15 research outputs found

    부처간 정책갈등 요인과 조정기제에 관한 연구 : 출자총액제한제도에 대한 재경부와 공정위 사례를 중심으로

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    학위논문(석사)--서울대학교 행정대학원 :행정학과 행정학전공,2006.Maste

    유기-수은 복 합체가 층간삽입된 Bi계 초전도체에 관한 연구

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    Thesis (master`s)--서울대학교 대학원 :화학과 무기화학전공,1996.Maste

    더모스코프 기반 암시야 다기능 광간섭 단층 영상

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    Master더모스코프는 표면 반사의 영향 없이 눈에 보이지 않는 미세 구조를 관찰할 수 있는 피부 표면 현미경 기술이다. 현재 이 기술은 피부과에서 색소성 피부 병변을 진단하는데 널리 사용되고 있으며, 현재 비색소 병변의 진단 및 다양한 피부 병변의 치료 효과 관찰까지도 그 사용 영역을 넓혀가고 있다. 하지만 더모스코프는 피부 표면의 정보만을 제공할 수 있고 3 차원 분해능이 없기 때문에 정확한 깊이 정보 또한 제공할 수 없다는 한계를 지닌다. 광간섭단층영상 기술은 저결맞음 간섭계를 기반으로 하는 3 차원 영상 기술로 약 1-2 mm 의 촬영 깊이, 높은 해상도 및 촬영 속도를 가지며, 깊이에 따른 조직의 미세 구조를 가시화할 수 있다. 또한 광간섭단층영상의 확장 기술인 편광 민감 및 혈관 조영 광간섭단층영상 기술을 통해 조직 내의 복굴절성 물질의 분포 및 혈관의 구조를 추가 분석할 수 있다. 하지만 이 기술 또한 근적외선 장파장 레이저를 광원으로 사용하고 흑백 영상을 제공하기 때문에 표면의 대비도가 좋지 못하다는 한계를 가진다. 본 연구에서는 이러한 한계를 극복하기 위해 두 시스템을 결합하여 대비도가 높은 피부 표면의 정보, 그리고 깊이 방향의 구조, 복굴절 및 혈관 정보를 동시에 제공하는 더모스코프 기반 암시야 다기능 광간섭단층영상 시스템을 개발하였다. 더모스코프를 다기능 광간섭단층영상 시스템의 대물렌즈로 사용하는 방식으로 둘을 결합했으며, 각 시스템의 가시광선과 적외선 경로는 이색성 거울을 이용하여 분리하였다. 또한 결합 시 다기능 광간섭단층영상의 표면 반사를 감소시키기 위해 조사와 검출 빔의 경로 및 개구수를 달리하는 액시콘 기반의 암시야 조명법을 적용하였다. 시스템의 유용성을 검증하기 위해 정상 피부와 화염상모반, 흉터와 같은 병변 조직을 촬영하여 각각 비정상적인 혈관구조와 복굴절성을 검출하였다.Dermoscopy is a skin surface microscopy allowing specular reflection free observation of the skin, and has been utilized to examine pigmented skin lesions. However, dermoscopy has limitations in providing depth information due to lack of 3D resolution. In order to overcome the limitations, we developed dermoscopy guided multi-functional optical coherence tomography (MF-OCT) providing both high-contrast superficial information and depth-resolved structural, birefringent, and vascular information of the skin simultaneously. Dermoscopy and MF-OCT were combined by using a dichroic mirror, and axicon based dark-field configuration was adapted to suppress specular reflection for MF- OCT. After characterization, dermoscopy guided MF-OCT was applied to several human skin lesions such as scar, port-wine stain (PWS) as well as normal skin for demonstration. Various features of the scar and PWS were elucidated by both dermoscopy and MF-OCT. Dermoscopy guided MF-OCT may be useful for evaluation and treatment monitoring of skin lesions in clinical applications

    High-Order Temporal Moving-Average Filter Using Multi-Transconductance Amplifier

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    아날로그 이산시간 필터는 하나의 입력 전압 신호를 복수의 전류 신호들로 변환하는 트랜스컨덕턴스 증폭기, 복수의 스위칭 제어 클럭들에 응답하여 상기 전류 신호들의 가중치를 조절하는 스위치 매트릭스, 상기 가중치가 조절된 전류 신호들에 상응하는 전하들을 샘플링하고, 복수의 출력 제어 클럭들에 응답하여 상기 샘플링된 전하들을 출력하는 샘플링 커패시터 뱅크 및 상기 스위칭 제어 클럭들 및 상기 출력 제어 클럭들을 생성하는 클럭 생성기를 포함한다

