The Fault Diagnosis and Prediction System of Marine Diesel Engines Using a Statistical Analysis Method

Recently acceleration of ship automation makes ship's crew decreased and ship's schedule fast. That results in making harbour time short and lack of ship's maintenance time. Therefore prediction maintenance using fault diagnosis system is more important to prevent accidents by shortage of maintenance. While monitoring points for ship machineries were about 600 in 1980's ship, but now over 10,000 points. So almost all systems of ship can be monitored by central control and monitoring system. With this background and circumstance, various kinds of study for fault diagnosis of machineries are carried out. Almost ship monitoring systems are event driven alarm system which warn only when the signal is over or under set point. These kinds of system cannot warn while signal is growing to abnormal state until the signal is over or under the set point and cannot play a role for preventive maintenance system. And fault diagnosis is started by expert engineer after warning from the monitoring system. There is few study which automatically diagnose the fault from ship's monitored signal. The bigger control and monitoring system is, the more important fault diagnosis and predictive maintenance is to reduce damage brought forth by system fault. This paper proposes fault diagnosis and prediction system which is able to diagnose and forecast the fault from present operating condition by analyzing monitored signals with present ship monitoring system without additional sensors. For this all kinds of ship's engine room monitored data are classified with combustion subsystem, heat exchange subsystem and electric motor and pump subsystem by analyzing ship's operation data. To extract dynamic characteristics of these subsystems, log book data of container ship of H shipping company are used. Even though almost all machineries installed on the ship including main propulsion diesel engine and various auxiliary machineries have non linear characteristics and produce different output data dependent on the operating environment, if those machineries are operating under normal condition state, correlation coefficient(CC) between monitored data of related machine each other will be high. From analyzing this data having high CC, correlation level of interactive data can be understood. Knowledge base of abnormal detection can be built by referring level of CC(Fault Detection CC, FDCC) to detect abnormal data among monitored data from monitoring system and knowledge base of diagnosis built by referring CC among interactive data for related machine each other to diagnose fault part. Fault place can be ascertained by investigating specific data of fault part with decision making tree like answer tree. And fault prediction can be made by regression analysis of monitored data. To verifying capability of fault detection, diagnosis and prediction, Fault Management System(FMS) is developed by C++. Simulation experiment by FMS is carried out with population data set made by log book data of 2 months duration from a large full container ship of H shipping company. For fault detecting and diagnosing experiment from population data set, three kinds of random number are generated by computer. One is generated on the base of average and covariance of population data set, other on the base of parts of population data and the other on the base of fault detection range(FDR). In the simulation experiment FMS is ascertained to detect abnormal data from monitored data set including generated random number by abnormal detection module with abnormal detection knowledge base and diagnose the fault by abnormal diagnosis module with abnormal diagnosis knowledge base and also forecast predictive fault by fault prediction module. If the FMS is developed to include maintenance manual and ship's inventory database inside near future, the system will be able to recommend how to maintain the diagnosed fault and necessary spare parts.Abstract Ⅸ Nomenclature &#8555제 1 장 서 론 1 1.1 연구 배경 1 1.2 종래의 연구 3 1.3 연구 목적 및 내용 5 제 2 장 선박용 디젤기관의 계통분류 및 감시데이터 특성 8 2.1 선박용 디젤기관의 계통분류 8 2.2 선박용 디젤기관 계통별 감시데이터 특성분석 11 2.2.1 시운전데이터의 특성 12 2.2.2 실선운항데이터의 특성 13 2.3 시운전데이터와 실선운항데이터의 비교분석 30 제 3 장 이상감지 및 이상진단모듈 설계 36 3.1 이상감지모듈과 이상진단모듈의 구조 36 3.2 전문가에 의한 이상감지와 이상진단 38 3.3 통계적 분석기법을 이용한 이상감지모듈과 이상진단모듈39 3.3.1 통계적 분석기법 39 3.3.2 통계적 분석기법에 의한 이상감지와 이상진단 41 3.4 통계적 분석기반 이상감지지식베이스와 이상진단지식베이스 64 3.5 전문가지식기반 이상진단지식베이스 67 3.6 고장진단 알고리즘 69 제 4 장 이상감지 및 이상진단 시뮬레이션 72 4.1 통계적분석기반 이상감지 및 이상진단을 위한 실험 72 4.2 실험결과 고찰 84 4.3 실험시스템 구축 88 제 5 장 의사결정모듈의 설계 94 5.1 연소계통의 의사결정모듈 95 5.2 열교환기계통의 의사결정모듈 99 5.3 전동기 및 펌프계통의 의사결정모듈 101 제 6 장 통계적 분석기법에 의한 고장예측모듈 103 6.1 통계적 분석기반 고장예측모듈의 구조 104 6.2 실선운항데이터의 SRA 105 6.3 SRAMD를 이용한 고장예측 실험 112 제 7 장 결 론 117 참고 문헌 11

