88 research outputs found
๋น๋ง๊ด๋ จ ์ ์ ์์ ๋ณ์ด์ ๊ณจ๋ค๊ณต์ฆ ๊ณจ์ ์ ์ฐ๊ด์ฑ : ๋น๋ง์ ๊ณจ๋ค๊ณต์ฆ์ ๋ณดํธ์ธ์์ธ๊ฐ ์ํ์ธ์์ธ๊ฐ?
Graduate Program in Science for Aging/๋ฐ์ฌ[ํ๊ธ]๋น๋ง์ด ๊ณจ๋ค๊ณต์ฆ์ ๋ณดํธ์ธ์๋ผ๋ ์ ํต์ ์ธ ๊ฐ๋
๊ณผ๋ ๋ฌ๋ฆฌ ์ต๊ทผ์ ์ผ๋ถ ์ญํ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ฒด์ง๋ฐฉ์ด ๊ณจ๋ค๊ณต์ฆ๊ณผ ๊ณจ์ ์ ์ํ์ธ์์์ ๋ณด์ฌ์ฃผ๊ณ ์๋ค.
Peroxisome proliferator-activated receptor-gamma (PPAR-ฮณ) ์ runt-related transcription factor 2 (RUNX-2) ์ ์ ์๋ ๊ณจ์์ ์กฐํ๋ชจ์ธํฌ์ ์๋ก โ์์โ ๊ฐ์ด ์์ฉํ์ฌ ๊ฐ๊ฐ ๋น๋ง์ธํฌ ๋ฐ ๊ณจ์์ธํฌ์ ๋ถํ์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ค. ๋น๋ง์ธํฌ์์ ๋ถ๋น๋๋ ๋ adipokines - leptin(LEP)๊ณผ adiponectin (ADIPOQ) ์ญ์ ๊ณจํ์ฑ๊ณผ ๊ณจํ๊ดด์ ๊ด์ฌํ๋ค.
๋ฐฉ๋ฒ
๋ ๊ณณ์ ๋ฏธ์ฆ๋ฉ๋ ๋ณ์์์ ์์ํ 60-79์ธ ์ฌ์ด์ ๊ฐฑ๋
๊ธฐ ์ดํ์ ์ฌ์ฑ 907๋ช
์ ๋์์ผ๋ก ๊ณจ๋ฐ๋, ๊ณจ ํ์ง์ ๊ฒ์ฌ, ๋น๋ง ๊ด๋ จ ์งํ ๋ฐ 5๊ฐ์ ์ ์ ์ (PPARG, RUNX2, LEPR, LEP, ADIPOQ)์ ๊ด๋ จํ 13๊ฐ์ ์ ์ ์ ๋คํ์ฑ (SNP)์ ์ฌ์ ์กฐ์ฌํ์์ผ๋ฉฐ ์ต์ข
์ ์ผ๋ก 4๊ฐ์ ์ ์ ์ ๋คํ์ฑ์ ๋ถ์ํ์๋ค. (rs2938392;PPARG, rs7771980;RUNX2, rs8179183;LEPR, rs1501299;ADIPOQ).
๊ฒฐ๊ณผ
์์ถ์ ๊ณจ๋ฐ๋๋ ์ฒด์ค๊ณผ ์์ ์๊ด๊ด๊ณ (p<0.001), ์ฒด์ง๋ฐฉ๊ณผ๋ ์์ ์๊ด๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ (p=0.0681) ์ฒ์ถ ๊ณจ์ ์ ์ํ๋๋ ์ฒด์ง๋ฐฉ์ด ์ฆ๊ฐํ ์๋ก ์ฆ๊ฐํจ์ ๋ณด์ฌ ์ฃผ์๋ค (odd ratio 1.064 95% CI [1.003-1.029], p=0.0383).
