90 research outputs found
ํ ์๋น์ํธ ๊ตญ๊ฐ๋ค์์์ ๋ฌ์์์ด ์์: ์ ์ฒด์ฑ ๋ฐ ๊ตญ๊ฐ์ด์ต ์ธ์์ ์ํฅ
ํ์๋
ผ๋ฌธ (์์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ์ธ๊ตํ๊ณผ, 2013. 2. ์ ๋ฒ์.70 ์ฌ๋
์ ์๋น์ํธ์ฐ๋ฐฉ ๊ธฐ๊ฐ ๋์ ์๋น์ํธ ์ฐ๋ฐฉ๊ตญ๊ฐ๋ค๊ณผ 140 ์ฌ๊ฐ ๋ฏผ์กฑ๋ค์ ์๋น์ํธ ์ฌ๋์ผ๋ก์ ํ๋์ ์ ์ฒด์ฑ์ ๊ณต์ ํ์ผ๋ฉฐ ์ด๋ค์ ํ๋๋ก ํตํฉํ๋ ๋ฐ ๋ฌ์์์ด๋ ๋งค์ฐ ์ค์ํ ์ญํ ์ ํ๋ค. ์ฐ๋ฐฉ๊ตญ๊ฐ๋ค์๊ฒ ์์ด ๋ฌ์์์ด๋ ์ธ๊ตญ์ด๊ฐ ์๋๋ผ ์ 2์ ๋ชจ๊ตญ์ด์ด์ ์์ฌ์ํต์ ์๋จ์ด์์ผ๋ฉฐ ๊ฐ๋๊ตญ์ ์์ง ๊ทธ ์์ฒด์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ์๋น์ํธ์ฐ๋ฐฉ์ด ๋ถ๊ดด๋๊ณ 20๋
์ด ์ง๋ ์ง๊ธ ๊ฐ์ ์ ์ฒด์ฑ์ ๊ณต์ ํ๋ 14 ๊ฐ์ ํ ์๋น์ํธ๊ตฌ๊ฐ๋ค์ ์ ์น, ๊ฒฝ์ , ์ธ๊ต ๋ฉด์์ ๋ค๋ฅธ ๊ธธ์ ๊ฑท๊ณ ์๋ค. ํนํ ๋ฌ์์์ด์ ๋ํ ์ ์ฑ
์ ํ ์๋น์ํธ ๊ตญ๊ฐ๋ค๋ง๋ค ๋ค๋ฅธ ์์์ ๋ณด์ด๊ณ ์๋ค. ์ผ๋ถ ๊ตญ๊ฐ๋ค์ ๋ฌ์์์ด๋ฅผ ๊ตญ๊ฐ์ ๊ณต์์ด๋ก ์ง์ ํ๋ ํํธ ์ด๋ค ๊ตญ๊ฐ๋ค์ ์ธ๊ตญ์ด๋ก ์ง์ ํ๋ ๋ฑ ๊ทน๋จ์ ์ธ ๊ฒฝํฅ์ ๋ณด์ธ๋ค. ๊ณผ๊ฑฐ ์๋น์ํธ์ฐ๋ฐฉ์ผ๋ก์จ ์ฌํ๋ฌธํ์ ํตํฉ์ ์ญํ ์ ํ๋ ๋ฌ์์์ด๊ฐ ์๋น์ํธ ๋ถ๊ดด ์ดํ์๋ ํ ๋ฌ์์์ ์์ง์ด ๋๊ณ ์๋ค.
์ด์ ๊ด๋ จํ์ฌ ๊ธฐ์กด ์ฐ๊ตฌ๋ค์ 14๊ฐ ํ ์๋น์ํธ ๊ตญ๊ฐ๋ค์ ๋ฌ์์์ด ์ ์ฑ
์ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๊ฐ์ ธ์ค๋ ์์ธ์ผ๋ก ์ฃผ๋ก ๋ฌธํ์ ์ ์ฒด์ฑ์ ์ฃผ๋ชฉํด์๋ค. ์ด์ ํจ๊ป ๋ฌ์์์์ ์ง๋ฆฌ์ ๊ฑฐ๋ฆฌ๋ ์๊ตญ ๋ด ๋ฌ์์์ธ ๋น์จ ๋ฑ์ ์ดํด๋ณด๊ธฐ๋ ํ๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ์๊ธฐํ ์ ํ ์ฐ๊ตฌ๋ค์ ์ ์ฒด์ฑ๊ณผ ๊ด๋ จํ ์์ธ๋ค์๋ง ์ฃผ๋ชฉํ์ฌ ๊ฒฝ์ , ์๋ณด์ ๊ฐ์ ๊ตญ๊ฐ์ ์ค๋ฆฌ์ ์ธ ์์ธ๋ค์ ๊ฐ๊ณผํด์๋ค. ์ด๋ฌํ ํ๊ณ๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ ์ฒด์ฑ๋ฟ ์๋๋ผ ๊ฒฝ์ ์์ธ๊ณผ ์๋ณด ์์ธ์ ๊ณ ๋ คํ์ฌ 14๊ฐ ํ ์๋น์ํธ ๊ตญ๊ฐ๋ค์ ๋ฌ์์์ด ์ ์ฑ
์ ๋ํ ํ๋๋ฅผ ์ดํด๋ณธ๋ค. ํนํ ๋ฌ์์์ ๋ํด ํธ์์ ์ธ ์ ์ฑ
์ ์ทจํ๋ ๊ตญ๊ฐ๋ค์ ์ค์ ์ ์ผ๋ก ์ดํด๋ด์ผ๋ก์จ ์ด๋ค ๊ตญ๊ฐ๋ค์ ๋ฌ์์์ด ์ ์ฑ
์ ๋ํ ํ๋๋ฅผ ๊ฒฐ์ ์ง๋ ์ฃผ์ํ ์์ธ์ ๋ถ์ํ๋ค.
๊ตฌ์ฒด์ ์ผ๋ก ๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ ์ฐ๊ตฌ ์ง๋ฌธ์ ๋ํ ๋ต์ ๋ชจ์ํ๋ค. 14๊ฐ ํ ์๋น์ํธ ๊ตญ๊ฐ๋ค์์ ์ ๋ฌ์์์ด์ ์์์ด ์์ดํ์ผ๋ฉฐ, ์ผ๋ถ ๊ตญ๊ฐ๋ค์ด ๋ฌ์์์ด์ ๋์ ์ง์๋ฅผ ๋ถ์ฌํ ๊ฒฐ์ ์ ์์ธ์ ๋ฌด์์ด์๋๊ฐ? ์ด์ ๊ฐ์ ์ฐ๊ตฌ ์ง๋ฌธ์ ๋ํ ๋ต์ ๋ชจ์ํ๊ธฐ ์ํด ๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์ ๊ตญ๊ฐ ์ ์ฒด์ฑ๊ณผ ํจ๊ป ๊ฒฝ์ ์์กด๋ ๋ฐ ์๋ณด์์กด๋๋ฅผ ํจ๊ป ๊ณ ๋ คํ๋ค.Two decades have passed since the Soviet Union disintegration, when Russia and the other fourteen republics became independent states.