The Long-lived Volatility of Korean Stock Market and Its Relation to Macroeconomic Conditions

This study aims to understand the long-run movement of volatility in Korean stock market by decomposing stock volatility into the long-lived and the short-lived components. In addition, I analyze how the low-frequency movement of stock market volatility iⅠ. 서 론 　Ⅱ. 선행연구 　Ⅲ. 주식시장의 지속적 변동성과 거시경제적 관련성에 대한 논의 　Ⅳ. 연구방법과 기초자료 분석 　Ⅴ. 주식시장의 지속적 변동성 추출과 주요 특징 분석 　Ⅵ. 주식시장의 지속적 변동성과 거시경제적 관련성 분석 　Ⅶ. 결 론 　참

Asset Prices and Consumption Dynamics in Korea

This paper examines consumption dynamics in relation to asset prices in Korea. Empirical analysis based on the error correction model shows that personal consumption is affected by changes in asset prices but the consumption converges to the long-run leveⅠ. 서 론 Ⅱ. 소비의 장기균형 및 동태적 조정과정에 관한 일반적 논의 　1. 소비-부의 장기균형에 관한 논의 　2. 분석모형에 관한 논의 Ⅲ. 실증분석 　1. 자산가격의 변동이 민간 소비에 미치는 효과 분석 　2. 자산의 변동이 민간소비에 미치는 효

의료와 복지의 통합 희연병원의 블루오션, 그 새로운 가치

병원산업에 위기가 닥쳤다는 신호가 여기저기에서 들려오고 있다. 중소병원들의 도산율은 10% 를 웃돌고, 종합병원들은 만성적자에 허덕이고 있다. 환자를 손님으로 인식하는 의식전환에서부터 대학 종합병원의 특화 전략까지 병원들은 생존을 위해서 몸부림을 치고 있다. 또한 많은 병원들이 다양한 수익사업을 펼치기도 하고, 병원 프랜차이즈 확대와 병원 지주회사를 꿈꾸고 있다. 병원산업의 1차 위기는 의약분업이 실시됐던 2000년이었다. 당시 많은 개인 의원들이 문을 닫았 다. 병원산업에 IMF 사태가 몰려 온다는 아우성 속에서 2차 위기는 올해부터 시작됐다. 2~3년 안으로 대규모 M&A가 불가피하고 대형 종합병원들도 구조조정의 대상 — 김보람 SBNC(의료기관 마케팅 평가회사) 대표 — 매년 증가해 가던 도산율이 2003년 이후 감소세를 보이고 있기는 하지만 2000년 7.4%, 2001년 8.9%에 달하고 2002년은 9.5%로 매년 증가세를 보였다. 이는 의약분업정책으로 인해 병원의 외 래 환자가 감소하여 중소병원의 도산율이 증가하였기 때문으로 분석된다. 2003년에는 8.3%, 2004년에는 7.4%로 감소세를 보이고 있으나 중소병원 중 100병상 미만의 도산율이 감소하는 대신 100~299병상의 도산율은 증가하였다. 이처럼 현재 병원업은 몇몇 대형병원들을 제외한 중ㆍ 소형 병원들끼리 생존을 위한 투쟁을 벌이고 있는 상황이다

Inhibition of tumor cell proliferation of lymphokine-activated killer(LAK) cell culture supernatant