RUNX2์ ์ ์ ์ ๋คํ์ฑ(rs7771980) ์ค TC+CC ๊ทธ๋ฃน์ TT ๊ทธ๋ฃน ๋ณด๋ค ๋ฎ์ ๊ณจ์ ์จ์ ๋ณด์๋ฉฐ(odd ratio 0.55 [0.32-0.94], p=0.0297), PPARG ์ ์ ์ ์ ๋คํ์ฑ (rs2938392) ์ค AA ๊ทธ๋ฃน(29.26%)์ ๊ฐ๊ฐ AG ๊ทธ๋ฃน (34.90%), GG ๊ทธ๋ฃน (44.20% ) ๋ณด๋ค ๋ฎ์ ๋์ฌ์ฆํ๊ตฐ ์ ๋ณ์จ์ ๋ณด์๋ค. (Odds ratio 1.39 95% CI [1.13-1.71] p=0.0014). ADIPOQ์ ์ ์ ์ ๋คํ์ฑ (rs1501299) ์ค GG ๊ทธ๋ฃน(24.06%) ์ ๊ณจ๋ค๊ณต์ฆ ๊ณจ์ ์จ์ ์ ๋ณ์จ์ ๊ฐ๊ฐ GT ๊ทธ๋ฃน(18.99%), T T ๊ทธ๋ฃน(15.38%) ๋ณด๋ค ๋์๋ค (Odds ratio 0.76 95% CI [0.58-0.99], p=0.0473). LEPR์ ์ ์ ์ ๋คํ์ฑ (rs8179183) ์ค GG ๊ทธ๋ฃน์ GC+CC ๊ทธ๋ฃน์ ๋นํด ์๋์ ์ผ๋ก ๋ฎ์ ๊ณจ์ ์จ๊ณผ ๋์ฌ์ฆํ๊ตฐ ์ ๋ณ์จ์ ๋ณด์๋ค (odd ratio 0.65, 95% CI[0.39-1.08], p=0.095, odd ratio 1.46, 95% CI[0.96-2.09], p=0.076) ADIPOQ์ ์ ์ ์ ๋คํ์ฑ (rs1501299) ์ค GT+TT ๊ทธ๋ฃน์์ ๊ณ ์นผ์ ์ญ์ทจ ๊ทธ๋ฃน (>1000mg/day) ์ ๋์ ๊ณจ๋ฐ๋๋ฅผ ๋ณด์ธ ๋ฐ๋ฉด G G ๊ทธ๋ฃน์์๋ ๊ด๋ จ์ด ์์๋ค (p interaction = 0.0283).
๊ฒฐ๋ก
์ผ๋ถ ๋น๋ง๊ด๋ จ ์ ์ ์ ๋คํ์ฑ๊ณผ ๊ณจ๋ค๊ณต์ฆ ๊ณจ์ ๊ณผ์ ์ ์ํ ์๊ด๊ด๊ณ๊ฐ ์์๋ค. ์ด๋ฌํใ๋น๋ง์ธํฌ์ ๊ณจ์ธํฌ์ ๊ณตํต์ ์ผ๋ก ์์ฉํ๋ ์ ์ ์ฒด์ ๊ธฐ์ ์ ๋ํ ์ดํด๋ ๋น๋ง๊ณผ ๊ณจ๋ค๊ณต์ฆ์ ๋ํ ๊ณตํต์ ์๋ฐฉ ๋ฐ ์น๋ฃ์ ๊ฐ๋ฐ์ ๋์์ด๋๋ฆฌ๋ผ ์๊ฐ๋๋ค๏ผใ
[์๋ฌธ]Back ground
In contrast to our traditional belief that obesity is a protective factor for bone, recent epidemiologic studies show that body fat might be a risk factor of osteoporosis and bone fracture. Peroxisome proliferator-activated receptor-gamma (PPAR-ฮณ) and runt-related transcription factor 2 (RUNX-2) act as a โsee-sawโ which regulates a differentiation of mesenchymal stem cell to osteoblast or adipocyte. Two adipokines which are derived from the adipocyte - leptin(LEP) and adiponectin (ADIPOQ) have a critical role in bone formation and bone resorption.
Methods
907 postmenopausal healthy female subjects, age 60-79 years, recruited from Miz Medical hospital were measured for BMD, bone marker and adiposity and genotyped for 13 single nucleotide polymorphisms (SNP) from 5 genes (PPARG, RUNX2, LEPR, LEP, ADIPOQ). Finally 4 SPNS were selected to be analyzed (rs2938392 of PPARG, rs7771980 of RUNX2, rs8179183 of LEPR, rs1501299 of ADIPOQ).
