温度与土壤含水量对阔叶红松林土壤呼吸影响

采用静态封闭箱式技术对长白山阔叶红松林土壤CO2的排放通量进行一年的观测,通过多元回归分析了土壤CO2排放速率与8环境因子间的关系。结果表明:土壤CO2排放通量与土壤5 cm温度和0-20 cm平均土壤含水量(体积比)呈显著正相关。土壤呼吸与温度和含水量分别表现出幂函数和指数关系。土壤温度和含水量显著影响土壤呼吸的变化。当土壤含水量(体积百分比)大于25%时,土壤呼吸Q10值从1.14(含水量25%)。在土壤含水量固定不变时,土壤温度能反映土壤呼吸的86%的变化。当土壤温度固定不变时,土壤含水量能反映土壤呼吸的32%的变化。建立土壤呼吸温度幂函数和含水量指数关系的非线性双因子模型。温度和水分双因子土壤呼吸模型能反映森林土壤呼吸的91%的时空变化。土壤呼吸温度和水分双因子模型估算的年土壤CO2排放通量比土壤呼吸Q10幂函数模型估算值高11%

平行光场：基本框架与流程

光场是环境中光线的集合，对光场信息的采集、计算以及显示是极具挑战性的复杂问题。基于 ACP 的平行光场理论为解决此问题提供了一条新的有效途径。平行光场利用采集得到的实际物理世界的光场信息构建了增强的人工世界的光场，并且以采集得到的实际物理世界的光场信息为引导，在增强的人工世界的光场中进行光场实验，得到最优的光场采集方案或者显示虚实方案，最后通过平行执行的过程建立起物理世界的光场和人工世界的光场的联动优化，使整个系统成为闭环，实现智能的光场采集和显示，建立光场信息处理和应用的虚实结合的全新理论体系

基于区块链和通证经济的跨国跨洲电力市场机制设计

全球能源互联网旨在构建以电力消费为核心的能源模式，跨国跨洲电力交易是推动其发展的必要条件和有效途径。首先分析跨国跨洲电力交易面临的问题，提出了基于区块链和通证经济的跨国跨洲电力市场设计思路。然后，将跨国跨洲电力市场的组成分为5个部分，并分别对这5个部分进行了描述与建模。最后，利用等比例放大的IEEE 39节点系统，对本文所提市场进行了仿真与分析。仿真结果表明，基于区块链和通证经济的跨国跨洲电力市场可以保证跨区域、多主体电力交易的有效实施，同时有利于激励发电商使用清洁能源参与电力市场

大气灰霾追因与控制

大气灰霾如何产生以及如何控制,不仅是大气科学研究面临的前沿课题,也是我国政府和公众迫切需要解决的重大环境污染问题。中科院开展的"大气灰霾追因与控制"专项将以大气细颗粒物(PM2.5)的生成、演化和控制为核心科学问题,以京津冀、长三角、珠三角为研究区域,通过可控实验、外场观测和数值模拟确定致霾污染物的组成及来源,阐明区域灰霾形成的关键物理化学机制,识别关键污染物和污染源,发展具有我国自主知识产权的大气灰霾监测技术以及预测预警及控制决策模型,研发致霾关键污染物的源控制和过程控制技术,为控制灰霾污染提供科学可行的技术和政策解决方案