基于小波包能量的煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别方法

针对目前煤矿瓦斯和煤尘爆炸监测漏报率和误报率高，难以满足瓦斯和煤尘爆炸事故应急救援需求的问题，提出了一种基于小波包能量的煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别方法。在煤矿井下重点监测区域安装矿用拾音器，实时采集煤矿井下设备工作声音及环境音等；通过小波包分解提取声音的小波包能量占比，构成表征声音信号的特征向量；将特征向量输入BP神经网络中，训练得到煤矿瓦斯和煤尘爆炸声音识别模型；提取待测声音信号的小波包能量占比，并构成特征向量输入模型中,识别待测声音信号的类型。根据特征向量和输出结果要求，建立了输入层、隐含层和输出层节点数分别为8，8，1的BP神经网络用于识别模型的训练；通过分析煤矿井下声音信号小波包分解结果，确立了采用Haar小波函数，选择小波包分解层数为3。实验结果表明：瓦斯和煤尘爆炸声音通过小波包分解后的能量占比与其他声音差异明显，且不同时长的同一声音信号的小波包能量占比分布稳定，因此小波包能量占比可有效表征声音信号特征，且具有较强的鲁棒性；BP神经网络训练速度快，仅需较少的训练迭代次数就能达到期望误差，且在煤矿井下众多干扰声音信号存在的情况下识别准确率达95%，与极限学习机模型、支持向量机模型相比，BP神经网络识别效果最优

一种新型锂离子电池的电解液体系

本发明公开了一种新型锂离子电池的电解液体系，包含电解质和溶剂，所述溶剂为混合溶剂，为(a)醚类溶剂与碳酸酯类溶剂的混合溶剂，所述醚类溶剂与碳酸酯类溶剂的质量比例为(1-x)∶x，其中0≤x≤0.9；或(b)两种或两种以上的醚类溶剂的构成的混合溶剂。本发明还公开了可以使用该电解液体系的锂离子电池。本发明的电解液体系，与现有的锂离子电池符合很好，不需要更换薄膜、电极材料、外壳，在动力电池和储能电池领域具有广泛的应用前景

Influence of line source length of vertical line source irrigation on wetted soil change characteristics

垂直线源灌可将水分直接输送到果树的根系,减少土面蒸发损失,以提高水分利用效率。通过模拟试验,研究了线源长度对土壤湿润体变化特性的影响。结果表明,不同线源长度土壤表面水平湿润半径、最大水平湿润半径和垂直湿润深度均与入渗时间的平方根呈线性关系,线源长度对土壤表面水平湿润半径和最大水平湿润半径的影响不明显,土壤表面水平湿润半径与最大水平湿润半径的比值和入渗时间的平方根符合线性关系,土壤表面水平湿润半径与垂直湿润深度的比值随入渗时间的增加而增大,随线源长度的增加而减小。这些研究结果可为垂直线源灌技术参数确定提供参考

产乳酸芽孢杆菌RS-1菌株的分离及鉴定

为了得到可以产乳酸的芽孢杆菌,通过加热富集培养及特异性MRS培养基结合溶钙圈的方法,从发酵制品、土样及腐烂水果等样品中分离纯化出15株具有产乳酸能力的芽孢杆菌。将这些菌株进行纯化培养,利用纸层析法和EDTA定钙法进行定性和定量研究,筛选出1株产乳酸能力较高的菌株,命名为RS-1。并对其进行形态鉴定,生理生化鉴定及16S rDNA全序列分析,最终鉴定此菌株为枯草芽孢杆菌（Bacillus subtilis）

产乳酸芽孢杆菌RS-1菌株的分离及鉴定

为了得到可以产乳酸的芽孢杆菌,通过加热富集培养及特异性MRS培养基结合溶钙圈的方法,从发酵制品、土样及腐烂水果等样品中分离纯化出15株具有产乳酸能力的芽孢杆菌。将这些菌株进行纯化培养,利用纸层析法和EDTA定钙法进行定性和定量研究,筛选出1株产乳酸能力较高的菌株,命名为RS-1。并对其进行形态鉴定,生理生化鉴定及16S rDNA全序列分析,最终鉴定此菌株为枯草芽孢杆菌（Bacillus subtilis）

产乳酸芽孢杆菌RS-1菌株的分离及鉴定

为了得到可以产乳酸的芽孢杆菌,通过加热富集培养及特异性MRS培养基结合溶钙圈的方法,从发酵制品、土样及腐烂水果等样品中分离纯化出15株具有产乳酸能力的芽孢杆菌。将这些菌株进行纯化培养,利用纸层析法和EDTA定钙法进行定性和定量研究,筛选出1株产乳酸能力较高的菌株,命名为RS-1。并对其进行形态鉴定,生理生化鉴定及16S rDNA全序列分析,最终鉴定此菌株为枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)