analysis of tidal channel characteristics using remotely sensed data

갯벌에 분포하는 다양한 형태의 조류로를 공간적으로 추출하여 지형, 퇴적상, 생물상 등의 연안생태환경 요인들과의 연관성을 연구하는 것은 갯벌의 환경을 종합적으로 이해하는데 매우 중요하다. 따라서 이번 연구에서는 강화도, 황도, 근소만 갯벌의 고해상도 위성영상자료로부터 MLDSI 방법을 적용하여 조류로를 추출하고, 추출한 조류로와 현장조사를 통한 퇴적상, 입도자료 및 무인항공기로 획득한 DEM 자료의 상관성을 프랙털 기법을 사용하여 정량적으로 분석하고자 한다. 강화도, 황도, 근소만 갯벌을 크게 펄, 모래, 혼합 퇴적상으로 구분하여 추출한 조류로와 각 요인들의 프랙털 분석 결과 모래와 혼합 퇴적상이 우세하고 지형이 낮은 곳에는 직선 구조의 조류로가 발달하였으며 프랙털 차원이 낮은 경향을 나타내었고, 펄 퇴적상이 우세하고 지형이 높은 곳에는 직선과 수지상 구조의 조류로가 발달하였으며 프랙털 차원이 높은 경향을 나타내었다. 그러나 조류로 추출 시 작은 조류로가 분포하는 일부 지역과 조간대 하부에 존재하는 큰 조류로의 경우 조류로 주변에 존재하는 연흔, ridge, runnel과 해수의 유입으로 인한 높은 수분함유량 등의 영향으로 프랙털 분석에 제한적이었다. 향후 조류로의 폭, 깊이, 경사도를 고려하여 조류로를 크기별로 분류하여 추출하고 퇴적상뿐만 아니라 입자크기, 분급, 왜도, 첨도 등 다양한 요인들과의 정량적인 분석을 통해 조류로 주제도 작성함으로서 갯벌 환경을 이해하기 위한 기초자료로 활용이 가능할 것으로 기대된다.도 위성영상자료로부터 MLDSI 방법을 적용하여 조류로를 추출하고, 추출한 조류로와 현장조사를 통한 퇴적상, 입도자료 및 무인항공기로 획득한 DEM 자료의 상관성을 프랙털 기법을 사용하여 정량적으로 분석하고자 한다. 강화도, 황도, 근소만 갯벌을 크게 펄, 모래, 혼합 퇴적상으로 구분하여 추출한 조류로와 각 요인들의 프랙털 분석 결과 모래와 혼합 퇴적상이 우세하고 지형이 낮은 곳에는 직선 구조의 조류로가 발달하였으며 프랙털 차원이 낮은 경향을 나타내었고, 펄 퇴적상이 우세하고 지형이 높은 곳에는 직선과 수지상 구조의 조류로가 발달하였으며 프랙털 차원이 높은 경향을 나타내었다. 그러나 조류로 추출 시 작은 조류로가 분포하는 일부 지역과 조간대 하부에 존재하는 큰 조류로의 경우 조류로 주변에 존재하는 연흔, ridge, runnel과 해수의 유입으로 인한 높은 수분함유량 등의 영향으로 프랙털 분석에 제한적이었다. 향후 조류로의 폭, 깊이, 경사도를 고려하여 조류로를 크기별로 분류하여 추출하고 퇴적상뿐만 아니라 입자크기, 분급, 왜도, 첨도 등 다양한 요인들과의 정량적인 분석을 통해 조류로 주제도 작성함으로서 갯벌 환경을 이해하기 위한 기초자료로 활용이 가능할 것으로 기대된다.2

Habitat change monitoring using high-spatial satellite image around the tropical coastal area

본 연구는 고해상도 위성영상을 이용하여 열대해역에서의 생태환경 분포도를 작성함으로써 생태 환경의 변화를 효과적으로 모니터링 할 수 있도록 하는 데에 목적이 있다. 지구온난화 현상에 따라 산호 면적이 감소하고 있다. 이처럼 산호는 환경 변화가 민감하게 반응을 하기 때문에 열대해역에서 산호를 모니터링 하는 것은 주변 생태환경 변화 전체에 대한 관리 역할을 하기 때문에 중요하다. 본 연구에서는 이러한 열대해역의 환경을 효과적으로 모니터링 하기위하여 고해상도 위성영상인 IKONOS와 Kompsat-2 영상을 이용하여 생태환경 분포도를 작성하여보았다. 연구지역은 한남태평양연구센터가 위치한 마이크로네시아 연방국의 Weno 섬 북동쪽 연안이고, 이 지역에서 2007년과 2008년 2번의 현장관측을 실시하여 총 121개 정점에서 광관측 및 환경 자료를 얻었다. 기존의 감독분류와 무감독분류 방법, 그리고 객체지향 영상분류 방법 등을 이용하여 분포도를 작성하였고, 현장관측 자료를 이용하여 검증하였다. 고해상도 영상이기 때문에 기존 방법에서 나타나는 오분류 현상이 객차지향 영상분류 방법을 사용할 경우 적어지는 결과를 얻을 수 있었다.2

