高等教育融资：国际经验与俄罗斯实践

Received February 13, 2023; accepted June 16, 2023.Дата поступления 13 февраля 2023 г.; дата принятия к печати 16 июня 2023.Relevance. Education is a significant factor in economic growth. However, the discussion about the principles for distributing higher education funding is still open, and the cases of individual countries are not sufficiently covered in research literature. Research objective. The study aims to determine the principles of financing based on the case studies of Russian universities. Foreign financing mechanisms are analyzed and compared with Russian practice that has similar foundations. Financing mechanisms are classified according to their distribution principle. Data and methods. The statistical base for the study is the data of a large-scale higher education monitoring project of 2019-2021. The study was conducted in more than 650 Russian universities. In order to determine the principles of financing, a correlation analysis is carried out to identify the correlation between the indicators. Universities are grouped by regions with different socio-economic characteristics, subgroups of universities within the regional division were identified. Results. The distribution of funding among Russian universities is based on the principles of quasi-competition and equalization. Universities located in regions with low indicators of socio-economic development are mainly financed to achieve equalization of educational activities, and, as the socio-economic situation in the region improves, funding is channeled into equalization of research activities. Another more obvious conclusion is that research activities of universities that participate in state programs are funded based on competition, while other universities have lower correlation between indicators, which leads us to the assumption that other universities’ research activities are funded based on the principles of equalization. Conclusions. The novelty of the study is the results that enrich the understanding of the principles for funding distribution in the Russian higher education system. Contrary to most studies of the concentration of resources around a limited number of institutions, the study concludes that resources and funding are distributed based on equalization, supporting the less competitive units of the system, and directing funding to regions with less stable socio-economic characteristics.Актуальность. Образование является значимым фактором экономическо­го роста. При этом открытой остается дискуссия в части принципов рас­пределения финансирования высшего образования, и в то же время менее изученным вопросом с точки зрения освещения кейсов отдельных стран. Цель исследования. Исследование направлено на определение принципов финансирования на примере кейсов российских вузов. Проанализирова­ны зарубежные механизмы финансирования и представлено их сравнение с российской практикой, которая имеет схожие основы. Механизмы фи­нансирования классифицированы по принципу их распределения. Данные и методы. Статистической базой исследования служат данные мо­ниторинга высшего образования за 2019-2021 гг. Исследование проведено более чем по 650 российским вузам. С целью определения принципов фи­нансирования проводится корреляционный анализ на предмет выявления взаимосвязи между показателями. Произведена группировка вузов по реги­онам с различными социально-экономическими характеристиками, выделе­ны подгруппы вузов внутри регионального деления. Результаты. Распределение финансирования среди вузов РФ основывается на принципах квазиконкуренции и выравнивания. Вузы, расположенные в регионах с низкими показателями социально-экономического развития, финансируются преимущественно по принципу выравнивания в большей части относительно образовательной деятельности, по мере улучшения социально-экономического состояния региона, финансирование на усло­виях выравнивания направлено на научную деятельность вузов. Другой вывод, более очевидный, научная деятельность вузов-участников государ­ственных программ финансируется на условиях конкуренции, в то время как остальные вузы имеют меньшую зависимость между показателями, в результате чего, можем предположить, что финансирование научной де­ятельности остальных вузах основывается на принципах выравнивания. Выводы. Новизной исследования являются результаты, расширяющие представление о принципах распределения финансирования в системе российского высшего образования. В противовес большинству исследова­ний о концентрации ресурсов в кругу ограниченного количества вузов, в исследовании делается вывод, что распределение также осуществляется на условиях выравнивания, поддерживая менее конкурентоспособные еди­ницы системы, и направляя финансирование в регионы с менее устойчи­выми социально-экономическими характеристиками.现实性：教育是经济增长的一个重要因素。然而，关于高等教育资金分配原则的 辩论仍未结束，同时学术界在个别国家的相关案例研究也较少。 研究目标：本研究旨在以俄罗斯大学为例确定融资原则。文章对国外的融资机制 进行分析，并将其与具有类似基础的俄罗斯案例进行比较。融资机制将根据其分 配原则进行分类。 数据与方法：该研究的统计基础是2019-2021年的高等教育监测数据。研究对象 是650多所俄罗斯高等教育机构。为了确定融资原则，文章进行了相关分析，以 确定各指标之间的关系。高等教育机构按区域不同社会经济特征进行分组，并确 定区域中的高等教育机构子群。 研究结果：俄罗斯大学之间的经费分配遵循准竞争和均等的原则。位于社会经济 发展指标较低地区的高等院校在教育活动方面主要按照均衡化原则获得经费，随 着该地区社会经济状况的改善，均衡化融资被导向高等院校的科学活动。另一个 更明显的结论是，参与专项国家计划的学校的研究活动资金是通过竞争获得的， 而其他大学对该项目的依赖性较小，因此我们可以假设其他大学的研究活动资金 是基于均衡化原则。 结论：该研究的新颖之处在于扩大了对俄罗斯高等教育系统资金分配原则的理 解。与大多数关于资源集中在有限数量的高等教育机构圈子的研究相反，该研究 的结论是，分配是在均衡的基础上进行的，国家项目支持系统中竞争力较弱的单 位，并将资金引向社会经济特征不那么持久的地区。The research funding from the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation (Ural Federal University Program of Development within the Priority-2030 Program) is gratefully acknowledged.Исследование выполнено при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации в рамках Программы развития Уральского федерального университета имени первого Президента России Б. Н. Ельцина в соответствии с программой стратегического академического лидерства «Приоритет-2030».衷心感谢俄罗斯联邦科学和高等教 育部（2030 年优先计划——乌拉 尔联邦大学发展计划）的研究经

