(The) effect of pencillamine and hydrocortisone on experimental arthritis

의학과/박사[한글] 세균감염, 과민반응, 관절변성, 혈우병, gout등에 의해 생기는 각종 관절염은 원인의여하를 불문하고 적시에 적절한 치료를 하지 않으면 관절에 섬유성강직을 초래하여 관절기능부전을 일으키게 된다. 이러한 섬유화의 억제를 위하여 corticosteroid나 D-penicillamine 혹은 β-aminopropionitrile등이 사용되어 왔고 이들 약물이 실험적 관절염에 미치는 영향이 연구되어 왔으나 그 작용기전에 대해서는 아직 일관된 견해가 없다. 이중 corticosteroid는 lysosomal membrane을 안정시킴으로서 강한 항염작용을 일으키고(Watts, 1965) 섬유모세포의 증식을 억제하기 때문에 창상치유를 지연시키며 교원섬유합성이 억제된다고 알려져 있다(Berliner등, 1967b; Nimni등, 1967). 또한 penicillamine은 tropocollagen이 성숙되는데 필요한 cross-linkage를 억제하고(Nimni 1968; Deshmukh 및 Nimni, 1969) 교원분자가 합성되는데 필요한 ferrous iron을 chelation 하여 섬유화를 억제한다고 알려져 있다. 이상과 같은 사실을 토대로 저자는 corticosteroid와 penicillamine이 섬유화에 미치는 영향을 조사하기 위하여 본 실험을 시행하였다. 실험동물로는 체중 1.4∼2.7kg의 백색가토 54마리를 정상대조군, 관절염유발대조군, 관절염유발후 hydrocortisone acetate 또는 penicillamine 투여군으로 나누어 실험을 실시하였다. 관절염은 각 동물에서 우측슬관절에는 출혈성관절염을, 좌측슬관절에는 육아종성 관절염을 유발시켰다. 출혈성관절염을 유발하기 위하여는 가토의 자기혈액 1cc를 매일 5일간관절강내에 주입하였고 육아종성 관절염을 위하여는 10% talcum suspension 2cc를 1회 주입하였다. 약물은 hydrocortisone acetate를 마리당 5mg 씩 주 2회 근육주사하였으며 D-penicillamine은 15mg/kg를 매일 경구 투여하였다. 약물투여는 관절염 유발 1일전과 관절염 유발후 0, 1, 4, 7일 및 14일에 시작하여 도살시기인 21일까지 계속하였다. 광학현미경적 검사를 위하여 hematoxylin-eosin염색을 하여 일반 조직학적 소견을 조사하였고 특수염색으로서 혈철소침착을 보기 위한 iron염색과 ground substance를 보기 위한 alcianblue염색, 망상섬유를 보기 위한 reticulin염색, 교원섬유를 보기 위한 Masson- trichrome염색을 시행하여 섬유화과정의 변화를 조사하였다. 전자현미경적 검색으로는 섬유모세포의 미세구조를 보기 위하여 uranyl acetate 및 lead hydroxide염색을 시행하였다. 이상과 같은 방법으로 연구한 결과는 다음과 같다. 1. 출혈성관절염에서 hydrocortisone투여는 섬유모세포의 증식, ground substance형성, 교원섬유 형성을 현저히 억제하였으며 특히 관절염 유발후 7일이내에 투여했을 때 더 효과가 뚜렷하였고 14일이후에 투여했을 때는 섬유화를 억제하지 못하였다. 2. 출혈성관절염에시 penicillamine투여는 섬유모세포의 증식, ground substance의 형성 및 교원섬유 형성을 억제하였고 hydrocortisone과 같이 7일이전에 투여하였을 때 효과가 있었고 14일 이후에는 별 효과를 볼 수 없었다. 3. Talcum에 의한 육아종성 관절염에서 hydrocortisone투여는 약물투여시기에 관계없이 육아종 형성과 ground substance형성, 교원섬유형성을 억제하였다. 반면 penicillamine투여는 육아종 형성을 억제하지 못하였고 섬유모세포의 증식과 섬유화의 억제효과도 볼수 없었다. 4. 전자현미경적 소견으로는 hydrocortisone은 섬유모세포의 미세구조를 현저히 위축시켰으며 penicillamine은 steroid에 비해서는 효과가 적었으나 다소 위축시켰다. 결론적으로 hydrocortisone투여는 관절염의 종류에 관계없이 섬유모세포의 증식, ground substance 및 교원섬유형성을 모두 억제하였으며 penicillamine은 출혈성 관절염때는섬유화를 억제하였으나 talcum에 의한 육아종성 관절염 때는 섬유화의 억제 효과가 없는것으로 사료 되었다. [영문] Regardless of the causes, bacteria, hypersensitivity, degeneration, hemophilia, or gout, arthritis results in articular dysfunction by fibrotic ankylosis, if it is not treated adequately. To prevent the fibrosis,corticosteroid, D- penicillamine or β-aminopropionitrile have been used, but the exact mechanisms of these drugs are not well understood. Among these drugs, corticosteroid induces strong antiinflammatory action by stabilizing lysosomal membrane(Watt, 1965), delays the healing of wound and inhibits biosynthesis of collagen by suppression of fibroblastic proliferation(Berliner et al, 