Estimation of Benthos Distribution Using Optic Satellite Data

고해상도 위성자료를 이용하여 갯벌의 다양한 퇴적환경을 공간자료화하거나 표층 생물상 분포를 파악하기 위한 연구는 여러 연구자들에 의해 수행되어졌다. 그러나 갯벌 속에 존재하는 저서생물에 대한 양을 추정하는 연구는 미미한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 태안 근소만에 대하여 위성자료를 이용하여 갯벌의 DEM과 퇴적상 등의 분포를 공간자료화하고 이들로부터 생물상과 관련이 있는 노출시간 등의 2차 주제도를 제작하였다. 또한, 현장조사에 의해 얻어진 갯벌 생물 종/개체수와 갯벌의 퇴적환경 공간자료를 비교분석하여 갯벌 저서생물의 공간적 연관성을 파악하였다. 노출시간은 4개의 등급으로 구분하였으며 퇴적상 현장조사와 연계하여 우점종을 분석한 결과, 노출시간이 가장 긴 노출시간 I 등급 지역은 두토막눈썹참갯지렁이와, 칠게와 가재붙이가 대표종으로 분석되었다. II 지역의 모래 우세지역에는 쏙이 그리고 펄 우세지역에는 세가시육질꼬리옆새우가 우점종으로 나타났다. III과 IV 지역은 조하대쪽으로 모래 성분이 전체적으로 우세하게 나타났는데 펄털콩게와 바지락이 우점하고 있는 것으로 분석되었다.2

Application of SAR DATA to the Study on the Characteristics of Sedimentary Environments in a Tidal Flat

이 연구에서는 토양의 유전상수 (dielectric constant), 표면의 거칠기 (surface roughness)와 지표면의 기하 (geometric) 등과 같은 다양한 물리적 요소들의 정보를 포함하고 있는 SAR (Synthetic Aperture Radar) 자료를 이용하여 강화도 갯벌의 표층 퇴적환경을 분석하였다. JERS-1, ENVISAT과 ALOS 위성의 다양한 SAR 자료로부터 레이더 후방산란계수 (backscattering coefficient)를 추출하여 각 퇴적환경 요소들과의 관계를 파악하고 시간변화에 따른 지표의 변화 정도를 알 수 있는 긴밀도 (coherence)를 추출하여 퇴적상과 비교하였다. SAR 영상으로부터 추출한 후방산란계수와 긴밀도를 이용한 강화도 갯벌 퇴적환경 특성을 분석한 결과 높은 긴밀도를 갖는 지역은 입도가 작은 펄이 많이 포함된 펄 퇴적상이며 긴밀도가 낮을수록 큰 입도가 많이 분포하는 지역임을 알 수 있었다. 강화도 갯벌은 다른 갯벌과는 달리 조류로가 많이 발달하여 썰물 시 수분함유량에 많은 영향을 주어 모래 퇴적상과 혼합 퇴적상은 갯벌의 노출시간이 증가함에 따라 토양 수분함유량이 감소하여 후방산란계수가 점차 감소한다. 그러나 펄 퇴적상에서는 지형 고도가 높아 해수의 많은 영향을 받지 않으며 조류로의 밀도가 높기 때문에 토양 수분함유량이 감소하지만 후방산란계수가 높게 나타났다. 또한 갯벌은 토양 수분함유량뿐만 아니라 표면에 남아있는 잔존수도 많아 강우량이 많은 날은 지표 잔존수가 증가하기 때문에 비교적 후방산란계수가 낮게 나타나는 경향을 보였다. 이 연구의 결과, 긴밀도, 후방산란계수와 각 퇴적환경 요소들의 상관관계를 알 수 있었으며, 향후 강화도 갯벌 퇴적환경의 공간적 분석을 위해 각각의 요소들이 미치는 영향에 대한 정량적인 연구가 필요할 것으로 판단된다. In this study, comparisons of the backscattering coefficients and the coherence values which had been extracted from SAR (Synthetic Aperture Radar) images such as JERS-1, ENVISAT and ALOS satellites with surface roughness, surface geometric and soil moisture content were carried out. As the results of analysis using the backscattering coefficient and coherence values from SAR images, the coherence was shown high in the region containing more of mud fraction due to higher viscosity of fine grain-size. A lot of tidal channels were well developed in the Ganghwa tidal flat, affecting the drainage of seawater and subsequent soil moisture content by exposure time of tidal flat. The backscattering coefficient, consequently, appeared to be lower in sand flat and mix flat with decrease of soil moisture. In contrast, most mud flats were distributed at high elevation so that soil moisture was not much influenced by seawater. The backscattering coefficient in mud flat seemed to have a relationship with the density of tidal channel. In addition, lowering backscattering coefficients in the all Ganghwa tidal flat was observed when surface remnant water increased according to the amount of rainfall. The correlation between backscattering coefficient, coherence and sediment environment factors in the Ganghwa tidal flat was investigated. In the future, more quantitative spatial analysis will be helpful to well understand the sedimentary influence of various sediment environment factors.22Nkc

