can occur in real-time online training. Second, it is necessary to explore variables that affect learning and learning transfer in a real-time online training environment. Third, it is necessary to conduct a study that compares the variables affecting learning transfer in the existing training environment, such as offline or e-learning type non-real-time online training, with the variables affecting learning transfer in the real-time online training environment. Fourth, it is necessary to investigate the relationship between learning transfer and preceding variables in a real-time online training environment for various organizations and training. Fourth, it is necessary to investigate the relationship between learning transfer and antecedent variables in a real-time online training environment targeting various organizations and training.이 연구의 목적은 대기업 실시간 온라인 직무 교육 참여자의 자기주도학습능력, 학습자-교수자 상호작용, 학습 및 학습전이의 관계를 구명하는 것이다. 이를 달성하기 위한 연구 목표는 다음과 같다. 첫째, 대기업 실시간 온라인 직무 교육 참여자의 자기주도학습능력, 학습자-교수자 상호작용, 학습 및 학습전이 간의 영향 관계를 구명한다. 둘째, 대기업 실시간 온라인 직무 교육 참여자의 자기주도학습능력 및 학습자-교수자 상호작용과 학습전이의 관계에서 학습의 매개효과를 구명한다. 연구의 목표 모집단은 현재 기업에 재직 중인 근로자 중 최소 1~6개월 전에 사내 실시간 온라인 직무 교육을 경험한 근로자이다. 이에 자체적으로 실시간 온라인 교육을 운영하고 있을 가능성이 큰 대기업을 연구 대상으로 선정하였으며, 대기업의 범위는 공정거래위원회가 2021년 4월 발표한 71개의 공시대상기업집단 내 지주회사 및 계열사 중 중소기업기본법에 따라 자산총액 5,000억 원 이상의 기업으로 설정하였다. 또한 교육 종료 후 학습전이가 발생하기까지의 기간을 고려하여 최소 1~6개월 이내에 실시간 온라인 교육을 경험한 근로자, 학습전이의 발생이 중요한 직무 교육을 대상으로 범위를 한정하였다. 연구의 모집단 크기를 측정하는 것은 현실적으로 불가능하기에 비확률적 표집 방법 중 유의표집을 사용하였다. 자료수집은 온라인 설문조사를 활용하여 총 384부를 회수하였으며, 응답 대상에 부적합한 응답, 불성실 응답 및 이상치를 제외한 318부를 분석에 활용하였다. 조사도구는 자기주도학습능력 21문항, 학습자-교수자 상호작용 5문항, 학습 3문항, 학습전이 5문항, 응답자의 일반적 특성을 조사하는 10문항, 총 44개 문항으로 구성하였다. 일반적 특성을 제외한 모든 변인은 5점 Likert 척도로 구성되며, 예비조사와 본조사 모두 분석에 적합한 신뢰도를 나타냈다. 자료 분석은 SPSS Statistics 23.0 통계 프로그램을 사용하여 기술통계분석, 집단 간 차이분석, 다중회귀분석, PROCESS macro model 4를 활용한 매개효과분석을 실시하였다. 모든 분석에 있어서 통계적 유의수준은 .05로 설정하였으며, 매개효과를 검증하기 위한 부트스트래핑 표본 수는 10,000개로 설정하였다. 