Neurological Soft Signs in Major Depression, Bipolar Disorder, Schizophrenia——Evidence from Behavior and Brain Imaging Findings

神经软体征 (Neurological Soft Signs, NSS) 是指一组微小的行为损伤，这些损伤在行为上是客观存在的，但却很难找到与之相对应的脑解剖结构的异常。此外，以往的研究认为NSS是精神分裂症患者的特异性表现，但是目前已经有研究发现双相情感障碍等一些精神疾病患者也有严重的NSS缺损，因而NSS是否存在诊断的特异性，也是一个值得探讨的问题。本论文通过四个研究，探索性的回答了上述问题。 研究一进行了一个120人的横断面研究，主要对精神分裂症、双相情感障碍、抑郁症患者和健康对照组(每组30人)的NSS行为学表现进行了方差分析和判别分析。方差分析显示精神分裂症、双相情感障碍都有严重的NSS缺损，而抑郁症患者组的表现和健康对照组相似。判别分析结果发现NSS行为测试结果可以将不同组合形式的被试进行区分，区分度在70%至90%左右。 研究二的主要研究内容是对过往文献进行了一个脑结构和功能元分析，其中对7篇NSS脑结构研究和14篇NSS测试任务脑功能研究进行了总结。研究中使用了激活可能性估计(Activation Likelihood Estimation, ALE)。元分析的结果显示，左侧小脑、中央前回(BA6)等脑区可能是NSS的脑际剖结构。 研究三，进行了NSS脑解剖结构的调查分析。通过使用SPM8中Voxel-Based Morphometry (VBM)分析方法，对8名精神分裂症、16名双相情感障碍、17抑郁症患者和26健康对照组的脑结构和NSS分数之间进行了相关分析。VBM发现与NSS分数负相关的脑区结构在四组中都比较一致，主要负相关的脑区是颞叶、额叶、中央前后回、海马旁回、小脑山顶等等。 研究四，对8名精神分裂症、16名双相情感障碍、17抑郁症患者和26健康对照组进行了“拳边掌”任务的脑功能成像分析。常规分析方法的结果显示，抑郁症患者的脑激活模式和健康对照组最接近，但是抑郁症患者组在海马旁回、小脑、脑岛等区域的激活减弱。而双相情感障碍患者体现的脑激活模式是过度抑制，主要体现在对扣带回、颞叶、额叶等区域的抑制过度。而精神分裂症患者体现的则是抑制不足，主要体现的是对尾状核、脑岛、扣带回等区域的抑制不足。 根据上述研究，我们更倾向于认为NSS并非仅仅局限与精神分裂症一种疾病，在双相情感障碍患者也有体现. 通过论文中脑成像研究，我们发现NSS的缺损可能从行为角度反映了精神疾病患者一些脑区结构萎缩或者功能的紊乱，而且这些紊乱可能在精神分裂症等精神疾病中表现的更为严重。 NSS相关的脑区结构主要包括颞叶、额叶、小脑、中央前后回、海马旁回、丘脑、扣带回等等

The Relationship between Pain Sensitivity and Pain Empathy:Evidence from Behavioral and Neurophysiological Measures

　　在许多共情研究中，尤其是那些有动物模型的研究中，疼痛共情往往通过疼痛敏感性的变化来评估。然而，目前尚不清楚个体的疼痛敏感性和疼痛共情是否以及如何相互关联。本研究旨在利用行为学方法和脑电技术考察两者的关系

Laboratory Experiments and Computational Method of Soils Detachment Rate of Sediment Loading Flow in Rills

细沟剥蚀土粒随着细沟股流中含沙量的增加而减少 ,这一概念已在一些侵蚀模型 (如 WEPP)中得到应用。用黄土高原一种典型的粉壤土 ,在 5种坡度 (5°,10°,15°,2 0°,2 5°) ,3种流量 (2 ,4,8L/m in)条件下进行了细沟侵蚀模拟试验 ,试验沟长 0 .5～ 8m。通过 40 5次试验 ,确定了不同坡度、入流量条件下 ,侵蚀产沙量与细沟长度的定量函数关系。在假定细沟径流和土壤侵蚀沿细沟的行为相同条件下 ,提出了一种计算含沙水剥蚀率的方法 ,并进一步表达了细沟剥蚀率随含沙量以及沟长变化的函数关系。实验结果在 15°,2 0°,2 5°时表现出很好的显著