Classification of surface sedimentary facies using UAVs images on Hwang-do tidal flat

갯벌의 퇴적상을 공간적으로 분석하는 것은 갯벌 환경을 종합적으로 이해하는데 매우 중요하다. 기존에는 갯벌의 퇴적상 분포를 분석하기 위해 현장관측 및 위성자료를 활용한 특정 입자 분포에 따른 광학반사도 특성에 의해 퇴적상을 분류하였다. 이러한 분류방법은 위성자료의 공간해상도와 스펙트럼 해상도의 한계에 의해 표층 퇴적상을 정밀하게 분류하기 어렵다. 다라서 이번 연구에서는 반폐쇄해역인 황도 갯벌에서 테스트 영역을 선정하여 60m 간격의 232개의 입자 샘플로부터 Folk 분류 방법을 기반으로 입도 분포를 분석하였고, 무인항공기 관측으로부터 획득한 정사영상에 객체기반분류방법을 적용하여 표층 퇴적상을 분류하였다. 객체기반분류방법을 적용한 결과 정확도는 약 76% 로 나타났으며, 입도 성분이 유사하지만 지형고도, 조류로 분포 및 지표 잔존수가 상이한 영역에서 오분류 되었음을 알 수 있었다. 갯벌의 표층 퇴적상 분류 시 퇴적물의 입도 성분뿐만 아니라 지형적인 특성을 고려하여 단계적으로 분류함으로서 보다 정확한 세분류가 가능할 것으로 보인다.류방법은 위성자료의 공간해상도와 스펙트럼 해상도의 한계에 의해 표층 퇴적상을 정밀하게 분류하기 어렵다. 다라서 이번 연구에서는 황도 갯벌에서 테스트 영역을 선정하여 60m 간격의 232개의 입자 샘플로부터 Folk 분류 방법을 기반으로 입도 분포를 분석하였고, 무인항공기 관측으로부터 획득한 정사영상에 객체기반분류방법을 적용하여 표층 퇴적상을 분류하였다. 객체기반분류방법을 적용한 결과 정확도는 약 76% 로 나타났으며, 입도 성분이 유사하지만 지형고도, 조류로 분포 및 지표 잔존수가 상이한 영역에서 오분류 되었음을 알 수 있었다. 갯벌의 표층 퇴적상 분류 시 퇴적물의 입도 성분뿐만 아니라 지형적인 특성을 고려하여 단계적으로 분류함으로서 보다 정확한 세분류가 가능할 것으로 보인다.2

