전환의사와 지불의사액을 중심으로

전기자동차는 내연기관 자동차가 초래한 환경문제, 자원문제를 해결하는 방안의 일환으로 주목받고 있다. 이러한 동향에 힘입어 학계에서도 전기자동차 시장에 대한 관심이 증가하고 있다. 본 연구에서는 특히 소비자의 전기자동차의 수용에 주목했으며, 수용을 전환의사와 지불의사액으로 분류해 파악했다. 전기자동차는 기존 내연기관 자동차와 구동, 동력원 공급방식이 상이하고 이러한 차이로 인해 전기자동차 소비자는 위험과 혜택을 지각한다. 선행연구를 바탕으로 전기자동차에 대한 지각된 위험은 “재무적 위험”, “신체적 위험”, “시간적 위험”, “심리적 위험”으로, 지각된 혜택은 “재무적 혜택”, “성능적 혜택”, “환경적 혜택”, “사회적 혜택”으로 구분했다. 한편, 소비자는 전기자동차에 대한 지각된 위험과 지각된 혜택을 통해 전기자동차에 대한 태도를 형성한다. 한편, 이러한 지각된 위험과 혜택, 태도는 대상의 특성 외에도 소비자가 지니는 특성에 영향을 받는데 본 연구에서는 소비자의 많은 특성 중 전기자동차의 성격에 가장 부합하는 “친환경 의식”과 “혁신성”에 주목했다. 그리고 연구를 통해서 소비자의 친환경 의식과 혁신성, 지각된 위험과 혜택, 전기자동차에 대한 태도와 전환의사, 지불의사액에 어떠한 영향을 미치는지 살펴보았다. 특히 지불의사액을 측정하기 위해서 가상의 상황 또는 선택지를 제공하여 응답자가 그를 바탕으로 선택하는 조건부가치측정법을 활용했다. 가상의 선택지로는 휘발유 버전과 전기 버전이 모두 출시된 기아의 “쏘울” 모델을 제시했는데, 휘발유 버전의 가격이 2,000만 원일 때 전기 버전에 대한 지불의사액 수준을 측정했다. 이를 위해 수도권에 거주하는 내연기관 및 하이브리드자동차 보유자를 대상으로 온라인 자기기입식 설문조사를 실시했다. 자료수집은 2020 인바이트의 후원을 받아 진행되었으며 총 500명의 자료를 수집했다. 그리고 부실기재 응답을 제외한 499명의 자료를 사용해 분석을 진행했다. 분석방법으로는 변수의 전반적 수준을 살펴보기 위한 기술통계분석, 빈도분석, 일원분산분석 및 교차분석, 각 변수 간 영향 관계를 확인하기 위해 구조방정식을 활용하였다. 구조방정식의 경우 종속변수가 전환의사와 지불의사액으로 나뉘고 전자는 이산변수, 후자는 연속변수로 그 형태가 달라 각기 다른 추정방식을 활용해 두 번에 걸쳐 분석을 진행했다. 우선 변수의 전반적 수준을 중심으로 살펴보면, 전체 표본 중에 전환의사가 있다고 응답한 빈도는 392명으로 75%를 상회했다. 즉, 수도권의 차량보유주들이 가지는 전기자동차로의 전환의사는 상당히 높은 수준인 것으로 파악되었다. 전기자동차에 대한 지불의사액은 평균 2,328만 원 가량으로 전기자동차에 동급 휘발유 버전보다 328만 원 정도의 지불의사액이 있는 것으로 확인되었다. 변수 간 영향관계를 중심으로 살펴본 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 우선 전환의사를 종속변수로 설정한 구조회귀모형에서는 친환경 의식이 재무적, 신체적, 심리적 위험, 재무적, 성능적, 환경적, 사회적 혜택에 유의한 영향을 미쳤고, 혁신성은 신체적, 심리적 위험, 성능적 혜택, 사회적 혜택에 유의한 영향을 미쳤다. 그리고 재무적, 신체적, 심리적 위험, 환경적, 사회적 혜택은 태도에 유의한 영향을 미쳤다. 소비자의 혁신성, 지각된 위험 중 신체적, 시간적, 심리적 위험, 지각된 혜택 중에서는 사회적 혜택이 전환의사를 유의하게 설명하는 것으로 확인되었다. 혁신성이 높은 소비자는 향후 전기자동차로 전환의사가 있다고 응답할 가능성이 유의하게 높았으며, 신체적 위험, 시간적 위험, 심리적 위험이 낮을수록 전환의사가 있다고 응답할 가능성이 컸다. 반대로 전기자동차에 대한 사회적 혜택을 크게 지각할수록 전환의사가 있다고 응답할 가능성이 컸다. 그리고 지불의사액을 종속변수로 설정한 구조회귀모형의 결과를 살펴보았는데 친환경 의식은 지각된 위험 중 재무적, 신체적, 심리적 위험에, 지각된 혜택 중에서는 성능적, 환경적, 사회적 혜택에 영향을 미쳤다. 혁신성은 지각된 위험 중 심리적 위험에, 지각된 혜택 가운데 성능적 혜택과 사회적 혜택에 유의한 영향을 미쳤다. 그리고 친환경 의식, 재무적 위험, 심리적 위험, 환경적 혜택, 사회적 혜택 등이 태도에 유의한 영향을 미쳤다. 마지막으로 심리적 위험과 태도가 각각 지불의사액에 영향을 미쳤는데 심리적 위험은 낮을수록, 태도는 긍정적일수록 응답자의 지불의사액이 더 컸다. 연구의 학술적 함의는 크게 세 가지이다. 우선 기존 연구에서 비교적 주목을 받지 못했던 전기자동차에 대한 전환의사와 지불의사액 연구의 필요성을 제시하고 그에 대한 실증을 시도했는데, 전기자동차가 고가의 내구재이고 관여도가 높다는 점에서 전환의사와 지불의사액은 많은 선행연구에서 살펴본 선호, 행동의도 등보다 전기자동차의 실질적인 수용가능성을 진단할 수 있다는 장점이 있다. 그러므로 본 연구의 논의는 향후 전기자동차 시장에서 소비자 수용을 분석하는 데 이론적 틀을 제공할 수 있으리라 사료된다. 둘째, 친환경 의식, 혁신성 등이 전기자동차에 대한 수용에 어떠한 영향을 미치는지 실증함으로써 소비자의 관점에서 시장을 파악했다. 이러한 관점은 전기자동차가 소비자에게 실제로 인식되는 성격에 대한 이해의 틀을 마련할 수 있으리라 기대된다. 셋째, 소비자에게 새로운 경험을 제공하는 전기자동차에 대해 소비자가 지각하는 여러 위험과 혜택을 체계적으로 분류하고 각각이 여타 변수와 맺는 관계를 살펴보았다. 미래형 자동차의 일종인 전기자동차에 대한 지각된 위험과 혜택은 수소자동차, 자율주행자동차 등 향후 미래 모빌리티 시장에서도 그 시사점이 크기에 향후 연구의 기반이 될 수 있으리라 판단된다. 