キョウショク キョウドウ ニ ヨル アラタナ チ ノ ソウゾウ セレンディピティ ノ カノウセイ オ タカメル タメ ノ クフウ

昨今の大学運営において、教職協働の必要性に対する認識が広まっている。今回、本学の教学マネジメントの改善に資するため、教職協働によりその課題の可視化に取り組んだ。その結果、本学の教学マネジメントの全体を俯瞰することができ、なおかつその課題を可視化することができる活動システムを描くに至った。教職協働を「知」の観点から捉えるとき、その取り組みは異なる専門知同士の相互交流とみることができる。とはいえ、知の相互交流は決して容易なことではない。「専門家/非専門家」の境界線を固定的に捉える限り、知の流れは一方向的にしかならない。知の交流が促進されるためには、パラレルな知性が駆使されるよう環境を整備することが求められる。サロンのような場の設定、ファシリテーターの役割を担う人材の配置がその例である。このような環境があってこそ、セレンディピティの可能性が高まり、知の交流に留まらず新たな知の創造に至るのである。This paper discusses knowledge creation through collaboration amongst faculty at institutions of learning. Particularly, as a case study and in an effort to improve the management at our own university, we attempted to conceptualize this topic from the perspective of collaboration between academic and administrative faculty. We were able to evaluate the school\u27s management as a whole and developed a system of exercises to determine how management can improve with greater collaboration between academic and administrative faculty. Mutual exchange of knowledge between academic and administrative faculty is hindered by the fixation on boundaries between specialists and nonspecialists, ensuring that knowledge can flow only in one direction. We can nurture an environment that is conducive to knowledge exchange, where for example a facilitator exists to bridge the boundary between the specialist and the nonspecialist. Collaboration in such an environment allows unobstructed flow of knowledge and the creation of new knowledge

チ ノ ネットワーク セイチョウ モデル

知の創造プロセスに関する先行研究では、これまでいくつかのモデルが提唱されてきた。本稿で我々は、知の創造プロセスについて「増殖段階」「混在段階」「創造段階」の3段階からなる【知のネットワーク成長モデル】を新たに提唱する。本モデルが従来のモデルと異なる点は、知の創造理論について、数学の一分野であるノード(点)とエッジ(線)で結ばれた「グラフ」を用いたグラフ理論や、ライフサイエンスの分野である「タンパク質相互作用ネットワーク(PPI: Protein-Protein Interaction)」などを援用して、知の創造プロセスを提唱している点にある。さらに「混在段階」と「創造段階」の溝(キャズム)を越え、混在させた知に新しい価値を付加するためのセレンディピティの必要性についても言及している点にある。In this paper we describe a novel knowledge creation model, the "three-step knowledge network model," which comprises the propagation step, the mixing step, and the creation step. This model uses knowledge networks first proposed by Willard Van Orman Quine\u27s, and graph theory to describe the knowledge creation process. We use higher education as a example of knowledge creation that this model can describe, and in the future hope to apply this model to other phenomena