Results
The lumbar BMD was positively associate with body weight (p<0.001) and negative with body % fat (p=0.0681). Vertebral fracture risk also increased as body % fat increased; odd ratio 1.064 (1.003-1.029), p=0.0383. TC+CC genotype group of rs7771980 from RUNX2 had a lower vertebral fracture risk than TT group ; odd ratio 0.55 (0.32-0.94), p=0.0297 whereas in genotype group of rs 2938392 from PPARG, the prevalence of metabolic syndrome in AA group, AG group and GG group is 29.26%, 34.90% and 44.20% which gradually increased according to the genotype . (Odds ratio 1.39, 95% CI[1.13-1.71] p=0.0014). For the ADIPOQ SNP, rs1501299, the prevalence of osteoporotic fracture was 24.06% in GG group, 18.99% in GT group, 15.38% in TT group showing a gradual decrease according to the ordered genotype group (Odds ratio 0.76, 95% CI[0.58-0.99], p=0.0473). GG genotyped group of rs8179183 from LEPR had a relatively lower vertebral fracture risk (odd ratio 0.65, 95% CI[0.39-1.08], p=0.095) and a higher metabolic syndrome risk (odd ratio 1.46, 95% CI[0.96-2.09], p=0.076) in comparison with GC+CC group.
High Calcium intake(>1000mg/day) contributed to high BMD in GT+TT genotyped group of rs1501299 (p interaction = 0.0283)
Conclusion
Some SNPs from adiposity-related genes were associated with BMD or fracture risk. Common genomic feature of these genes to two phenotypes - fat and bone give us a rationale to develop co-treatment drugs or nutrients to prevent obesity and osteoporosis together.ope
Chromosomal sensitivity to bleomycin in hepatocellular carcinoma patients
์ํ๊ณผ/์์ฌ[ํ๊ธ]
๋ฐ์์ ์์ธ์ ํฌ๊ฒ ํ๊ฒฝ์ ์ธ ์์ธ๊ณผ ์ ์ ์ ์ธ ์์ธ์ผ๋ก ๋๋ณ๋ ์ ์๋ค. ๋ฐ์๊ธฐ์ ์ ๊ด์ฌํ๋ ์ ์ ์ ์์ธ์ ๊ฐ์ฒด๋ง๋ค ์ง๋ ๊ณ ์ ํ ๋ณ์ด์ ๊ฐ์์ฑ(mutagen sensitivity)์ ์ธก๋ฉด์์ ์ค๋ช
ํ๊ณ ์ ํ๋ ์๋ก์ด ๊ฐ๋
์ด ๋ณด๊ณ ๋์๊ณ , ์ด๋ฌํ ๊ฐ์์ฑ์ ๊ฐ์ ์ ์ผ๋ก ๋ํ๋ด๋ ์ฒ๋๋ก bleomycin์ ์ํ๋ณ์ด์๋ก ์ด์ฉํ์ฌ ์ธ์์ ์ผ๋ก ์ด๋๋ ์ผ์์ฒด ์์์ ์์ ๊ธฐ๋กํ๋ ๋ถ์ ๋ฐฉ๋ฒ๋ ์๊ฐ๋๊ณ ์๋ค.
