92 research outputs found
Cataract Surgery Practices in the Republic of Korea: A Survey of the Korean Society of Cataract and Refractive Surgery 2018
PURPOSE:
To describe current cataract surgery practice patterns and changing trends among Korean ophthalmologists.
METHODS:
A survey of members of the Korean Society of Cataract and Refractive Surgery was performed in July 2018. One hundred and two (12.7%) of 801 questionnaires were returned for analysis. The data were analyzed using descriptive statistics and compared with previous surveys.
RESULTS:
Most of the respondents (75%) had been in practice for 6 or more years and performed an average of 31 cataract surgeries per month. The preferred method for cataract surgery was phacoemulsification (95%); 5% used a femtosecond laser. The use of topical anesthesia markedly increased from 69% (2012) to 80% (2018). The use of optical biometry exceeded that of ultrasound A-scan biometry. A multifocal intraocular lens was used by 76% of the respondents compared with 44% of the respondents in 2012. Topical nonsteroidal anti-inflammatory drugs were used by 70% of the respondents postoperatively. Most (59%) of these anti-inflammatory drugs were prescribed for 4 weeks.
CONCLUSIONS:
This survey provided a comprehensive update of the present cataract surgery practices in the Republic of Korea. The results emphasized the increasing use of premium intraocular lenses, optical biometry, and topical anesthesia.ope
๋์คํ๋ ์ด ์ฅ์น๋ฅผ ์ํ ๊ณ ์ ๋น์จ ์์ถ ํ๋์จ์ด ์ค๊ณ
ํ์๋
ผ๋ฌธ (๋ฐ์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ์ ๊ธฐยท์ปดํจํฐ๊ณตํ๋ถ, 2016. 2. ์ดํ์ฌ.๋์คํ๋ ์ด ์ฅ์น์์์ ์์ถ ๋ฐฉ์์ ์ผ๋ฐ์ ์ธ ๋น๋์ค ์์ถ ํ์ค๊ณผ๋ ๋ค๋ฅธ ๋ช ๊ฐ์ง ํน์ง์ด ์๋ค. ์ฒซ์งธ, ํน์ํ ์ดํ๋ฆฌ์ผ์ด์
์ ๋ชฉํ๋ก ํ๋ค. ๋์งธ, ์์ถ ์ด๋, ์๋น ์ ๋ ฅ, ์ค์๊ฐ ์ฒ๋ฆฌ ๋ฑ์ ์ํด ํ๋์จ์ด ํฌ๊ธฐ๊ฐ ์๊ณ , ๋ชฉํ๋ก ํ๋ ์์ถ๋ฅ ์ด ๋ฎ๋ค. ์
์งธ, ๋์คํฐ ์ฃผ์ฌ ์์์ ์ ํฉํด์ผ ํ๋ค. ๋ท์งธ, ํ๋ ์ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ํฌ๊ธฐ๋ฅผ ์ ํ์ํค๊ฑฐ๋ ์์ ์ ๊ทผ์ ํ๊ธฐ ์ํ์ฌ ์์ถ ๋จ์๋น ๋ชฉํ ์์ถ๋ฅ ์ ์ค์๊ฐ์ผ๋ก ์ ํํ ๋ง์ถ ์ ์์ด์ผ ํ๋ค. ๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์์๋ ์ด์ ๊ฐ์ ํน์ง์ ๋ง์กฑ์ํค๋ ์ธ ๊ฐ์ง ์์ถ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ๊ณผ ํ๋์จ์ด ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ์ ์ํ๋๋ก ํ๋ค.