1967; Nimni et al, 1964). Penicillamine inhibits fibrosis by blocking the cross-linkage essential for maturation of tropocollagen(Nimni et al, 1968) and by chelation of ferrous iron(Nakagawa et al, 1967). Present study is aimed to study the effects and mechanisms of corticosteroid and penicillamine on fibrosis of experimental arthritis. A total of 54 rabbits, 1.4∼2.7 kg, were divided into normal control, arthritis-induced group and arthritis-induced group followed by either penicillamine or hydrocortisone adminitration. In all rabbits, hemarthrosis were induced on right knee joint and talcum foreign body arthritis on left knee joint. Penicillamine was given per oral in a dose of 15 mg/kg per day and hydrocortisone acetate, intramuscularly, 5 mg/kg, 2 times/week at 1 day prior and 0, 1, 4, 7, 14 days after the induction of arthritis. Animals were killed at the 21 th day after the induction of arthritis and the specimens were taken from the synovium of both knee joint and processed for both light and electron microscopic examination. For light microscopic examinations, hematoxylin-eosin, Masson's trichrome, alcian-blue, iron, and reticulin staining were made. For electron microscopic examinations, conventional procedure wag applied. The ultrastructural observations was made with Hitach H-500 model electron microscope. Result and Summary: 1. Administration of hydrocortisone in hemarthrosis resulted in marked inhibitory effect on proliferation of fibroblast, formation of the ground substance and synthesis of collagen fiber. The effect of corticosteroid was apparent when hydrocortisone was administered within 7 days after induction of hemarthrosis but no effect was noted when administered after 14 days. 2. Adnimistration of penicillamine in hemarthrosis inhibited the proliferation of fibroblast, formation of the ground substance and synthesis of collagen fibers. The inhibitory effect was apparent only when treatment was initiated within 7 days as with hydrocortisone. 3. Administration of hydrocortisone in foreign body arthritis by talcum inhibited formation of granuloma, ground substance and collagen whereas administration of penicillamine did not inhibit formation of granuloma, proliferation of fibroblast and fibrosis 4. By electron-microscopical examination, hydrocortisone brought about atrophy of cytoplasm and its organelles with severe dilatation of RER of fibroblast. Penicillamine induced also atrophy, but milder degree. In summary, the results obtained by present study indicate that corticosteroid inhibits proliferation of fibroblast, formation of ground substance and collagen either in hemarthrosis or talcum foreign body granulomatous arthritis, while penicillamine inhibits fibrosis only in hemarthrosis but has no effect in granulomatous arthritis by talcum.restrictio