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ์์๋ ๊ฐ์ฒด๋ง๋ค ๋ค๋ฅธ ๋ณ์ด์ ๊ฐ์์ฑ์ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๊ท๋ช
ํ๊ณ ์๋ฐ์ฑ ๊ฐ์๋ฐ๋ณ์ ๊ด์ฌํ ์ ์๋ ์ ์ ์ ์์ธ์ ๋ณ์ด์ ๊ฐ์์ฑ์ ์ธก๋ฉด์ผ๋ก ๋ณด๊ณ ์ ๋ง์ฑ๊ฐ์งํ๊ตฐ๊ณผ ๊ฐ์๊ตฐ์ ๋์์ผ๋ก bleomycin ๊ฐ์์ฑ์ ๋ํ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์ํํ์๋ค. ๋์ํ์์ ๋ง์ดํ์ก์ bleomycin
์ ์ฒ๋ฆฌํ ํ ๋ถ์ด ์ฆ๊ธฐ ์ผ์์ฒด ๊ฒ์ฌ๋ฅผ ์ํํ์์ผ๋ฉฐ, bleomycin์ ์ํด ์ด๋๋ ์ผ์์ฒด ์์์ ์ ๋์ ์ผ๋ก ์ธก์ ํ๊ธฐ ์ํด ์ธํฌ๋น ํ์๋ ์ผ์๋ถ์ฒด์ ๊ฐฏ์์ ๋น(chromatid breaks per cell;b/c rate)๋ก ํ์ฐํ์ฌ ์ด๋ฅผ ๋น๊ต ์งํ๋ก ์ด์ฉํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ฑํํ๋ฉฐ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ
์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ป์๋ค.
1. ๋ง์ฑ๊ฐ์งํ๊ตฐ๊ณผ ๊ฐ์๊ตฐ ๋ชจ๋์์ ๊ฐ์ฒด๊ฐ์ bleomycin ๊ฐ์์ฑ์ ์ฐจ์ด๊ฐ ์์์ผ๋ฉฐ, ํ๊ท b/c ๋น๋ 0.2 ์์ 0.6์ผ๋ก ๋ค์ํ๊ฒ ๋ถํฌํ์๋ค.
2. ๊ฐ์๊ตฐ์ด ๋ง์ฑ๊ฐ์งํ๊ตฐ์ ๋นํด bleomycin์ ๋ ์๋ฏผํ ๊ฒฝํฅ์ ๋ณด์๋ค. ๊ฐ์๊ตฐ์ 61.8%๊ฐ 0.4์ด์์ b/c๋น๋ฅผ ๋ณด์ธ ๋ฐ๋ฉด ๋ง์ฑ๊ฐ์งํ๊ตฐ์์๋ ๋จ์ง 28.5%๋ง์ด 0.4์ด์์ b/c ๋น๋ฅผ ๋ณด์๋ค.
3. ๊ฐ์๊ตฐ์์๋ ์กฐ๊ธฐ ๋ฐ๋ณํ ๊ตด๊ณผ ๊ฐ์์ ๊ฐ์กฑ๋ ฅ์ด ์๋ ๊ตฐ์์ ์๋์ ์ผ๋ก ๋์ bleomyoin ๊ฐ์์ฑ์ ๋ณด์๋ค.
์ด์์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ค์ ์ข
ํฉํ์ฌ ๋ณด๋ฉด ๊ฐ์ฒด๋ง๋ค ๊ณ ์ ํ ๋ณ์ด์ (bleomycin)๊ฐ์์ฑ์ ์ง๋๊ณ ์์์ ์ ์ ์์๊ณ , ๊ฐ์ ๋ฐ๋ณ ๊ณผ์ ์์ ์ ์ ์ ์์ธ์ ํ๋๋ก์ bleomycin ๊ฐ์์ฑ์ ์ฐจ์ด๊ฐ ์ด๋์ ๋ ๊ด์ฌ๋ ์ ์์ ๊ฒ์ผ๋ก ์๊ฐ๋๋ค.
[์๋ฌธ]
It has been established that cancer can be caused by genetic factors as well as environmental factors. In understanding the relationship between genetic predisposition and cancer, a new concept of mutagen sensitivity based on individuality and heterogeneity within a population has recently been explored.
Using bleomycin as the test mutagen, an assay protocol was developed to record the rates of induced chromosome breakage as a crude approach to evaluate individual's response or sensitivity to carcinogens. The purpose of this study was to explore the possibility of differential susceptibility to mutagens among human individuals and to determine the role of genetic predisposition in carcinogenesis of hepatocellular carcinoma in terms of mutagen sensitivity.