制裁背景下的跨境碳调整对俄罗斯公司和地区的影响 （马格尼托哥尔斯克钢铁联合企业和车里雅宾斯克州为例）

Received May 29, 2022; accepted September 7, 2022.Дата поступления 29 мая 2022 г.; дата принятия к печати 7 сентября 2022 г.Тема выпуска № 3: Санкции в международной политике: ожидания и реальность.Relevance. There are at least two serious challenges that Russian exporting companies are now facing: first, in 2021, the EU introduced the carbon border adjustment mechanism (CBAM), which will come into force in 2026, and, second, since February 2022, many exporters have been subject to the EU sanctions as part of the Russia sanctions regime. There is much uncertainty surrounding the duration of the current sanctions episode as well as the introduction of the carbon tax in the Middle Eastern and Asian countries. Research objective. The study aims to assess potential economic losses resulting from the CBAM introduction and the pressure of sanctions on the Russian exporters of metallurgical products and their home regions. The study focuses on the case of Magnitogorsk Iron and Steel Works (MMK) and Chelyabinsk region. Data and methods. Methodologically, the study relies on scenario analysis. Two scenarios are considered: the EU sanctions against Russian steel companies will be lifted after 2024–2025 and the sanctions will not be lifted in the near future. For each scenario, two variations are analyzed and the annual economic losses are calculated both for MMK and for Chelyabinsk region. The data for the study was taken from ММК official reports. Results. If the EU sanctions are lifted in the nearest future, at the initial stages of the carbon tax introduction, the economic consequences for Russian exporters will be insignificant. In the future, however, carbon regulation can create serious threats to the financial condition of such enterprises even if exports account for a small share of their revenue. If the EU sanctions stay in place, Russian enterprises are likely to search for trade partners in the Middle East and Asia. If the latter introduce a carbon tax, Russian companies can enjoy a competitive edge due to the comparatively low carbon intensity. Conclusions. To ensure Russian steel companies’ competitive edge, it is necessary to stimulate them to reduce their carbon footprint and create a national carbon regulation system. Not only will this measure help to reduce the loss of export income and regional governments’ tax revenues but it will also enable companies to stay competitive and deal more effectively with the sanctions pressure.Актуальность. Есть как минимум две серьезные проблемы, с которыми сейчас сталкиваются российские компании-экспортеры: во-первых, в 2021 г. Европейский Союз (ЕС) принял резолюцию о введении трансграничного углеродного регулирования (ТУР), которая начнет действовать с 2026 г., и, во-вторых, с февраля 2022 г. многие российские экспортеры попали под санкции, запрещающие ввоз продукции на территорию ЕС. Существует большая неопределенность в отношении продолжительности текущего эпизода санкций, а также