보건학과/석사[한글] Lymphokine-activated killer(LAK)세포는 다양한 종류의 암세포를 파괴할 수 있으며 임 상에 응용되어 암의 입양 면역치료법(adoptive immunotherapy)에 대한 연구가 활성화 되 었다. 그러나 LAK세포 배양상청액의 활성에 관한 연구가 부족하여 확실한 결론을 내리지 못하고 있다. 본 연구는 LAK세포 배양 상청액의 세포독성율 확인하고 LAK세포 유도 배양과 증식배양 에서 얻어진 배양 상청액의 세포독성 확인 및 LAK 세포와 LAK세포 배양 상청액의 활성을 비교하여 두 활성 간의 연관성을 밝히고자, 사람의 정상세포인 섬유아세포와 종양세포주 (HeLa세포, MCF-7 세포)를 이용하여 세포독성을 측정하였다. LAK세포 배양 상청액은 종양세포에 상청액을 노출한 후 4일까지 세포독성이 계속 증가 하였고 그 이후에는 변화가 없었으며 정상세포에 대해서는 영향을 미치지 않았다. LAK세 포의 세포독성은 4일 유도 배양한 경우 보다 증식배양(10일과 13일) 후에 가장 높았다. 그러나 LAK 세포 배양 상청액의 세포독성은 4일간 유도한 상청액이 가장 높았으며 증식배 양에서 얻어진 상청액은 저하되었다. 그러므로 LAK세포와 배양상청액 간의 세포독성은 서 로 다르게 나타났다. 상기의 결과로 LAK세포 배양 상청액의 세포독성은 유도된 LAK세포에서 유래된 것이 아 니라 전구세포가 LAK세포로 분화되는 과정에서 생산되는 것으로 판단된다. [영문] It is well known that lymphokine-activated killer(LAK) cell can destory various types of tumor cells and the fact has been applied to the adoptive immunotherapy of cancers. The antitumor activity of LAK cells has been clarified but the effect of the supernatant of LAK cell culture has no clear conclusion yet. Human fibroblasta from normal cell origin and human tumor cell lines(HeLa cell, MCF-7 cell) were employed to measure and confirm the cytotoxicity of LAK cells and its culture supernatant. The cytotoxicity was measured through induction culture and expansion culture to find out the relationship between the two activites by comparing the activity of LAK cells and its culture supernatant. The cytotoxicity of LAK cell culture supernatant has been increased continuously upto 4 days after exposing LAK cell culture supernatant to tumor cells and since then it appeared as a plateau but there was no effect upon the normal cells. In terms of cytotoxicity the effect of LAK cells were the highest after 10 day- and 13 day- expansion culture compared to 4 day-induction culture. However, cytotoxicity of culture supernatant showed the highest in the 4 day-induced supernatant but the cytotoxicity of the culture supernatant was declined. Apparently the cytotoxicity between LAK cells and culture supernatant was very different. From the results of the above, cytotoxicity of LAK cell culture supernatant was not considered to be originated from induced LAK cells. Possibly it may be originating from the process of LAK cell differentiation.restrictio

