天然气水合物综合模拟实验系统中的高压控制

天然气水合物综合模拟实验持续时间长、压力高（一般≥3.8 MPa）、环节多,为减轻劳动强度和保证实验安全,在实验系统中设计了高压控制台。该压力控制台具有进/出气统一管理、反应釜试压以及系统超压保护等功能。超压保护模块由NV1-20-6M-ATC型气控阀、VP542型高灵敏电磁阀、OMRON/G2R-1型继电器、PCI-1711多功能卡、压力传感器和相应的软件系统构成。电脑软件对采集的压力数据进行判断是否超过报警值,如果超过报警值就发出警报,如果超过卸载压力值,就向PCI-1711卡与继电器相连的通道发送1开关量,继电器接通,电磁阀通电打开,从而低压气体进入气控阀将其打开泄压。整套压力控制系统已在水合物合成及微钻模拟实验中得到了成功应用

Designing Pt-skin of Pt-based Bimetallic electrocatalysts for Oxygen Reduction Reaction

过去几十年，能源储存转化领域取得重大的进展. 而Pt-skin的Pt基双金属电催化剂在调控电催化剂的电子结构具有巨大的前景，特别是对于氧还原反应而言. 本工作主要综述了最近几年关于Pt-skin的Pt 基双金属电催化剂的设计制备，以及其性能. 本文的主要重点在于系统的综述了Pt-skin的Pt 基双金属电催化剂的合成方法，以及其对于氧还原反应的机理研究.In the past decade, great advancement has been made in the development of nanocatalysts for energy conversion and storage. Pt-skin of Pt-based bimetallic has shown a great potential in the tuning the electronic structures of electrocatalytically active materials toward oxygen reduction reaction. Here, we offer a brief overview of the recent research on the design and preparation of catalysts. Our focus is paid on the systematic studies of preparation and performance of Pt-skin catalysts towards oxygen reduction reaction.This work is supported by Australian Research Council (ARC) (LP120200432 and DP140104062), Baosteel-Australia joint research and development center (Baosteel Grant no. BA14006), and the Commonwealth of Australia through the Automotive Australia 2020 Cooperative Research Centre (Auto CRC)This work is supported by Australian Research Council (ARC) (LP120200432 and DP140104062), Baosteel-Australia joint research and development center (Baosteel Grant no. BA14006), and the Commonwealth of Australia through the Automotive Australia 2020 Cooperative Research Centre (Auto CRC)作者联系地址：超导电子材料研究所，澳大利亚创新材料研究所，伍伦贡大学，创新校区，澳大利亚新南威尔士州，北卧龙岗，2500Author's Address: Institute for Superconducting and Electronic Materials, Australian Institute of Innovative Materials, University of Wollongong, Innovation Campus, Squires Way, North Wollongong, New South Wales 2500, Australia.通讯作者E-mail：[email protected]

2005～2014年CERN地下水位数据集

地下水是一个地区重要的自然资源,地下水位数据可为研究地下水的长期变化提供重要的参考资料。本数据集收集整理了中国生态系统研究网络(CERN)34个台站采用人工或自动记录方法观测的2005～2014年地下水位深度数据。重新整理后的数据格式更加规范,质量也有所提高。此外,为了便于用户了解台站地下水位的概况(如平均深度及其变化),我们还计算了各台站地下水位深度的平均值及其标准差