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 대기업 실시간 온라인 직무 교육 참여자의 자기주도학습능력(β= .138, p<0.01), 학습(β= .472, p<0.001)은 학습전이에 통계적으로 유의한 정적 영향을 미쳤으나, 학습자-교수자 상호작용은 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 둘째, 자기주도학습능력(β= .391, p<0.001)과 학습자-교수자 상호작용(β= .326, p<0.001)은 학습에 통계적으로 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 자기주도학습능력과 학습전이의 관계에서 학습은 부분매개효과를 갖는 것으로 나타났다. 넷째, 학습자-교수자 상호작용과 학습전이의 관계에서 학습은 부분매개효과를 갖는 것으로 나타났다. 연구를 통해 얻은 결론은 다음과 같다. 첫째, 대기업 실시간 온라인 직무 교육 참여자의 자기주도학습능력과 학습은 학습전이에 유의한 정적 영향을 미친다. 기업은 학습자가 자기주도학습능력을 학습할 수 있도록 교육훈련 등의 지원을 제공해야 하며, 학습자들의 각 수준에 맞추어 적절한 수업전략을 제공해야 한다. 또한 학습자들이 교육 프로그램 참여를 통해 목표로 하였던 지식, 기술, 태도를 향상시킬 수 있도록 다양한 지원이 필요하다. 한편, 학습자-교수자 상호작용은 학습전이와 직접적인 영향관계가 없는 것으로 나타났지만, 학습자-교수자 상호작용이 활발하게 이루어질지라도 학습자의 학습 수준이 낮다면, 학습전이가 발생하기 어려우므로 실시간 온라인 교육에서 발생하는 학습자와 교수자의 활발한 상호작용 또한 매우 중요하다고 할 수 있다. 실시간 온라인 교육에서 사용할 수 있는 다양한 온라인 기능 및 도구를 학습자의 특성과 교육의 목적, 내용에 맞게 적재적소에 활용한다면 학습자의 적극적인 참여를 이끌고 활발한 상호작용을 통해 학습성과를 높일 수 있을 것이다. 둘째, 학습자의 자기주도학습능력과 학습자-교수자 상호작용은 학습에 유의한 정적 영향을 미친다. 교육을 통해 성취한 학습 수준의 향상을 위해서는 학습자의 자기주도학습능력을 높이기 위한 다양한 방법이 요구되며, 물리적인 제약이 존재하는 실시간 온라인 교육에서 학습자가 교육에 적극적으로 참여하고 의사소통할 수 있도록 다양한 방안을 마련할 필요가 있다. 셋째, 학습자의 자기주도학습능력 및 학습자-교수자 상호작용과 학습전이의 관계에서 학습은 매개효과를 갖는 것으로 나타났다. 학습자의 학습전이 수준을 제고하기 위해서는 교육 프로그램이 목표한 지식, 기술, 태도의 습득 수준을 향상시키기 위한 노력이 요구된다. 후속 연구를 위한 제언은 다음과 같다. 첫째, 실시간 온라인 교육에서 발생할 수 있는 다양한 상호작용의 유형을 추가적으로 고려해야한다. 둘째, 실시간 온라인 교육 환경에서 학습 및 학습전이에 영향을 미치는 변인들을 추가적으로 탐색할 필요가 있다. 셋째, 오프라인 또는 e-Learning 형태의 비실시간 온라인 교육 등 기존 교육 환경에서 학습전이에 영향을 미치는 변인과 실시간 온라인 교육 환경에서 학습전이에 영향을 미치는 변인들을 비교하는 연구를 수행할 필요가 있다. 넷째, 다양한 조직 및 교육을 대상으로 실시간 온라인 교육 환경에서 학습전이와 선행변인 간의 관계를 구명할 필요가 있다.I. 서론 1 1. 연구의 필요성 1 2. 연구 목적 5 3. 연구 가설 5 4. 용어의 정의 6 5. 연구의 제한 8 II. 이론적 배경 9 1. 대기업 실시간 온라인 직무 교육 9 2. 학습전이 14 3. 자기주도학습능력, 학습자-교수자 상호작용 및 학습 32 4. 학습전이와 관련 변인의 관계 45 III. 연구방법 59 1. 연구 모형 59 2. 연구 대상 60 3. 조사 도구 62 4. 자료 수집 65 5. 자료 분석 69 Ⅳ. 연구결과 72 1. 연구변인의 일반통계량 72 2. 자기주도학습능력, 학습자-교수자 상호작용, 학습이 학습전이에 미치는 영향 78 3. 자기주도학습능력, 학습자-교수자 상호작용이 학습에 미치는 영향 82 4. 자기주도학습능력 및 학습자-교수자 상호작용과 학습전이의 관계에서 학습의 매개효과 85 5. 연구결과에 대한 논의 90 V. 요약, 결론 및 제언 95 1. 요약 95 2. 결론 96 3. 제언 97 참고문헌 101 [부 록] 설문지 122 Abstract 127석

