Inhibitory effect of anti-human NRP-1 monoclonal antibody on hepatocellular carcinoma cell line HepG2 and its mechanism in vitro

目的研究抗人神经纤毛蛋白-1(Neuropilin1,NRP-1)单克隆抗体对肝癌Hep G2细胞的生长抑制作用及其机制。方法小鼠腹水法制备抗NRP-1单克隆抗体(NRP-1 m Ab)并用r Protein A亲和柱纯化抗体,间接ELISA检测抗体的滴度水平。Western blot检测NRP-1 m Ab对Hep G2细胞的特异性,细胞免疫荧光和流式细胞术检测NRP-1蛋白在肝癌细胞株Hep G2上的表达,MTT法检测NRP-1 m Ab对Hep G2的生长抑制作用,Western blot检测ERK1/2、P-ERK1/2、Akt、P-Akt蛋白的表达水平。结果 SDS-PAGE和间接ELISA检测纯化的NRP-1 m Ab纯度为95%以上,效价为1×10~(-6);Western blot检测结果显示NRP-1 m Ab可与Hep G2细胞膜上的NRP-1蛋白特异性结合。细胞免疫荧光染色结果显示NRP-1定位于Hep G2细胞膜,流式细胞术结果显示NRP-1蛋白在Hep G2细胞上表达水平较高;MTT法检测结果显示NRP-1 m Ab对Hep G2细胞有生长抑制作用。Western blot检测到在不同浓度NRP-1 m Ab作用下,Hep G2细胞裂解液P-ERK1/2、P-Akt蛋白的条带信号逐渐减弱。结论纯化的NRP-1m Ab能抑制Hep G2细胞的生长,其抑制作用是通过EGF和HGF信号通路实现的。The aim of the experimental is to investigate the inhibitory effect of anti-human nerve cilia protein1(Neuropilin-1,NRP-1) monoclonal antibody(NRP-1 mAb) on hepatocellular carcinoma cell line HepG2 and its mechanism in vitro.Anti-human NRP-1 monoclonal antibody(NRP-1 mAb) was prepared from mouse ascites and purified by rProteinA affinity column assay.The titer of antibody was determined using indirect ELISA assay;the characteristic of NRP-1 mAb binding to NRP-1 was determined using Western blotting;the expression of NRP-1protein in hepatocellular carcinoma cell line HepG2 was determined using immunofluorescence assay and flow cytometry assay.Growth inhibition of HepG2 cells treated with different concentrations of NRP-1 mAb was determined using MTT assay,while Western blotting was used to detect the expression levels of ERK1/2,P-ERK1/2,Akt and P-Akt proteins.The results of SDS-PAGE and indirect ELISA showed that the purity of purified NRP-1mAb was more than 95%and the titer was 1×10~(-6).Western blotting analysis suggested that NRP-1 mAb could bind specifically to NRP-1 on HepG2 cell;immunofluorescence staining showed that NRP-1 was located in the membrane of HepG2 cells.Flow cytometry analysis showed that the expression level of NRP-1 on HepG2 cell was relatively high.Western blotting analysis suggested that P-ERK1/2 and P-Akt expression levels were down-regulated after having incubated HepG2 cells with different concentrations of NRP-1 mAb.In conclusion,NRP-1 mAb could inhibit the growth of HepG2 cells(P<0.05),and its inhibitory effect is achieved by reducing the P-ERK1/2 and P-Akt expression.南京军区医学科技创新项目(12MA061,15MS104

重组人血管内皮生长抑制因子对人肺腺癌裸鼠移植瘤的放射效应影响

目的:探讨重组人血管内皮抑制因子(recombinant human vascular endothelial growth inhiloitor-192,rhVEGI-192)对人肺腺癌裸鼠移植瘤的放射增敏作用。方法:采用原核表达rhVEGI-192,获得目的蛋白。通过肿瘤倍增时间,计算药物的增敏系数。通过建立人肺腺癌裸鼠移植瘤模型,荷瘤裸鼠随机分为4组:对照组、10Gy、rhVEGI-192、rhVEGI-192+10Gy。采用6MV-X线进行照射,照射剂量为10Gy。获得移植瘤标本,利用免疫印迹法检测移植瘤中VEGF(vascular endothelial growth factor)的表达变化。结果:SDS电泳结果显示,目的蛋白位于22k D左右。10Gy照射时,重组人血管内皮抑制因子的EF(enhancement factor)值为1.5。和空白对照组相比,rhVEGI-192组和10Gy组移植瘤的生长受到抑制(P<0.001),rhVEGI-192+10Gy组移植瘤生长显著抑制(P<0.001),rhVEGI-192+10Gy组移植瘤较10Gy组有明显生长抑制。和空白组相比,rhVEGI-192组VEGF表达减少,而10Gy组VEGF表达变化不明显,rhVEGI-192+10Gy组VEGF表达明显减少。rhVEGI-192+10Gy和rhVEGI-192组相比,VEGF表达减少。结论:rhVEGI-192联合照射能够减少VEGF的表达。这可能是rhVEGI-192的增敏机制之一。中国人民解放军南京军区医学科技创新项目(编号:No.12MA061