Despite the fact that the former Union republics once shared a strong common identity as a unified nation, after the disintegration their political, economic and foreign policy trajectories have been diversified radically among them.
However, the seventy years of the Soviet power passed not without a trace. The various sorts of material and cultural Soviet legacies still remained in all former republics, affecting their nation-state building process and foreign policy orientation.
One of those significant Soviet legacies was Russian language, language that once united all Soviet republics and shaped the identity of every Soviet citizen, that was the main means of intercommunication among the republics, that was chief language of science, progress, culture, as well as the symbol of great Soviet power, Revolution, Lenin, communism and peace.
Nevertheless, after the disintegration, most of the former republics started to implement policies to guarantee and protect their national, political, economic, and cultural dominance in their homelands.
One of the most noticeable expressions of such formal nationalism was the language legislation. The languages of the titular nations rose to the status of official state languages, whereas Russian language varied extremely in its status from one republic to another.
As a former metropolitan language, Russian became a highly politicized issue, directly involved in defining symbolic contours of the new states and their foreign policy orientation.
In fact, Russian language issue in the post-Soviet region still remains a remarkable topic on domestic and foreign policy agendas, often mentioned on presidential elections and, for some republics, becoming one of the trump cards in the interstate political bargains with Russia.
Despite the obvious political divorce with Russia, some former republics eventually decided to remain in the Russian-speaking realm, granting Russian official status of state and/or interethnic language, and demonstrating intentions to keep close relations with Russiawhile others relegated Russian to the official status of foreign language, clearly expressing their political distance from the former metropole.
This study examines the symbolic, political and economic values of the Russian language in the post-Soviet region.
It traces the influence of national historical memory, economic and security interests in Russias assistance with and cooperation on the Russian language status decision in the post-Soviet countries.
It assumes that the interplay of national identity, economic and security interests are the key factors that drive Russian language status outcomes in the post-Soviet space.Contents
1. Introductionโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ1
1.1. Background of the Study and Problem Statementโฆโฆโฆโฆโฆ1
1.2. Literature Reviewโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ11
1.3. Research Designโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ18
1.3.1. Approach and Hypothesesโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ18
1.3.2. Operationalizationโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ26
1.3.3. Data Analysis and Chapter Outlineโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ30
2. Russian Language Policyโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ33
2.1. Soviet Language Policyโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ33
2.2. Post-Soviet Language Policyโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ44
3. National Identity Factorโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ52
4. Economic Factorโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ81
4.1. Institutional Binding (CIS, EurAsEC)โฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ81
