FAVAR 모형을 통한 실증분석

학위논문 (석사)-- 서울대학교 대학원 : 사회과학대학 경제학부, 2019. 2. 김소영.According to the results of previous studies, the effect of monetary policy on the labor market show a inverse relationship between employment and interest rates in the aggregate view, but it is also known that the effects may be discriminative and limited depending on the group segregation. As the relationship between inflation and employment has weakened recently, I would like to reconsider this relationship. In this paper, i use FAVAR (Bernake et al. (2005)) Method to analyze the effects of interest rates, which are the main instrument of central banks, on the labor market variables. In actual analysis, I used the method of Boivin, Jean, Marc Giannoni and Ilian Mihov (2009) and The data used in the analysis were from January 2004, when the data of Korea Employment Information Service (KEIS) began to be collected, to March 2018, when it was written. In particular, the discrimination in this paper takes into account the situation in the Korean labor market with dual labor market which represented by standard and non-standard workers. And the data includes some of the foreign variables (Especially the United States variables) as well as the domestic variables. This reflects the situation of Republic of Korea, which is a small open economical country, so as to enhance the reality of the model. As a result of determining the model using various criteria presented in the existing papers related to FAVAR, the model of '11' factor and length of the lag '2' were determined. Using this model, we analyzed the impulse response of contractionary monetary policy shock and observed asymmetric responses between standard and non-standard workers in terms of labor demand and labor supply. However, in terms of actual employment, both markets responded negatively to the interest rate rise, and the reason for this is expected to be the decrease of non-standard labor supply or the decrease in the efficiency of matching the labor market.기존 연구 결과에 따르면 통화정책이 노동시장에 미치는 영향은 총량적 관점에선 고용과 금리가 역의 관계를 보이나, 집단구분에 따라선 그 효과가 차별적이고 제한적일 수 있는 것으로 알려져 있다. 최근 물가와 고용간의 관계가 약화되면서 통화정책 시행 여건에 변화가 생겼다는 점에 착안해, 이러한 관계에 대해 다시금 짚어보고자 한다. 본고에서는 중앙은행의 주된 수단 변수인 금리가 노동시장의 주요 변수들에 미치는 영향에 대해 Bernake et al. (2005)가 제안한 인자를 부가한 벡터자기회귀 모형 (Factor-Augmented Vector Auto-Regression Model, 이하 FAVAR)을 이용하여 분석을 시도했다. 실제 분석에서는 Boivin, Jean, Marc Giannoni and Ilian Mihov (2009)의 방법론을 따랐으며, 기간의 경우 분석에 사용한 한국고용정보원의 데이터가 수집되기 시작한 2004년 1월부터 논문 작성 시점인 2018년 3월까지를 대상으로 하였다. 특히나 이 논문에서 차별적인 점은 분석에 있어 정규직과 비정규직으로 대표되는 1, 2차 노동시장의 구분이 분명한 우리나라의 노동시장 환경을 고려한 것이다. 또한 데이터는 국내 주요변수들 뿐만 아니라 해외 부문(미국)의 변수들을 일부 포함했다. 이를 통해 소규모 개방경제 국가인 우리나라의 상황을 반영함으로써 모형의 현실 적합도를 높이고자 하였다. FAVAR와 관련해 기존의 논문들에서 제시된 여러 기준들을 이용하여 모형을 정립한 결과 정책변수를 제외한 요인수 11개와 시차 2의 모형이 정립되었다. 또한 이러한 모형을 사용하여 긴축적 통화정책 충격에 대해 분석을 시행한 결과 노동수요와 노동공급 측면에서 정규직과 비정규직간에 비대칭적인 반응을 관찰할 수 있었다. 하지만 실제 고용 측면에서는 두 시장에서 모두 금리 인상에 대한 음(-)의 반응을 확인 할 수 있었는데, 이에 대한 원인의 가능성으로 실제 노동공급의 감소 혹은 노동시장의 매칭 효율성 감소등을 예상할 수 있었다.Ⅰ. 서론 1 Ⅱ. 선행연구 2.1. FAVAR와 관련된 연구 2 2.2. 통화정책 및 노동시장과 관련된 연구 3 Ⅲ. 분석의 방법론 3.1. FAVAR 모형의 구조 4 3.2. FAVAR 모형의 추정과 식별 5 Ⅳ. 실증분석 과정 및 결과 4.1. 데이터 설명 7 4.2. 모형 결정 4.2.1. 요인수의 결정 10 4.2.2. 시차의 결정 12 4.3. 실증결과 12 Ⅴ. 결론 18 참고문헌 22 Abstract 26Maste