(A) study of skeletal tuberculosis

의학과/석사[한글] 골관절 결핵은 최근 환경위생의 개선 및 국민경제 및 생활 양식의 향상 등으로 인하여그 발생빈도가 점차 감소하는 추세에 있지만 폐결핵의 유병율이 높은 우리나라의 경우 아직도 골관절 결핵의 빈도가 높아 정형외과 질환의 중요한 영역을 차지하고 있다. 골관절 결핵에 감염되면 전신쇄약 및 변형을 초래하게 되고 적절한 치료를 받지 않으면 영구적 불구 또는 사망까지 초래하게 되므로 조기발견 및 적절한 치료가 절대적으로 요구되는 것 이다. 이에 연구자는 1972년 6월부터 1979년 5월말까지 만 7년에 걸쳐 연세대학교 의과대 학 부속 원주기독병원에서 치험한 골관절 결핵환자 200에를 중심으로 임상적으로 관찰하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 1. 연도별 환자수를 보면 매년 환자수가 감소되는 추세를 보였다. 남여비는 3:2로 남자에 다소 많았고 호발 연령층은 11∼20세 사이가 전채의 25%를 차지하고 있었다. 2. 발병후 입원까지의 기간은 2개월에서 1년사이가 53%로 가장 많았고 내월당시의 주소는 골관절 변형이 26%로 질병이 진행된 후 내원한 예가 많았다. 3.이환부위는 척추가 47%로 가장 많았고 이중 요추부가 20%를 차지했으며 고괄절, 술관절, 족관절 순이었다. 4.전체환자외 40%에서 타부위의 결핵이 수반되어 있었으며 이중 폐결핵이 78%로서 가장 많았다. 5. 입원 당시 적혈구 침강속도는 평균 37㎜/hr였으며 치료후 검사를 시행한 54예중 39에(72%)에서 15㎜/hr 이하였다. 6. AFB염색 및 배양검사를 시행한 132예중 각각 47% 및 40%에서 양성을 보였고 병리조직검사를 시행한 118예중 102에(85%)에서 병리조직학적으로 골관절결핵의 소견을 보였다. 7. 척추결핵 환자 93예에서는 척추전방유합술 37%, 후방유합술 23%, 보전적요법 11%를시행하였고 그외 부위의 골관절 결핵의 치료로써 보전적 요법으로 치료한 예가 12%였고나머지 88%에서는 수술적 요법을 시행했는데 이중 35%는 골관절 소파술, 34%는 관절 유합술, 6%에서 골편제거술을 시행했다. 8 .보존적 치료를 받은 환자 50%와 수술적 치료를 받은 환자 78%에서 양호한 치료결과를 보여 수술적 치료군에서 다소 좋은 에후를 보였으며 전체적으로 이환기간이 1년 미만인 환자에서 치료결과가 좋았다. 특히 척추결핵환자중 18에(20%)에서 신경증상을 동반하였으며 이중 11예에서 치료후 호전을 보였다. [영문] The incidence of skeletal tuberculosis has been reduced recently because of improvement of hygine and economic status. However this disease still has a high morbidity in Korea. The outcome of skeletal tuberculosis, without an early diagnosis and treatment, is permanent deformity or death. For the period of 7 year from June 1972 to May 1979, two hundred cases of skeletal tuberculosis at Wonju Christian Hospital were evaluated and the results of the study are as follows. 1. The frequeney of this disease has been declining. 2. The sex ratio was 3:2 (male:female) and the most prevalent age was 11 to 22 years(25%) 3.The most prevalent signs on admission were skeletal deformity in 52 cases(26%) and draing sinus in 48 cases(24%) 4. The most commonly affected site was the apine in 93 cases (47%) and among these the predominent site was the lumbar spine in 39 cases (20%). The other affected sites in order of frequency were the hip, knee and ankle joints. 5. Other combined tuberculous lesions were found in 80 cases (40%) and among these, pulmonary tuberculosis was observed in 62(78%) cases. 6. In laboratory finding, ESR was 37㎜/hr in average on admission but shifted to normal range of 10-20㎜/hr after treatment. However the value of ESR was not correlated to the extent of healing. 7. The degree of bony destructive changes in X-ray findings was determined as minimal, moderate and severe. Lesions ware claased as minimal in 97 cases (49%). moderate in 60 cases (30%) and severe in 43 cases (21%). 8. The number of patients with recurrence was 29 cases after conservative treatment and 27 cases after operative treatment. Before admission, conservatively treated cases had received irregular antituberculous medication. 9. Pathologic examinations were dine in 118 cases and AFB stain and culture ware done in 132 cases each. Tuberculosis was diagnosed in 102 cases on histopathology, and a positive results was obtained in 65 cases on AFB stain and in 50 cases AFB culture. 10. In all cases except spinal tuberculosis, conservative treatment was done in 13 cases (12%) and operative treatment in 94 cases (88%). 11. In cases of spinal tuberculosis, the management consisted of conservative treatment in 10 cases (11%) and operative treatment in 83 cases (89%). In the operative treatment, anterior spinal fusion was performed in 34 cases (37%), posterior spinal fusion in 21 cases (22%), and both in 5 cases (6%), pus drainage in 12 cases (13%), costotransversectomy In 4 cases (5%) and curettage in 6 cases (6%). 12. Of two hundred cases of skeletal tuberculosis, excellent or good result were obtained in 12 cases (50%) with conservative treatment and in 139 cases (78%) with operative treatment. A better result was obtained in cases with Short duration of disease. In the cases of spinal tuberculosis, neurologic complications were found in 18 cases (20%) and, among these, 11 cases were improved by operative treatment.restrictio