4.2. Dynamics of Mutual Tradeโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ87
4.3. Energy Tradeโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ92
4.4. Migrant Remittancesโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ113
5. Security Factorโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ120
5.1. Institutional Binding (CSTO)โฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ120
5.2. Security Policies and Military Basesโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ123
6. Conclusionโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ153
Bibliographyโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ163
Appendix
The List of abbreviations โฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ174
๊ตญ๋ฌธ ์์ฝโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆโฆ176Maste
์ปคํผ ์ญ์ทจ, ์ ์ ์ ๋คํ์ฑ๊ณผ ์ 2ํ ๋น๋จ๋ณ๊ณผ์ ์ฐ๊ด์ฑ: ํ๊ตญ์ธ ์ฝํธํธ ํตํฉ๋ถ์
ํ์๋
ผ๋ฌธ (์์ฌ) -- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ์ํ๊ณผํ๋ํ ์ํ์์ํ๊ณผ, 2020. 8. ์ด์ ์.Diabetes mellitus is a global health problem. Coffee consumption has drawn attention in relation to type 2 diabetes prevention because of its widespread consumption and the effects of polyphenol compounds. Epidemiological meta-analyses have shown an inverse association between coffee consumption and the risk of type 2 diabetes. In addition, the association of coffee consumption and the risk of type 2 diabetes may vary by genetic variants. This study aims to address the question of whether the incidence of type 2 diabetes is related to consumption of coffee, and whether this relationship is modified by 5 single nucleotide polymorphisms (SNPs) related to type 2 diabetes (CDKAL1 rs7756992, CDKN2A/B rs10811661, KCNJ11 rs5215, KCNQ1 rs163184, and PEPD rs3786897) in four Korean prospective cohort studies. A pooled analysis of 4 Korean prospective studies (The Health Examinees (HEXA) study, the Cardiovascular Disease Association Study (CAVAS), the Korea Association Resource (KARE) study, and the Healthy Twin (TWIN) study) included 71,527 participants with median follow-up periods ranging between 2-13 years was performed. To estimate the pooled odds ratios (ORs) of the four prospective cohort studies, the categories of coffee consumption were unified into four categories: <0.5, 0.5 to <1, 1 to <2, โฅ3 cups per day. The odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) for type 2 diabetes were calculated using logistic regression models. The ORs were combined using a fixed or random effects model depending on the heterogeneity across the studies. Subgroup analyses were additionally performed to examine whether the associations of coffee consumption with type 2 diabetes varied by age, sex, BMI, smoking status, alcohol drinking, and type 2 diabetes susceptibility genes using a meta-regression model. Test for non-linearity of the association was performed using restricted cubic splines. A total of 4,600 incident type 2 diabetes were diagnosed among participants during the follow-up. An inverse association between coffee consumption and risk of type 2 diabetes was observed. Compared to 0 to <0.5 cups/day of coffee consumption, pooled ORs (95% CIs) were 1.02 (0.91-1.14) for 0.5 to <1 cups/day of coffee consumption, 0.97 (0.90-1.05) for 1 to <3 cups/day of coffee consumption, 0.89 (0.80-0.98) for โฅ3 cups/day of coffee consumption (p for trend=0.01). The inverse association did not vary by polymorphisms of rs7756992 in CDKAL1, rs10811661 in CDKN2A/B, rs5215 in KCNJ11, rs163184 in KCNQ1, and rs3786897 in PEPD (p for interaction=0.56, 0.97, 0.73, 0.62, 0.68, respectively). In summary, coffee consumption was significantly associated reduced risk of type 2 diabetes incidence. Statistically significant interactions of coffee consumption were not observed for 5 SNPs related to type 2 diabetes (CDKAL1 rs7756992, CDKN2A/B rs10811661, KCNJ11 rs5215, KCNQ1 rs163184, and PEPD rs3786897) in association between coffee and the risk of type 2 diabetes. Further replication of gene and diet interaction for type 2 diabetes in Asian populations is needed.