산업정책적 함의는 세 가지인데, 첫째, 소비자의 친환경 의식, 혁신성을 토대로 분석을 진행하여 상품이 시장에서 어떻게 정의되는지 파악하고 소비자가 전기자동차에 대해 기대하는 점에 대한 설명을 제공하였다. 소비자의 친환경 의식, 혁신성이 실제 전기자동차에 대한 지각된 위험과 혜택, 태도, 전환의사 및 지불의사에 미치는 영향을 규명함으로써 소비자가 기대하는 바와 실제 상품의 일치 정도를 확인하여 전기자동차의 향후 성장 가능성에 대해 진단하였다. 둘째, 소비자가 높게 지각하는 여러 위험을 통해 전기자동차 시장의 활성화를 목표로 하는 정책 당국이나 기업에게 향후 개선사항에 대한 우선순위에 대한 시사점을 제공하였다. 연구를 통해서 전기자동차의 지각된 위험을 구분, 타 변수와 영향관계를 분석했는데 이를 통해 제도적 측면, 정책 강화 측면, 기술개발 측면에서 우선순위에 대해 제안하였다. 셋째, 전기자동차의 지각된 혜택에 대한 분석을 바탕으로 한 커뮤니케이션 방향성을 제시하였다. 연구의 변수 중 하나인 소비자들이 전기자동차에 대해 지각하는 혜택을 바탕으로 전기자동차의 보편화라는 목표를 달성하기 위해서는 어떠한 메시지를 강조해야 할지에 대한 시각을 제공하였다.Electric vehicles(EVs) attract attention as a solution of environmental pollution and resource shortage problems caused by internal combustion engine vehicles. Because of this trend, interest in the EV market is also increasing in academia. In this study, consumers especially paid attention to the adoption of EVs, and the adoption was classified as a willingness to switch(WTS) and a willingness to pay(WTP). EVs have different ways of supplying electric power sources and driving internal combustion engine vehicles, and due to these differences, consumers perceive risks and benefits of EVs. Based on previous research, perceived risks for EVs were classified as "financial risks", "physical risks", "time risks", "psychological risks", and perceived benefits were "financial benefits", "performance benefits", "environmental benefits" and "social benefits". On the other hand, consumers form an attitude toward EVs through perceived risks and perceived benefits for them. On the other hand, these perceived risks, benefits and attitudes are influenced by the characteristics of consumers in addition to the characteristics of the EVs, and this study highlighted the "environmental consciousness" and "innovativeness" that best match the characteristics of EVs among many consumers. And through the study, we looked at how consumers' environmental consciousness and innovativeness influence perceived risks and benefits, attitudes to EVs, WTS, and WTP. In particular, to measure the WTP, we used a contingent valuation method that respondents choose based on it by providing virtual situations or options. The virtual option was to present a "Soul" vehicle model of KIA, which were released gasoline and electric versions. Respondents were asked how much they were WTP for an electric version when the gasoline version was 20 million KRW. In this study, responses were collected through an online self-administered questionnaire to 500 internal combustion engines and hybrid vehicle owners living in the Seoul, Incheon, and Gyeonggi. In the end, the analysis was carried out using 499 data, excluding the response of the poor. As an analysis method, a structural equation method(SEM), descriptive