LCD ์ค๋ฒ๋๋ผ์ด๋ธ๋ฅผ ์ํ ์์ถ ๋ฐฉ์์ผ๋ก๋ BTC(block truncation coding) ๊ธฐ๋ฐ์ ์์ถ ๋ฐฉ์์ ์ ์ํ๋๋ก ํ๋ค. ๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์ ์์ถ ์ด๋์ ์ฆ๊ฐ์ํค๊ธฐ ์ํ์ฌ ๋ชฉํ ์์ถ๋ฅ 12์ ๋ํ ์์ถ ๋ฐฉ์์ ์ ์ํ๋๋ฐ, ์์ถ ํจ์จ์ ํฅ์์ํค๊ธฐ ์ํ์ฌ ํฌ๊ฒ ๋ ๊ฐ์ง ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ด์ฉํ๋ค. ์ฒซ ๋ฒ์งธ๋ ์ด์ํ๋ ๋ธ๋ก๊ณผ์ ๊ณต๊ฐ์ ์ฐ๊ด์ฑ์ ์ด์ฉํ์ฌ ๋นํธ๋ฅผ ์ ์ฝํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ด๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋ ๋ฒ์งธ๋ ๋จ์ํ ์์ญ์ 2ร16 ์ฝ๋ฉ ๋ธ๋ก, ๋ณต์กํ ์์ญ์ 2ร8 ์ฝ๋ฉ ๋ธ๋ก์ ์ด์ฉํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ด๋ค. 2ร8 ์ฝ๋ฉ ๋ธ๋ก์ ์ด์ฉํ๋ ๊ฒฝ์ฐ ๋ชฉํ ์์ถ๋ฅ ์ ๋ง์ถ๊ธฐ ์ํ์ฌ ์ฒซ ๋ฒ์งธ ๋ฐฉ๋ฒ์ผ๋ก ์ ์ฝ๋ ๋นํธ๋ฅผ ์ด์ฉํ๋ค.
์ ๋น์ฉ ๊ทผ์ -๋ฌด์์ค ํ๋ ์ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ์์ถ์ ์ํ ๋ฐฉ์์ผ๋ก๋ 1D SPIHT(set partitioning in hierarchical trees) ๊ธฐ๋ฐ์ ์์ถ ๋ฐฉ์์ ์ ์ํ๋๋ก ํ๋ค. SPIHT์ ๊ณ ์ ๋ชฉํ ์์ถ๋ฅ ์ ๋ง์ถ๋๋ฐ ๋งค์ฐ ํจ๊ณผ์ ์ธ ์์ถ ๋ฐฉ์์ด๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ 1D ํํ์ธ 1D SPIHT์ ๋์คํฐ ์ฃผ์ฌ ์์์ ์ ํฉํจ์๋ ๊ด๋ จ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ๋ง์ด ์งํ๋์ง ์์๋ค. ๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์ 1D SPIHT์ ๊ฐ์ฅ ํฐ ๋ฌธ์ ์ ์ธ ์๋ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ ์ ์๋ ํ๋์จ์ด ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ์ ์ํ๋ค. ์ด๋ฅผ ์ํด 1D SPIHT ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ๋ณ๋ ฌ์ฑ์ ์ด์ฉํ ์ ์๋ ํํ๋ก ์์ ๋๋ค. ์ธ์ฝ๋์ ๊ฒฝ์ฐ ๋ณ๋ ฌ ์ฒ๋ฆฌ๋ฅผ ๋ฐฉํดํ๋ ์์กด ๊ด๊ณ๊ฐ ํด๊ฒฐ๋๊ณ , ํ์ดํ๋ผ์ธ ์ค์ผ์ฅด๋ง์ด ๊ฐ๋ฅํ๊ฒ ๋๋ค. ๋์ฝ๋์ ๊ฒฝ์ฐ ๋ณ๋ ฌ๋ก ๋์ํ๋ ๊ฐ ํจ์ค๊ฐ ๋์ฝ๋ฉํ ๋นํธ์คํธ๋ฆผ์ ๊ธธ์ด๋ฅผ ๋ฏธ๋ฆฌ ์์ธกํ ์ ์๋๋ก ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ด ์์ ๋๋ค.
