基于RLMD和Kmeans++的轴承故障诊断方法

为了提升轴承故障诊断性能，提出了一种基于鲁棒局部均值分解（RLMD）和Kmeans++的轴承故障诊断方法。利用RLMD方法对轴承振动信号进行分解，得到乘积函数（PF），根据PF分量与原始振动信号的相关程度选择敏感PF分量，叠加敏感PF分量构成重构信号；通过计算原始振动信号和重构信号的时域、频域统计特征形成轴承故障特征集；利用线性判别分析（LDA）提取轴承故障的Fisher特征；通过Kmeans++聚类的方法对故障特征进行聚类，得到各工况轴承的聚类中心；通过计算测试样本与聚类中心之间的汉明贴近度来实现轴承故障诊断。利用含有不同信噪比的仿真轴承故障数据和Paderborn大学轴承数据中心的轴承故障数据评价所提出方法的有效性。结果表明，该方法即使在样本数较少的情况下也能够准确地识别出不同类别和级别的轴承故障

大型起重机减速器尺寸链分析

基于大型起重机减速器中一典型部件为对象,建立三维公差模型。通过敏感度数值分析,可了解三维尺寸链中影响装配要求的关键尺寸和非关键尺寸,合理分配各零部件的公差,为零部件的工艺优化提供依据,以实现最少严控公差的零部件数量

轨道交通齿轮箱热平衡分析技术研究

轨道交通齿轮箱作为列车动力系统的关键部件，对列车的运行起到至关重要的作用。其中轨道交通齿轮箱的热平衡分析对保证齿轮箱的正常运行具有重要意义。以地铁齿轮传动系统为研究对象，应用热网络法建立关键部件的热平衡方程组，给出传动系统功率损失、热阻及对流换热系数的计算模型，并求解热平衡方程组的各节点温度。研究表明，该轨道交通齿轮箱的效率随着转速的升高而降低，转速升高，各节点的温度升高，齿轮啮合点处温度最高

变速变扭高承载齿轮传动胶合失效边界研究

面向工程机械、航空航天、轨道交通、电动汽车等驱动装置变速变扭的服役特性，阐述了齿轮传动热胶合失效的损伤机理，构建了热胶合影响多因素耦合的关联关系，分析了常用设计元素传递转矩、齿轮转速、油液黏度以及润滑油温变化对齿面接触温度的影响，形成了与提高热胶合承载能力相应的设计思路；同时，针对18CrNiMo7-6渗碳淬火+ISO-VG 220润滑油组合传动齿轮开展了系列试验测试，明确了齿面接触温度与润滑油膜厚度在热胶合分析中的作用权重。所测定的热胶合失效边界温度，可为变速变扭齿轮传动工程设计热胶合承载能力的精确评估提供数据基础

基于数据挖掘技术的齿轮传动系统啮合接触特性分析

针对在多工况、多不确定性参数所形成的大数据下齿轮传动系统啮合接触特性分析困难的问题，提出了一种基于数据挖掘技术的齿轮传动系统啮合接触特性分析方法。基于多维高斯分布原理与齿轮传动系统有限元模型，构建了系统啮合接触特性数据集；采用最大信息系数分析了各系统参数与啮合接触特性之间的相关性，为预测模型提供了候选特征子集；采用支持向量机和随机森林算法建立了系统啮合接触特性预测模型，实现了对系统啮合接触特性的高效预测。结果表明，基于支持向量机算法的预测模型的预测误差最小，平均绝对百分比误差为3.87%，远小于理论计算误差。其中，在最优特征子集下，基于支持向量机算法的预测模型的各项接触特性预测误差指标显著下降，其平均绝对百分比误差降至3.03%，比优化前的接触特性预测误差减小了21.71%，验证了所提方法的精确性与有效性

起重机减速器疲劳强度计算方法分析

分析了起重机减速器变载荷工况下等效载荷的计算方法,推导出齿轮疲劳强度计算和轴承疲劳寿命计算时不同的使用系数计算公式,并根据寿命系数重新计算了用于齿轮疲劳强度计算时的指数值。指出了齿轮和轴承疲劳计算时载荷谱系数的不同之处。计算方法对起重机减速器设计计算具有指导性意义