Bleomycin sensitivity test was performed in 14 patients with chronic liver disease and 21 patients wi th hepatocellular carcinoma. The number of chromatid breaks per cell in metaphase of lymphocyte (b/c rate) was recorded and used as an index of chromosomal damage after blemycin treatment. The results obtained were as forllows:
1. Bleomycin sensitivity varied somewhat widely in both patients with chronic liver disease and hepatocellular carcinoma, the mean chromatid b/c rates ranging from 0.2 to 0.6.
2. Patients with hepatocellular carcinoma responded with relatively higher b/c rates to b]eomycin, compared to patients with chronic liver disease. Only 28.5% of chronic liver dlsease group had b/c rates higher than 0.4, but the reverse distribution was found in hepatocellular carcinoma group, viz, 61.8% of these
responded with b/c rates above 0.4.
3. Between subgroups of hepatocellular caroinoma, subgroups of early onset and with family history of cancer seemed to be more sensitive to bleomycin than other subgroups.
The above results suggest that different individuals seem to respond differently to the same mutagen(bleomycin) and that bleomycin sensitivity, as a genetic factor, may play some roie in carcinogenesis of hepatocellular carcinoma.restrictio
Apoptosis of hepatic stellate cell in acute carbon tetrachloride induced liver injury.
์ํ๊ณผ/๋ฐ์ฌope
(The) analysis of the subjective health status and the health utilization satisfaction among North Korean refugees in South Korea
๊ตญ์ ๋ณด๊ฑดํ๊ณผ/์์ฌ[ํ๊ธ]
2000๋
์ดํ ๋ถํ ์ดํ ์ฃผ๋ฏผ์ ๋จํ ์ด์ฃผ๊ฐ ๊ธ์ฆํ๋ฉด์ ์ด์ ํจ๊ป ์ด๋ค์ ๋จํ ์ฌํ์์์ ์ ์ ์ฃผ์ํ ์ฌํ ๋ฌธ์ ๋ก ๋ ์ค๋ฅด๊ฒ ๋์๋ค. ๊ฑด๊ฐ ๋ฌธ์ ๊ฐ ์ด๋ค์ ์ ์์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ด ํฌ๋ค๋ ์ ์ ๊ฐ์ ํ ๋ ์ด๋ค์ ๋ํ ๊ฑด๊ฐ ์ํ ๋ฐ ์๋ฃ ์ด์ฉ ์์์ ๋ํ ๊ตฌ์ฒด์ ์ด๊ณ ํตํฉ์ ์ธ ์กฐ์ฌ๊ฐ ํ์ํ๊ฒ ๋์๋ค.
๋ณธ ์ฐ๊ตฌ๋ ๋จํ์ ์ ์ฐฉํ์ง ๋ง 2๋
์ด์ ๋ ๋ถํ ์ดํ ์ฃผ๋ฏผ์ ๋์์ผ๋ก ์ด๋ค์ ๊ฑด๊ฐ์ํ์ ์ด์ ์ํฅ์ ์ฃผ๋ ์์ธ ๋ฐ ์๋ฃ ์ด์ฉ ๋ง์กฑ๋๋ฅผ ํ์
ํ์ฌ ์ด๋ค์ ๋จํ ๋ด ์ ์์ ๋๊ธฐ ์ํ ๊ธฐ์ด ์๋ฃ๋ฅผ ๋ง๋ จํ ๋ชฉ์ ์ผ๋ก ์๋๋์๋ค.