음파화학법으로 제조한 MoS2KIT-6 수첨탈황촉매의 특성

Thesis(doctors) --서울대학교 대학원 :화학생물공학부, 2009.2.Docto

디스플레이 특성 유래 블러 영상 복원을 위한 신경망 구조

학위논문(박사) -- 서울대학교대학원 : 공과대학 전기·정보공학부, 2023. 2. 윤성로.디스플레이 장치에는 표시 품질의 저하를 유발하는 두 가지 종류의 블러가 있으며 이는 디스플레이의 구조적 특성으로 발생한다. 하나는 홀드 타입 발광 특성에 기인하는 인지적 모션 블러이며, 다른 하나는 전면 스크린 스마트기기에서 디스플레이 하측의 카메라 (언더 디스플레이 카메라)로 촬상된 영상의 색상 왜곡을 동반한 블러이다. 과거의 열화 모델 기반의 최적화 알고리즘을 사용하는 영상 복원 기술은 느린 연산 속도와 복원 성능의 저하로 인하여 상품화에 적용하기 어려웠다. 최근 뉴럴 네트워크를 이용한 딥러닝 알고리즘은 영상 복원, 처리 분야에 기존 방식을 대체하는 새로운 선택지로 자리매김하였으며 그 성능과 연산 속도는 기존 방법들을 압도하고 있다. 이러한 이유로 딥러닝 기반의 영상 복원 알고리즘은 디스플레이 화질 개선 분야에 큰 관심을 받고 있다. 앞에서 언급한 두 종류의 블러는 그 원인과 형태가 달라 각 테스크에 적합한 뉴럴 네트워크 아키텍쳐의 설계가 필요하다. 그리고 각 아키텍쳐를 구성하는 단위 네트워크 블럭은 학습 파라미터의 탐색 공간를 제약하지 않는, 즉 인덕티브 바이어스를 최소화 하는 설계가 요구된다. 본 학위 논문은 서로 다른 디블러 테스크에 특화된 새로운 네트워크 아키텍쳐에 대한 고찰과 이 매크로 아키텍쳐 구성하는 효율적이고 고성능의 단위 네트워크 블럭의 설계 방법론과 그 연구 결과물을 포함하고 있다. 첫 번째 연구는 비디오에서 물체의 모션에 의하여 발생하는 `인지적 블러'를 보상하는 것이다. OLED, LCD, 그리고 micro-LED와 같은 능동형 매트릭스 디스플레이는 `sample-and-hold' 발광 특성으로 인해 인지적 모션 블러가 발생한다. 프레임 더블링과 같은 하드웨어적 접근은 비용이 많이 들고 기존의 소프트웨어적 보상 방식은 추론 속도가 매우 느리다. 우리는 비용적으로 효율적인 소프트웨어 접근이면서 추론 속도가 빠른 딥러닝 기반의 보상 방법을 제안한다. 여기에는 세 가지 중요한 컴포넌트를 포함한다. 첫 번째는 영상의 움직임을 파악하는 옵티컬 플로우 예측 네트워크, 얻어진 모션 벡터을 바탕으로 사람이 어떻게 블러를 인지하는지 예측하는 시뮬레이션 알고리즘 그리고 이 두 가지 정보를 기반으로 보상된 영상을 복원하는 디컨볼루션 네트워크이다. 제안된 방법은 기존 최적화 방법보다 추론 속도가 매우 빠르며, 복원 성능 측면에서 기존 방법과 비교하여 크게 개선되었다. 두 번째 연구는 언더 디스플레이 카메라로 촬영된 영상의 열화를 복원하는 네트워크 아키텍쳐와 관련되어 있다. 언더 디스플레이 카메라로 촬영한 영상은 카메라 앞에 존재하는 디스플레이로 인하여 화질이 크게 열화된다. 우리는 이 열화를 1) 빛이 픽셀 그리드 패턴을 통과할 때 발생하는 회절에 의한 고주파 성분의 감쇄와 2) OLED의 다중 박막을 빛이 통과할 때 발생하는 휘도 저하 및 색상 변화, 두 가지 프로세스로 모델링 한다. 우리는 두 종류의 서로 다른 열화 메커니즘을 동시에 복원 할 수 있는 두 개의 분기를 갖는 뉴럴 네트워크 아키텍쳐를 제안한다. 여기에는 우리가 제안하는 새로운 열화 모델에 특화된 두 가지 아핀 변환 연결을 포함한다. 첫 번째 1차원 아핀 변환 연결은 솔루션 공간을 입력 영상의 선형 변환 공간으로 제한함으로써 다층의 합성곱 연산으로 인한 복원 영상의 블러를 방지할 수 있고, 두 번째 3차원 아핀 변환 연결은 네트워크가 색상 복원을 포함하는 저주파 성분의 복원에 집중하도록 하는 제약을 네트워크에 주입한다. 제안된 아키텍쳐는 각 분기가 영상의 구조 복원, 색 복원을 담당하도록 하는 암묵적 인덕티브 바이어스를 갖게 됨으로써 별도의 손실 함수 또는 명시적 제약 방법 없이 작업을 분리하여 수행할 수 있다. 우리는 세 종류의 공개된 언더 디스플레이 카메라 데이터 셋으로 제안하는 네트워크를 학습시켜 최고의 복원 성능을 달성하였다. 마지막 연구는 앞에서 다룬 두 가지 디블러링 모델의 매크로 아키텍쳐를 구성하는 단위 네트워크 블럭에 관한 고찰이다. 컴퓨터 비전 분야에서 사용하는 네트워크 블럭은 합성곱 네트워크를 사용하는 첫 번째 세대에서, 상대적으로 적은 인덕티브 바이어스를 가지고 있는 트랜스포머와 MLP 믹서 기반의 네트워크 블럭을 사용하는 두 번째 세대로 넘어가고 있다. 그리고 중요한 정보만을 다음 레이어로 전달하여 효율성을 극대화하기 위한 게이팅 메커니즘도 활발히 연구되고 있다. 우리는 영상 복원을 위하여 MLP 믹서 기반의 새로운 게이팅 메커니즘을 개발한다. 제안하는 게이팅 방법에는 인트라-토큰 게이팅과 크로스-토큰 게이팅 이 두개의 게이팅 유닛을 포함한다. 인트라-토큰 게이팅은 토큰안의 값들을 비교하여 중요한 정보를 선택적으로 전달하는 역할을 하며, 크로스-토큰 게이팅은 주변 토큰과의 정보 교환을 통하여 넓은 상황 이해를 기반으로 토큰을 업데이트한다. 더하여 크로스-토큰 게이팅 유닛에 포함된 `재활용 연결'은 좁은 영역의 수용 필드로 수행된 인트라-토큰 게이팅에서 버려진 정보를 넓은 영역의 토큰들 간의 상관성을 고려하여 잃어버린 정보를 다시 사용할 수 있도록 다시 가져온다. 기존 게이팅 방법이 2차 상호작용에 의존하는 반면 제안된 게이팅 방법은 트렌스포머와 동등하게 3차 상호작용의 효과를 얻을 수 있다, 그러면서도 트렌스포머의 셀프 어텐션의 2차 복잡도 계산을 필요로 하지 않아 상대적으로 효율적이다. 우리는 제안한 네트워크 블럭을 사용하여 다양한 블러 복원 실험을 통하여 기존 복원 모델에 사용된 블럭들 대비 효과적임을 검증하였다. 본 학위 논문을 통해 세 가지 연구 결과를 제시하였으며 디스플레이 표시 품질 개선을 위한 두 가지 디블러 테스크에 적극 활용 될 수 있음을 검증하였다. 우리는 각 테스크의 해법의 본질을 심도 있게 분석 하였으며 이 과정을 통하여 테스크 별로 네트워크에 어떤 인덕티브 바이어스가 필요한지에 대하여 고찰하였다. 본 연구를 바탕으로 각 태스크의 잔여 이슈를 고찰해 볼 수 있을 것이며 디스플레이 화질 개선 연구자는 물론 다양한 영상 복원 문제를 해결하는 연구자들로 하여금 중요한 영감을 줄 수 있을 것으로 기대한다.Active matrix displays (AMDs), including liquid crystal displays (LCDs), organic light-emitting displays (OLEDs), and micro-LED displays (MLDs), have serious issues with image quality due to two different forms of blurring that are brought on by the inherent characteristics of the display devices: (1) a perceptual blur due to a sample-and-hold emitting property of AMDs, and (2) a blur with a color corruption in the captured images by under-display cameras (UDCs). Model-based optimization methods for image restoration have been extensively