一种基于P2P网络技术的复合知识云模型

为了支持信息量和用户数均规模庞大的网络知识共享系统,必须采用先进的信息技术,云计算技术是理想的选择,但是仅采用云计算技术来构建知识共享系统还存在着一系列问题。文中将对等网络和云计算技术应用于大规模网络知识共享系统,提出了一种基于对等网络技术的复合知识云模型。模型本着平等、协作、分享、自由的互联网精神,并利用对等网络技术所推崇的&quot;节点对等&quot;思想,所有人不但共同贡献智慧和知识来协作编写百科全书,还充分调动互联网所有用户的力量,共同贡献各个用户计算机上的计算、存储资源和各种数据、软件等信息资源。基于该模型可以构建一种比现有的各种网络百科全书更为灵活、更为可靠、资源共享更为广泛的知识信息资源共享平台。文中还详细描述了基于对等网络技术的复合知识云模型MKCM(Multiplex Knowledge Cloud Model)的体系结构和工作流程,并深入探索了复合知识云模型的知识评价机制,对知识的价值进行有效的评价,从而选择最有价值的知识数据备份至服务器端以提高系统的整体性能

four-state passive propagation model of malicious code in p2p networks

对等网络的恶意代码传播和破坏问题日益严重。区分了对等网络中恶意代码的主动传播和被动传播2种情况,针对对等网络中被动传播的恶意代码提出了一种4状态被动传播模型4SPP。该模型根据对等点受恶意代码的影响状态,将对等点分为易感染对等点、已暴露对等点、已感染对等点和已免疫对等点4种类型,并给出了以微分方程表示的处于各种状态的对等点数量随时间迁移变化的规律公式。特别针对模型中的感染与免疫参数以及已感染对等点与已暴露对等点数量初始值的不同情况进行了仿真实验,直观地掌握对等网络恶意代码的基本被动传播规律,得出对抗P2P网络恶意代码的合理策略。国家自然科学基金资助项目(60873231)|国家973计划资助项目(2011CB302903)|中国博士后科学基金资助项目(2011M500095)|高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20093223120001)|信息安全国家重点实验室开放课题(03-01-1)|江苏省自然科学基金资助项目(BK2011754,BK2009426)|江苏省科技支撑计划资助项目(BE2009158)|江苏省普通高校自然科学研究资助项目(09KJB520010)|江苏省高校优势学科建设工程资助项目(YX002001)The propagation and attack of malicious codes in Peer-to-Peer networks (P2P) is getting more and more serious. The propagation of malicious code was divide into two types, passive and active propagations, and then a novel four-state passive propagation (4SPP) model of malicious code in P2P networks proposed. The model divides peers into four types, including susceptible peers, exposed peers, infected peers and healed peers, based on situation of peers infected by malicious codes. The differential equations showing how the numbers of peers in the various states migrating over time were also provided. The experiment results about the parameters of the model and two initial values of the number of infected peer and the number of exposed peer in different situations were presented, and the basic passive propagation law of malicious code in P2P network was obtained

mobile agent-based secure task partitioning and allocation algorithm for cloud &amp; client computing

