Research on Diaphragm Based EFPI Fiber-Opitc Acoustic Sensor and Sensing System

光纤声波传感器相比传统的电式声波传感器具有灵敏度高、抗电磁干扰、低传输损耗、重量轻等优势，具有广泛的应用前景。基于膜片式的非本征法布里·珀罗干涉型光纤声波传感器，是目前声波传感器研究领域中灵敏度最高一种[1]，在其材料选择、结构设计、信号处理和实际应用上是当前各科研机构的研究热点。本文对这种类型的传感器进行了较为深入的研究，主要工作体现在以下几个方面： 一、针对干涉型传感器工作点漂移导致信号衰落的问题，研究了用于信号补偿的双波长正交解调法，将解调方式分类为小信号和大信号两种情况，并分析讨论了这两种情况的适用的膜片振动幅度范围。对于两路信号非完全正交的情况，改进了解调算法，分析并讨论了实际应用...Compared with the traditional electric acoustic sensor, the optical fiber acoustic sensor has the advantages of high sensitivity, anti-electromagnetic interference, low transmission loss and light weight, and has a wide application prospect. The diaphragm-based Extrinsic Fabry-Perot fiber-optic acoustic sensor is recognized as one of the most sensitive acoustic sensors in the present study so far....学位：工学硕士院系专业：信息科学与技术学院_光学工程学号：2312014115308

电器产品塑料部件成份比对的拉曼光谱分析方法

文章通过对三种塑料样品ABS、PP、PC的拉曼光谱进行分析和比较,根据光谱的相似度算法定量计算相关的特征参数,从而区分开这三种样品。我们采用自适应迭代重加权惩罚最小二乘法（air-PLS）对2002000cm-1波段的原始光谱进行预处理,并分别采用夹角余弦法和广义Jaccard系数法计算测量样品的相似度,显示两种计算方法在判别相同和不同样品的相似性上各有优势。研究表明采用激光拉曼光谱技术结合相似性分析可以鉴别ABS、PP、PC三种塑料样品成份的差别

中国被子植物濒危等级的评估

本文基于文献和标本信息收集以及专家提供的数据,运用IUCN濒危物种红色名录方法首次对中国范围内所有已知被子植物进行灭绝风险评估。结果显示,在评估的30,068种被子植物中,灭绝等级(含灭绝、野外灭绝、地区灭绝)共计40种;受威胁等级(极危、濒危、易危)3,363种,受威胁比例为11.18%。从空间分布看,我国受威胁被子植物主要集中分布在西南地区以及台湾、海南等岛屿,且主要分布在中低海拔地区。对受威胁物种的分析结果表明,包括原生植被破坏在内的生境丧失及破碎化是我国被子植物濒危的首要因子,涉及约84.1%的受威胁物种;过度采挖和物种内在系统问题位列致危因子的第二、三位,分别涉及38%和14%的物种。其他的致危因子包括外来入侵种在内的种间竞争、环境污染、自然灾害和全球气候变化等。一个物种的致危因子往往是多方面的。本次评估与2004年红色名录相比,生境变化、实施保护措施及分类学新修订使一些物种的濒危等级发生了变化,这也印证了红色名录是一个动态的系统,需要根据最新信息进行更新,以便为生物多样性保护提供实时准确的基础数据

中国高等植物受威胁物种名录

2008年,环境保护部和中国科学院联合启动了《中国生物多样性红色名录——高等植物卷》的编制工作。通过这项工作,我们依据IUCN濒危物种红色名录标准对中国野生高等植物的濒危状况进行了全面评估,编制了中国高等植物红色名录。2013年9月,该名录以环境保护部、中国科学院第54号公告形式发布,即《中国生物多样性红色名录—