A study for development of model and HILS system for PEMFC performance analysis

환경보호의 중요성이 강조됨에 따라 세계적으로 환경오염에 대한 규제를 강화하고 있으며 오염물질 배출을 전혀 발생시키지 않는 연료전지가 유력한 차세대 동력장치로 주목받고 있다. 다양한 연료전지 중 저온형 연료전지인 고분자전해질막 연료전지(Proton Exchange Membrane Fuel Cell, PEMFC)는 작동온도가 80~100℃로 시동 및 운전에 용이하며, 고온형 연료전지에 필요한 내열 재질이 불필요하고 유지/보수 측면에서 유리하다. 또한 부하 변동에 신속한 대응이 가능하다는 장점이 있어 휴대용 기기뿐 아니라 선박과 같은 대용량의 동력장치로써 적합한 특성을 가지고 있다. 하지만 현재까지 상용화된 기술로는 자동차 또는 소형유람선에 적용하는 것 이상으로 대형화하기는 어려우며 실제 운전 데이터가 부족한 실정이다. 따라서 PEMFC의 대형화와 그 적용을 위해서는 충분한 운전 결과, 실험 데이터가 필요한데 시간적, 비용적 문제 때문에 실제 PEMFC 시스템을 구축하여 운전 결과를 얻기 어렵다. 그렇기 때문에 PEMFC 시스템 모델링 및 시뮬레이션을 통한 운전 데이터 축적 및 연구가 필요하다. 일반적인 모델링 및 시뮬레이션은 소프트웨어를 통해서 모델의 운전 데이터를 얻는 방법이며, 시뮬레이션 기법 중 하나인 HILS (Hardware In Loop Simulation) 시스템을 사용하면 실시간으로 운전되는 소프트웨어와 실제 플랜트에서 사용될 하드웨어인 제어기 및 주변기기의 연동을 통해 플랜트를 구축하기 전 발생할 수 있는 문제점을 미리 파악하여 그 손실을 최소화할 수 있다. 또한 소프트웨어와 하드웨어의 연동된 시뮬레이션 데이터 축적이 가능하다. 연료전지 산업과 같은 고비용의 산업에서는 HILS 시스템을 이용하여 연구에 필요한 시간과 비용 절감을 통한 효율적인 개발이 가능하다. 본 논문에서는 대형선박에 PEMFC 시스템 적용을 위한 연료전지 특성 연구를 위해 실제 운전 데이터를 기반으로 한 120kW급 PEMFC 시스템 모델을 개발하고 HILS 시스템을 구축하였다. 모델은 Matlab/Simulink 및 Thermolib을 사용하여 개발하였다. 실제 운전에서 사용된 것과 같은 산소와 수소를 이용하는 모델을 개발하여 운전 데이터와의 비교를 통해 그 신뢰성을 검증하였다. 신뢰성을 바탕으로 모델을 다양한 조건에서 시뮬레이션하여 운전 특성을 확인하였다. 먼저 산소뿐만 아니라 공기를 사용했을 때의 성능 특성을 비교하였으며 스택의 운전온도, 연료/가스 공급압력, 전해질막의 반응면적, 전해질막의 두께의 변화에 따른 각각의 요인이 운전 특성에 주는 영향을 확인하였다. 또한 스택의 열용량과 스택의 냉각매체와의 열전달계수의 변화가 운전 특성에 주는 영향을 확인하였다. 그리고 개발한 Simulink 모델을 활용하여 HILS 시스템을 구축하여 실시간 시뮬레이션을 실행하였다. 실험 데이터와 HILS 시스템 시뮬레이션의 결과 비교를 통해서 HILS 시스템의 실용성을 검증하였다. 실험 데이터와 개발한 모델의 운전 결과 스택 출력 전압의 차이가 최대 1.9%였으며 유사하게 운전되는 것을 확인하였다. 모델 시뮬레이션 결과, Cathode 공급 기체를 산소를 사용하는 경우 스택 전압이 높았으며 작동온도가 높을수록, 연료/가스 공급압력이 높을수록, 전해질막의 반응면적이 넓을수록, 전해질막의 두께가 얇을수록 전압 및 출력이 더 높아지는 것을 확인하였으며 스택의 열용량 및 냉각매체와의 열전달계수의 경우 스택의 출력에 영향을 크게 미치지는 않는다는 것을 확인하였다. 또한 HILS 시스템을 이용한 시뮬레이션의 결과가 실험 데이터와 흡사하다는 것을 확인하여, 실제 120kW PEMFC를 대체하는 실시간 Simulator로써 구축한 시스템의 실용성을 입증하였다.제 1 장 서 론 1.1 연구 배경 1 1.2 연구 목적 및 방법 3 제 2 장 고분자 전해질막 연료전지(PEMFC) 및 HILS 시스템 2.1 개요 4 2.2 PEMFC의 특성 5 2.3 HILS 시스템의 특성 6 제 3 장 고분자 전해질막 연료전지(PEMFC) 시스템 모델링 3.1 전체 시스템 구성 7 3.2 시스템 구성 요소 소개 13 3.2.1 PEMFC 스택 13 3.2.2 펌프 19 3.2.3 열교환기 20 3.2.4 탱크 21 3.2.5 PI 제어기 21 제 4 장 HILS 시스템 4.1 HILS 시스템 구성 22 4.2 HILS 시스템 구성 요소 소개 23 4.3 HILS 시스템 구축 과정 28 제 5 장 연구결과 고찰 및 검토 5.1 연료전지 모델 검증 58 5.2 연료전지 모델의 조건별 시뮬레이션 결과 61 5.2.1 온도에 따른 영향 61 5.2.2 압력에 따른 영향 66 5.2.3 반응면적에 따른 영향 71 5.2.4 전해질막 두께에 따른 영향 76 5.2.5 스택의 열용량에 따른 영향 81 5.2.6 스택과 냉각매체 사이의 열전달계수에 따른 영향 85 5.3 연료전지 모델 및 HILS 시뮬레이션 결과 비교 89 제 6 장 결 론 91 감사의 글 93 참고 문헌 94Maste