๋น๋จ๋ณ์ ์ ์ธ๊ณ์ ์ผ๋ก ์ค์ํ ๊ฑด๊ฐ ๋ฌธ์ ๋ก ๋๋๋๊ณ ์๋ค. ์ปคํผ๋ ์ ์ธ๊ณ์ ์ผ๋ก ๋๋ฆฌ ์๋น๋๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, ์ปคํผ์ ์ฃผ์ฑ๋ถ์ธ ํด๋ฆฌํ๋ ํํฉ๋ฌผ์ด ์ 2ํ ๋น๋จ๋ณ์ ์๋ฐฉํ ์ ์์ ๊ฒ์ด๋ผ๋ ์ ์์ ์ ์ฐจ ์ฃผ๋ชฉ๋ฐ๊ณ ์๋ค. ๋ฉํ ๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ ์ปคํผ๋ฅผ ํ๋ฃจ์ ํ์์ฉ ์ญ์ทจํ ์๋ก ์ 2ํ ๋น๋จ๋ณ ๋ฐ์์ ์ํ์ด 3% ๋ฎ์ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ณด๊ณ ๋์๋ค. ์์ด ์์ธ ์ด์ธ์๋ ์ ์ ์ ์์ธ์ด ์ 2ํ ๋น๋จ๋ณ ๋ฐ์์ ๊ธฐ์ฌํ ๊ฒ์ผ๋ก ์๋ ค์ก์ผ๋ฉฐ, ์ด์ ๋ฐ๋ผ ์ ์ ์ ๋คํ์ฑ๊ณผ ๋น๋จ๋ณ ๊ฐ์์ฑ(susceptibility)์ ๊ดํ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ํ๋ฐํ ์งํ๋์ด ์๋ค. ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ์ปคํผ ์ญ์ทจ๊ฐ ๋น๋จ๋ณ ๋ฐ์๊ณผ ์ฐ๊ด์ด ์๋์ง ํ์ธํ๊ณ , ์ด ์ฐ๊ด์ฑ์ด ์ 2ํ ๋น๋จ๋ณ ๊ฐ์์ฑ ์ ์ ์์ ์ํด ๋ณํ๊ฐ ์๋์ง ์ดํด๋ณด์๋ค. ๋ฐ๋ผ์, ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ํ๊ตญ์ธ ์ ์ ์ฒด ์ญํ์กฐ์ฌ ์ฌ์
(Korean Genome and Epidemiology Study: KoGES)์ ํฌํจ๋ 4๊ฐ์ ํ๊ตญ์ธ ์ฝํธํธ ์ฐ๊ตฌ์์(๋์๊ธฐ๋ฐ ์ฝํธํธ The Health Examinees: HEXA study; ๋์ด ๊ธฐ๋ฐ ์ฝํธํธ the Cardiovascular Disease Association Study: CAVAS; ์ง์ญ์ฌํ ๊ธฐ๋ฐ ์ฝํธํธ the Korea Association Resource: KARE study; ์๋ฅ์ด ๊ฐ์กฑ ์ฝํธํธ the Healthy Twin: TWIN study) ์ด 71,527๋ช
์ ๋์์๊ฐ ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์ ํฌํจ๋์ด ์ปคํผ ์ญ์ทจ์ ๋น๋จ๋ณ ๋ฐ์๊ณผ์ ์ฐ๊ด์ฑ, ์ 2ํ ๋น๋จ๋ณ ๊ฐ์์ฑ ์ ์ ์๋ก ๋ฐํ์ง 5๊ฐ์ ์ ์ ์(CDKAL1 rs7756992, CDKN2A/B rs10811661, KCNJ11 rs5215, KCNQ1 rs163184, PEPD rs3786897)์ ์ํ ์ํธ์์ฉ ๋ถ์์ ์ํํ์๋ค. ๋ฏธ๊ตญ๋น๋จ๋ณํํ(the American Diabetes Association: ADA)์ ์ 2ํ ๋น๋จ๋ณ ๊ธฐ์ค์ ๋ฐ๋ผ 1) ๊ณต๋ณตํ๋น โฅ126 mg/dL, 2) ๋นํํ์์ โฅ6.5%, 3) ๊ฒฝ๊ตฌ๋น๋ถํ๊ฒ์ฌ โฅ200โmg/dL ์ ํด๋นํ๊ฑฐ๋, 4) ๋น๋จ๋ณ์ ์ง๋จ ๋ฐ์ ์ ์๋ค๊ณ ์๊ฐ ๋ณด๊ณ ํ ๊ฒฝ์ฐ ๋๋ 5) ํ์ฌ ์ ํ๋น ์ฝ๋ฌผ์ ๋ณต์ฉ ํ๋ ๊ฒฝ์ฐ๋ฅผ ๋น๋จ๋ณ์ผ๋ก ๋ถ๋ฅ ํ์๋ค. ์ปคํผ์ ์ญ์ทจ ๋น๋์ ์ญ์ทจ ๋ถ๋์ ์ด์ฉํ์ฌ ํ๋ฃจ ์ปคํผ ์ญ์ทจ๋(cups/day)์ ๊ณ์ฐํ์๊ณ , ํ๋ฃจ 0.5์ ๋ฏธ๋ง, 0.5 ์ด์ ~ 1์ ๋ฏธ๋ง, 1์ ์ด์ ~ 2์ ๋ฏธ๋ง, 3์ ์ด์์ผ๋ก ๋ฒ์ฃผํ ํ์๋ค. ๋ก์ง์คํฑ ํ๊ท๋ถ์์ ํตํด 4๊ฐ์ ๊ฐ ์ฝํธํธ ์ฐ๊ตฌ์์ ๋น๋จ๋ณ ๋ฐ์์ ๋ํ ์ปคํผ ์ญ์ทจ์ ์ค์ฆ๋น(odds ratios: ORs)์ 95% ์ ๋ขฐ๊ตฌ๊ฐ์ ์ถ์ ํ์๋ค. ๋ถ์์ ํฌํจ๋ ์ฐ๊ตฌ๋ค ๊ฐ์ ์ด์ง์ฑ ์ฌ๋ถ์ ๋ฐ๋ผ ์ด์ง์ฑ์ด ์๋ ๊ฒฝ์ฐ์๋ ๋๋ค ํจ๊ณผ ๋ชจํ(random-effect model), ์ด์ง์ฑ์ด ์๋ ๊ฒฝ์ฐ์๋ ๊ณ ์ ํจ๊ณผ๋ชจํ(fixed-effect model)์ ์ด์ฉํ์ฌ ํตํฉ ๋ถ์(pooled analysis)์ ์ํํ์๋ค. ์ด ๋, ์ฐ๊ตฌ๋ค ๊ฐ์ ์ด์ง์ฑ ์ฌ๋ถ๋ฅผ ํ์ธํ๊ธฐ ์ํด Cochran's Q test๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์๋ค. ์ผ์ฐจ๋ถ์ ๋ชจ๋ธ(restricted cubic spline model)์ ์ฌ์ฉํ์ฌ ์ปคํผ ์ญ์ทจ๋์ ๊ตฌ๊ฐ์ ์ธ๋ถํํ๊ณ ๊ตฌ๊ฐ ๋ณ ์ถ์ ๋ ํ๊ท ๊ณ์๋ฅผ ํ์ธํ์ฌ ์ ํ์ฑ์ ๊ฒ์ ํ์๋ค. ์ธ๊ตฌํต๊ณํ์ ํน์ฑ, ์ํ์ต๊ด ์์ธ ๋ฐ ์์ 5๊ฐ์ง SNPs์ ๋ฐ๋ฅธ ํ์ ์ง๋จ ๋ถ์(subgroup analysis)์ ์ํํ์์ผ๋ฉฐ, meta-regression์ ํตํด ์ ์ํ ์ํธ์์ฉ์ด ์๋์ง ํ์ธํ์๋ค. 4๊ฐ์ ์ฝํธํธ ์ฐ๊ตฌ์์ ์ปคํผ ์ญ์ทจ๋์ด ๋ง์์๋ก ์ฐ๋ น์ด ๋ฎ๊ณ , ๋จ์ฑ์ ๋น์จ์ด ๋์์ผ๋ฉฐ, ๋์ ๊ต์ก์์ค, ํก์ฐ๋ ๋ฐ ์์ฃผ๋์ ๋ณด์๊ณ , ๋
น์ฐจ ๋ฐ ์ด ์๋์ง ์ญ์ทจ๋์ด ๋ ๋์ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. 4๊ฐ์ ์ฝํธํธ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํตํฉ ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, ํ๋ฃจ 0.5์ ๋ฏธ๋ง์ ์ปคํผ๋ฅผ ๋ง์๋ ๊ทธ๋ฃน์ ๋นํด ํ๋ฃจ 3์ ์ด์ ๋ง์๋ ๊ทธ๋ฃน์์ ์ 2ํ ๋น๋จ๋ณ์ ๋ฐ์ ์ํ์ด 11% ๋ฎ์๋ค (pooled OR=0.89 [95% CI=0.80-0.98] p for trend=0.01). ๋ํ, ์ปคํผ๋ฅผ ํ๋ฃจ์ ํ์์ฉ ์ญ์ทจํ ์๋ก ์ 2ํ ๋น๋จ๋ณ ๋ฐ์์ ์ํ์ด 3% ๋ฎ์๋ค (pooled OR=0.97 [95% CI=0.95-1.00]). ๋น๋จ๋ณ ๊ฐ์์ฑ ์ ์ ์๋ก ์๋ ค์ ธ ์๋ 5๊ฐ์ SNPs (CDKAL1 rs7756992, CDKN2A/B rs10811661, KCNJ11 rs5215, KCNQ1 rs163184, PEPD rs3786897)๋ก ์ธตํํ์ฌ ์ฐ์ฑ๋ชจ๋ธ(dominant model)๋ก ๋ถ์ํ์์ ๋, ๊ฐ ํ์ ๊ทธ๋ฃน์์ ๋ชจ๋ ํ๋ฃจ 0.5์ ๋ฏธ๋ง์ ์ปคํผ๋ฅผ ๋ง์๋ ๊ทธ๋ฃน์ ๋นํด ํ๋ฃจ 3์ ์ด์ ๋ง์๋ ๊ทธ๋ฃน์์ ์ 2ํ ๋น๋จ๋ณ์ ๋ฐ์ ์ํ์ด ๋ฎ์ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ์ผ๋ ์ ์ํ์ง ์์๊ณ , ์ ์ํ ์ํธ์์ฉ ๋ํ ๋ํ๋์ง ์์๋ค(p for interaction=0.56, 0.97, 0.73, 0.62, 0.68). ๊ทธ ์ธ์ ์ฐ๋ น, ์ฑ๋ณ, BMI, ํก์ฐ ์ฌ๋ถ, ์์ฃผ ์ฌ๋ถ์ ๋ฐ๋ผ ์ธตํํ์ฌ ์ํธ์์ฉ ๋ถ์์ ์ํํ์์ง๋ง ๋ชจ๋ ์ ์ํ ์ํธ์์ฉ์ด ์๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค(p for interaction=0.97, 0.94, 0.34, 0.59, 0.93). ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ 4๊ฐ์ ํ๊ตญ์ธ ์ฝํธํธ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ํตํฉ ๋ถ์ํ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ปคํผ ์ญ์ทจ๊ฐ ์ 2ํ ๋น๋จ๋ณ ๋ฐ์์ ์ํ์ ๊ฐ์์ํค๋ ๊ฒ์ ํ์ธํ ์ ์์๊ณ , ๋น๋จ๋ณ ๊ฐ์์ฑ ์ ์ ์์ ๋ฐ๋ผ์๋ ์ํธ์์ฉ์ด ์๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ฌ๋ค. ์ด์ ๋ฐ๋ผ, ์ปคํผ ์ญ์ทจ๊ฐ ์ 2ํ ๋น๋จ๋ณ ๋ฐ์ ๊ฐ์์ ๊ธฐ์ฌํ ์ ์์ ๊ฒ์ผ๋ก ์ฌ๊ฒจ์ง๋ฉฐ, ์ด ๊ทผ๊ฑฐ๋ฅผ ๋ท๋ฐ์นจ ํ ์ ์๋ ๊ธฐ์ ์ ์ธ ์ฐ๊ตฌ ๋ฐ ์ถ๊ฐ์ ์ธ ์ ์ ์ ์ํธ์์ฉ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ํ์ํ ๊ฒ์ผ๋ก ์ฌ๋ฃ๋๋ค.I. Introduction 10
II. Literature review 14
1. Epidemiology of type 2 diabetes 14
2. Genetic polymorphisms of type 2 diabetes 15
3. Association between coffee consumption and risk of type 2 diabetes 16
4. Mechanisms underlying the protective effects of coffee consumption on type 2 diabetes 17
III. Subjects and Methods 19
1. Study population 19
2. Ascertainment of type 2 diabetes 23
3. Assessment of coffee and other factors 23
4. Genotyping and SNP selection 25
5. Statistical analysis 28
IV. Results 30
1. General characteristics of study participants 30
2. Association between coffee consumption and the risk of type 2 diabetes 35
3. Subgroup analyses on the association between coffee consumption and type 2 diabetes 39
3.1. Subgroup analysis on the association between coffee consumption and type 2 diabetes stratified by type 2 diabetes susceptibility genes 39
3.2. Subgroup analysis on the association between coffee consumption and type 2 diabetes stratified by age, sex, BMI, smoking status, and alcohol drinking 48
3.3. Subgroup analysis on the association between coffee consumption and type 2 diabetes by types of coffee consumed 51
V. Discussion 55
References 61
๊ตญ๋ฌธ์ด๋ก 72Maste
๋์น๊ธฐ์ ๋ก ์ ํตํด์ ๋ณธ ์ถค์ ์๋ฆฌ์ ๊ดํ ์ฐ๊ตฌ : ์ผ์ฌ(ไธๅฟ)์ฌ์๊ณผ ๊นจ๋ฌ์(่ฆบ)์ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ์ค์ฌ์ผ๋ก
ํ์๋
ผ๋ฌธ(์์ฌ)--์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ :์ฒด์ก๊ต์ก๊ณผ,1995.Maste
์คํ๊ต ์์ ๊ณผ ๊ต์ก๊ณผ์ ์ ๋ชฉํ ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉํญ ๋ถ์์ ํตํ ๊ต์ก์ ํจ๋ฌ๋ค์ ๊ณ ์ฐฐ
ํ์๋
ผ๋ฌธ (์์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ํ๋๊ณผ์ (์์
๊ต์ก์ ๊ณต), 2017. 2. ๊น๊ท๋.๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๊ฐ์ธ๊ณผ ์ฌํ์ ๊ฒฝ์๋ ฅ ๊ฐํ๋ฅผ ์ํด ๊ต์ก์ ๋ฐฉํฅ์ค์ ์ด ์ด๋ฃจ์ด์ง๊ณ ์๋ ํ์ค์์, ํ๊ต ์์
๊ต์ก์ ๋ชฉ์ ๋ฐ ๊ฐ์น๊ฐ ๋ฌด์์ธ๊ฐ์ ๋ํ ๋ฌผ์์ผ๋ก๋ถํฐ ๋น๋กฏ๋์๋ค. ์ด์ ๊ฐ์ ์๊ธฐ๋ณ ์์
๊ณผ ๊ต์ก๊ณผ์ ๋ด์ ๋ชฉํ์ ์ฑ๊ฒฉํญ์ ๊ต์ก์ ํจ๋ฌ๋ค์์ ๋ถ์ํ๊ณ ๊ต์กํ์ ๊ด์ ๊ณผ ํ๋์์
๊ต์ก์ฒ ํ์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ๊ทธ๊ฒ์ ์ ํํํ์ฌ, ์ด๋ฅผ ๊ทผ๊ฑฐ๋ก ์ฌํ์ ๋ณํ์ ๋ฐ๋ผ ํ๊ต ๊ต์ก์์ ์๊ตฌ๋๋ ์ง์์ ๋ณํ๋ฅผ ์์
๊ณผ์์ ์ด๋ป๊ฒ ๋ฐ์ํ๊ณ ๊ตฌํํ ๊ฒ์ธ์ง์ ๋ํ ๋ฐฉํฅ์ฑ์ ๊ณ ์ฐฐํ์๋ค.
์ด๋ฅผ ์ํด ์์
๊ณผ ๊ต์ก์ ๊ทผ๋ณธ ์๋ฆฌ์ ํ์ต ๋ชฉํ ์ค์ ์ ๊ทผ์์ด ๋๋ ์์
๊ณผ ๊ต์ก๊ณผ์ ์๋ชฉํํญ' ๋ฐ์ฑ๊ฒฉํญ'์ ๋ถ์ํ์๋ค. ์ ์๋ ๊ต์ก๊ณผ์ ์ ์์ฐ๋ฅด๋ ๊ต์กํ์ ์ฌ์กฐ์ ๊ต๊ณผ์ ๊ณต๊ต์ก์ ์์๋ฅผ ๋ด๋ณดํ๋ค. ์ด ๋ถ์์์๋ ๊ต์ก ๋ด์ฉ์ ๊ตฌ์ฑํ๋ ํต์ฌ์์์ธ๊ต์ก์ ๋ณดํธ์ฑ',๊ต์ก์ ์์ฌ์ฑ',๊ต๊ณผ์ ๊ณ ์ ์ฑ'์ ์ค๊ฑฐํ๋ก ์ผ์๋ค. ํ์์์๋ ๊ต๊ณผ๊ต์ก์ ๋ชฉ์ ๋ฐ ๋ชฉํ, ์ง๋ ํน์ฑ์ด ์์
๊ต์ก์ฒ ํ์ ๋ฐํ์ผ๋ก ์ ์๋๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ๋ฆฌ๋จธ(Bennett Reimer, 1932-2013)์์ฌ๋ฏธ์ ์์
๊ต์ก์ฒ ํ' ๋ฐ๊ฒฝํ์ค์ฌ ์์
๊ต์ก์ฒ ํ', ์๋ฆฌ์(David J. Elliott, 1948-)์์ค์ฒ์ฃผ์ ์์
๊ต์ก์ฒ ํ'์ ํต์ฌ ๊ฐ๋
์ ๋ถ์ ์ค๊ฑฐ๋ก ์ฌ์ฉํ์๋ค.
๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ, ๋ชฉํํญ์ ์๊ธฐ์ ๋ฐ๋ฅธ ํ๋ฌธ ์ฌ์กฐ์ ์ํฅ์ผ๋ก ์ ์ ํํ๋ ๊ตฌ์ฑ ๋ด์ฉ์ ์์ด ์ ์ง์ ์ธ ๋ณํ๋ฅผ ๋ณด์๋ค. ํนํ ์ 6์ฐจ ๊ต์ก๊ณผ์ ์์ ์ฑ๊ฒฉํญ์ ์ ์ค, ๊ตฌ์ฑ ์ฒด๊ณ์ ์ธ๋ถํ, ํ๋์์
๊ต์ก์ฒ ํ์ด ์ ๊ทน์ ์ผ๋ก ๋ฐ์๋๋ฉด์ ํ์๊ณผ ๋ด์ฉ๋ฉด์์ ๋ณํ๊ฐ ๋ํ๋ฌ๋ค.
์ฑ๊ฒฉํญ์ ๊ฒฝ์ฐ ์์
๊ต์ก์ฒ ํ์ ํ๋ฌธ์ ํ๋ฆ์ ๋ฐ๋ผ ์ฌ๋ฏธ์ ยท์ค์ฒ์ฃผ์ยท๊ฒฝํ์ค์ฌ ์์
๊ต์ก์ฒ ํ์ ์ฐจ๋ก๋ก ์์ฉํ๊ฑฐ๋ ๊ฐ ์ฒ ํ ๊ฐ์ ๊ท ํ์ ์๋ํ๋ ๋ฐฉ์์ผ๋ก ๋ฐ์๋๋ ๊ฒฝํฅ์ ๋ณด์๋ค.
์ธ์์ ์ ๊ทผ์ ์์
๊ต์ก์ ๋ฐฉ๋ฒ์ผ๋ก ๋์ด์ค๋ฉด์ ํ๊ณ๋ฅผ ๋
ธ์ถํ ๋ฆฌ๋จธ์ ์ฌ๋ฏธ์ ์์
๊ต์ก์ฒ ํ๊ณผ ๊ฐ๋
์ ์ธ ๋ถ๋ถ์ ์ธ์ ํ์ง ์๊ณ ๊ฒฝํ ์ธ์ ์ป์ ์ ์๋ ๊ฒ์ ๊ฐ๊ณผํ ์๋ฆฌ์์ ์ค์ฒ์ฃผ์ ์์
๊ต์ก์ฒ ํ์ ์ต๊ทผ ์์
๊ณผ ๊ต์ก๊ณผ์ ์์ ์ํฅ๋ ฅ์ด ๊ฐ์ํ์๋ค. ์ด๋ ํ๊ต ๊ต์ก์์ ์๊ตฌ๋๋ ์ง์์ ์ฑ๊ฒฉ ๋ณํ์ ๋ฐ๋ผ ๊ต๊ณผ๋ณ, ๋ถ๊ณผ๋ณ์ด ์๋ ํตํฉ๊ณผ ์ตํฉ์ ๊ฐ์กฐํ๋ ํ๋ฆ์ ๋ฐ์ํ ์์
๊ต์ก์ฒ ํ์ด ํ์ํจ์ ์์ฌํ๋ค.
๋ถ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํตํด, ์์
์ ๊ธฐ๋ฅ ํฅ์์ ์ํ ์์
๊ต์ก, ์์
๊ณผ ๊ณ ์ ์ฑ์ ์ถ๊ตฌํ๋ ์์
๊ต์ก, ํ๋ ๋ฐ ๊ฒฝํ์ ๊ฐ์น ์ค์ฌ์ ์์
๊ต์ก, ๋ค์์ ๊ฐ์น ์ถ๊ตฌ์ ์์
๊ต์ก์ผ๋ก ๊ต์ก์ ํจ๋ฌ๋ค์์ ์ ํํ์์ผ๋ณผ ์ ์์๋ค. ์ด๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก ์์
๊ต๊ณผ์ ์ญํ ๊ณผ ๊ต์ก๊ณผ์ ์ ๋ฐฉํฅ์ฑ์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ด ์ ์ํด๋ณผ ์ ์๋ค. ์ฒซ์งธ, ์์
์ ๋ณธ์ง์ ๊ฐ์น๋ฅผ ์ต์ฐ์ ์ผ๋ก ๋์ด์ผ ํ๋ค. ๋์งธ, ๊ณต๊ต์ก์ ํน์ฑ์ ์์
์ ๋ณธ์ง์ ๊ฐ์น์ ๊ตฌํ์ ์ฌํ์ ์๊ตฌ์ ๋งฅ๋ฝ์ ๋ด์๋ด๋ ๊ฒ์ ์ ์ ๋ก ํด์ผ ํ๋ค. ์
์งธ, ๊ต๊ณผ๋ก์ ์์
๊ต์ก์ ์ ๋ฌธ์ธ ์ก์ฑ์ด ๋ชฉ์ ์ด ์๋๋ฏ๋ก ์์
์ ํฅ์ ํ๋ ๋ฐฉ์์ ๋ํ ์ ๊ทผ์ด ์ค์ํ๋ค. ๋ท์งธ, ์์
๋ง์ด ํ ์ ์๋ ๊ต๊ณผ์ ๊ณ ์ ์ฑ์ ๊ตฌํํ ๋ฐฉ์์ ๋ํ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ๋ ์ง์์ ์ผ๋ก ์ด๋ฃจ์ด์ ธ์ผ ํ๋ค. ๋ค์ฏ์งธ, ์์
ํ๋๊ณผ ์์
์ ์ง์์ด ์ ์ค์ํ๊ณ ํ์ํ ๊ฒ์ธ์ง๋ฅผ ๋๋ฌ๋ด๋ ๋ชฉํ์ ์ฑ๊ฒฉ์ด ์ ์๋๊ณ ์ด๊ฒ์ด ํ๋ ๋ด์ฉ์ ํตํด ๋๋ฌ๋ ์ ์์ด์ผ ํ๋ค.
๊ณต๊ต์ก์ ํจ์จ์ฑ๋ง์ ์ถ๊ตฌํ๋ ํ๋์ด ์๋ ์ฌํยท๋ฌธํ์ ๊ฐ์น ๋ฐ ์ค๋ฆฌ์ ๊ฐ์น๋ฅผ ์๋ฐํ๋ ํ๋์ด๋ค. ์ด์ ๋ฐ๋ผ ๋จ์ํ ์ค์ฉ์ ์ธ ์ธก๋ฉด๊ณผ ๊ฒฝํ์ ํ๋๋ง์ ๊ฐ์กฐํ์ฌ ํ๋ฌธ์ ์ธ ๋ถ๋ถ์ ๊ฒฝ์ํ๋ ํ๋๋ ์ง์ํด์ผ ํ๋ค. ํนํ ์์
๊ต์ก์์๋ ์์
๊ฒฝํ์ ๋ณธ์ง๊ณผ ์ฌ๋ฏธ์ ๊ฐ์น์ ๋ํ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ์ดํด์ ์ ์ ํ ์กฐํ๊ฐ ์๊ตฌ๋๋ค.