์ฐ๊ตฌ๋์์ 1998๋
๋ 5์๋ถํฐ 2001๋
๋ 3์๊น์ง ์
๊ตญํ ์ฌ๋๋ค ์ค ์ค๋ฌธ์กฐ์ฌ์ ์ฐธ์ฌํ 151๋ช
์ ๋์์ผ๋ก ํ์์ผ๋ฉฐ ์๋ฃ ์์ง์ ํ๋ จ๋ ๋ฉด๋ด์๋ฅผ ํตํ ์ค๋ฌธ ๊ธฐ์
์ ์กฐ์ฌ๋ฅผ ์ค์ํ์๋ค. ์๋ฃ ๋ถ์์ ์ฃผ๊ด์ ๊ฑด๊ฐ ์ํ๋ฅผ ์ข
์๋ณ์๋ก, ์ธ๊ตฌ์ฌํํ์ ํน์ฑ ๋ฐ ๊ฑด๊ฐ๊ด๋ จ๋ณ์๋ฅผ ๋
๋ฆฝ๋ณ์๋ก ํ์ฌ ๊ฐ ๊ด๋ จ ์์ธ์ ๋ฐ๋ฅธ ๊ฑด๊ฐ ์ํ์ ํ๊ท ๊ฐ์ t-test ๋ฐ one way ANOVA๋ก ๋น๊ตํ์์ผ๋ฉฐ ์์ธ ๊ฐ ์ํฅ์ ๋ฐฐ์ ํ๊ธฐ ์ํด ๋ค์คํ๊ท๋ถ์์ ์ค์ํ์๋ค.
์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์๋ค.
์ฒซ์งธ, ์ฐ๊ตฌ ๋์์๋ ๋จ์ 85๋ช
, ์ฌ์ 66๋ช
์ผ๋ก ์ด๋ค์ ํ๊ท ์ฐ๋ น์ 37.63์ธ์๊ณ , ์ด๋ค์ ๋จํ ๊ฑฐ์ฃผ ๊ธฐ๊ฐ์ 36๊ฐ์์์ 60๊ฐ์ ์ฌ์ด๋ก ํ๊ท 48.17๊ฐ์์ด์๋ค.
๋์งธ, ์ฃผ๊ด์ ๊ฑด๊ฐ ์ํ์ ๋ํด์๋ ๋์์์ 46.34%๊ฐ โ์ข๋คโ ํน์ โ๋งค์ฐ ์ข๋คโ๋ผ๋ ๊ธ์ ์ ์ธ ๋๋ต์ ํ์๋๋ฐ ์ด๋ 2001๋
๋ ๊ตญ๋ฏผ๊ฑด๊ฐ์์์กฐ์ฌ์์ ๋จํ ์ฃผ๋ฏผ์ ์ฃผ๊ด์ ๊ฑด๊ฐ ์ํ์์ ๊ธ์ ์ ๋๋ต์ด 58.8%์ธ ๊ฒ์ ๋นํด ๋ฎ์ ํธ์ด๋ค. ๊ณผ๊ฑฐ 2๋
์ ๊ณผ ๋น๊ตํ ํ์ฌ์ ์ฃผ๊ด์ ๊ฑด๊ฐ ์ํ์์ โ์ข์์ก๋คโ ํน์ โ๋งค์ฐ ์ข์์ก๋คโ๊ณ ๊ธ์ ์ ์ผ๋ก ๋๋ตํ ๋น์จ์ ์ ์ฒด์ 22.17%๋ก ํ์ฌ์ ์ฃผ๊ด์ ๊ฑด๊ฐ ์ํ์ ๋นํด ๋ ๋ฎ์๋ค. ๋จํ ๊ฑฐ์ฃผ ๊ธฐ๊ฐ์ ๋ฐ๋ฅธ ์ฃผ๊ด์ ๊ฑด๊ฐ ์ํ๋ ๊ฑฐ์ฃผ ๊ธฐ๊ฐ์ด 48๊ฐ์ ์ด์์ธ ๊ฒฝ์ฐ 48๊ฐ์ ๋ฏธ๋ง์ธ ๊ทธ๋ฃน๋ณด๋ค ์ฃผ๊ด์ ๊ฑด๊ฐ ์ํ๊ฐ ๋ฎ์๋ค. ๊ทธ ์ธ ์ฃผ๊ด์ ๊ฑด๊ฐ ์ํ์ ๊ด๋ จ์ด ์๋ ์์ธ์ผ๋ก ์ข
๊ต, ๋ง์ฑ ์งํ, ์ฐ์ธ์ฆ ์ฌ๋ถ ๋ฑ์ด ์์๋ค. ์ฆ ์ข
๊ต๊ฐ ์๋ ๊ทธ๋ฃน์์ ์ฃผ๊ด์ ๊ฑด๊ฐ ์ํ๋ ๋์์ผ๋ฉฐ, ๋ง์ฑ ์งํ ๋ฐ ์ฐ์ธ์ฆ์ด ์๋ ๊ทธ๋ฃน์์ ์ฃผ๊ด์ ๊ฑด๊ฐ ์ํ๋ ๋ฎ์๋ค. ๋์ด, ๊ต์ก, ๊ฒฐํผ, ๋๊ฑฐ์ฌ๋ถ ๋ฐ ๊ฒฝ์ ์ํ, ์
์์ฌ๋ถ, ๊ฑด๊ฐํ์๊ด๋ จ ๋ณ์๋ค์ ์ฃผ๊ด์ ๊ฑด๊ฐ ์ํ์ ์ฐ๊ด์ด ์์๋ค. ์ฑ๋ณ์ ๋ฐ๋ฅธ ์ฃผ๊ด์ ๊ฑด๊ฐ ์ํ๋ ๋จ๋ณ๋ ๋ถ์๊ณผ ๋ค๋ฅธ ์ธ๊ตฌํ์ ๋ณ์๋ฅผ ํต์ ํ ๋ค์คํ๊ท๋ถ์์์ ๋จ์์ ๋นํด ์ฌ์๊ฐ ๋ฎ์์ผ๋ ๋ชจ๋ ๋ณ์๋ฅผ ํต์ ํ ๋ค์คํ๊ท๋ถ์์์๋ ์ฐจ์ด๊ฐ ์์๋ค.
์
์งธ, ๋ถํ ์ดํ ์ฃผ๋ฏผ์ ์๋ฃ ์ด์ฉ์ ๋ํ ๋ง์กฑ๋์์ ๊ธ์ ์ ์ธ ๋๋ต์ ์์ฌ์ ํ๋(65%), ์น๋ฃ์ ์ง(59.58%), ์๋ฃ๋น์ฉ(54.78%), ๋ณ์์ ํ๊ฒฝ(86.61%), ํ์ ์ ์ฐจ (68.49%)๋ฑ์ผ๋ก ๊ธ์ ์ ์ธ ๋๋ต์ด ๋ชจ๋ 50%๋ฅผ ๋์๋ค.
๋จํ ๊ฑฐ์ฃผ ๊ธฐ๊ฐ์ ๋ฐ๋ฅธ ์์ฌ์ ํ๋, ์น๋ฃ์ ์ง, ๋ณ์์ ํ๊ฒฝ, ํ์ ์ ์ฐจ์ ๋ง์กฑ๋์ ์ฐจ์ด๋ ์์์ผ๋ ์๋ฃ๋น์ฉ์ ๋ํ ๋ง์กฑ๋๋ 48๊ฐ์ ๋ฏธ๋ง์ธ ๊ตฐ๋ณด๋ค 48๊ฐ์ ์ด์์ธ ๊ทธ๋ฃน์์ ๋ฎ๊ฒ ๋ํ๋ ๋จํ ๊ฑฐ์ฃผ ๊ธฐ๊ฐ์ด ์ค๋๋ ์๋ก ์๋ฃ๋น์ฉ์ ๋ํ ๋ง์กฑ๋๋ ์ ํ๋จ์ ์ ์ ์์๋ค.