statics, chi-squared test, t-test, and one-way ANOVA. and cross-analyze to examine the overall level of variables, and determine the influence relationship between each variable. This study’s dependent variable was divided into WTS(discrete variables) and WTP(continuous variables), so the analysis was conducted twice using different estimation methods. First of all, looking at the overall level of the variable, 392 respondents said they were WTS, which exceeded 75%. In other words, WTS to EVs by vehicle owners was found to be quite high. It has been confirmed that EVs have an average WTP about 23.28 million KRW, or 3.28 million KRW more than equivalent gasoline. The main findings of this study, which focused on the influence relationship between variables, are: First of all, in the SEM with the intention of conversion as a dependent, envrionmental consciousness significantly affected financial, physical, psychological risk, financial, performance, environmental and social benefits, and innovation significantly affected physical, psychological risks, performance and social benefits. And financial, physical, psychological risks, environmental and social benefits have significantly affected attitudes. innovativeness, physical, time and psychological risks among perceived risks, and perceived benefits, social benefits have been found to significantly explain WTS. Consumers with high innovativeness were significantly more likely to respond that they were WTS to EVs in the future, and the lower the physical, time and psychological risks, the more likely they were to respond that they have WTS. On the contrary, the greater social benefits of EVs, the more likely it was to respond that it was WTS. Meanwhile we looked at the results of a SEM, environmental consciousness affected financial, physical and psychological risks among perceived risks and performance, environmental and social benefits among perceived benefits. Innovativeness has significantly affected psychological risks among perceived risks and performance and social benefits among perceived benefits. And envrionmental consciousness, financial risk, psychological risk, environmental benefits, and social benefits have significantly affected attitudes. Finally, psychological risks and attitudes each affected WTP, with the lower the psychological risk and the more positive the attitude, the greater the respondent's WTP. There are three main academic implications of the study. First of all, we tried to demonstrate the need for converting and WTP for EVs, which were relatively unnoticed in previous studies, and because EVs are expensive durable and highly involved, they can diagnose the practical acceptability of EVs rather than preferences and behaviors seen in many previous studies. Therefore, it is believed that