์ฃผ์์ด : ๊ต์ก๊ณผ์ , ์์
๊ณผ ๊ต์ก๊ณผ์ , ๊ต์ก์ ํจ๋ฌ๋ค์, ๊ต์ก๊ณผ์ ๋ชฉํ, ๊ต์ก๊ณผ์ ์ฑ๊ฒฉ, ์์
๊ต์ก์ฒ ํ, ์ฌ๋ฏธ์ ์์
๊ต์ก์ฒ ํ, ์ค์ฒ์ฃผ์ ์์
๊ต์ก์ฒ ํ, ๊ฒฝํ์ค์ฌ ์์
๊ต์ก์ฒ ํ, ๋ฆฌ๋จธ, ์๋ฆฌ์
ํ ๋ฒ : 2014-21003โ
. ์๋ก 1
1. ์ฐ๊ตฌ์ ํ์์ฑ๊ณผ ๋ชฉ์ 1
2. ์ฐ๊ตฌ ๋ด์ฉ๊ณผ ๋ฐฉ๋ฒ 3
3. ์ฐ๊ตฌ์ ๋ฒ์ ๋ฐ ์ ํ์ 5
4. ์ ํ์ฐ๊ตฌ ๊ณ ์ฐฐ 6
โ
ก. ๋ถ์์ ๊ธฐ์ค 8
1. ํ๋์์
๊ต์ก์ฒ ํ์ ์ฃผ์ ๊ฒฝํฅ 9
1) ์ฌ๋ฏธ์ ์์
๊ต์ก์ฒ ํ 10
2) ์ค์ฒ์ฃผ์ ์์
๊ต์ก์ฒ ํ 18
3) ๊ฒฝํ์ค์ฌ ์์
๊ต์ก์ฒ ํ 23
2. ํ๋์์
๊ต์ก์ฒ ํ์ ์ฃผ์ ์์ 29
โ
ข. ์์
๊ณผ ๊ต์ก๊ณผ์ ์ ๋ชฉํ ๋ฐ ์ฑ๊ฒฉํญ์ ๋ํ๋ ๊ต์กํ์ ๊ด์ ๊ณผ ํ๋์์
๊ต์ก์ฒ ํ์ ๊ฒฝํฅ 33
1. ์ 1์ฐจ-์ 5์ฐจ ์์
๊ณผ ๊ต์ก๊ณผ์ ๋ถ์ 36
1) ์ 1์ฐจ ์์
๊ณผ ๊ต์ก๊ณผ์ 36
2) ์ 2์ฐจ ์์
๊ณผ ๊ต์ก๊ณผ์ 38
3) ์ 3์ฐจ ์์
๊ณผ ๊ต์ก๊ณผ์ 42
4) ์ 4์ฐจ ์์
๊ณผ ๊ต์ก๊ณผ์ 45
5) ์ 5์ฐจ ์์
๊ณผ ๊ต์ก๊ณผ์ 48
2. ์ 6์ฐจ-2015 ๊ฐ์ ์์
๊ณผ ๊ต์ก๊ณผ์ ๋ถ์ 51
1) ์ 6์ฐจ ์์
๊ณผ ๊ต์ก๊ณผ์ 51
2) ์ 7์ฐจ ์์
๊ณผ ๊ต์ก๊ณผ์ 58
3) 2007 ๊ฐ์ ์์
๊ณผ ๊ต์ก๊ณผ์ 63
4) 2009 ๊ฐ์ ์์
๊ณผ ๊ต์ก๊ณผ์ 70
5) 2015 ๊ฐ์ ์์
๊ณผ ๊ต์ก๊ณผ์ 74
โ
ฃ. ์์
๊ณผ ๊ต์ก๊ณผ์ ์ ๊ต์ก์ ํจ๋ฌ๋ค์ ๋ณ์ฒ 85
1. ๊ต์กํ์ ์ ๊ทผ์ ๋ณํ ์์ 85
2. ๊ต๊ณผ ๋ชฉํ์์ ๊ฐ์กฐ๋๋ ๊ต์ก์ ๊ฐ์น 90
3. ํ๋์์
๊ต์ก์ฒ ํ์ ๊ฒฝํฅ 95
4. ๋ค์์ ๊ฐ์น ์ถ๊ตฌ์ ๊ต์ก์ ์์ฌ์ฑ์ ๊ฐ์กฐ 99
โ
ค. ๊ฒฐ๋ก ๋ฐ ์ ์ธ 108
์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ 111
Abstract 115Maste
The Case Study on Development Education in Higher Education: focused on Development Awareness Program of KOICA
์ด ์ฐ๊ตฌ๋ KOICA์ ๋ํ๊ต ๊ตญ์ ๊ฐ๋ฐํ๋ ฅ ์ดํด์ฆ์ง์ฌ์
(์ดํ ์ดํด์ฆ์ง์ฌ์
)์ ์ค์ฌ์ผ๋ก ๋ํ ๋ด์์ ์ด๋ฃจ์ด์ง๋ ๊ฐ๋ฐ๊ต์ก ๊ต์ก๊ณผ์ ์ ๋ด์ฉ๊ณผ ์ด์ ์คํ๋ฅผ ๋ถ์ํ๊ณ , ํฅํ ๋ํ์ ๊ฐ๋ฐ๊ต์ก์ ์ฃผ๋ ์์ฌ์ ์ ๊ดํด์ ๋
ผ์ํ๋ ๊ฒ์ ๋ชฉ์ ์ผ๋ก ํ๋ค. ์ฐ์ , KOICA ODA ๊ต์ก์์ ๋ด๋ถ ์๋ฃ์ ๊ตญ๊ฐ ์์ค์ ๊ณ ๋ฑ๊ต์ก ํต๊ณ์๋ฃ๋ฅผ ํตํด 2009๋
๋ถํฐ 2013๋
๊น์ง์ ๊ต๊ณผ๋ชฉ ๊ฐ์ค ๋ฐ ์๊ฐ์ ํํฉ์ ๊ฐ๊ดํ๊ณ , 2013๋
๋ ์ฌ์
์ ์ฐธ์ฌํ ๋ํ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ณด๊ณ ์๋ฅผ ํ ๋๋ก ๊ฐ ๋ํ ๊ต์ก๊ณผ์ ํน์ง์ ๋ถ์ํ์๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์๊ฐ์์ ๋์์ผ๋ก ์ด์ ์ง๋จ๋ฉด๋ด(Focus Group Interview, FGI)์ ์ค์ํ์ฌ, ์๊ฐ์์ด ๊ต์ก๊ณผ์ ์ ๋ํด์ ์ด๋ป๊ฒ ์ธ์ํ๊ณ ์๋์ง๋ฅผ ๋๋ฌ๋ด๊ณ ์ ํ์๋ค. ๋ถ์๊ฒฐ๊ณผ, ์ดํด์ฆ์ง์ฌ์
์ ํตํด ๊ตญ๋ด ๋ํ์์ ๋์์ผ๋ก ํ ๊ฐ๋ฐ๊ต์ก์ด ํ๋๋์ด ์์ผ๋, ์ฌ์ ํ ๋ํ ์์ค์์์ ๊ฐ๋ฐ๊ต์ก ๊ธฐํ๋ ๋ถ์กฑํ์์ผ๋ฉฐ, ํนํ ์ง๋ฐฉ์์ฌ ๋ํ์ผ์๋ก ๊ต์ก๊ธฐํ์ ๊ฒฉ์ฐจ๊ฐ ์ฌํ๊ฒ ๋ํ๋ฌ๋ค. ๋์งธ, ์ดํด์ฆ์ง์ฌ์
๊ต๊ณผ๋ชฉ์ ํตํด ํ์๋ค์ ๊ตญ์ ๊ฐ๋ฐํ๋ ฅ์ ๋ํ ์ดํด๋๊ฐ ๋์์ก์ง๋ง, ๊ฐ๋ฐ๊ต์ก์ ๋ด์ฉ์ด ๊ตญ์ ๊ฐ๋ฐํ๋ ฅ ์ธ์ง์ ๊ณ ๋ฐ ํ๋ณด์ ํธ์ค๋์ด ์๊ณ ๋ค์ํ ๊ฐ๋ฐ๊ต์ก์ ์ด์๋ฅผ ๋ฐ์ํ์ง ๋ชปํ๊ณ ์์๋ค. ์
์งธ, ์ดํด์ฆ์ง์ฌ์
๊ต์ก๊ณผ์ ์ ๋ํ๋ณ๋ก ๊ฑฐ์ ์ฐจ์ด๊ฐ ์์์ง๋ง, ๊ฐ์๋ด์ฉ์ ๊น์ด์, ๊ฐ์ฌ์ง์ ์ญ๋, ํด์ธํ์ฅํ๋๊ณผ์ ์ฐ๊ณ ์ ๋ ๋ฑ์๋ ๋ํ์ ๋ฐ๋ผ ํธ์ฐจ๊ฐ ์กด์ฌํ๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ฐ๋ฐ๊ต์ก ๊ธฐํ์ ๊ฒฉ์ฐจ๋ ๊ฐ๋ฐ๊ต์ก ๊ด๋ จ ํน๊ฐ, ํ์ฌ ๋ฐ ๊ธฐ๊ด ๋ฑ์ด ์๋๊ถ์ ์ง์ค๋์ด ์๊ณ , ์ง๋ฐฉ์๋ ์ด์ ๋ํ ์ ๋ณด์ ์ ๊ทผ์ฑ์ด ์๋์ ์ผ๋ก ๋จ์ด์ง๊ธฐ ๋๋ฌธ์ด๋ค. ๋ํ, ๋ํ๋ณ ๊ต์ก๊ณผ์ ์ด ๊ฑฐ์ ์ ์ฌํ๊ฒ ๋ํ๋๋ ๊ฒ์ ์ดํด์ฆ์ง์ฌ์