๊ณ ์ถฉ์ค๋(high-fidelity) RGBW ์ปฌ๋ฌ ์ด๋ฏธ์ง ์์ถ์ ์ํ ๋ฐฉ์์ผ๋ก๋ ์์ธก ๊ธฐ๋ฐ์ ์์ถ ๋ฐฉ์์ ์ ์ํ๋๋ก ํ๋ค. ์ ์ ์์ธก ๋ฐฉ์์ ๋ ๋จ๊ณ์ ์ฐจ๋ถ ๊ณผ์ ์ผ๋ก ๊ตฌ์ฑ๋๋ค. ์ฒซ ๋ฒ์งธ๋ ๊ณต๊ฐ์ ์ฐ๊ด์ฑ์ ์ด์ฉํ๋ ๋จ๊ณ์ด๊ณ , ๋ ๋ฒ์งธ๋ ์ธํฐ-์ปฌ๋ฌ ์ฐ๊ด์ฑ์ ์ด์ฉํ๋ ๋จ๊ณ์ด๋ค. ์ฝ๋ฉ์ ๊ฒฝ์ฐ ์์ถ ํจ์จ์ด ๋์ VLC(variable length coding) ๋ฐฉ์์ ์ด์ฉํ๋๋ก ํ๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ๊ธฐ์กด์ VLC ๋ฐฉ์์ ๋ชฉํ ์์ถ๋ฅ ์ ์ ํํ ๋ง์ถ๋๋ฐ ์ด๋ ค์์ด ์์์ผ๋ฏ๋ก ๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์์๋ Golomb-Rice ์ฝ๋ฉ์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ ๊ณ ์ ๊ธธ์ด ์์ถ ๋ฐฉ์์ ์ ์ํ๋๋ก ํ๋ค. ์ ์ ์ธ์ฝ๋๋ ํ๋ฆฌ-์ฝ๋์ ํฌ์คํฐ-์ฝ๋๋ก ๊ตฌ์ฑ๋์ด ์๋ค. ํ๋ฆฌ-์ฝ๋๋ ํน์ ์ํฉ์ ๋ํ์ฌ ์ค์ ์ธ์ฝ๋ฉ์ ์ํํ๊ณ , ๋ค๋ฅธ ๋ชจ๋ ์ํฉ์ ๋ํ ์์ธก ์ธ์ฝ๋ฉ ์ ๋ณด๋ฅผ ๊ณ์ฐํ์ฌ ํฌ์คํฐ-์ฝ๋์ ์ ๋ฌํ๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ํฌ์คํธ-์ฝ๋๋ ์ ๋ฌ๋ฐ์ ์ ๋ณด๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ ์ค์ ๋นํธ์คํธ๋ฆผ์ ์์ฑํ๋ค.์ 1 ์ฅ ์๋ก 1
1.1 ์ฐ๊ตฌ ๋ฐฐ๊ฒฝ 1
1.2 ์ฐ๊ตฌ ๋ด์ฉ 4
1.3 ๋
ผ๋ฌธ ๊ตฌ์ฑ 8
์ 2 ์ฅ ์ด์ ์ฐ๊ตฌ 9
2.1 BTC 9
2.1.1 ๊ธฐ๋ณธ BTC ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ 9
2.1.2 ์ปฌ๋ฌ ์ด๋ฏธ์ง ์์ถ์ ์ํ BTC ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ 10
2.2 SPIHT 13
2.2.1 1D SPIHT ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ 13
2.2.2 SPIHT ํ๋์จ์ด 17
2.3 ์์ธก ๊ธฐ๋ฐ ์ฝ๋ฉ 19
2.3.1 ์์ธก ๋ฐฉ๋ฒ 19
2.3.2 VLC 20
2.3.3 ์์ธก ๊ธฐ๋ฐ ์ฝ๋ฉ ํ๋์จ์ด 22
์ 3 ์ฅ LCD ์ค๋ฒ๋๋ผ์ด๋ธ๋ฅผ ์ํ BTC 24
3.1 ์ ์ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ 24
3.1.1 ๋นํธ-์ ์ฝ ๋ฐฉ๋ฒ 25
3.1.2 ๋ธ๋ก ํฌ๊ธฐ ์ ํ ๋ฐฉ๋ฒ 29