the discussion of this study could provide a theoretical framework for analyzing consumer acceptance in the EV market in the future. Second, the market was identified from the perspective of consumers by demonstrating how environmental consciousness and innovativeness affect the adoption of EVs. This view is expected to pave the way for an understanding of the nature of EVs that are actually perceived by consumers. Third, we systematically categorized the consumers’ perceived risks and benefits for EVs that offer new experiences to consumers and looked at the relationship each has with other variables. The perceived risks and benefits of EVs, a type of future-type car, are expected to be the basis for future research due to their large implications in future mobility markets such as fuel cell electic vehicles and autonomous vehicles. There are three industrial policy implications: first, the analysis was conducted based on the consumer's envrionmental consciousness and innovativeness to understand how products are defined in the market and to provide an explanation of what consumers expect of EVs. By identifying the perceived risks and benefits on real EVs, attitudes, WTS and WTP, we diagnosed the potential for future growth of EVs by identifying the degree of actual product agreement with consumer expectations. Second, through various risks that consumers perceive highly, policy authorities or entities that aim to grow up the EV market have implications for priorities for future improvements. Through the study, the perceived risks of EVs were distinguished, other variables and their impact relationships were analyzed, and through this, priorities were proposed in terms of institutional, policy enhancement and technology development. Third, the direction of communication based on the analysis of perceived benefits of EVs was presented. Based on the benefits that consumers perceive for EVs, one of the variables in the study, it provided a view of what messages should be emphasized to achieve the goal of universalization of EVs.제 1 장 서 론 1 제 1 절 문제제기 1 제 2 절 연구목적 및 의의 4 제 2 장 이론적 배경 및 선행연구 고찰 5 제 1 절 전기자동차 5 1. 전기자동차의 정의와 유형 5 2. 전기자동차 국내외 시장 및 관련 정책 7 제 2 절 소비자의 전기자동차 수용 20 1. 혁신상품 수용 과정 20 2. 소비자 수용 26 제 3 절 소비자의 전기자동차 수용 영향요인 35 1. 친환경 의식 35 2. 혁신성 37 3. 지각된 위험 39 4. 지각된 혜택 44 5. 태도 47 제 3 장 연구방법 50 제 1 절 연구문제 및 연구모형 50 1. 연구문제 50 2. 연구모형 51 제 2 절 연구방법 52 1. 조사대상 및 자료수집 52 2. 측정도구 52 3. 분석 방법 64 제 3 절 조사대상자의 일반적 특성 66 1. 인구사회학적 변수 66 2. 소비자의 자동차 이용 변수 68 제 4 장 연구결과 70 제 1 절 변수 수준 측정 결과 70 1. 친환경 의식 및 혁신성 수준 70 2. 전기자동차에 대한 지각된 위험 및 혜택 수준 71 3. 전기자동차에 대한 태도 수준 74 4. 전기자동차에 대한 전환의사 및 지불의사액 수준 75 제 2 절 변수 관계 검정 결과 78 1. 확인적 요인분석 결과 78 2. 구조모형 검정 결과 82 제 5 장 결 론 95 제 1 절 요약 95 제 2 절 함의와 제언 99 1. 학술적 함의 99 2. 산업정책적 함의 100 3. 향후 연구 제언 101 참고문헌 103 Abstract 157석