studied to address these blur problems. But, the slow inference speed and low performance of this methodology have become critical obstacles in adopting it to commercial displays. Recently, deep learning algorithms have been replacing the existing optimization methods in image restoration and their performance and computational speed considerably outperform conventional methods. To adopt the deep learning method to display deblurring problems, each network should be designed with a distinct architecture depending on the task because the cause and mechanism of the two blurs in displays are different. On the other hand, a network block in the macro architecture should have a less inductive bias so that it can freely explore the search space. This dissertation contains methods and substantial results on three important research topics in image deblurring for displays, including macro architectures specific to two different deblurring tasks and an efficient network block. The first research is compensation for the perceptual blur in AMDs. We propose a display motion deblurring network that compensates for motion blur using a neural network trained on pairs of images with a synthetic random displacement between them. The proposed network includes three critical components: a) an optical flow network that determines the motion vector of the moving object, b) an algorithm of perceptual blur to simulate what is seen by a viewer based on the obtained motion vector, and c) a deconvolution network that estimates the compensated images by assessing them by convolving with a kernel produced by a perceptual blur estimation algorithm. This technique is approximately 87 times faster than the optimization method, which produces an equivalent level of compensation, and restoration performance is greatly enhanced compared to the existing technique. In the second research, we propose a network architecture that restores blurred images from UDCs. The images captured by UDCs are degraded by the screen in front of them. We model this degradation in terms of a) diffraction by the pixel grid, which attenuates high-spatial-frequency components of the image; and b) intensity reduction and color change caused by the multiple thin-film layers in an OLED, which modulate the low-spatial-frequency components of the image. We introduce a deep neural network with two branches to reverse each type of degradation, which is more effective than performing both restorations in a single forward network. We also propose an affine transform connection to replace the skip connection used in most existing methods for restoring UDC images. Confining the solution space to the linear transform domain reduces the blurring caused by convolution. The proposed architecture exhibits an inductive bias enabling each branch to perform distinct tasks without any loss function and regularization. Trained on three datasets of UDC images, our network outperformed existing methods in terms of measures of distortion and of perceived image quality. The final research is the development of an efficient network block for image deblurring. Neural network architectures based on MLP mixer exhibit less inductive bias and are increasingly being used in various image processing and low-level vision tasks. In this research, a novel gating mechanism is applied to the MLP mixer-based architecture for image restoration. In the proposed architecture, embedded tokens are subjected to channel and token mixing, which is the primary data flow of the existing MLP mixer. The token vectors are subsequently refined through the proposed intra-token and cross-token gating. Intra-token gating determines