Flow separation and nozzle side load simulations for TOP nozzle

OAIID:RECH_ACHV_DSTSH_NO:A201702754RECH_ACHV_FG:RR00200003ADJUST_YN:EMP_ID:A001138CITE_RATE:FILENAME:TC1-1.pdfDEPT_NM:기계항공공학부EMAIL:[email protected]_YN:FILEURL:https://srnd.snu.ac.kr/eXrepEIR/fws/file/5fdd5d4c-5c7c-4442-a51e-5c6eab6c8e04/linkCONFIRM:

지방세포 형태 변화에 의한 인슐린 의존적 포도당 흡수능 조절 기전 연구

학위논문 (박사)-- 서울대학교 대학원 : 자연과학대학 생명과학부, 2019. 2. 김재범.지방조직은 체내 에너지 항상성을 조절하는 주요 장기 중 하나이다. 지방조직은 해부학적 위치와 기능을 기준으로 크게 백색내장지방, 백색피하지방, 그리고 갈색지방으로 구분할 수 있다. 지방조직의 주요 기능 중 하나는 인슐린에 반응하여 체내 잉여 에너지를 흡수하여 중성지방대사물을 지방소체에 저장하는 것이다. 인슐린 자극에 대한 세포의 적절한 반응성을 인슐린 민감도라 한다. 반대로 인슐린 자극이 존재함에도 불구하고 세포가 이에 적절하게 반응하지 못하는 경우를 인슐린 저항성이라 정의한다. 인슐린 저항성은 다양한 대사 질환의 주요 발병 원인으로 인식된다. 다양한 생리적 혹은 병리적 상황에서 지방세포는 인슐린에 대한 반응성과 형태학적 변화를 수반한다. 지방조직은 지방세포와 면역세포들을 포함하는 맥관계 간세포들(stromal vascular cells)로 이루어져 있으며, 이들 사이에는 복잡한 세포간 상호작용이 존재한다. 이러한 이유로 대사질환, 특히, 인슐린저항성 유발 측면에서 지방조직이 중요함에도 불구하고, 지방세포 내재적 원인에 의한 인슐린 민감도 조절기전에 대해서는 연구가 부족한 상황이다. 따라서, 본 학위논문 연구에서는 지방세포의 형태와 인슐린 반응성의 상호관계에 초점을 맞추고 지방세포 형태적 변화가 기능적 변화를 수반하는 기전에 대해 연구하였다. 본 논문의 1장에서는 비만이 유도된 개체에서 단일지방소체 크기 증가에 의한 지방세포 거대화 현상과 인슐린 저항성이 유발되는 기전에 대해 조사하기 위해, 다양한 자유지방산을 분화된 3T3-L1지방세포에 처리함으로써 거대 지방세포 모델을 구축하였다. 올레산 (Oleic acid)을 처리하여 유도한 거대지방세포의 경우, 염증반응 및 인슐린 하위 신호전달과정과 독립적으로 인슐린 저항성이 발생하였다. 또한, 현미경기법을 활용한 단일세포수준에서의 관찰을 통해, 거대 지방세포 특이적으로 인슐린의존적 포도당 수송체4의 이동이 저해되었으며, 이 때 세포막에 인접한 액틴섬유구조가 손상되어 있음을 관찰하였다. 본 논문의 2장에서는 지방소체 수적 변화에 의한 인슐린 의존적 포도당 흡수능에 대한 기전을 조사하기 위해 올레산 처리를 통해 1) 중성지방 축적에 의한 지방소체 단일화와 거대화를 유도한 경우 그리고 2) 거대화 유도 후 축적된 중성지방의 분해를 통해 지방소체 수를 다시 늘려준 경우, 각각에서 인슐린의존적 포도당 흡수능 및 포도당 수송체4의 이동능력을 측정하였다. 지방소체의 수적 증가와 크기 감소가 유도되는 생리적 조건들 (추위자극/베타아드레날린 자극)에서는 인슐린 의존적 포도당 흡수 및 포도당 수송체4의 이동이 증가한 반면 지방소체 단일화 혹은 거대화가 유도되는 생리적 (thermoneutral condition) 또는 병리적 (비만) 조건에서는 인슐린 의존적 포도당 흡수 및 포도당 수송체4의 이동이 저해되었다. 각 조건에서 지방세포 내 F액틴과 G액틴간의 비율이 역동적으로 변화됨을 관찰하였고 이를 통해 F/G액틴 비율 변화에 의한 인슐린 의존적 포도당 수송체4 이동 조절이 형태적 변화에 따른 지방세포 인슐린 의존적 포도당 흡수 과정을 매개하는 주요 기전 중 하나임을 새로이 제시하였다. 본 연구를 통하여 1) 지방소체의 크기 및 수적 변화를 동반하는 형태 변화가 지방세포 피질 부위의 액틴 세포골격 구조를 조절함과 2) F액틴/G액틴간의 역동적 변화가 인슐린 의존적 포도당 수송체4 이동을 조절함을 규명하였고, 이를 통해 지방세포 형태 변화가 지방세포 인슐린 민감도를 직접 조절하는 기전임을 새로이 제안하였다. 특히, 이러한 조절 기전은 세포수준에서의 세포 본연의 형태 변화가 조직 및 개체의 대사과정에 영향을 미칠 수 있음을 제시하였다는 점에서 큰 의미를 지니며, 비만 혹은 운동 등 다양한 생리적 병리적 조건에 따른 지방세포 기능 조절에 있어 지방세포의 형태 조절이 중요한 역할을 할 수 있음을 암시한다.Adipose tissue (AT) is a major metabolic organ that regulates energy homeostasis. AT can be largely categorized into visceral white adipose tissue, subcutaneous white adipose tissue, and brown adipose tissue based on anatomical location and functions. The major role of AT is to reserve excess energy sources in lipid droplets (LDs) in form of triglycerides upon nutritional balance. Cellular responsiveness to