Rolling and Recrystallization Textures of 81% Cold-Rolled Copper Sheet

Maste

향상된 추상화와 전이를 이용한 일반화 가능한 에이전트

학위논문(박사) -- 서울대학교대학원 : 공과대학 컴퓨터공학부, 2023. 8. 김건희.Many researchers in the field of deep learning have been trying to build agents that perform a wide range of tasks. Since training on all the possible tasks is often not viable, improving the generalization of agents to novel tasks based on what they learn from training tasks has been one of the important challenges in deep learning. For effective generalization, both learning abstractions that can be used under different conditions and the exploitation of the abstractions on new tasks are crucial. In this thesis, we explore the challenge of generalization mainly in those two aspects, abstraction and transfer. First, we study how to abstract input data and learn features that are robust to noise. As task-irrelevant information during inference can hugely impact the performance of learned models and agents, establishing robustness to such noise is an important problem in generalization. To tackle the problem, we propose a discrete information bottleneck method named Drop-Bottleneck, which learns to discretely drop features that are irrelevant to the target variable and distill features of interest. It enjoys not only a simple information compression objective but also provides deterministic compressed representations, which are useful for inference with complete consistency and improved efficiency due to the reduced number of features. We then investigate how the agent can discover inherent behaviors in the environment without supervision and abstract them into skills in a more reusable form. Unsupervised skill discovery aims at finding and learning a set of useful behaviors by interacting within the environment but with no external rewards. It is one of the key challenges of temporal abstraction in reinforcement learning as it allows the agent to reuse the knowledge of the learned skills and solve new tasks more efficiently and effectively. To the goal, we suggest an unsupervised skill discovery method named Information Bottleneck Option Learning (IBOL). It seeks extensive behaviors in the state space by linearizing the environment and abstract those behaviors with disentanglement encouraged with the imposition of information bottleneck for improved reusability of the skills. Lastly, we probe a way to leverage the knowledge learned from source tasks to improve the performance on target tasks without further training. For zero-shot transfer in reinforcement learning where the reward function varies between different tasks, the successor features framework is one of the popular approaches. Our goal is to enhance the transfer of the learned value approximators with successor features to new tasks by bounding the errors on the new target tasks. Given a set of source tasks with their successor features, we present lower and upper bounds on the optimal values for novel task vectors that are expressible as linear combinations of source task vectors. We then propose constrained GPI as a simple test-time approach that can improve the transfer by constraining value approximations on new target tasks.딥러닝 분야의 많은 연구자들은 다양한 작업을 수행할 수 있는 에이전트(agent)를 만들고자 해왔다. 가능한 모든 작업에 대해 학습을 수행하는 것은 보통 불가능하기 때문에, 에이전트가 학습용 작업에서 배운 것을 기반으로 새로운 작업에 대해 더 잘 일반화하도록 하는 것은 딥러닝의 중요한 과제 중 하나이다. 효과적인 일반화에는, 서로 다른 조건 하에서 사용될 수 있는 추상화(abstraction)를 학습하는 것과 그러한 추상화를 새로운 작업에 잘 활용하는 것, 두 가지 모두가 중요하다. 본 학위논문에서는 이러한 일반화 과제를 위와 같이 추상화(abstraction)와 전이(transfer), 이 두 가지 관점에서 다룬다. 먼저 입력 데이터를 추상화하고 잡음(noise)에 강건한 특징(features)을 학습하는 것에 대해 다룬다. 