введения налога на выбросы углерода в странах Ближнего Востока и Азии. Цель исследования. Целью исследования является оценка возможных экономических потерь в результате введения трансграничного углеродного регулирования и санкционного давления на российских экспортеров металлургической продукции и регионы их базирования. Исследование сосредоточено на примере Магнитогорского металлургического комбината (ММК) и Челябинской области. Данные и методы. Методологически исследование опирается на сценарный анализ. Рассматриваются два сценария: санкции ЕС в отношении российских металлургических компаний будут сняты после 2024–2025 гг. и санкции не будут сняты в ближайшее время. Для каждого сценария анализируются два варианта и рассчитываются годовые экономические потери как для ММК, так и для Челябинской области. Данные для исследования были взяты из официальных отчетов ММК. Результаты. Если санкции ЕС будут сняты в ближайшее время, то на начальных этапах введения налога на выбросы углерода экономические последствия для российских экспортеров будут незначительными. Однако в будущем углеродное регулирование может создать серьезные угрозы для финансового положения таких предприятий, даже если экспорт составляет небольшую долю их доходов. Если санкции ЕС останутся в силе, российские предприятия, скорее всего, будут искать торговых партнеров на Ближнем Востоке и в Азии. Если последние введут налог на выбросы углерода, российские компании смогут получить конкурентное преимущество за счет сравнительно низкой углеродоемкости. Выводы. Для обеспечения конкурентоспособности российских металлургических компаний необходимо стимулировать их к сокращению углеродного следа и созданию национальной системы углеродного регулирования. Эта мера не только поможет сократить потери доходов от экспорта и налоговых поступлений региональных правительств, но также позволит компаниям оставаться конкурентоспособными и более эффективно справляться с санкционным давлением.现实性：现在俄罗斯出口商至少面临两个严重的问题：首先，2021年欧 盟（EU）通过了跨境碳监管(TUR)决议，该法规将从2026年开始生效； 其次，许多俄罗斯出口商自2022年2月以来一直受到制裁，他们被禁止 向欧盟输送货品。当前制裁的持续时间以及中东和亚洲国家是否引入碳 税存在很大的不确定性。 研究目的：评估跨境碳监管和制裁压力对俄罗斯冶金产品出口商及其家 乡造成的潜在经济损失。研究的重点是马格尼托哥尔斯克钢铁联合企业 （MMK）和车里雅宾斯克州。 数据与方法：该研究基于情景分析，其中考虑了两种可能：欧盟对俄罗 斯钢铁公司的制裁将在2024-2025年后解除，以及制裁在近期内不会解 除。文章对于每种可能，都列举了两种情况，并计算了钢铁联合企业和 车里雅宾斯克州的年度经济损失。研究数据来自马格尼托哥尔斯克钢铁 联合企业的官方报告。 研究结果：如果欧盟的制裁很快被解除，那么碳税在初始阶段对俄罗斯 出口商的经济影响将很小。然而，在未来，即使出口占其收入的一小部 分，碳监管也可能对这些企业的财务状况构成严重威胁。如果欧盟制裁 将持续存在，俄罗斯企业可能会在中东和亚洲寻找贸易伙伴。如果后者 引入碳税，俄罗斯公司可以通过其相对较低的碳强度获得竞争优势。 结论: 为确保俄罗斯冶金公司的竞争力，有必要鼓励它们减少碳足迹并建 立国家碳监管体系。这一措施不仅有助于提高出口收入、减少地区政府 税收损失，而且还能使公司保持竞争力，更好地应对制裁压力。The research was supported by the grant from the Russian Science Foundation and the Government of Sverdlovsk Region (project No. 22-28-20453 “Integrated approach to the processes of economy decarbonization: the formation of regional policy”).Исследование выполнено при поддержке гранта РНФ и правительства Свердловской области (проект № 22-28-20453 «Комплексный подход к процессам декарбонизации экономики: формирование региональной политики»)