3.1.3 ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ์์ฝ 31
3.2 ํ๋์จ์ด ๊ตฌ์กฐ 33
3.2.1 ํ๋ ์ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ์ธํฐํ์ด์ค 34
3.2.2 ์ธ์ฝ๋์ ๋์ฝ๋์ ๊ตฌ์กฐ 37
3.3 ์คํ ๊ฒฐ๊ณผ 44
3.3.1 ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ์ฑ๋ฅ 44
3.3.2 ํ๋์จ์ด ๊ตฌํ ๊ฒฐ๊ณผ 49
์ 4 ์ฅ ์ ๋น์ฉ ๊ทผ์ -๋ฌด์์ค ํ๋ ์ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ์์ถ์ ์ํ ๊ณ ์ 1D SPIHT 54
4.1 ์ธ์ฝ๋ ํ๋์จ์ด ๊ตฌ์กฐ 54
4.1.1 ์์กด ๊ด๊ณ ๋ถ์ ๋ฐ ์ ์ํ๋ ํ์ดํ๋ผ์ธ ์ค์ผ์ฅด 54
4.1.2 ๋ถ๋ฅ ๋นํธ ์ฌ๋ฐฐ์น 57
4.2 ๋์ฝ๋ ํ๋์จ์ด ๊ตฌ์กฐ 59
4.2.1 ๋นํธ์คํธ๋ฆผ์ ์์ ์ฃผ์ ๊ณ์ฐ 59
4.2.2 ์ ๋ฐ-ํจ์ค ์ฒ๋ฆฌ ๋ฐฉ๋ฒ 63
4.3 ํ๋์จ์ด ๊ตฌํ 65
4.4 ์คํ ๊ฒฐ๊ณผ 73
์ 5 ์ฅ ๊ณ ์ถฉ์ค๋ RGBW ์ปฌ๋ฌ ์ด๋ฏธ์ง ์์ถ์ ์ํ ๊ณ ์ ์์ถ๋น VLC 81
5.1 ์ ์ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ 81
5.1.1 RGBW ์ธํฐ-์ปฌ๋ฌ ์ฐ๊ด์ฑ์ ์ด์ฉํ ์์ธก ๋ฐฉ์ 82
5.1.2 ๊ณ ์ ์์ถ๋น๋ฅผ ์ํ Golomb-Rice ์ฝ๋ฉ 85
5.1.3 ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ์์ฝ 89
5.2 ํ๋์จ์ด ๊ตฌ์กฐ 90
5.2.1 ์ธ์ฝ๋ ๊ตฌ์กฐ 91
5.2.2 ๋์ฝ๋ ๊ตฌ์กฐ 95
5.3 ์คํ ๊ฒฐ๊ณผ 101
5.3.1 ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ์คํ ๊ฒฐ๊ณผ 101
5.3.2 ํ๋์จ์ด ๊ตฌํ ๊ฒฐ๊ณผ 107
์ 6 ์ฅ ์์ถ ์ฑ๋ฅ ๋ฐ ํ๋์จ์ด ํฌ๊ธฐ ๋น๊ต ๋ถ์ 113
6.1 ์์ถ ์ฑ๋ฅ ๋น๊ต 113
6.2 ํ๋์จ์ด ํฌ๊ธฐ ๋น๊ต 120
์ 7 ์ฅ ๊ฒฐ๋ก 125
์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ 128
ABSTRACT 135Docto
Simplified Nonlinear Static Progressive Collapse Analysis of Steel Moment Frmaes
๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์์๋ ๋น์ ํ ์ ํ์์ํด์์ ๊ธฐ์ด๋ก ๊ธฐ๋ฅ์ด ์์ค๋ ์ฒ ๊ณจ๋ชจ๋ฉํธ๊ณจ์กฐ์ 2๊ฒฝ๊ฐ ๋ณด ๋ชจ๋ฉํธ-์ถ์ธ์ฅ๋ ฅ ์ํธ์์ฉ์ ๋ชจํํ ๋ฐฉ์์ ์ ์ํ์๋ค. ๋ณธ ๋ชฉ์ ์ ์ํด ๊ธฐ๋ฅ์ด ์์ค๋ 2๊ฒฝ๊ฐ ๋ถ๋ถ๊ณจ์กฐ ๋ชจ๋ธ์ ๊ตฌ์ฑํ ํ ๋ณด์คํฌ๊ธธ์ด ๋ ๋ณด์ถค ๋น ๋ฐ ๋ณด ์ฌ์ด์ฆ๋ฅผ ๋ณ์๋ก ํ์ฌ ์ฌ๋ฃ์ /๊ธฐํํ์ ๋น์ ํ์ด ๊ณ ๋ ค๋ ์ ํ์์ํด์์ ์ํํ์๋ค. ๋น์ ํ ํด์์ ํตํ์ฌ ๋ณด์คํฌ๊ธธ์ด ๋ ๋ณด์ถค ๋น๊ฐ ๋ณด์ ํ์์์ฉ ๋ฐํ์ ๊ฐ์ฅ ์ง๋ฐฐ์ ์ธ ์์์์ ํ์ธํ์๋ค. ํด์๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ํ ๋๋ก ์ด๊ธฐ ํ์ฑ๊ฑฐ๋์์๋ถํฐ ํ์์์ฉ์ ์ด๋ฅด๊ธฐ๊น์ง์ ๋ณด์ ํํ์ ๊ฐ-์์ง์ ํญ๋ ฅ ๊ด๊ณ๋ฅผ ์ผ๋ จ์ ์ ํ ๋ชจ๋ธ๋ก์ ๊ทผ์ฌํํ๋ ๋ฐฉ์์ ์ ์ํ์๋ค. ์์ธ๋ฌ, ๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์ ์ ์ํ ๋ฐฉ์์ ์๋์งํํ๋ฒ๊ณผ ๊ฒฐํฉํ์ฌ ์ฒ ๊ณจ๋ชจ๋ฉํธ๊ณจ์กฐ์ ๋น์ ํ ์ ์ ์ฐ์๋ถ๊ดดํด์ ๋ฐ ์ค๊ณ์ ํธ๋ฆฌํ๊ฒ ํ์ฉ๋ ์ ์์์ ์์ํ์๋ค.๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๊ฑด์ค๊ตํต๋ถ๊ฐ ์ถ์ฐํ๊ณ ํ๊ตญ๊ฑด์ค๊ตํต๊ธฐ์ ํ๊ฐ์์์ ์ํ์ํํ 2003๋
๋ ๊ฑด์คํต์ฌ๊ธฐ์ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ๋ฐ์ฌ์
(03์ฐํ์ฐC103A104001-03A0204-00110) ๋ฐ 2006๋
๋ ์์ธ๋ํ๊ต ํ๋ํ์ ์ฐ๊ตฌ๋น ์ง์์ ์ํ ๊ฒ์
๋๋ค
์์ด์ ์์ ๊ณผ ์ฃผ์ ๊ด๊ณ
์ฃผ์ ๊ด๊ณ(predication)๋ ๊ทธ๋ฆฌ์คยท๋ก๋ง์ ๊ณ ์ ์ ๋ฌธ๋ฒ์ฐ๊ตฌ์์ ์์ํ์ฌ ์ ํต๋ฌธ๋ฒ์ ๊ฑฐ์ณ
ํ๋์ GB์ด๋ก ์ ์ด๋ฅด๊ธฐ๊น์ง ์ด๋ค ํํ, ์ด๋ค ์ข
๋ฅ์ ๋ฌธ๋ฒ์์๋ ๋น์ฐํ ์กด์ฌํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ฐ์๋ค์ฌ์ ธ ๊ธฐ์ ๋์ด ์จ ๊ฐ๋จํ
๋ด์ฉ์ ๋ฌธ์ฅ๊ตฌ์กฐ๋ก์ ํ๋์ ์ (clause)์์ ์กด์ฌํ๋ ์ฃผ์ด(subject)์ ์ ๋ถ(predicate)์ ๊ด๊ณ๋ฅผ ์๋ฏธํ๋ค.
๋ณธ๊ณ ์ ๋ชฉ์ ์ Chomsky(1981)์ Lectures 0n Government and Binding(LGB)์ดํ ์๋ง์ ๋
ผ์ํ ๋
ผ์๊ฑฐ๋ฆฌ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ ์์ด์
์์ (small clause)๊ณผ ๊ด๋ จ๋ ๋ฌธ์ ์ ์ ์ผ๋ถ๋ฅผ ์ฃผ์ ๊ด๊ณ ์ด๋ก (predication theory)์ ์
๊ฐํ ๋ถ์์ ํตํ์ฌ ํด๊ฒฐํ ์ ์์์
๋ณด์ด๊ณ ์ ํ๋๊ฒ์ด๋ค. ๋ ๊ตฌ์ฒด์ ์ผ๋ก, ๋ค์์ ์๋ฌธ์ ๋ณด์.