다중위성자료를 이용한 곰소만 쉐니어 및 지형변화 분석

1991년에 착공되어 2006년에 완공이 된 총 길이 33km의 새만금 방조제로부터 15 km 떨어진 곳에 위치한 곰소만은 전라북도 부안군과 고창군 사이에 위치하고 육지쪽으로 만입한 형태의 만으로 길이 20 km 폭 7-9 km의 깔대기 모양을 하고 있다. 본 연구에서는 다중위성자료와 항공사진을 이용하여 새만금 방조제 건설 전·후의 곰소만내의 쉐니어의 이동과 갯벌의 지형변화를 분석하고자 한다. 쉐니어는 퇴적분지 내에서 퇴적물 공급, 파랑, 폭풍, 해수면 변화 등 환경요인의 변화를 파악하는데 중요한 의미를 가진다. 쉐니어의 형태변화와 이동량을 알기 위하여 항공사진, IRS-1C, SPOT Pan. Kompsat-2 MSC를 사용하였다. 곰소만의 지형변화분석을 위한 DEM생성에는 Landsat TM/ETM+를 사용하였다. 곰소만 내에는 다양한 규모의 모래톱들이 분포하는데 그 중 1970년대부터 지속적으로 관찰이 되는 고전리 앞에 위치한 쉐니어를 대상으로 분석하였다. 이 쉐니어는 1976년부터 지속적으로 육지쪽으로 이동을 하고 있다. 특히, 1995년부터 부메랑 모양을 가지게 되었으며 2003년에는 뒤따라오는 쉐니어와 합쳐졌다. 갯벌의 지형변화 분석을 위하여 새만금 건설 이전인 1990년대 초반의 DEM, 건설 중인 2000년대 초반의 DEM, 건설 후인 2010년 초반의 DEM을 생성하였다. 2000년대 모래톱이 위치하여 1990년대와 비교시 퇴적이 되었던 만 입구가 2010년대에는 급격히 침식이 된 것으로 분석되었다. 하지만, 2011년부터 매해 2월 실측한 레벨링자료를 보면 최근에는 이 지역에서 연간 약 10cm의 퇴적이 발생하는 것으로 나타났다. 향후 부유퇴적물질의 농도 및 분포 패턴 분석을 통해 곰소만으로 이동하는 부유사의 퇴적현서는 다중위성자료와 항공사진을 이용하여 새만금 방조제 건설 전·후의 곰소만내의 쉐니어의 이동과 갯벌의 지형변화를 분석하고자 한다. 쉐니어는 퇴적분지 내에서 퇴적물 공급, 파랑, 폭풍, 해수면 변화 등 환경요인의 변화를 파악하는데 중요한 의미를 가진다. 쉐니어의 형태변화와 이동량을 알기 위하여 항공사진, IRS-1C, SPOT Pan. Kompsat-2 MSC를 사용하였다. 곰소만의 지형변화분석을 위한 DEM생성에는 Landsat TM/ETM+를 사용하였다. 곰소만 내에는 다양한 규모의 모래톱들이 분포하는데 그 중 1970년대부터 지속적으로 관찰이 되는 고전리 앞에 위치한 쉐니어를 대상으로 분석하였다. 이 쉐니어는 1976년부터 지속적으로 육지쪽으로 이동을 하고 있다. 특히, 1995년부터 부메랑 모양을 가지게 되었으며 2003년에는 뒤따라오는 쉐니어와 합쳐졌다. 갯벌의 지형변화 분석을 위하여 새만금 건설 이전인 1990년대 초반의 DEM, 건설 중인 2000년대 초반의 DEM, 건설 후인 2010년 초반의 DEM을 생성하였다. 2000년대 모래톱이 위치하여 1990년대와 비교시 퇴적이 되었던 만 입구가 2010년대에는 급격히 침식이 된 것으로 분석되었다. 하지만, 2011년부터 매해 2월 실측한 레벨링자료를 보면 최근에는 이 지역에서 연간 약 10cm의 퇴적이 발생하는 것으로 나타났다. 향후 부유퇴적물질의 농도 및 분포 패턴 분석을 통해 곰소만으로 이동하는 부유사의 퇴적현2

PRELIMINARY RESULTS ON THE ANALYSIS OF GEOMORPHOLOGIC CHANGE OF THE TIDAL FLAT IN GOMSO BAY BY THE CONSTRUCTION OF SAEMANGEUM DYKE