insulin is defined as insulin sensitivity, on the contrary, insufficient response to insulin provokes insulin resistance, and insulin resistance is considered as a key etiology of metabolic diseases. Under various physiological or pathological conditions, adipocytes accompany dramatic changes in insulin sensitivity and morphology. Given that, ATs are largely divided into adipocytes and stromal vascular cells including various immune cells, and exhibit complex cell-to-cell and tissue-to-tissue interactions, it has been difficult to study intrinsic roles of adipocytes in the regulation of insulin sensitivity in ATs. Thus, this dissertation study has been focused on the relationship between the morphology/shape and insulin responsiveness of adipocytes, and investigated the mechanism by which alteration of adipocyte morphology could affect its functions, particularly, in insulin sensitivity. In the first chapter, in order to investigate the mechanism of adipocyte hypertrophy-induced insulin resistance in obesity, I developed in vitro hypertrophic adipocyte model system by challenging with various free fatty acids to differentiated 3T3-L1 adipocytes. Unlike long chain saturated- fatty acids-induced hypertrophic adipocytes, mono unsaturated-fatty acid, oleic acid, -induced adipocytes hypertrophy potentially provoked insulin resistance without any influences of inflammatory responses and insulin signaling cascades. By adopting microscopic approaches, I could determine the insulin sensitivity of adipocytes with several morphologies at the single cell level. Notably, insulin-dependent glucose transporter 4 (GLUT4) translocation to plasma membrane was preferentially impaired in a unilocular hypertrophic adipocyte-specific manner. In addition, I found that cortical filamentous (F)-actin structure was disrupted compared to small and/or multilocular adipocytes. In the second chapter, to unveil the roles of adipocyte LDs locularity on insulin sensitivity control, I investigated insulin-dependent GLUT4 trafficking and glucose uptake ability in 1) oleic acids-induced hypertrophic adipocytes with unilocular and enlarged LDs, and 2) reversibly multilocularized adipocytes from oleic acids-induced hypertrophy. The extents of insulin-dependent GLUT4 trafficking and glucose uptake were improved in most physiological conditions when LDs were multilocularized and reduced in their size. On the contrary, physiological or pathological conditions that exhibited LDs unilocularization and LD enlargement decreased insulin-dependent GLUT4 translocation and glucose uptake of adipocytes. From these observations, I propose novel roles of F/G-actin dynamics as a modulator of insulin-dependent glucose