(1) a. *John considers (a PRO sick]
b. John left the room (a PRO angry]
(la) ์ ๊ฒฝ์ฐ ๋ณด๋ฌธ์์ (complement small clause)์ ์ฃผ์ด๋ PRO๊ฐ ๋ ์ ์์ผ๋, (16)์์ ๋ณด๋ฏ์ด
๋ถ๊ฐ์์ (adjunct small clause)์ ์ฃผ์ด๋ PRO๊ฐ ๊ฐ๋ฅํ๋ค. ์ด๋ ๊ฒ PRO๋ฅผ ์ค์ ํจ์ผ๋ก์จ ์๊ฒผ๋ ๋ฌธ์ , ์ฆ ์์ด์ ๋ณด๋ฌธ์์ ์
์ฃผ์ด ์๋ฆฌ์๋ PRO๊ฐ ์ฌ ์ ์์ผ๋ ๋ถ๊ฐ์์ ์๋, ํน์ํ ๊ฒฝ์ฐ๋ฅผ ์ ์ธํ๊ณ ๋, ๋์ฒด๋ก ๊ทธ ์ฃผ์ด ์๋ฆฌ์ PRO๊ฐ ์จ๋ค๋ ์ฌ์ค๊ณผ
๊ด๋ จ๋ ๋ฌธ๋ฒ์ฑ์ ๋ฌธ์ ๋ฅผ PRO๋ฅผ ์ค์ ํ์ง ์๊ณ ์ฃผ์ ๊ด๊ณ์ด๋ก ์ ์
๊ฐํ ๋ถ์์ผ๋ก ์ค๋ช
ํ๊ณ ์ ํ๋ ๊ฒ์ด ๋ณธ๊ณ ์ ๋ชฉ์ ์ด๋ค
์ธ๊ณ ๋๋์์ ์ค์ฌ์ง์ฒด๊ณ์ ์ก์ฑ์ ๋ต ๋น๊ต :๋ด์, ๋ฐ๋, ๋์ฟ =Polices of systems of urban centers and case studies in New York, London, and Tokyo
A Feature Movement Analysis of English There-Construction
์ด ์ฐ๊ตฌ๋ ์ฒซ์งธ๏ผ ์์ด์ ํ์ฌ there ๊ตฌ๋ฌธ(expletive there construction)์
๋ถ์ํจ์ ์์ด์ Chomsky (1995) ๋ Lasnik (1995b)์ ์ํด ์ ์๋ ์์ง
์ด๋๋ถ์(Feature Movement Analysis)์ด Chomsky (1986)์ด๋ Chomsky
(1991)์ ๋ฒ์ฃผ์ด๋๋ถ์(Category Movement Analysis)์ด๋ ์ต๊ทผ Boลkoviฤ
(1995)์ ์ํด ์ ์๋ ์ ์ฌํํฅ์ด๋๋ถ์(Affix Hopping Analysis)๋ณด๋ค ๊ฐ
๋
์ ์ธ ๋ฉด์ ์์ด์๋ ๊ฒฝํ์ ์ธ ๋ณ์ ์์ด์ ์ฐ์ํจ์ ๋ณด์ด๊ณ ๏ผ ๋์งธ๏ผ ์ด๋ฌ
ํ ์ธ ๊ฐ์ง ๋ถ์๋ค์ ๋จ์ ์ ๋ณด์ํ ์๋ก์ด ๋ถ์์์ ์ ์ํจ์ ๋ชฉ์ ์ผ๋ก ํ๋ค.
This study has a couple of aims as follows. First, it aims to show that in
analyzing English there-construction, the Feature Movement Analysis pro
posed on the basis of the Minimalist Program of Chomsky (1995) and
Lasnik (1995b) is superior either to the Category Movement Analysis of
Chomsky (1986, 1991) or to the Downward Movement Analysis of
Boskoviรฉ (1995) both conceptually and empirically. Second, a new feature
movement-based analysis will be proposed that can overcome the problems
of the analyses proposed by Chomsky (1995) and Lasnik (1995b).