the information that is to be propagated or discarded by the interaction of information within each token. By contrast, cross-token gating calculates the propagation weights of local information and recycles information discarded from intra-token gating by comparing the information with adjacent tokens. The two gating paths result in third-order interaction because of cascaded gating multiplication, which is similar to the self-attention of Transformer. However, the proposed method is more efficient than Transformer because it does not involve the quadratic cost of self-attention. Moreover, the mechanism enables the model to learn the complex multi-modal Gaussian mixture distribution of clean images by combining the two distributions from the different gating paths. The proposed network was applied to various spatially variant deblurring tasks; it outperformed baselines in terms of restoration performance and computational cost. This dissertation presents the three methods of restoring the image blurred by the display's optical or structural limitations. We provide substantial experimental results, demonstrating the effectiveness of the task-specific inductive bias injected in the macro architectures, and the network block, which employs a multi-gating mechanism. We expect that the proposed methods will provide an important inspiration to researchers not only in display fields but also in image processing.I. Introduction 1 II. Background 9 2.1 Image Restoration: Deblurring 9 2.1.1 Types of Deblurring Problem 10 2.1.2 Optimization-based Deblurring 11 2.1.3 Non-blind Deblurring through Deep Learning 12 2.1.4 Blind Deblurring through Deep Learning 19 2.2 Perceptual Blur in Displays 28 2.2.1 Hardware-based Blur Suppression 28 2.2.2 Software-based Blur Suppression 31 2.3 Image Restoration: Under-Display Camera 32 2.3.1 UDC Structure and Degradation Models 34 2.3.2 Datasets for Training UDC Restoration Model 36 2.3.3 UDC Restoration Methods 38 III. Perceptual Motion Deblurring 41 3.1 Introduction 41 3.2 Perceptual Motion Deblurring 43 3.2.1 A Model of Perceptual Blur 43 3.2.2 Optimization-based Compensation for Perceptual Blur 44 3.3 Proposed Method: DMDnet 45 3.3.1 Proposed Perceptual Deblurring Method 45 3.3.2 Optical Flow Estimation Network 48 3.3.3 Deconvolution Network 50 3.3.4 Loss Function 51 3.4 Experiments and Results 53 3.4.1 Data Preparation 53 3.4.2 Training 55 3.4.3 Results 58 3.5 Discussion 59 3.6 Summary 61 IV. Branched Deep Neural Network for UDC Restoration 63 4.1 Introduction 63 4.2 Related Work 67 4.2.1 Separation of High- and Low-frequency Processes 67 4.2.2 Per-pixel Transformations 67 4.3 Proposed Method: BNUDC 68 4.3.1 Modeling the Degradation in UDC Images 68 4.3.2 The Inverse Transformation Functions 70 4.3.3 Branched Network Architecture 72 4.4 Experiments and Results 76 4.4.1 Datasets 76 4.4.2 Training Procedure 78 4.4.3 Results 80 4.4.4 Ablation 89 4.5 Light and Fast BNUDC 90 4.5.1 Perceptual Image Quality Assessment Metrics 91 4.5.2 Light and Fast BNUDC: LT-BNUDC 93 4.5.3 Perceptual Optimization 94 4.5.4 Results 96 4.6 Discussion 100 4.7 Summary 101 V. Multi-gated MLP Block for Image Restoration 103 5.1 Introduction 103 5.2 Related Work 106 5.2.1 Vision Transformer and MLP Mixer 106 5.2.2 Network Blocks for Image Restoration 107 5.3 Proposed Method: MG-MLP 108 5.3.1 Gating Mechanism 110 5.3.2 Proposed Gated MLP Block 111 5.4 Experiments and Results 117 5.5 Discussion 131 5.6 Summary 132 VI. Conclusion 135 6.1 Dissertation Summary 135 6.2 Limitation and Future Work 137 6.2.1 Local Motion in Perceptual Blur 137 6.2.2 Flare Artifact of UDC Images 138 6.2.3 Spatially Uniform Degradation 139박