Study on dynamic tracing of rill erosion process with rare earth element tracer

本文利用稳定性稀土元素(RareEarthElement)REE示踪法探讨了坡面水蚀动态过程的试验方法,根据细沟侵蚀沿坡长的产沙特点,给出了元素的施放方法、施放深度和浓度的数学表述及计算方法,并进行了室内细沟侵蚀模拟实验。试验采用3个流量(2、4、8L min)5种坡度(5°、10°、15°、20°、25°),3次重复。试验采用8m土槽,分区段施用10种不同的稀土元素进行示踪,每个施放区长0 8m,宽0 1m,不同坡段根据侵蚀特点采用不同的施放深度。给出了根据收集到的侵蚀土壤样本中不同稀土元素的含量及总的土壤侵蚀量计算坡面不同部位的侵蚀产沙量的方法,由试验数据计算了不同水动力条件下的土壤侵蚀量沿细沟的分布,并分析了坡度和流量对坡面侵蚀量随坡长变化的影响。结果表明,REE示踪法可以示踪细沟土壤侵蚀的动态过程,且可保证一定的精度要求。由示踪方法得到的细沟土壤侵蚀量,在一定坡度和流量下,产沙量随着沟长的增加而增加,但增加的幅度越来越小,且渐趋于一个稳定值。侵蚀产沙量随着坡度和流量的增加而增加,但坡度较流量对产沙变化的影响更大

Coupling Relationship Between Detachment Rate with Sediment Load and Rill Length

土壤剥蚀是指由侵蚀动力引起的土壤颗粒从土壤母质移动的过程。细沟剥蚀土粒随着细沟股流中含沙量的增加而减少 ,已有的一些侵蚀模型 (如 WEPP)均提到了这一点。用黄土高原一种典型的粉壤土 ,在 5种坡度、3种流量下进行了细沟侵蚀模拟试验。对试验结果进行了回归 ,分析了黄土高原斜坡及陡坡地、细沟股流剥蚀率随含沙量以及沟长变化的函数关系。这对细沟侵蚀动力过程的研究深入 ,以及对侵蚀过程的预测预报提供了有力的参考依

STUDY OF DETACHMENT RATE IN RILLS WITH THE REE TRACING METHOD

　细沟侵蚀在坡面水蚀中占有重要地位,用模型模拟预报细沟侵蚀具有重要意义。以往对细沟发育的研究主要停留在定性描述上,缺少对过程的定量分析。现有的基于物理过程基础上的侵蚀预报模型,如水蚀预报模型 WEPP(Water Erosion PredictionProject),从概念上可以模拟侵蚀产沙的时空变化,但模型中的参数如细沟净剥蚀率、输沙能力、土壤可蚀性参数等取值困难、过程繁琐,限制了过程模型的验证以及在细沟侵蚀预报中的实际应用[1,2]。过程模型需要有空间分布特征的数据来验证[3]。为了获得空间分布数据,已有多种示踪剂被开发和利用。稳定性稀土元素(Rear Earth Elements,简称REE)与土壤有较好的结合力,且在黄土高原土壤中含量甚微,植物富集有限,同时它们是稳定性同位素,对环境无危害,且可以通过人为施放增强研究的目的性和精确度,从而在侵蚀过程研究中显示出了特有的潜在功能。REE示踪法是 80 年代中后期发展起来的一门新技术。国内田均良等人[4]将REE示踪法应用于黄土区土壤侵蚀垂直分布研究;石辉等[5]利用人工模拟降雨实验发现 REE可较好地示踪流域泥沙来源。Zhang等[6]通过测定REE氧..

ANALYTIC METHOD FOR DETERMINATION OF DETACHMENT RATE OF CONCENTRATED FLOW IN EROSION RILLS

细沟中的泥沙主要来源于细沟流对土壤的剥蚀作用 ,细沟剥蚀作用的大小由剥蚀率来表述。剥蚀率是侵蚀过程预报模型的重要物理参数 ,本文创造性提出了一种确定侵蚀细沟集中水流剥离速率的解析方法。该方法用细沟侵蚀模拟试验所确定的沟长与水流载沙量的函数关系 ,以及相应的回归参数 ,通过将函数对距离求导数 ,得到了水流的剥离速率与细沟长度的函数关系。由此 ,进一步确定了剥离速率与水流载沙量的函数关系。将由解析法得到的剥离速率与由试验数据直接计算得到的结果进行了对比 ,得到不同坡度的确定系数下R2 值最小为 0 .65(坡度为 5) ,n=1 6 ,最好的拟合R2 值 0 .96(坡度为 2 0°) ,n =2 4 ,证明了该解析方法的可行性

DEVELOPMENT OF TOPOGRAPHICAL LASER SCANNER AND APPLICATION TO SOIL EROSION RESEARCH ON SLOPE LAND

利用光线的反射与聚焦成象原理 ,将地表高程转换成不同物象点位置的电信号 ,再经计算机处理成数字高程模型 ,即形成用于获取地表糙度数字高程模型的激光微地貌扫描仪。实验测量得到 :在相同初始条件下 ,不同坡度土槽放水和降雨实验后地表形态的数字地形模型。通过对侵蚀地表形态的分析 ,得出坡度对坡面侵蚀及沟蚀影响的某些初步规律