uptake upon different morphologies of adipocytes. In this study, I discovered followings that 1) adipocyte hypertrophy per se provoked insulin resistance via impaired GLUT4 trafficking, independent of inflammatory responses, 2) LDs multilocularization and decrease in their sizes lead to increase the ratio of F/G-actin dynamics, accompanied with improved insulin sensitivity, while 3) LD unilocularization and increase in LD size downregulated the ratio of F/G-actin dynamics, concurrently with impaired insulin sensitivity. Collectively, these data clearly suggest that morphological changes of LDs could affect insulin sensitivity of adipocytes in a cell autonomous manner. I believe that this research provides a new insight that adipocytes morphology and their dynamic regulation plays important roles in the regulation of insulin sensitivity upon nutritional status.ABSTRACT………………………………………………..……………………….i TABLE OF CONTENTS………………………………….……………………….iv LIST OF FIGURES………………………………………………………………vi LIST OF TABLES…………………………………………………………….…viii BACKGROUNDS………………………………………………………………….1 1. Obesity, adipose tissue remodeling, and insulin resistance...…….…………….1 1) Obesity and insulin resistance …………………………..…………………..1 2) Adipose tissue remodeling…………..………………….…………………..2 2. Adipocyte and glucose homeostasis………………..………………………….3 1) White and brown adipocytes.……………………….………………………3 2) Insulin action in adipocytes……………..………….……………………….5 3. Purpose of this study……………………………………….…………….…….7 CHAPTER ONE: Lipid-overloaded enlarged adipocytes provoke insulin resistance independent of inflammation………………………………….10 1. Abstract………………………………………………………………………11 2. Introduction………………………………………….……………………….12 3. Materials and methods………………………………..………………………15 4. Results………………………………………………………………………..21 5. Discussion……………………………………………………………………41 CHAPTER TWO: Adipocyte lipid droplets play a key role in regulating insulin-dependent glucose uptake via control of F/G-actin dynamics…49 1. Abstract…………………………………………………………………........50 2. Introduction…………………………………………………………………..51 3. Materials and methods………………………………………...……………55 4. Results………………………………………………………..……………....59 5. Discussion……………………………………………………………………81 CONLUSION & PERSPECTIVES………………………………………………..89 1. Adipocyte hypertrophy per se provoke insulin resistance……..……………...90 2. In early obesity, inflammation is dissociated from insulin resistance…………91 3. Intrinsic reversibility of lipid droplet and size affect adipocyte insulin sensitivity………………………………………………………………….....91 4. F/G-actin dynamics mediate insulin sensitivity control upon LD locularity changes……………………………………………………………………….92 REFERENCES………………………………………………………………....…94 ABSTRACT IN KOREAN………………………………………………………106Docto