경유의 심도탈황용 촉매 수명의 빠른 예측을 위한 고속 비활성화에 대한 연구

학위논문(석사)--서울대학교 대학원 :응용화학부,2004.Maste

A Study on the Exhaustion Doctrine in the U.S.

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 법학과, 2013. 2. 朴正勳.국문초록 미국의 행정소송상 소진성의 원칙은 행정청 내부의 이의제기절차를 모두 소진하였는지에 중점을 두고 법원의 사법심사개시가능여부를 판단하는 원칙으로서 법관에 의하여 발전하여 온 커먼로상 소진성의 원칙과 개별 법령에 명시된 법령상 소진성의 원칙으로 설명된다. 미국 행정소송상 소진성 원칙은 권력분립원칙을 헌법적ㆍ철학적 기초로 하면서 행정청의 전문지식의 활용, 준사법절차로서 분쟁해결을 담당하는 행정청의 독자적 기능, 행정청의 효율성ㆍ경제성, 과도한 업무부담의 분배 등에서 그 존재이유를 찾고 있으며, 이를 통해 법원의 행정의 선결권에 대한 존중을 나타내고 있다고 할 수 있다. 미국 행정소송상 소진성의 원칙은 우리 행정소송제도의 운용에 있어 행정의 선결권의 존중을 고려해야 한다는 시사점을 준다. 우리 학설ㆍ판례는 중간적 결정의 성격을 가지는 행정청의 결정에 대한 존중을 처분성의 유무 판단에 있어 많은 고려요소 중의 하나로만 참작하고 있는데, 중간적 결정에 대하여 조기에 사법심사를 인정하는 것이 행정의 선결권에 대한 본질적 부분을 침해할 소지가 있는 경우에는, 중간적 결정에 대한 사법심사를 자제되어야 할 필요가 있다. 또한 행정소송법 개정안에서 도입을 예정하고 있는 의무이행소송과 예방적 금지소송은 국민의 권리구제와 행정의 선결권의 존중 사이에서 국민의 권리구제를 더 중시하는 제도라고 평가할 수 있을 것인데, 행정의 전문성, 독립성, 효율성을 감안하여 제도의 실질적 운영에서는 행정의 선결권 존중이 충분히 고려되어야 할 것이다. 마지막으로 행정심판법의 개정 등으로 인하여 행정심판의 사법절차화 경향이 강화되고 있으므로 행정 자체의 판단을 존중한다는 의미에서 행정심판의 임의절차화에 대한 변화도 생각해 볼 수 있을 것이다. 이와 같이 미국 행정소송제도에서 인정되고 있는 소진성 원칙은 우리 행정소송제도에서 국민의 권리구제와 행정의 선결권 존중 사이의 건강한 긴장관계에 대한 논의를 활발히 하는 데 도움이 될 수 있을 것이다. 주요어: 소진성, 권력분립, 행정의 선결권, 중간적 결정, 의무이행소송, 예방적 금지소송, 행정심판 학번: 99275-507목 차 국문초록 연구의 목적 1 연구의 범위 3 제1장 미국의 개별결정절차의 구조 5 제1절 서설 5 I. 개별결정절차와 소진성 5 II. 준사법절차로서의 개별결정절차 6 III. 개별결정절차와 청문절차 7 제2절 개별결정절차의 개요 8 I. 규칙제정과 개별결정 8 II. 개별결정의 성질과 종류 9 III. 미국행정절차법상 청문절차 11 제3절 청문주재관의 최초결정 12 I. 청문주재관의 의의 13 II. 미국 행정절차법상 청문주재관 13 III. 개별결정으로서 청문주재관의 최초결정 14 제4절 행정청의 개별결정 15 I. 행정청의 개별결정의 의의 15 II. 미국 행정절차법상 행정청의 개별결정 16 III. 소결 17 제2장 소진성 원칙의 근거 18 제1절 서설 18 I. 미국행정소송상 심사시기 관련 원칙들 18 II. 커먼로상 소진성 원칙과 법령상 소진성 원칙 22 제2절 커먼로상 소진성 원칙 23 I. 마이어스 판결과 스탠다드 오일 판결 23 II. 소진성의 예외의 유형화 27 III. 법원의 조치 29 IV. 소결 30 제3절 법령상 소진성 원칙 30 I. 미국 행정절차법상 소진성 30 II. 법령상 소진성 원칙 관련 주요 판례 32 III. 법령상 소진의무를 규정한 조항의 특징 34 제3장 소진성 원칙의 효과 39 제1절 예비적 고찰 39 I. 헌법적 기초로서 권력분립의 원칙 39 II. 미국 법원의 행정 존중 경향 40 III. 소진성 원칙과 행정의 선결권 존중 40 IV. 소결 41 제2절 소진성 원칙의 기능 42 I. 행정의 전문지식의 활용 42 II. 행정의 사법적 판단기능 45 III. 업무부담의 합리적 분배 46 제3절 소진성 원칙의 적용 47 I. 본안선취의 문제 47 II. 헌법적 문제와의 관계 48 III. 소진성의 포기 49 IV. 불법행위소송과 소진성 50 V. 소진성과 지연 52 제4절 소결 54 제4장 우리 행정소송제도에 대한 시사점 55 제1절 중간적 결정의 처분성 55 I. 중간적 결정의 처분성 관련 판례 55 II. 중간적 결정과 행정의 선결권 존중 61 III. 중간적 결정의 처분성과 관련 논의에 대한 시사점 67 제2절 의무이행소송의 문제 70 I. 의무이행소송제도의 도입 70 II. 의무이행소송의 장점과 문제점 71 III. 의무이행소송과 행정의 선결권 존중 75 제3절 예방적 금지소송의 문제 76 I. 예방적 금지소송의 의의 76 II. 예방적 금지소송의 필요성 76 III. 예방적 금지소송과 행정의 선결권 존중 77 제4절 행정심판의 임의절차화 79 I. 준사법절차로서의 행정심판 79 II. 행정심판의 임의절차화의 문제점 80 III. 행정의 선결권 존중과 행정심판전치주의 82 제5장 요약 및 결어 84 제1절 요약 84 제2절 결어 85 참고문헌 87Maste

