부동산금융 시장분석 및 기반구축방안 연구(Real estate finance in Korea: Market analysis and institutional promotion)

노트 : 이 연구보고서의 내용은 국토연구원의 자체 연구물로서 정부의 정책이나 견해와는 상관없습니다

공공택지 및 분양주택 공급제도 개선방안(Policy tasks of improving the land and housing supply system)

노트 : 이 연구보고서의 내용은 국토연구원의 자체 연구물로서 정부의 정책이나 견해와는 상관없습니다

국민주거안정을 위한 주택정책 개편방안 연구(A study on the improvement of housing policy measures in transforming housing policy regime)

노트 : 이 연구보고서의 내용은 국토연구원의 자체 연구물로서 정부의 정책이나 견해와는 상관없습니다

주택성능보증제도의 개선방안 연구(A study on the home warranty system)

노트 : 이 보고서는 국토개발연구원의 자체연구물로서 정부의 정책이나 견해와는 상관없음을 밝혀두는 바입니다

농촌정주권체계의 평가와 정책방향에 관한 연구(A study on the evaluation of rural intergrated regional settlement area development and policy directions)

노트 : 이 출판물은 본 연구원의 순수한 자체연구결과로서 그 내용이 정부의 정책이나 견해와는 일치하지 않을 수도 있음을 밝혀두는 바입니다

Application of UAV to high resolution mapping of seagrass beds

해초지는 연안생태계에서 탄소와 영양염 물질순환을 주도하고, 상업적으로 중요한 어류의 산란 및 성육장을 제공하며, 퇴적물을 안정화하는 역할을 하는 매우 중요한 서식지임에도 불구하고, 국내 연안에 분포하는 해초지 규모에 대한 정보는 여전히 부족한실정이다. 그동안 주로 SCUBA diving 또는 선박을 이용한 육안관측 방법으로 조사가 이루어져 제한된 시기와 장소에 대한 일부 분포 정보만을 획득 가능하였따. 최근 원격탐사 기법을 이용한 해초지 분포조사가 시도되고 있으나 소규모 해초지와 탁도가 높은연안에서는 정확한 분포면적 추정이 불가능하다. 따라서 이 연구에서는 국내 해초지를 대상으로 무인항공기 (UAV Unmanned Aerial Vechicle)를 이용한 탐지, 분석 기법을 적용하고, 기존 조사방법과의 정확도 비교를 통해 UAV 활용 가능성을 제시하고자 한다. 또한, UAV를 활용한 해초지 탐지 결과와 다양한 공간해상도를 가지는 인공위성 영상의 분석결과 간의 비교를 통해 공간해상도에 따른 해초지 면적 추정결과의 오차 정도를 확인하고자 한다. 본 연구에서 이용한 UAV는 고정익 무인항공기로 1 m 이하의 공간해상도 영상획득이 가능하고, 최대 체공시간이 1시간, 비상시 자동 복귀 기능이 가능한 플랫폼이다. 수동, 반자동, 자동모드 비행이 가능하도록 설계되었고, 비행 안정성을 확보하기 위하여 컴퓨터, 송신기, 통신장치, flight controller, GPS, IMU를 연동하여 지상에서 다양한 정보를 모니터링 및 제어 가능한 시스템을 갖추었다. 연안해안의 경우 지상기준점이 존재하지 않기 때문에 UAV의 위치, 자세 정보를 활용한 영상접합 방법을 통해 정사영상을 획득하였다.2

주택정책의 회고와 전망

노트 : 이 책은 국토연구원의 자체 연구물로서 정부의 정책이나 견해와는 상관없음을 밝혀둡니다

Application of Multi-satellite Sensors to Estimate the Green-tide Area

The massive green tide occurred every summer in the Yellow Sea since 2008, and many studies are being actively conducted to estimate the coverage of green tide through analysis of satellite imagery. However, there is no satellite images selection criterion for accurate coverage calculation of green tide. Therefore, this study aimed to find a suitable satellite image from for the comparison of the green tide coverage according to the spatial resolution of satellite image. In this study, Landsat ETM+, MODIS and GOCI images were used to coverage estimation and its spatial resolution is 30, 250 and 500 m, respectively. Green tide pixels were classified based on the NDVI algorithm, the difference of the green tide coverage was compared with threshold value. In addition, we estimate the proportion of the green tide in one pixel through the Linear Spectral Unmixing (LSU) method, and the effect of the difference of green tide ratio on the coverage calculation were evaluated. The result of green tide coverage from the calculation of the NDVI value, coverage of green tide usually overestimate with decreasing spatial resolution, maximum difference shows 1.5 times. In addition, most of the pixels were included in the group with less than 0.1 (10%) LSU value, and above 0.5 (50%) LSU value accounted for about 2% in all of three images. Even though classified as green tide from the NDVI result, it is considered to be overestimated because it is regarded as the same coverage even if green tide is not 100% filled in one pixel. Mixed-pixel problem seems to be more severe with spatial resolution decreases. 황해 녹조 대발생은 2008년 이후 매년 여름 대규모로 발생하고 있으며, 인공위성 분석을 통해 녹조 규모를 추정하기 위한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 하지만 정확한 녹조 면적 산출을 위한 위성영상 선택 기준이 마련되어 있지 않은 실정이다. 따라서 이 연구에서는 위성영상의 공간해상도에 따른 녹조 면적 산출 결과의 차이를 알아보고, 녹조 면적 산출에 적합한 위성영상을 제시하고자 한다. 이 연구에서 이용한 위성영상은 Landsat ETM+, MODIS, GOCI로 영상의 공간해상도는 각각 30, 250, 500 m 이다. NDVI 알고리즘을 적용하여 녹조 픽셀을 분류하였고, 임계값에 따른 녹조 면적 산출 결과를 비교하였다. 또한, Linear Spectral Unmixing(LSU) 기법을 이용하여 한 픽셀 내에 녹조가 차지하는 비율을 추정하였고, 녹조 비율의 차이가 면적 계산에 미치는 영향을 평가하였다. NDVI 알고리즘을 이용한 녹조 면적 산출 결과, 공간해상도가 낮을수록 녹조 면적이 과대추정되는 경향을 보였고, 최대 1.5배 차이를 보였다. 또한, LSU 분석 결과에서 픽셀 내의 녹조 비율이 0.1(10%) 미만인 픽셀이 대부분이었고, 0.5(50%) 이상 녹조 비중을 차지하는 픽셀은 세 타입의 영상 모두에서 약 2% 수준으로 극히 적었다. 즉, NDVI 분석 결과에서 녹조로 분류된 픽셀의 경우 한 픽셀의 공간을 녹조가 100% 채우고 있지 않더라도 모두 동일 면적으로 간주되기 때문에 실제보다 과대추정되는 것으로 생각되고, 이러한 현상은 공간해상도 차이에 의해 심화되는 것으로 나타났다.22Nkc