一种射电望远镜指向实时修正方法B

本发明公开了一种射电望远镜指向实时修正方法，包括以下步骤：控制射电望远镜对一射电源在赤经方向和赤纬方向各进行至少一次扫描以获取赤经扫描数据和赤纬扫描数据；基于线性函数和高斯函数构建用于描述所述赤经扫描数据和赤纬扫描数据的参数化模型，该参数模型中包含描述指向误差的参数；将赤经扫描数据和赤纬扫描数据代入所述参数化模型，采用拟合算法获得赤经和赤纬方向的指向误差，再通过坐标转换获得方位和俯仰方向的指向误差；基于所述指向误差控制射电望远镜修正指向，以消除所述指向误差。本发明公开的射电望远镜指向实时修正方法可用于射电望远镜指向的实时修正，以实时消除指向误差，同时可以解决在方位和俯仰坐标系下的高仰角扫描时方位运行速度过快问题

一种射电望远镜指向实时修正方法A

本发明公开了一种射电望远镜指向实时修正方法，包括以下步骤：控制射电望远镜对一射电源在赤经方向和赤纬方向各进行至少一次扫描以获取赤经扫描数据和赤纬扫描数据；基于线性函数和高斯函数构建用于描述所述赤经扫描数据和赤纬扫描数据的参数化模型，该参数模型中包含描述指向误差的参数；将赤经扫描数据和赤纬扫描数据代入所述参数化模型，采用拟合算法获得赤经和赤纬方向的指向误差，再通过坐标转换获得方位和俯仰方向的指向误差；基于所述指向误差控制射电望远镜修正指向，以消除所述指向误差。本发明公开的射电望远镜指向实时修正方法可用于射电望远镜指向的实时修正，以实时消除指向误差，同时可以解决在方位和俯仰坐标系下的高仰角扫描时方位运行速度过快问题

Effects of diurnal changes of ocean acidification and hypoxia on the ephyrae of Rhopilema esculentum

The anthropogenic aggravation of global climate change is an important environmental problem, and the imbalance between pCO_2 and dissolved oxygen in the ocean and eutrophication have aggravated the acidification and hypoxia of many coastal ecosystems. Rhopilema esculentum is one of the most important fishery resources in China, which has edible value and potential medicinal value. In this study, the physiological responses of the ephyrae of R. esculentum under the stress of ocean acidification and hypoxia and their circadian rhythm changes were evaluated: the ephyrae was exposed to two levels of pH(acidified pH 7.6;normal pH 8.1)and two dissolved oxygen(DO)levels(hypoxia 2 mg·L~(-1);normoxic 7 mg·L~(-1))for 7 days. The stress factors remained constant or fluctuating, and the bell diameter, pulsation rates and activities of acid-base balance, immunity and antioxidation related enzymes of ephyrae were measured. The results showed that the ocean acidification and hypoxia affected the physiological metabolism, growth and development of R. esculentum ephyrae in different degrees, and there was a partial antagonism between acidification and hypoxia. The effects of diurnal fluctuating exposure mode to R. esculentum ephyrae was more harmful than that of constant exposure mode

使用深度学习方法实现黄土滑坡自动识别

区域性滑坡识别是滑坡灾害风险管理的基础,传统的识别工作主要依靠人力完成。在已有的滑坡自动识别研究中,方法上以机器学习为主,数据源上对谷歌地球影像应用较少,识别对象上多以与环境差异较大的新滑坡为主。结合深度学习方法和谷歌地球影像数据对中国典型黄土地区历史滑坡进行自动识别。首先,基于开源谷歌地球影像建立了历史黄土滑坡样本数据库,包含黄土滑坡2 498处;然后,利用掩膜区域卷积神经网络(mask region-based convolutional networks,Mask R-CNN)目标检测模块进行黄土滑坡自动识别。识别的准确率为0.56,召回率为0.72,F1值为0.63。结果表明,Mask R-CNN是一种稳健性较好的方法,可以用于以谷歌地球影像为数据源的黄土滑坡自动识别,为快速准确地进行区域滑坡灾害调查提供了可能

Protein separation on a polar-copolymerized C8 stationary phase

Protein separation on a polar-copolymerized C8 stationary phas

Composition and distribution of scleractinian coral in the northwest of Hainan island

调查了海南岛西北部海域造礁石珊瑚种类的多样性及分布。结果表明:共发现50种造礁石珊瑚和1种多孔螅。海南岛西北部造礁石珊瑚优势种为澄黄滨珊瑚(Porites lutea)和丛生盔形珊瑚(Galaxea fascicularis),与历史资料相比优势种发生明显变化;海南岛西北部海域造礁石珊瑚覆盖率急剧下降,是由自然因素和人为活动共同造成;海南岛西北部海域是北部湾、琼州海峡和南海的重要交汇点,可能是造礁石珊瑚幼虫扩散的重要通道,对华南沿岸造礁石珊瑚资源自然恢复起到重要作用。因此,未来的海洋管理应该加强对珊瑚礁的保护力度,开发利用与环境保护并重,这样才能有效保护海南岛西北部海域的珊瑚礁

中药物质基础的高效液相色谱分离分析方法研究

高效液相色谱方法已成为中药物质基础研究的重要手段．在中药质量控制、中药标准品制备、活性化合物发现等方面发挥着不可替代的作用．然而我们的实验数据表明，一个中药材可能包含上万个化合物．中药物质基础的复杂性对高效液相色谱方法提出了巨大挑战．本文针对液相色谱方法在中药物质基础分离分析中存在的问题与难点，结合红花、黄连、姜黄三味药材样品，从亲水色谱分离模式、新型色谱固定相、二维液相色谱分离系统和液相色谱质谱联用技术等方面讨论了液相色谱的分离分析方法和发展方向．结果表明，高效液相色谱新技术新方法在中药复杂体系的分离分析中具有很大的发展潜力和应用前景

Species diversity and distribution of scleractinian coral at Xisha Islands,China

2006年3–5月,采用国际通用的截线样带法对海南省西沙群岛主要珊瑚礁海域的18个岛礁造礁石珊瑚进行了实地调查,共记录13科45属188种,其中62个新记录种。整合文献资料,该海域共记录造礁石珊瑚13科50属204种,基本包括分布在我国（不含台湾省）的所有造礁石珊瑚科属和绝大多数种类。造礁石珊瑚以生长速度快的分枝状珊瑚为主。物种多样性最高的是华光礁海域、金银岛海域和永兴岛海域。聚类分析可以把18个调查岛礁分成3个类群：有人类居住的大型环礁群、独立岛礁群和无人居住的大型环礁群（华光礁）。为了有效保护珍稀的造礁石珊瑚资源,按照其种类多样性和分布特点重点保护关键海域是十分必要的