Automatic classification of classical music based on musical contents

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 인문대학 협동과정 인지과학전공, 2018. 2. 정민화.음악은 상부 층위의 지식, 중간 층위의 콘텐츠, 그리고 하부 층위의 신호 특징 으로 계층화되어 분류될 수 있다. 중간 층위는 음악을 인간과 소통하는 도구로서 음고, 멜로디, 리듬, 음량, 음색, 음가, 텍스쳐, 화성 등으로 표현되며 본 논문에서는 음고, 음량, 음가, 음색, 화성의 다섯 가지 기본 요소를 사용해서 음악 자동분류에 적용하고자 한다. 상부 층위의 지식은 음악에 대한 심리적, 감성적 결과물로서 음악에 대한 감정, 기억, 기대 등으로 음악이 추구하는 목표이다. 중간 층위의 특 성은 음의 크기, 에너지, 주파수 특성, 스펙트럼 등의 하부 층위의 디지털 신호로 변조되어 인간에게 지각되고 음악의 실체를 지각하고 분류하는데 활용된다. 본 연구에서는 딥러닝으로 음악을 분류하는데 있어서 중간 층위의 콘텐츠의 특성과 하부 층위의 신호의 특징의 관계를 변수로 도입하여 그들의 영향을 분석하 고자 한다. 또한 코드 전환 행렬(chord transition matrix)를 이용하여, 화성적인 측면도 고려한다. 이를 위해서는 중간 층위의 특성과 하부 층위의 디지털 신호의 특성과의 상호관계를 도출하고 중간 층위의 특성을 독립적으로 적용하는 것 보다 이들을 통합적으로 함께 적용하는 것이 음악을 자동으로 분류하는 데 더 정확함 을 보여주고자 한다. 장르는 클래식 음악으로 제한하며 2016년 공개된 Musicnet 클래식 데이터 셋을 기반으로 한다. 이를 좀 더 구체적으로 기술하면 (1) 중간 층위의 콘텐츠의 특징과 하부 층위 의 신호의 특징과의 상관관계를 검토하고, (2) 중간 층위의 콘텐츠의 특징을 각각 독립적으로 적용하고 (3) 중간 층위의 콘텐츠의 특징을 통합적으로 모두 적용하여 (4) 2와 3의 결과를 비교하고 이를 작곡자과 앙상블을 딥러닝 기반의 피드 포워드 딥 뉴럴 넷을 이용하여 자동 분류하는데 적용하였다. 실험 결과에서 작곡가 분 류 정확도에서는 음고+음량+음색+음가의 통합적 특징이 57.27%로 가장 높았다. 또한 개별특징 정확도에서는 음색과 관련된 특징이 44.24%로 가장 높았다. 앙상 블 분류 정확도에서도 음고+음량+음색+음가의 통합적 특징이 59.09% 로 가장 높았다. 또한 개별 특징 정확도에서는 음량이 40.75%로 가장 높았다. 본 실험을 통해 중간 층위의 특성을 독립적으로 적용하는 것 보다 이들을 통합적으로 함께 적용하는 것이 음악을 자동으로 분류하는 데 더 정확함을 보일 수 있었다. 본 연구의 결과는 도출된 중간 층위와 하부 층위의 상관관계는 머신러닝에서 하부 층위의 신호에 대한 더 많은 정보를 제공할 수 있을 것이다. 그리고 음악의 중간 층위의 특성인 음고, 음량, 음색, 음가 및 화성을 다각적으로 고려하여 설계하 는 방향성을 제시해 줄 것이다. 또한 음고, 음량, 음색, 음가 및 화성에 영향을 받는 화자 인식이나 화자 프로파일링 같은 분야에 있어서도 의미 있는 결과를 제공할 것이다.제 1 장 서론 1 1.1 연구 목적 1 1.2 연구 방법론 1 제 2 장 관련 연구 5 2.1 Music Information Plane 5 2.2 심리 음향학적 관점에서 중간 층위 콘텐츠 특징 6 2.3 중간 층위의 콘텐츠에 관한 선행연구 7 2.3.1 음고(Pitch) 7 2.3.2 음량(Dynamics) 8 2.3.3 음색(Timbre) 9 2.3.4 음가(Tempo) 10 2.3.5 화성(harmony) 11 2.4 하부 층위 신호 특징 추출 13 2.4.1 Essentia 13 2.4.2 Sonic Visualiser와 Vamp Plugin 13 2.4.3 Librosa 14 2.5 머신러닝 기반의 음악학 연구 15 2.5.1 딥러닝 일반 15 2.5.2 머신 러닝을 활용한 작곡가 분류 15 2.5.3 머신 러닝을 이용한 코드 인식 16 제 3 장 콘텐츠 기반의 클래식 음악 자동 분류 19 3.1 목표 19 3.2 실험 요약 21 3.3 중간 층위의 콘텐츠 특징과 하부 층위의 신호 특징의 상관 관계 22 3.3.1 MIDI의 필요성 22 3.3.2 Sonic Visualiser의 Vamp Plugin을 이용한 분석 23 3.3.3 실험 방법: 오디오에서 음고, 음량, 음색, 음가 추출 23 3.4 실험1: 결과 25 3.4.1 Sequential data의 결과 해석 25 3.4.2 실험 결과 25 3.5 콘텐츠 특징 기반의 클래식 음악 자동 분류 34 3.5.1 음고, 음량, 음색, 음가 구성 35 3.5.2 화성 분석 35 3.5.3 코드 vs 음고, 음량, 음색, 음가 37 3.5.4 데이터셋 : Musicnet 38 3.5.5 10-fold Cross Validation 40 3.5.6 Task 1. 클래식 음악 작곡가 자동 분류 41 3.5.7 Task 2. 클래식 음악 앙상블 자동 분류 43 3.5.8 Deep neural network 모델 구성 44 3.5.9 결과 45 3.6 논의 47 3.7 한계점 49 제 4 장 결론 51 부록 A 중간 층위의 콘텐츠 특징과 하부 층위 신호 특징의 상관관계 결과 55 참고문헌 75Maste

Numerical study on filamentary and homogeneous discharge characteristics of dielectric barrier discharge in nitrogen at atmospheric pressure