๊ต๊ณผ๋ชฉ์ด ODA์ฌ์์ผ๋ก ๊ฐ์ค๋์ด, ๊ต๊ณผ๋ชฉ ๋ด์ฉ ๊ตฌ์ฑ ๋ฐ ์ด์์ด ํยท์ฌ์ ์ ์ ์ฝ์ ๋ฐ๋ ํ์์ ์ธ ํ๊ณ์ ๊ธฐ์ธํ๋ค๊ณ ๋ณผ ์ ์๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ์ดํด์ฆ์ง์ฌ์
๊ด๊ณ์์ ๊ต๊ณผ๋ชฉ ๋ด๋น๊ต์๋ ๊ฐ๋ฐ๊ต์ก์ ๋ถ๋ช
ํ ์ฒ ํ๊ณผ ์ฅ๊ธฐ์ ์ธ ๋น์ ์ ํ ๋๋ก ๊ฐ๋ฐ๊ต์ก์ ๊ต๊ณผ๊ณผ์ ์ ์ฌํยท๋ฐ์ ์ํค๊ณ , ๊ฐ ๋ํ์์๋ ๊ต์๊ฐ์ข์ ๊ฐ์ค์ ํตํด ๊ฐ๋ฐ๊ต์ก ๊ธฐํ์ ์ ๋ณ์ ํ๋ํ๋๋ก ์ง์ํ ํ์๊ฐ ์๋ค.This research aims to examine courses in development education offered by 57 Korean universities that participated in the "Development Awareness Program" of KOICA from 2009 to 2013, thereby suggesting how to improve development education. To achieve this goal, this research analyzed the status of course offerings and enrollment in development education, using the KOICA ODA data and the national statistical data of higher education. This research also analyzed characteristics of curricular of development education courses, drawn from the final reports prepared by 43 Korean universities that participated in the 2013 KOICA program. Focus Group Interview was conducted to investigate students' perspectives on the course offering including the structure and content of the curriculum in development education as well. Findings from this research show that the development education courses through the KOICA program have contributed to enhancing college students' awareness of international development cooperation. Yet, learning opportunities are still limited, particularly at the universities located in the Non-Seoul Metropolitan Area. According to the research findings, development education courses are limited in that they do not fully address diverse issues of international develop cooperation. Lastly, while most of the curricula displayed high level of similarities, the depth of the courses and the level of expertise of lectures still vary across universities. These discrepancies among universities reflect limited funding resources and information available for the universities located in the Non-Seoul Metropolitan Area. These discrepancies also partly result from that development education courses are offered at universities mostly through a limited channel including the KOICA program. Based on these findings, this research suggests that goals and visions of development education as well the curriculum of development education should be elaborated. It is also suggested that individual universities make efforts to expand learning opportunity of development education by opening new development education courses as a part of liberal education
- โฆ