์ด์์ ์ฐ๊ตฌ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ข
ํฉํด ๋ณผ ๋, ์ ์ฐฉํ ํ ๋ง 2๋
์ด์์ด ๋ ๋ถํ ์ดํ ์ฃผ๋ฏผ๋ค์ ์ฃผ๊ด์ ๊ฑด๊ฐ ์ํ๊ฐ 2001๋
๋ ์ค์ํ ๊ตญ๋ฏผ๊ฑด๊ฐ์์์กฐ์ฌ์์์ ๋จํ ์ฃผ๋ฏผ์ ์ฃผ๊ด์ ๊ฑด๊ฐ ์ํ์ ๋นํด ์ข์ง ๋ชปํ ํธ์ด๋ฉฐ, ๊ฑฐ์ฃผ ๊ธฐ๊ฐ์ด ์ค๋๋ ์๋ก ์ฃผ๊ด์ ๊ฑด๊ฐ ์ํ๊ฐ ๋ฎ์์ง๋ ๊ฒ์ ๋ณผ ์ ์์๋ค. ๋ํ ์ด๋ค์ ์๋ฃ ๊ธฐ๊ด ์ด์ฉ์ ๋ํ ๋ง์กฑ๋๋ ๋์ฒด๋ก ๋์์ผ๋ ๊ฑฐ์ฃผ ๊ธฐ๊ฐ์ด ๊ธธ์๋ก ์๋ฃ๋น์ฉ์ ๋ํ ๋ง์กฑ๋๊ฐ ๋ฎ์์ง๋ ๊ฒ์ ๋ณผ ๋ ์ด๋ค์ ๋ํ ์ฌ๋ฌ ๋์ฑ
์ด ํ์ํ๊ฒ ๋ค. ๋ํ ์ฑ๋ณ, ๋ง์ฑ ์งํ, ์ฐ์ธ์ฆ, ์ข
๊ต ๋ฑ์ด ์ฃผ๊ด์ ๊ฑด๊ฐ ์ํ์ ์ ์ํ ์ฐ๊ด์ฑ์ด ์๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ํ๋ ์ ์ ๋น์ถ์ด ์ด๋ค์ ๊ฑด๊ฐ ์ํ์ ๋ํด ๋ณด๋ค ์ ์ธ์ ์ธ ์ดํด์ ์ธ์ฌํ ์ ๊ทผ์ด ํ์ํจ์ ์ ์ ์๋ค
[์๋ฌธ]As increasing numbers of North Korean Refugees, their adaptation has become social issues. Especially health problems affect to their adaptation, so that it is needed to investigate more concrete and integrated study on their health and health utilization.
The purpose of this study was to describe the health status and health utilization satisfaction among the North Korean refugees who has been in South Korea more than 2 years.
This study employed a survey design using a interview method. A total 151 North Korean refugees who has come in South Korea between 1998 May to 2001 March participated in this study. Data were analyzed the factors affecting the subjective health status using t-test, one way ANOVA and multiple regression.
The results of this study can be summarized as follows:
First, the average age among 85 men and 66 women was 37.63 years old, the average resident periods is 48.17 months.
Second, The positive subjective health status is 46.34% which is less to the 2001 national health nutrition survey''s one, 58.8%. The subjective health status of the group more 48 month residental period is lower than the group less 48 months. Another factors which affect the subjective health status is the religion, chronic morbidity, depression. Sex is an affecting factor according to the univariate analysis but not to the multiple regression.
Third, the satisfaction rate to the health utilization is 65% (doctor''s attitude), 59.58% (medical quality), 54.78% (cost), 86.61% (hospital environment) and 68.49% (administration). The difference of the satisfaction rate according to the residental periods is not significant except the cost that is lowering as the time pass away.
The findings of this study will be helpful to make the detailed policy to the North Korean refugees who is struggling to adapt and survive in South Korea.ope
ํตํฉ์๊ธ์ ์ํ์ ๋ฐ๋ฅธ ์์ธ์ ๋์ค๊ตํต ์๊ธ์ ์ฑ ์ฐ๊ตฌ(Study of Seoul public transportation fare policy in operating the integral fare policy)
๋
ธํธ : ์ด ๋ณด๊ณ ์์ ๋ด์ฉ์ ์ฐ๊ตฌ์ง์ ๊ฒฌํด๋ก์ ์์ธํน๋ณ์์ ์ ์ฑ
๊ณผ๋ ๋ค๋ฅผ ์๋ ์์ต๋๋ค
๊ธฐ์กด ์งํ์ฒ ๊ด์ญ๊ธฐ๋ฅํ ๋ฐฉ์ ์ฐ๊ตฌ
๋
ธํธ : ์ด ๋ณด๊ณ ์์ ๋ด์ฉ์ ์ฐ๊ตฌ์ง์ ๊ฒฌํด๋ก์ ์์ธํน๋ณ์์ ์ ์ฑ
๊ณผ๋ ๋ค๋ฅผ ์๋ ์์ต๋๋ค
- โฆ