. There have been tons of analyses proposed on English there-construction
in the generatรญve grammar traditรญon. Especially with the launch of the Mini
malist Program, its analysis entertains a more deepened scrutiny. By and
large, proposed analyses can be divided into two major trends according to
the development of the theory of generative grammar: one is the Category
Movement Analysis (Chomsky (1 986, 1991, 1993), Lasnik (1995a)) and
the other is the Feature Movement Analysis (Chomsky (1995), Lasnik
(1995b)). Both analyses basically assume upward movement (raising) of
associate NP or its formal features to there. In particular, Chomsky (1986)
proposes that the associate NP substitute there via raising, and Chomsky
(1991) proposes that the associate NP adjoin to there. Recently, Chomsky
(1995) proposes that the formal features of associate NP raise. These
movements are done due to different reasons: for Chomsky (1986, 1991,
1993), the movement is just for Case-checking. For Lasnik (1995a, 1995b),
it is for the satisfaction of theres morphological inadequacies. For Chomsky
(1995), the movement is triggered by the unchecked feature of Agr.
Boลkoviฤ (1995), however, in his dissertation, points out problems of upward
movement-based analyses and proposes that there as an affiรฌx move
downward to associate NP. This paper aims to show that the formal features
of there moves to the associate NP not upward but downward. In par
ticular, this paper intends to draw conclusions as in (1)
Face Detection and Tracking Using H.264/AVC Information
ํ์๋
ผ๋ฌธ (์์ฌ)-- ์์ธ๋ํ๊ต ๋ํ์ : ์ ๊ธฐยท์ปดํจํฐ๊ณตํ๋ถ, 2012. 2. ์ดํ์ฌ.์ผ๊ตด ํ์ ๋ฐ ์ถ์ ์ ๊ด๋ จ๋ ์ฐ๊ตฌ ๋ถ์ผ๋ ์นด๋ฉ๋ผ ๋ฐ ์บ ์ฝ๋ ๊ธฐ์ ์ ๋ฐ์ , ๋ก๋ด ๋น์ ๋ถ์ผ์ ๋๋, ๊ฐ์์ฉ ์์คํ
์ ๋ณด๊ธํ ๋ฑ์ ์๋ฅ์ ํจ๊ป ๋ฐ์ ํด์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋ ํ์๋ก ํ๋ ์์ ๋ฐ ์ฐ์ฐ๋์ด ๋ง์ ์ํ ๋ด์ฅํ ์์คํ
์ ๊ตฌํ๋๊ธฐ๋ ํ๋ ๋ฌธ์ ์ ์ด ์กด์ฌํ๋ค.
๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์ H.264/AVC ์ธ์ฝ๋๋ก๋ถํฐ ์ป์ ์ ์๋ ์์ง์ ๋ฒกํฐ (motion vector) ์ ๋ณด์ I-๋งคํฌ๋ก๋ธ๋ก (Intra-macroblock) ์ ๋ณด๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ ์์์ ์๋กญ๊ฒ ๋ค์ด์ค๋ ๊ฐ์ฒด๋ฅผ ํ์ํ๊ณ , ๊ทธ ๊ฐ์ฒด ์์ญ ๋ด๋ถ์์ ์ผ๊ตด์ ํ์ํ๋ ๋ฐฉ์์ ์ ์ํ๋ค. ์ผ๊ตด์ด ํ์๋ ์ดํ์๋ ์ถ์ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ด์ฉํ์ฌ ํด๋น ์ผ๊ตด์ ํ์ ๋ฐ ์ถ์ ํ๋๋ก ํ๋ค. ์ด๋ฅผ ํตํด ์ผ๊ตด ํ์ ๊ณผ์ ์์์ ์ฐ์ฐ๋์ ๊ฐ์์ํฌ ์ ์์ผ๋ฉฐ, ์์ ํ๋ ํ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ป์ ์ ์๋ค.
๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์์ ์ ์ํ ๊ฐ์ฒด ํ์ ๋ฐฉ์์ ๊ฒฝ์ฐ I-๋งคํฌ๋ก๋ธ๋ก์ ์ด์ฉํ์ฌ ์์์ ์๋กญ๊ฒ ๋ฑ์ฅํ ๊ฐ์ฒด๋ฅผ ์ฐพ๊ณ , ์์ง์ ๋ฒกํฐ๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ ํ์๋ ๊ฐ์ฒด ์์ญ์ ํ์ฅ์ํจ๋ค. ์ ์ํ ๊ฐ์ฒด ํ์ ๋ฐฉ์์ ํ๊ท 0.927 ์ precision, 0.903 ์ recall ์์ค์ ๋ณด์ฌ์ค๋ค. ๋ํ ํ์๋ก ํ๋ ์์ ๋ฐ ์ฐ์ฐ๋ ์ธก๋ฉด์์๋ ์๊ฐ ์ฐจ๋ถ๋ฒ (temporal differencing) ๊ณผ ์ ์ฌํ๊ณ , ํ์ ๊ฒฐ๊ณผ ์ธก๋ฉด์์๋ ๋ฐฐ๊ฒฝ ์ฐจ๋ถ๋ฒ (background subtraction) ๊ณผ ์ ์ฌํจ์ ํ์ธํ ์ ์๋ค. ํนํ ๋ฐฐ๊ฒฝ์ ํผ์กํ ์์ง์์ด ์๋ ์์, ํจ๋ (panning) ์นด๋ฉ๋ผ์ ์์์์ ์ ์ํ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ด ์ฐ์ํ ํ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ณด์์ ํ์ธํ๊ณ , ๊ทธ ์ด์ ๋ฅผ ๋ถ์ํ๋๋ก ํ๋ค.
๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์์ ์ ์ํ ์ผ๊ตด ํ์ ๋ฐฉ์์ ๊ฒฝ์ฐ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ผ๋ก Viola and Jones ์ผ๊ตด ํ์๊ธฐ๋ฅผ ์ด์ฉํ๋ค. ์ด๋, ํ์๋ก ํ๋ ์ฐ์ฐ๋์ ๊ฐ์์ํค๊ธฐ ์ํ์ฌ ์คํต ๋ฐฉ์, ์ค์ผ์ผ ์ ์กฐ์ ๋ฐฉ์ ๋ฑ์ ์ ์ํ๋ค. ์ด๋ฅผ ํตํด ๋๋ต 75 ๋ง๊ฐ ์ ๋ ํ์๋ก ํ๋ ํ์ ์๋ธ ์๋์ฐ ์๊ฐ ์ผ๊ตด ํ๋ ๋น 1,000 ๊ฐ ๋ฏธ๋ง์ผ๋ก ๊ฐ์ํจ์ ํ์ธํ ์ ์๋ค.
๋ณธ ๋
ผ๋ฌธ์์ ์ ์ํ ์ผ๊ตด ์ถ์ ๋ฐฉ์์ ๊ฒฝ์ฐ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ผ๋ก H.264/AVC ์ธ์ฝ๋์ ์์ง์ ๋ฒกํฐ ์ ๋ณด๋ฅผ ์ด์ฉํ๋ Lee et al. ๋ฐฉ์์ ์ด์ฉํ๋ค. ์ด๋ Lee et al. ์ ์ถ์ ๋ฐฉ์์ ๋ณด์ํ๊ธฐ ์ํ์ฌ H.264/AVC ์ธ์ฝ๋์ ํ์ ์์ญ (search range) ์ ์ด์ฉํ ์ถ์ ๋ณด์ ๋ฐฉ์, I-๋งคํฌ๋ก๋ธ๋ก์ ์ด์ฉํ ์ถ์ ๋ณด์ ๋ฐฉ์ ๋ฑ์ ์ ์ํ๋ค. ์ด์ ๊ฐ์ ๋ฐฉ์์ ์ด์ฉํ ๊ฒฝ์ฐ Viola and Jones ๋ฐฉ์์ผ๋ก ๊ตฌํ ์ผ๊ตด์ ์ค์ฌ์ ๊ณผ ์ ์ํ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ํด ํ์๋ ์ผ๊ตด์ ์ค์ฌ์ ๊ฐ์ ํ๊ท ๊ฑฐ๋ฆฌ ์ฐจ์ด๊ฐ ๋๋ต 1-ํฝ์
์ ๋์์ ํ์ธํ ์ ์๋ค.Maste
- โฆ