Study on risk assessment to formaldehyde in an electric company's workers

산업환경보건학과 환경보건전공/석사최근 국내에서는 미량의 유기화합물질에 의한 전자산업체의 질환(백혈병 등) 발생 여부에 관한 이슈로 종사자의 근무환경에 대한 관심이 많아지고 있다. 특히 새로운 공정과 다양한 신규 화학물질의 도입에 따른 위해성이 큰 물질의 미량 사용 또는 부산물 및 불순물에 대한 관리의 중요성이 커지고, 이에 따른 환경과 건강에 미치는 영향에 대한 조사, 연구, 개선이 요구되고 있다. 또한 종사자의 건강에 대한 욕구 향상, 사회적 인식 증대, 사회적 비용의 지출 여력 확대로 이에 대한 종합적·체계적인 관리가 필요하다. 이에 본 연구는 한 전자회사 종사자들의 작업․사무 환경에 대해서 새건물증후군(Sick Building Syndrome, SBS)의 대표적인 실내공기질 측정항목이고, 각종 유기화합물질 중합체의 기초 원료로 많이 사용되어 부산물과 불순물로 노출의 가능성이 있고, 위해성은 크지만 벤젠 만큼 알려지지는 않은 폼알데히드를 대상으로 선정하였다. 작업형태별로 대상군을 나누어 해당 종사자들의 근무환경과 인식도를 설문조사하고, 측정․분석하여 호흡노출량 산정하고, 환경인식도와 위해성도 간의 상관성 파악하여, 사업장의 유기화합물질 관리방안을 도출하고 다음과 같은 결과를 얻었다. 첫째, 종사자들의 설문을 통한 환경인식조사 결과, 작업․사무 환경별로 직접적인 유기화합물질의 노출로 인한 자극 경험에 대해서 유기화합물질의 취급, 작업강도, 교대근무, 오랜 근무기간에 따른 노출 자극, 불편함과 건강상의 피해 경험과 근무환경의 오염정도 여부에 따라서, 일반현황 조사(Part-B) 항목은 성별, 연령에 따라서 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 간접적인 폼알데히드 노출로 인한 자극 경험에서도 대체로 유사한 경향을 보였지만, 일부 항목은 통계적으로 유의한 차이가 없는 것으로 나타나는 등 상대적인 강도는 작았다. 이는 직접적인 유기화합물질 사용 대비 간접적(반응 부산물 또는 불순물 형태)으로 노출되는 폼알데히드의 특성이 종사자의 심리에 반영된 것으로 보인다. 둘째, 종사자의 작업․사무 환경별로 폼알데히드의 노출량 조사와 위해성평가 결과, 노출량이 가장 클 것으로 예상했던 유기화합물질 사용이 많은 공정A군은 위해도(확률)는 5.25E-06 (3.50±0.68㎍/㎥), 사용량이 적은 공정B군은 4.28E-06 (3.44±1.39)인 반면, 가장 낮을 것으로 예상했던 사무군은 1.20E-05 (14.43±8.24)으로 나타났다. 이는 작업환경에서는 포름알데히드가 유기화합물질의 목적물로 직접 사용되지는 않으나, 간접적인 반응 부산물 또는 불순물로의 배출 가능성과 제품생산 환경의 영향을 고려하여 철저한 환기․배기 관리가 되는데 반해서, 사무환경에서는 일상적인 환기 관리만 하는데 기인한다고 판단된다. 즉 환경(Area)별 시간당 환기횟수의 차이와 배기 및 제거시설(Chemical Filter 등)의 설치 여부가 중요하다. 셋째, 종사자들의 환경인식도와 위해도 간에는 상관성이 없었다. 종사자들에게는 직접적으로 유기화합물질의 취급(사용) 여부가 각종 자극과 환경인식에 많은 영향을 미치고 있었으나, 간접적인 비의도덕인 폼알데히드에 의한 노출과 위해성에 대해선 인지가 충분하지 않았다. 따라서 향후 위해성이 큰 미량의 물질은 취급과 검출 여부에 따른 농도관리 보다는 총량적인 노출량 관리와 위해성의 평가․관리․소통으로 전환이 필요하다. 연구 결과를 종합해 보면, 금번 조사대상 회사의 경우에는 폼알데히드에 의한 위해도는 외기수준인 1.07E-05 (9.13±3.70㎍/㎥) 대비 작업환경은 오히려 낮은 50% 수준인 5.25E-06이므로 지속적인 현상유지와 극단치(헌팅) 관리차원에서 국소배기 강화를, 사무환경은 110% 수준인 1.20E-05이므로 현재보다 적극적인 환기․배기 관리가 필요하다. 본 연구 결과는 종사자들의 설문과 작업․사무 환경 측정을 통한 인식도와 정량적인 위해성평가는 반영하였으나, 조사 대상, 측정 횟수 및 기간을 충분히 확대한 후속 연구를 통하여 객관성과 대표성의 확보가 필요하다.ope

등각사상을 이용한 육각형 노심해석용 노달 SP3법

학위논문(박사)--서울대학교 대학원 :원자핵공학과,2007.Docto

층간삽입 반응에 의 한 초전도성 초이온전도성 물질의 합성

Thesis (master`s)--서울대학교 대학원 :화학과 무기화학전공,1996.Maste