Gomso bay, a funnel-shaped embayment with 7-9 km wide and 20 km long, is located on 15 km south from the Saemangeum dyke which had the enormous reclamation works with 33 km long dyke from 1991 to 2006. Morphological change of tidal flats in Gomso bay were estimated based on the waterline mehod (Ryu et al., 2008) and change of suspended sediment around Gomso bay and Saemangeum area were investigated (Lee, 2010 Min et al, 2012). However, interactions between tidal flats and suspended sediment have not been studied. The purpose of this study was to quantitatively estimate geomorphologic change of the tidal flats in Gomso bay together with hydrodynamic approaches and sediment patterns for understanding the cause-and-effect of deposition and erosion by construction of Saemangeum dyke. The intertidal digital elevation models (DEMs) were generated for 1990, 2000 and 2010. Ground leveling was carried out along the 3 lines (KM, KH and KB line). Water samples for suspended sediment concentration (SS) were collected from 2005 to 2012 not only Gomso bay but also around Saemangeum area.The samples from 2012 included at the fixed points at about every 60 minutes from 9:30 to 16:30 at local time. The erosion was dominant in the outer Gomso bay area, especially at the front of the funnel-shaped area, whereas sedimentation was observed at the inner bay, especially eastern parts of Jujin stream. The chets in Gomso bay were estimated based on the waterline mehod (Ryu et al., 2008) and change of suspended sediment around Gomso bay and Saemangeum area were investigated (Lee, 2010 Min et al, 2012). However, interactions between tidal flats and suspended sediment have not been studied. The purpose of this study was to quantitatively estimate geomorphologic change of the tidal flats in Gomso bay together with hydrodynamic approaches and sediment patterns for understanding the cause-and-effect of deposition and erosion by construction of Saemangeum dyke. The intertidal digital elevation models (DEMs) were generated for 1990, 2000 and 2010. Ground leveling was carried out along the 3 lines (KM, KH and KB line). Water samples for suspended sediment concentration (SS) were collected from 2005 to 2012 not only Gomso bay but also around Saemangeum area.The samples from 2012 included at the fixed points at about every 60 minutes from 9:30 to 16:30 at local time. The erosion was dominant in the outer Gomso bay area, especially at the front of the funnel-shaped area, whereas sedimentation was observed at the inner bay, especially eastern parts of Jujin stream. The che1

CLASSIFICATION OF THE SURFACE SEDIMENTARY FACIES BASED ON MULTI-SENSOR REMOTELY SENSED DATA IN HWANG-DO TIDAL FLAT

The research to classify intertidal surface sedimentary facies with remote sensing data has been performed. The earlier studies have some limitation (e.g., single-sensor data and interstitial moisture influence) that the classification map is not detailed to analysis depositional environment. Therefore, the purpose of this study was minutely to mapping the surface sedimentary facies by analysing the tidal channel, topography with multi-sensor remotely sensed data and in-situ data(sheer strength, surface remnant water, grain-size). The classification methodology is based on hierarchical decision tree. First, the water segmentation is pre-processed by water index and the shellfish beds are separated by using the spectral response and textural featuers with Kompsat-3 and TanDEM-X. Second, the separated area is divided into 3-types sedimentary facies (sand/mixed/mud) with a thresholding technique applied to tidal channel including fractal dimension and density. Finally, second result is further subdivided by DEM and wetness with Landsat 7 and UAV (DEM) related to surface remnant water. The fractal dimension was more than 1.6 in the mud flat, 1.3 - 1.6 in the mixed and less than 1.3 in the sand flat. The elevation was more than 3.9m in the mud flat, 3.1m - 3.9m in the mixed and less than 3.1 m in the sand flat. Each type was subdivided into classes by DEM and wetness related to surface remnant water. The mud flat was clasis not detailed to analysis depositional environment. Therefore, the purpose of this study was minutely to mapping the surface sedimentary facies by analysing the tidal channel, topography with multi-sensor remotely sensed data and in-situ data(sheer strength, surface remnant water, grain-size). The classification methodology is based on hierarchical decision tree. First, the water segmentation is pre-processed by water index and the shellfish beds are separated by using the spectral response and textural featuers with Kompsat-3 and TanDEM-X. Second, the separated area is divided into 3-types sedimentary facies (sand/mixed/mud) with a thresholding technique applied to tidal channel including fractal dimension and density. Finally, second result is further subdivided by DEM and wetness with Landsat 7 and UAV (DEM) related to surface remnant water. The fractal dimension was more than 1.6 in the mud flat, 1.3 - 1.6 in the mixed and less than 1.3 in the sand flat. The elevation was more than 3.9m in the mud flat, 3.1m - 3.9m in the mixed and less than 3.1 m in the sand flat. Each type was subdivided into classes by DEM and wetness related to surface remnant water. The mud flat was clas1

a study on the characteristics of the sedimentary environments by using sar data in the ganghwa tidal flat