为了保障云端计算环境中任务的计算私密性,防止恶意节点或竞争对手窥探任务的内部逻辑及实现目标,提出一种新颖的基于移动Agent的云端计算安全任务分割与分配算法.算法同时考虑集群服务器节点和用户终端节点的计算能力与各自特点,将任务合理地切分为若干子任务,采用移动Agent来携带子任务的代码和数据部署到适当的任务执行节点上执行.结合实验原型系统对该算法进行性能分析,结果表明其可有效地保障执行子任务的终端节点,即使窥探到分配给它的代码和数据,甚至协同攻击系统,也无法了解该任务的整体执行逻辑和总体目标等.国家“九七三”计划项目(2011CB302903)|国家自然科学基金资助项目(60873231)|国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20093223120001)|江苏省科技支撑计划基金资助项目(BE2009158)|江苏省普通高校自然科学研究基金资助项目(09KJB520010)|国家教育部科技发展中心基金资助项目(2009117)|信息安全国家重点实验室开放课题(03-01-1)In order to protect the privacy of the task in the cloud &amp; client computing environment and prevent the malicious nodes or the competitors from prying into the internal logic and objectives of the task, a mobile Agent-based secure task partitioning and allocation algorithm for cloud &amp; client computing is proposed. The new algorithm takes into account the cloud computing cluster server nodes and user terminals nodes together, divides task into a number of appropriate sub-tasks, and utilizes mobile Agent to carry the code and data of sub-tasks to the suitable nodes in accordance with the corresponding task allocation for implementation. The result of developed prototype system shows that, under the protection of the algorithm, the malicious terminal node looking into the code and data of the sub-task assigned to it or even co-attacking the system still can not understand the overall workflow and final objective of the task

一种对等网络主动型恶意代码与免疫疫苗的对抗传播模型

对等网络中主动型恶意代码通过主动扫描发掘漏洞，利用P2P 网络拓扑及其交互渠道自主扩散蔓 延整个网络，达到迅速破坏、瓦解、控制系统的目的。控制P2P 网络恶意代码的传播关键在于使得P2P 网 络中的节点能迅速获得疫苗的免疫。首先将P2P 网络中的恶意代码细分为主动和被动这两种类型，通过深 入分析P2P 网络中的主动型恶意代码的传播规律，提出一种适合与对等网络计算环境的主动型恶意代码与 免疫疫苗的对抗传播模型，模型根据Peer 节点受主动型恶意代码和免疫疫苗的影响情况细分为易感染、已 感染、已免疫和失效这四种典型状态，然后深入阐述节点状态的转换规律。对所提出对抗传播模型及其相 关参数展开细致的仿真实验，所得出的实验结果验证了本文提出的模型的正确合理性，为设计合理的P2P 网络节点免疫策略和高效的疫苗分发算法提供了科学的依据和合理的参考。中国电子学会 解放军信息工程大学 电子科技大

mass data processing system based on large-scale low-cost computing platform

提出一种基于大规模廉价计算平台的海量数据处理模型,吸取了Map/Reduce计算模式和大规模分布式数据存储机制Bigtable的基本思想,实现了以数据为中心的计算密集型的经济性超级计算系统平台。系统选择电信部门的大规模业务数据为分析对象,对电信通话和数据业务的大规模数据集进行处理,从而向运营商和普通用户提供有价值的数据分析服务。该平台适用于其他多种海量数据的分布式处理,为其他的各种应用提供了一个具有良好参考价值的示范

GIS and CSLE Based Quantitative Assessment of Soil Erosion in Shaanxi,China

通过对陕西省土壤侵蚀的定量评估,探索省域尺度上土壤侵蚀定量评价制图方法,以期为第四次全国土壤侵蚀普查提供技术支撑。利用陕西省日降雨数据、土壤类型图、土地利用图、DEM、植被覆盖图,选择CSLE模型,在ArcGIS平台上计算研究区2006年土壤侵蚀量,并与水利部标准评价结果进行对比分析。探索了坡度坡长变换对土壤侵蚀的影响。定量化的评价结果能较好的反映气候、土壤及水保措施对土壤侵蚀的影响,比水利部标准评价结果更能反映实际侵蚀。坡度坡长变换后对土壤侵蚀有明显影响。在GIS支持下,通过土壤侵蚀模型进行定量评价,可高效、客观反映土壤侵蚀情况及其主要影响因子,对区域治理和有关决策有极其重要参考价值。为了准确真实的反映土壤侵蚀程度,必须进行坡度坡长变换

Research on regional soil erosion intensity assessment:Taking the Ansai County as an example

以安塞县为例,应用G IS技术,探讨坡度、植被覆盖度计算方法及土壤侵蚀评价工作程序与作业方式的改进。结果表明:对基于50 m分辨率DEM提取的坡度进行尺度变换对坡度计算结果影响很大,而进行尺度变换后的改进方法,98%的地区坡度值呈不同程度的增大,平均坡度增大14.5&deg;,陡坡面积增大,缓坡面积减小,结果更加附合实际情况;相比现行植被覆盖度计算方法,采用改进植被覆盖度计算方法计算的植被覆盖度结果减小,平均植被覆盖度减小11.8%;采用AML编程方式实现计算机自动化土壤侵蚀评价,过程可重复性强,结果更加客观、合理