    구현 단계에서 적용 가능한 교차 프로젝트 결함예측 기법

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    학위논문(박사) - 한국과학기술원 : 전산학부, 2024.2,[iv, 85 p. :]Software Defect Prediction (SDP) is an actively researched technique in Software Engineering (SE). It aims to predict the ongoing software's defect-prone modules (e.g., files, classes) using a prediction model trained with historical defect data. The prediction results through SDP can help allocate Software Quality Assurance (SQA) resources effectively to the defect-prone modules. Among the various types of SDP, Cross-Project Defect Prediction (CPDP) has been used when it is not feasible to collect historical defect data from the ongoing project. It predicts defect-prone modules in an ongoing project (target project) using the prediction model trained with defect data from previously completed projects (source project). However, CPDP encounters a challenge regarding its poor prediction performance, mainly due to differences in the data distribution between the source and target projects. To mitigate this challenge, Transfer Learning (TL) has been employed to reduce the distribution discrepancies between them before constructing a prediction model. Even though TL can improve the prediction performance of CPDP, it requires the target project’s data distribution, which can be obtained only after all modules of the target project are completed (i.e., After implementation phase). Consequently, TL-based CPDP cannot be used to predict the defect-proneness of individual modules when they are completed (i.e., Implementation phase). The infeasibility of TL-based CPDP in the implementation phase hinders the opportunity to ensure the reliability of ongoing software at a lower cost. In addition to this, the TL-based CPDP is inapplicable in various iterative development processes, such as Agile. To address the abovementioned issues, we propose a novel framework feasible in the implementation phase, which is eCPDP (early CPDP), applicable in an earlier phase than exisiting TL-based CPDP techniques. We took advantage of Singular Value Decomposition (SVD) to overcome the reliance on the target project’s data distribution of existing TL techniques. The SVD-based TL method extracts latent factors from the source project data and aligns the target project's individual module data with the extracted latent factors, thereby reducing the distribution discrepancy between source and target project data. To validate the prediction performance of eCPDP, we conducted statistical significance and effect size tests, comparing it with 8 state-of-the-art CPDP techniques across 24 projects and employing 7 evaluation metrics. Additionally, we analyzed the effectiveness of quality assurance resource allocation based on defect prediction results and the overall costs incurred by applying the defect prediction models, considering the different application timing compared to existing techniques. The analysis results indicate that eCPDP outperforms the 8 state-of-the-art CPDP techniques in all 7 metrics in more than half of the subject projects (12 projects), even without the target project’s data distribution. eCPDP enhanced the effectiveness of quality assurance resource allocation by 28% compared to existing techniques and reduced the total cost of applying a defect prediction model by 17%. In conclusion, by applying eCPDP in the construction phase, we anticipate an earlier enhancement in software reliability across various development processes and reduced software quality costs.한국과학기술원 :전산학부

    Combined dermoscopy and dark-field optical coherence tomography

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    INPUT SIGNAL PROCESSING CIRCUIT AND NEURAL SIGNAL RECORDING CIRCUIT USING THE SAME

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    본 실시예에 의한 신경 신호 기록 회로는: 차동 입력 전압쌍(differential voltage pair)이 제공되어 상응하는 차동 전류쌍(differential current pair)을 생성하여 출력하는 트랜스 컨덕터(trans-conductor) 및 차동 전류 쌍 각각에 상응하는 주파수를 가지는 신호들을 생성하고, 신호들의 위상차에 상응하는 디지털 코드를 형성하는 양자화부를 포함하며, 디지털 코드는 차동 입력 전압쌍의 전압차에 상응한다

    DEVICE FOR DETECTING LESION LOCATION BY HALL EFFECT SENSOR, AND GYRO SENSOR

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    본 발명은 내과적 수술이 필요한 환자의 병변 위치 탐지 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 진료에 의해 발견된 환자의 병변 위치에 금속을 부착하여 추후에 수술을 진행할 때 홀센서(홀 효과를 이용해 자성을 띈 금속를 감지하는 센서)를 통해 병변 위치를 다시 한번 탐지하는 장치에 관한 것이다. 본 발명의 구성은 환자의 병변 위치에 미리 부착되며 자성화가 유리하거나 자성을 이미 띄고 있는 금속칩; 얇고 긴 기둥 형태를 띄며, 환자의 수술 부위 쪽 측면에 홀센서가 마련된 탐지부; 및 상기 탐지부와 연결되어 있으며, 손잡이를 구비하고 있는 손잡이 부; 및 상기 탐지부의 홀센서로부터 탐지된 신호를 수신하는 수신부; 를 포함한다
    corecore