화도 갯벌은 모래, 펄, 혼합갯벌 등 다양한 종류의 갯벌이 존재한다. 갯벌 퇴적물은 상향 조립화 층서를 보이며 생물에 의하여 교란되어 있고, 계절에 따라 퇴적과 침식이 반복되어 변화가 많다. 또한 남북한 경계지역이며 전세계적으로 잘 알려진 만을 형성한 지역이지만 인위적인 개발로 훼손 가능성이 높아 퇴적환경의 지속적인 모니터링이 필요하다.갯벌 퇴적물에서 산란되어 돌아오는 후방산란은 조간대의 함수율, 퇴적상, 지형과 생물체 등의 영향을 받는다. 따라서 지표면의 형태, 거칠기, 수분 함유량 등에 민감한 SAR 자료인 ERS, ENVISAT, JERS-1, ALOS영상으로부터 후방산란계수와coherence를 추출하고 현장관측자료와 광학위성자료를 비교하여 강화도 갯벌의 퇴적환경 특성을 분석하였다. SAR영상으로부터 획득한 후방산란계수와 coherence의 분석을 통해 후방산란과 퇴적물 입도와의 상관성을 파악하였다. 일반적으로 입도가 조립할수록 표면이 거칠기가 증가하여 후방산란이 많아 영상에서 밝게 나타난다. 하지만 후방산란은 수분함량과 지형에도 관계가 있는 것으로 분석되었다. 따라서, 종합적으로 보면 펄 퇴적상 지역이 복잡한 조류로로 인해 후방산란이 많아져 모래퇴적상 지역보다 높은 후방산란계수 값을 나타남을 알 수 있었다. 또한 모래 퇴적상 지역은 입자 사이의 점착력이 작으며 지형변화에 민감한 지역이므로 많은 퇴적환경 변화에 의해 coherence가 낮게 나타남을 알 수 있었다.2

UAV 및 지상라이다를 활용한 연안 지형정보 획득

대이작도 주변의 해양생태계 보호구역으로 장기간의 시공간적 분석이 가능한 원격탐사 기법을 활용한 시계열적인 지형도 작성과 지형 변화의 정량적인 산출 등의 기초자료 요구되고 있다. 원격탐사 기법을 활용하여 해안선 추출과 하벌 천퇴를 포함한 모래해변 6개소의 면적변화를 분석하고 DEM생성을 통해 지형변화분석 및 체적변화량을 분석하였다. Kompsat-2 영상으로부터 풀등 및 사승봉도의 면적 변화를 모니터링한 결과 약 2년동안 풀등 면적은 약 0.2km2 감소하였으며, 사승봉도의 경우 약 0.06km2 가 감소하였다. DEM 을 이용하여 2000년대 초반/후반 지형변화를 관측한 결과, 풀등의 경우 중앙에서 퇴적, 북서쪽 및 남쪽에서는 침식발생 하였다. 지상LiDAR 를 이용하여 지형 변화를 관측한 결과육지에 인접한 곳에서 지형이 높고 그 후 점차적으로 완만하게 낮아지며, 큰풀안 해수욕장에서 해양과 인접한 곳에서는 주로 퇴적, 육지에 인접한 곳에서는 침식이 발생, 승봉도에서는 해양과 인접한 곳에서는 침식, 육지에 인접한 곳에서는 퇴적이 발생하였다. UAV의 고해상도 영상을 이용하여 정밀 DEM을 생성하였고, 분석결과 위성 영상 자료와 비슷한 경향을 보인다.래해변 6개소의 면적변화를 분석하고 DEM생성을 통해 지형변화분석 및 체적변화량을 분석하였다. Kompsat-2 영상으로부터 풀등 및 사승봉도의 면적 변화를 모니터링한 결과 약 2년동안 풀등 면적은 약 0.2km2 감소하였으며, 사승봉도의 경우 약 0.06km2 가 감소하였다. DEM 을 이용하여 2000년대 초반/후반 지형변화를 관측한 결과, 풀등의 경우 중앙에서 퇴적, 북서쪽 및 남쪽에서는 침식발생 하였다. 지상LiDAR 를 이용하여 지형 변화를 관측한 결과육지에 인접한 곳에서 지형이 높고 그 후 점차적으로 완만하게 낮아지며, 큰풀안 해수욕장에서 해양과 인접한 곳에서는 주로 퇴적, 육지에 인접한 곳에서는 침식이 발생, 승봉도에서는 해양과 인접한 곳에서는 침식, 육지에 인접한 곳에서는 퇴적이 발생하였다. UAV의 고해상도 영상을 이용하여 정밀 DEM을 생성하였고, 분석결과 위성 영상 자료와 비슷한 경향을 보인다.2