(A) survey on people's awareness of light pollution : focusing on university students

환경보건학과/석사조명은 인간의 야간활동을 가능하게 해줌과 동시에 생활의 편리함을 주는 역할을 해왔다. 인공조명 기술의 비약적인 발전으로 인류는 자연 빛의 한계에서 벗어날 수 있게 되었다. 그러나 인공조명 기술의 발전과 더불어 전 세계적으로 옥외조명이 대폭 증가하는 반면, 빛에 대한 인식이 부족하여, 야간조명 과용(過用)과 오용(誤用)이 발생하였고, 결국 오늘날 빛 공해라는 심각한 환경문제를 야기하게 되었다.이 연구는 빛 공해에 대한 일부 대학생들의 인식 정도 및 차이를 확인하고, 빛 공해인지 에 미치는 주요 요인을 파악함으로써 추후 위험 정보 전달 전략을 수립하기 위한 근거를 마련하고자 진행하였다.본 연구는 수도권에 위치한 한 종합대학교에 다니는 일반인 대학생을 2012년 5월부터 6월까지 설문조사를 통해 진행되었다.성별로 빛 공해 문제에 대한 관심의 차이가 있는지 분산분석(ANOVA)을 실시하였다. 남자의 관심도 평균은 1.68, 여자는 1.54로 관심이 없는 수준으로 낮게 나타났다. 성별로 빛 공해 문제에 대한 인지의 차이는 남자의 관심도 평균은 1.37, 여자는 1.38로 인지하지 못하는 것으로 낮게 나타났다. 분산분석 결과 성별 간에 통계적으로 유의한 차이가 나타나는 않는 것으로 보아(p>0.05) 남녀 모두 빛 공해 문제에 대해 잘 인지하지 못한다고 볼 수 있다.소득별로 빛 공해 문제에 대한 관심의 차이가 있는지 분산분석(ANOVA)을 실시하였다. 100만원 미만은 평균이 1.46, 100～400만원 미만은 1.57, 400만원 이상은 1.64로 나타났다. 그러나 분산분석 결과 소득간 에 통계적으로 유의한 차이가 나타나지 않는 것으로 보아(p>0.05) 관심의 차이에 영향을 주는 다른 요소가 있다고 볼 수 있다. 소득별로 빛 공해 문제에 대한 인지의 차이가 있는지 분산분석(ANOVA)을 실시하였다. 100만원 미만은 평균이 1.26, 100～400만원 미만은 1.38, 400만원 이상은 1.41로 나타났다. 그러나 분산분석 결과 소득별로 통계적으로 유의한 차이가 나타나는 것으로 보아(p0.05). 빛 공해 문제에 대한 인지도가 낮을수록, 집앞 주거환경이 가로조명이 많을수록, 취침시간이 빠를수록, 취침 시 방안의 환경이 밝을수록, 개선 후 만족도가 안 좋을수록, 가로조명으로 인한 불편함이 많을수록, 수면장애가 일상생활에 끼치는 영향이 적을수록 빛 공해 오염 체감도 는 높은 것으로 나타났다.따라서 설문에 종합 의견으로 전원주택, 아파트, 도심지역 순으로 빛 공해에 대한 위험 인지 정도가 달랐고, 거주지역의 특성, 주거형태 등 을 고려하여 다양한 이해집단별로 차별화된 빛 공해 정보제공 방안들이 마련될 필요가 있었다.restrictio