생체모사 기반 초소수성 계층적 표면에 대한 연구

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 화학생물공학부, 2013. 2. 차국헌.Nature is the great source of inspiration for creating unique structures with special functions. The termite wing, one of the representative examples of water-repelling surfaces, consists of an array of long hairs and nanoarchitecture with different dimension scale. Herein, we introduced a method of preparing hierarchical structures and water-repellency of the surfaces with different drop impact scenarios. Hierarchical structures were prepared with mixtures of UV-curable polyurethane acrylate (PUA) and silica moiety using the replica molding technique, followed by the selective oxygen plasma etching of PUA. In order to achieve the enhanced hydrophobicity, fluorinated moieties were attached to the etched surfaces to lower the surface energy. As a result, these hierarchical surfaces showed many different drop impact scenarios by varying impact speed, drop size, and the geometry of the surfaces. Finally, TiO2 nanoparticles were introduced to fabricate 3-tier hierarchical structures in order to enhance superhydrophobicity by enlarging the surface area, resulting in extremely high water-repellency and high transparency for future applications.Chapter 1. Introduction Chapter 2. Experimental 2.1 Materials 2.2 UV-Assisted Micromolding of Pillar Pattern 2.3 Selective Etching of Polymers by Oxygen Plasma 2.4 Fabrication of 3-Tier Hierarchical TiO2 Surfaces 2.5 F-SAM Treatment 2.6 Measurements Chapter 3. Results and Discussion 3.1 Biomimetic Water-Repelling Hierarchical PUA Surfaces 3.1.1 Geometric Design of Hierarchical Surfaces 3.1.2 Dependence of Wettability on Surface Geometry 3.1.3 Drop Impact Dynamics on Hierarchical Surfaces 3.2 Transparent Robust Superhydrophobic Surfaces by 3-Tier Hierarchical Structures with TiO2 Nanoparticles 3.2.1 Enhanced Superhydrophobic Surfaces by 3-Tier Hierarchy 3.2.2 Drop Impact Dynamics on 3-Tier Hierarchical Surfaces 3.2.3 Applications: Transparency Chapter 4. Conclusion ReferencesMaste

A DFE Adaptation for Human Body Communication

Master본 논문에서는 DFE(decision feedback equalization)에 기반한 BCC(body channel communication) 트랜시버의 적응 알고리즘에 대한 연구를 보인다. 종래 기술에서, 고정된 탭계수는 채널변동에 대처할수 없다. 따라서, 채널 변동에 적응하는 기술이 고려되어야한다. 이 논문에서는 PSO(particle swarm optimization) 알고리즘과 SS-LMS(Sign-Sign least mean square) 알고리즘을 사용한 시뮬레이션과 실험을 바탕으로, 신중하게 선택된 알고리즘 솔루션을 제안한다. 이 두 알고리즘은 다중인체문제, 귀환경로의 변환, 알고리즘 수렴시간 에 대해 평가된다. 실혐결과, PSO알고리즘은 다중인체문제, 환경변화에 대해 DFE 적응을 성공하였다. 그러나, 알고리즘 수렴시간이 너무 길어서 동적인 변화에는 적응하지 못했다. 시뮬레이션 결과, SS-LMS알고리즘은 다중인체문제에 대한 DFE 적응을 성공했을 뿐 아니라 PSO 알고리즘 대비 매우 짧은 알고리즘 수렴시간을 갖는다.This thesis presents the investigations of adaptive algorithms for a body channel communication (BCC) transceiver based on decision feedback equalization (DFE). In the prior art, the channel variation cannot be handled by fixed DFE coefficient. Therefore, a technique, which adapts to channel variation, should be considered to solve the problem. In this thesis, we suggest an algorithmic solution that is carefully chosen based on measurements and simulation results by testing adaptive algorithms utilizing particle swarm optimization (PSO) and sign-sign least mean square (SS-LMS) algorithm. These two algorithms are evaluated for BCC to address multi-human subjects, return path changes, and algorithm’s convergence time. According to the measurement, the PSO algorithm achieved the DFE adaptation for multi-human subjects and environmental change. However, the convergence time was too long to adapt to dynamic movement. From the simulation results, SS-LMS algorithm, on the other hands, achieved not only the DFE adaptation for multi-human subjects, but it also have very short convergence time compared to PSO algorithm

The tendency of the pit induction time of AISI Type 316L and the pit depth of high alloy steels in 5.5% static seawater at room temperature

MasterVarious industrial fields make use of high grade corrosion resistance alloys not only for aggressive services but for relatively mild conditions as well. In spite of frequent and wide use, researches on high alloy steels in ordinary seawater conditions have not been widely conducted. Especially, pit induction times and pit depth tendencies in relatively mild seawater conditions have not been reported yet. In this study, pit induction time of AISI type 316L and pit depth tendency of high alloy steels in 5.5% static seawater at room temperature have been investigated through electrochemical tests and seawater immersion tests