Thesis(master`s)--서울대학교 대학원 :원자핵공학과,2006.Maste

고체추진기관 FSI 해석을 위한 2차원 3차원 비정렬 점성 격자 자동 재생성 프로그램 개발

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 공과대학 기계항공공학부, 2018. 8. 김종암.The inside of the solid-propellant rocket motor has many difficulties for the numerical analysis because of the combustion of the propellant, the high temperature and high pressure flow and the structural deformation of the propellant. It involves complex physical phenomena which are influenced by each domain. The analytical region of the solid-propellant rocket motor is divided into the fluid region, the structure region and the combustion region. The deformation occurs in each region over time. Therefore, it is necessary to generate a suitable grid for the analytical domain that deforms over time. In addition, it is necessary to generate suitable grids for the boundary layer for efficient and accurate viscous flow analysis. When the grid deformation is periodical such as the aero-elastic analysis, the grid-moving method and the grid deformation method are used. On the other hand, because the solid-propellant rocket motor is a variation of the area due to the continuous combustion, unlike the above-mentioned problem, it is difficult to generate the grid by the two techniques. Therefore, it is necessary to regenerate the entire grid automatically during the analysis, which is called the grid regeneration technique. It is important that the grid regeneration technique usually has a stable and efficient grid generation process without user intervention. In the case of internal flow geometries such as solid propulsion rocket engines, unlike ordinary external flow geometries, overlap between neighborhood grids occurs during the automatic grid generation process, and inevitably invalid grids can be generated. In this study, it has purpose to develop an automatic grid regeneration program that automatically generates suitable grid for two-dimensional and three-dimensional solid-propellant rocket motors. To generate grids automatically, methods for automatically detecting poor grids and solving these problems without user intervention are needed. These methods are applied to the grid regeneration program. The several methods for improving the quality of the grid are introduced in this paper. In addition, the application of the developed grid regeneration program is conducted for several complex configurations and solid-propellant rocket motors. When the quality of the grid is checked in terms of skewness, better result can be obtained compared to the conventional methods. Since poor meshes are unexpectedly generated at the complex region, it can be applied to generate the grid of complex configurations.Chapter 1 Introduction 1 1.1 The phenomenon of Solid-propellant Rocket Motor (SRM) 1 1.2. Simulation on Solid-propellant Rocket Motors 3 Chapter 2 Numerical methods for grid generation 9 2.1. Delaunay triangulation [10,12] 9 2.2. Bowyer/Watson Algorithm 10 2.3. Quad-Tree data structure and Oc-tree data structure 12 2.4. Grid untangling method 14 2.5. Advancing-Layers Method (ALM) 15 2.5.1 Advancing-Layers Method for two-dimension 16 2.5.2. Advancing-Layers Method for three-dimension 20 Chapter 3 Grid generation methods for internal flows 26 3.1 Grid generation method for internal flow for two-dimension 26 3.2 Three dimensional grid generation methods for internal flows 34 Chapter 4 Grid generation program 41 4.1. Linking process with FSI solver 41 4.2. Overall procedure of grid regeneration module 42 Chapter 5 Aplications 47 5.1. Applications on complex geometries 47 5.2. Applications on solid-propellant rocket motors. 49 5.2.1 Two-dimensional Solid-propellant rocket motor 49 5.2.2 Three-dimensional Solid-propellant rocket motor 56 Chapter 6 Conclusion 59 Appendix A. Advancing-Layers Method by Pirzadeh [19,21] 61 Appendix B. Skewness and Area/Volume ratio [24] 63 References 64 국 문 초 록 67Maste

(The) effects of exchange rate misalignment on producer support estimates : a case study of South Korea

학위논문(석사) --서울대학교 대학원 :농경제사회학부(농경제학전공),2010.2.Maste

行政情報시스템 構築方案에 關한 硏究

학위논문(석사)--서울大學校 行政大學院 :行政學科 行政學專攻,1996.Maste

원효(元曉) 저술 번역의 현황과 과제

元曉(617-686)가 한국 철학사에서 차지하는 비중과 남긴 저술의 질적․양적 수준으로 인하여, 그의 저술 번역 현황은 현 단계 한국고전 번역의 현황과 수준을 보여준다고 할 수 있다. 원효는 한국 철학사에서 가장 많이 국내외적으로 알려진 인물이다. 그는 생존 당시에 이미 신라 사회에서 유명한 학승으로 명성을 날렸으며, 사후 몇세기 내에 동아시아는 물론 인도에까지 그 학문적 명승을 날렸다. 근대에 와서도 그의 학문에 대한 수많은 연구가 국내외에서 이루어졌다. [한국불교관계논저종합목록](이철교․이동규 편찬, 고려대장경연구소, 2002)에 따르면 1892년부터 2002년 4월까지 110년간 1301편의 원효관련 논저가 국내 및 외국에서 출판, 발표되었다