区域经济研究数字平台：简介和问题陈述

Received January 25, 2023; accepted March 15, 2023.Дата поступления 25 января 2023 г.; дата принятия к печати 15 марта 2023 г.Relevance. This article addresses the need for a comprehensive approach to the analysis of socio-economic data on territorial units. The existing statistical observation system provides a vast amount of data on the socio-economic development of countries, macro-regions, sub-regions, and municipalities. Despite the wealth of data available, research efforts often remain narrowly focused on specific scientific tasks. In the field of regional economy, many research methods have been developed, but there are almost no approaches to the combined use of these methods. Digital research platforms can solve these problems by providing a mechanism for complex analysis of data. Research objective. This study aims is to examine the essence of platformization in scientific research and to present a detailed overview of the functionality of existing digital research platforms on regional and spatial development to substantiate the methodology of distributed regional research. The authors examine and systematize the features of 40 digital platforms worldwide that are related to regional research, using methods such as comparative analysis, extended case method, and cross-case analysis. Data and methods. The authors examine and systematize the features of 40 digital platforms worldwide that are related to regional research by using methods such as comparative analysis, extended case method, and cross-case analysis. Results. The proposed methodology includes a system of criteria and a typology that includes five main types of platforms for regional research: information and communication platforms, distributed work and data storage platforms, service platforms, computing platforms, and transaction platforms. These types are described and their advantages and disadvantages are highlighted. Conclusions. Digital platforms should become the key form of organizing scientific research in the field of regional economics, as they allow for a comprehensive analysis of socio-economic data and scenario experiments on the “digital twins” of regions. The study proposes a general methodology for conducting distributed regional studies. This methodology provided a foundation for RegScienceGRID platform. Overall, this study highlights the potential of digital research platforms in regional studies and provides a useful methodology for evaluating and utilizing these platforms.Актуальность. В данной статье рассматривается необходимость комплексного подхода к анализу социально-экономических данных по территориальным единицам. Существующая система статистического наблюдения дает большой объем данных о социально-экономическом развитии стран, макрорегионов, субрегионов и муниципальных образований. Несмотря на обилие доступных данных, исследовательские усилия часто остаются узконаправленными на конкретные научные задачи. В области региональной экономики разработано множество методов исследования, но практически отсутствуют подходы к комбинированному использованию этих методов. Цифровые исследовательские платформы могут решить эти проблемы, предоставив механизм комплексного анализа данных. Цель исследования. Целью данного исследования является изучение сущности платформизации в научных исследованиях и представление подробного обзора функциональности существующих цифровых исследовательских платформ по региональному и пространственному развитию для обоснования методологии распределенных региональных исследований. Авторы исследуют и систематизируют особенности 40 цифровых платформ по всему миру, которые связаны с региональными исследованиями, используя такие методы, как сравнительный анализ, метод расширенных кейсов и кросскейс-анализ. Данные и методы. Авторы исследуют и систематизируют особенности 40 цифровых платформ по всему миру, которые связаны с региональными исследованиями, используя такие методы, как сравнительный анализ, метод расширенного анализа и перекрестный анализ. Результаты. Предлагаемая методология включает систему критериев и типологию, включающую пять основных типов платформ региональных исследований: информационно-коммуникационные платформы, платформы распределенной работы и хранения данных, сервисные платформы, вычислительные платформы и платформы транзакций. Описаны эти типы, выделены их достоинства и недостатки. Выводы. Цифровые платформы должны стать ключевой формой организации научных исследований в области региональной экономики, поскольку позволяют проводить комплексный анализ социально-экономических данных и сценарные эксперименты над «цифровыми двойниками» регионов. В исследовании предлагается общая методология проведения распределенных региональных исследований. Эта методология послужила основой для платформы RegScienceGRID. В целом, это исследование подчеркивает потенциал цифровых исследовательских платформ в региональных исследованиях и предлагает полезную методологию для оценки и использования этих платформ.现实性：现有的统计观察系统中有大量关于国家、区域和次区域、城市 的社会经济发展的数据。这些大量的数据被研究人员在非常狭窄的科学 目标下以非常零散的方式进行分析。同时，在区域经济学领域，已经形 成了对社会经济空间不同领域的大量研究方法。然而，在这种背景下， 几乎没有综合使用不同研究法的途径。这些问题可以而且应该在数字研 究平台的帮助下解决。 研究目标：对科学研究平台化本质进行研究，对现有区域与空间发展数 字研究平台功能进行详细审查，对分布式区域研究方法进行证实。数据与方法：本文对全世界40个与区域研究相关的数字平台进行了研究 和系统化。并采用了比较分析、扩展案例法和交叉案例分析等方法对数 据进行了系统化 研究结果：文章确定了区域科学领域研究平台化的特点和前景。作者提 出了一种评估区域研究数字平台功能的方法，其中包括关 标准体系。作者提出了一种类型学，包括五种主要的区域研究平台：信息和通信平 台、分布式工作和存储平台、服务平台、计算平台和交易平台。通过对 大量案例的研究，作者对这些平台进行描述，强调了它们的优势和劣 势。作者还制定了分布式区域的研究方法，同时考虑了不同地域单位的 社会经济发展大数据的多元组合方法。结论：作者得出的结论是，数字平台应该成为区域经济学领域科学研究的 主要组织形式。因为这种研究形式可以通过区域“数字双胞胎”进行情景 实验，解决空间和区域发展的大量相关经济和管理问题。文章提出了分布 式区域研究的一般方法，这构成了作者的RegScienceGRID平台的基础。The research was carried out at the expense of the grant of the Russian Science Foundation No. 22-28-01674.Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 22-28-01674

