模糊聚类分析在光网络多故障定位中的应用

利用模糊数学理论对光网络中的多故障定位问题进行分析,得到了光网络中多故障定位的模糊聚类模型。根据由模糊聚类算法得到的专家系统和由此确定的告警和故障之间的隶属函数公式进行故障定位。在格状光网络拓扑下进行多故障定位仿真实验,得出故障定位成功率的对比图和时间性能的对比图。实验结果表明,模糊聚类算法可以高效快速地定位故障

用Pump-dump-probe瞬态吸收光谱监测分子高振动激发态动力学

给出了监测外场激发下分子动力学过程的瞬态吸收信号的确切理论表述。在数值计算中，采用Ｉ２的一个二势能面系统，得到了监测基电子态高振动激发波包的吸收光谱。Ｉ２的Ｂ电子激发态用作双光子ｐｕｍｐ－ｄｕｍｐ过程的中间态。提出了一个二阶差谱探测方案，即从弱响应区域的５阶（ｐｕｍｐ－ｄｕｍｐ－ｐｒｏｂｅ）非线性光谱中提取分子动力学信息