추론 시점에 주어지는, 작업과 무관한 정보는 학습된 모델과 에이전트의 성능에 큰 영향을 미칠 수 있기 때문에, 그러한 잡음에 대한 강건성을 갖도록 하는 것은 일반화에서 중요한 문제 중 하나이다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 작업 변수와 무관한 특징을 이산적으로(discretely) 제거하고 원하는 특징을 남기는, Drop-Bottleneck이라는 이산적 정보 병목(discrete information bottleneck) 방법론을 제안한다. 이 방법론은 단순한 정보 압축 목표(objective)를 가지며 결정론적인 압축된 표현 또한 제공하는데, 이는 온전한 일관성 및 줄어든 특징 수에 따른 향상된 효율성을 필요로 하는 추론에 유용하다. 또한, 주어진 환경에서 에이전트가 지도(supervision) 없이 가능한 행동을 발견하고 더 재사용 가능한 형태의 스킬(skill)로 추상화하는 것을 다룬다. 비지도적 스킬 발견은 외부적 보상 없이 환경과 상호작용하며 유용한 행동을 찾고 학습하는 것을 목표로 한다. 이는 학습된 스킬의 지식을 재사용하고 새로운 작업을 더 효율적이고 효과적으로 수행할 수 있도록 하기 때문에, 강화학습에서 시간적 추상화의 중요한 과제 중 하나이다. 해당 목표를 위해 본 논문에서는 Information Bottleneck Option Learning (IBOL)이라는 비지도적 스킬 발견 방법론을 제시한다. 이것은 환경을 선형화하여 상태 공간에서 더 광범위한 행동을 찾고, 스킬의 재사용성을 향상시키기 위해 정보 병목을 통해 해당 행동들의 얽히지 않은(disentangled) 추상화를 학습한다. 마지막으로, 원천 작업에서 학습한 지식을, 추가적인 학습 없이 대상 작업에서의 성능을 향상시키는데 활용하는 방법을 다룬다. 강화학습에서 작업들 사이에 보상 함수가 달라지는 조건에서의 제로샷(zero-shot) 전이에는 후속 특징(successor features) 프레임워크가 많이 사용된다. 본 학위논문에서는 후속 특징을 이용하는 학습된 가치(value) 근사기의 새로운 작업으로의 전이를, 해당 작업에서의 오류를 제한함으로써 향상시키는 것을 목적으로 한다. 원천 작업 및 해당 작업들에서 학습된 후속 특징들을 이용해, 원천 작업 벡터들의 선형 결합으로 표현 가능한 새로운 작업 벡터에서의 최적 가치에 대한 하한 및 상한을 제시한다. 그리고 constrained GPI라는, 새로운 대상 작업에서의 가치 근삿값을 제한하여 전이를 향상시키는 단순한 시험 시점 방법론을 제시한다.Abstract i Chapter 1 Introduction 1 1.1 Contributions 4 1.2 Thesis Organization 7 Chapter 2 Robust and Efficient Feature Abstraction with Discrete Information Bottleneck 8 2.1 Overview 8 2.2 Related Work 10 2.3 Feature Abstraction with Drop-Bottleneck 12 2.3.1 Preliminaries of Information Bottleneck 12 2.3.2 Drop-Bottleneck 13 2.3.3 Deterministic Compressed Representation 15 2.3.4 Training with Drop-Bottleneck 16 2.4 Robust Exploration with Drop-Bottleneck 16 2.5 Experiments 18 2.5.1 Experimental Setup for Exploration Tasks 19 2.5.2 Exploration in Noisy Static Maze Environments 22 2.5.3 Exploration in Noisy and Randomly Generated Maze Environments 23 2.5.4 Comparison with VIB: Adversarial Robustness & Dimension Reduction 25 2.5.5 Comparison with VCEB: Adversarial Robustness 30 2.5.6 Removal of Task-irrelevant Information and Validity of Deterministic Compressed Representation 32 2.5.7 Visualization of Task-irrelevant Information Removal 37 2.5.8 Ablation Study: Exploration without DB 38 2.6 Summary 39 Chapter 3 Disentangled Temporal Abstraction for Reusable Skills 41 3.1 Overview 41 3.2 Preliminaries and Related Work 44 3.3 Information Bottleneck Option Learning (IBOL) 47 3.3.1 Linearization of Environments 49 3.3.2 Skill Discovery with Bottleneck Learning 50 3.3.3 Derivation of the Lower Bound 53 3.3.4 Encouraging Disentanglement 54 3.3.5 Decomposition of the KL Divergence Term 55 3.3.6 Training 56 3.4 Experiments 58 3.4.1 Experimental Setup 59 3.4.2 Visualization of Learned Skills 64 3.4.3 Information-Theoretic Evaluations 64 3.4.4 Varying Number of Bins for MI Estimation 67 3.4.5 Evaluation on Downstream Tasks 72 3.4.6 Diversity of External Returns 75 3.4.7 Comparison of Reward Function Choices for the Linearizer 76 3.4.8 Additional Observations 78 3.4.9 Ablation Study 80 3.5 Summary 83 Chapter 4 Test-Time Improvement with Source Approximation 85 4.1 Overview 85 4.2 Related Work 87 4.3 Preliminaries 90 4.3.1 The Zero-Shot Transfer Problem in RL 90 4.3.2 Successor Features and Universal Successor Features Approximators 91 4.3.3 Universal Successor Features Approximators with Learned ϕ 94 4.4 Constrained GPI for Improved Zero-Shot Transfer of Successor Features 94 4.4.1 Bounding Optimal Values for New Tasks 95 4.4.2 Constrained Training and Constrained GPI 98 4.5 Experiments 101 4.5.1 Scavenger Experiments 101 4.5.2 Robotic Locomotion Experiments 105 4.5.3 DeepMind Lab Experiments with Learned ϕ 109 4.5.4 Implementation Details 112 4.6 Summary 114 Chapter 5 Conclusion 116 5.1 Summary 116 5.2 Future Work 117 Acknowledgements 136 요약 138박