智慧区域是地区可持续发展和绿色经济的驱动力

Received January 26, 2022; accepted April 21, 2022.Дата поступления 26 января 2022 г.; дата принятия к печати 21 апреля 2022 г.Relevance. Even though there is a general agreement regarding the importance of the transition to a green economy, this process still has a long way to go, which makes the research on the role of smart territories particularly relevant. Research objective. The study aims to describe the opportunities and areas of digital transformation of territories with a focus on the transition to a green economy. Data and methods. The research methods include content analysis, case study, mapping, and matrix analysis. The data sources were scientific articles presented in the Scopus database, materials from the Ministry of Finance and Economic Development, the Ministry of Mineral Resources, Green Technologies, and Energy Security, materials from the Central Bureau of Statistics of Botswana, the Botswana Energy Company. Results. Using the case of Botswana, the study showed that the establishment of a smart territory is the core mechanism of a transition to a green economy. Smart territories help regional governments to reach the sustainable development goals by using cutting-edge digital technologies. Conclusions. The article proposes a new approach to analyzing the transition to a green economy. This approach can also be applied to reconsider the composition and roles of the drivers of territorial development. The proposed methodology can be used to create a smart contour for the development of a given territory, taking into account the region’s industrial specialization, and to identify the most promising areas and “bottlenecks”.Актуальность. Несмотря на признание важности концепции «зеленой экономики», этому переход к ней идет достаточно медленными темпами, что делает исследование роли умных территорий в этом переходе особенно актуальным. Цель исследования. Исследование направлено на описание возможностей и направлений цифровой трансформации территорий с акцентом на переход к «зеленой» экономике. Данные и методы. Методы исследования включают контент-анализ, кейс-исследования, методы картографического и матричного анализа. Источниками данных являлись научные статьи, представленные в базе Scopus, материалы Министерства финансов и экономического развития, Министерства минеральных ресурсов, зеленых технологий и энергетической безопасности, материалы Центрального бюро статистики Ботсваны, Ботсванской энергетической компании. Результаты. На примере Ботсваны исследование показало, что создание «умной» территории является основным механизмом перехода к «зеленой» экономике. Умные территории помогают региональным властям достигать целей устойчивого развития, используя передовые цифровые технологии. Выводы. В статье предлагается новый подход к анализу перехода к «зеленой» экономике. Этот подход можно также применить для пересмотра состава и роли драйверов территориального развития. Предложенная методика может быть использована для создания грамотного контура развития заданной территории с учетом промышленной специализации региона, выявления наиболее перспективных направлений и «узких мест».现实性：尽管人们认识到“绿色经济”概念的重要性，但向它的过渡相 当缓慢。这使得研究智慧区域在这一过渡中的作用尤为重要。研究目标：该研究旨在描述地区数字化转型的机遇和方向，重点是向“ 绿色”经济转型。 数据和方法：研究方法包括内容分析、案例研究、制图方法和矩阵分 析。 数据来源是 Scopus 数据库中的科学文章；财政与经济发展部、矿 产资源、绿色技术与能源安全部的资料；博茨瓦纳中央统计局数据和博 茨瓦纳能源公司资料。 研究结果：以博茨瓦纳为例，研究表明，“智慧”区域是向“绿色”经 济过渡的主要机制。 智慧区域使用先进的数字技术帮助地区当局实现可 持续发展目标。 结论：本文提出了一种向“绿色”经济转型的新方法。 这种方法也可用 于审查地区发展驱动因素的构成与作用。转型需考虑指定地区的工业专业 化，确定最有前途的领域和薄弱环节，并为其发展创建一个合理框架

乌兹别克斯坦生物多样性及其受威胁状况与原因/The Status of Biodiversity in Uzbekistan[J]

乌兹别克斯坦是全球生物多样性丰富的国家之一,同时也是中亚地区的生物多样性遭受威胁最严重的国家之一.特殊的地理地形、景观带和气候条件决定了其拥有多种类型的生态系统.本文简述了乌兹别克斯坦生物多样性的基本概况、特点、濒危物种、面临的威胁等一系列情况