A Study on Consumers Willingness to Swich to Electric Vehicles: Focusing on Eco-consciousness, Innovativeness, and Benefits and Risks of Electric Vehicles

전기자동차는 내연기관 자동차가 초래한 환경문제와 자원문제를 해결하는 방안의 일환으로 주목받고 있으며, 전기자동차 시장에 대한 관심이 증가하고 있다. 전기자동차는 기존 내연기관 자동차와 매우 다른 특성을 지니기 때문에 소비자는 전기자동차에 대하여 새로운 위험과 혜택을 지각한다. 또한 이러한 전기자동차에 대한 지각된 위험과혜택, 태도는 소비자가 지니는 특성에 따라서도 달라질 수 있다. 따라서 본 연구는 소비자의 친환경의식과 혁신성이전기자동차에 대한 지각된 위험과 혜택에 미치는 영향이 어떠하고, 이들이 전기자동차에 대한 태도 및 전환의도와어떠한 구조적 영향관계를 갖는지를 고찰하고자 하였다. 이를 위해 수도권에 거주하는 내연기관 자동차 및 하이브리드자동차 소유주를 대상으로 연구를 진행하였으며, 수도권의 차량보유주들 가운데 75% 이상이 전기자동차로 전환할 의사가 있다고 응답하여 전기자동차로의 전환의도는 상당히 높은 수준인 것으로 파악되었다. 구조모형 결과, 친환경의식과 혁신성은 전기자동차에 대한 지각된 위험, 지각된 혜택에 대체로 유의한 영향을 미쳐, 소비자 특성에따라 전기자동차의 혜택과 위험의 중요도와 지각 정도가 달라졌다. 또한, 혁신성은 전환의도에 직접 효과를 미친 반면, 친환경의식은 전환의도에 직접 효과를 미치지 않고 전기자동차의 혜택과 위험 지각을 통하여 매개되는 간접효과만 미쳤다. 지각된 위험 중 신체적, 시간적, 심리적 위험이 낮을수록, 지각된 혜택 중에서는 사회적 혜택이 높을수록 전기자동차로 전환하려는 의도가 높았다. 본 연구는 연구결과를 바탕으로 전기자동차 시장 활성화를 위한 산업적, 정책적 시사점을 제안하였으며, 전기자동차에 대한 태도가 전환의도에 미치는 유의한 효과가 나타나지 않아이들의 관계를 이해하기 위한 후속연구가 이루어지기를 기대한다. This study aimed to examine how consumers' eco-consciousness and innovativeness affect the perceived risks and benefits of electric vehicles, and how they have structural influences on attitudes and conversion intentions toward electric vehicles. According to the result of this study, more than 75% of vehicle owners in the Seoul metropolitan area were willing to switch to electric vehicles. As a result of the structural model, eco-consciousness and innovativeness had significant effects on the perceived risks and perceived benefits of electric vehicles. While innovativeness had a direct effect on the intention to switch, it was confirmed that ecoconsciousness had no direct effect on the intention to switch, but had only an indirect effect mediated through the perception of the benefits and risks of electric vehicles. Also, innovativeness, physical risk, time risk, psychological risk, and social benefits had significant impacts on willingness to switch. Based on the results of this study, industrial and policy implications were suggested.N

The Effect of Al Content on Texture Evolution and Magnetic Properies fo Electrical Steel

2

observation of dilamore orientation in cold-rolled copper sheet

2

A study on Goss texture evolution in electrical steel

1

The Effects of Al Contents and Initial Texture on Texture Evolution of Electrical Steel

1

A study on Goss texture evolution in silicon steel

1