基于SRP模型的自然灾害多发区生态脆弱性时空分异研究——以辽宁省朝阳县为例

依据辽宁省朝阳县生态环境特点,利用朝阳县2003、2006、2009、2012年4个年份的气候、降水量、遥感影像、土壤与数字高程模型(DEM)等基础数据,利用GIS结合SRP模型研究辽宁省朝阳县2003~2012年间的生态脆弱性。研究表明:1 2003、2006、2009年朝阳县的生态脆弱性呈逐年恶化趋势,2006、2009年微度脆弱的面积较2003、2006年分别有所减小,比率分别为15.99%,10.86%;2006、2009年轻度脆弱、中度脆弱、重度脆弱、极度脆弱的面积较2003、2006年均出现不同程度的增加,其中,生态脆弱性偏高的地方主要分布在工业发达、人口众多、地势较高的城乡住宅用地及农业区。到2012年朝阳县生态脆弱性开始有所好转。2胜利乡是生态脆弱性最严重的地区,极度脆弱、重度脆弱、中度脆弱的面积分布中胜利乡均分布最多,比率分别为14.15%,10.26%,8.84%,七道岭乡是生态脆弱性最弱的地区,微度脆弱比率为6.42%

Preparation of 3D Semi-Interpenetrated Polymer Networks Polymer Electrolyte for Lithium Metal Battery

锂金属电池作为下一代高比能量电池技术受到人们越来越广泛的关注。然而由锂枝晶生长引发的安全问题是锂金属电池商业化面临的最大挑战之一。具有高锂离子迁移数和离子电导率的聚合物电解质是抑制锂枝晶生长的重要策略之一。本文将季戊四醇四丙烯酸酯和自由基引发剂AIBN添加至商业化电解液中,采用具有单离子传导功能的多孔聚合物电解质为锂金属电池的电解质隔膜,通过在电池内部发生热诱导原位聚合制备三维半互穿网络单离子传导聚合物电解质,达到提高电解质隔膜离子电导率和机械拉伸性能,以及有效抑制锂枝晶生长的目的。通过该策略的实施,成功获得了室温离子电导率0.53 mS·cm-1和锂离子迁移数0.65的良好结果。应用于锂金属电池,证明该电解质能够有效抑制锂枝晶的生长和倍率性能的提高,为锂金属电池的开发提供了良好的解决路径。As the next generation high-energy batteries, lithium metal battery has attracted more and more attention due to its highest specific capacity (3860 mA·h·g-1) and the lowest anode potential (-3.04 V versus the standard hydrogen electrode, SHE). However, the safety problem caused by lithium dendrite growth is one of the biggest challenges for the commercialization of lithium metal batteries. Single ion conducting polymer electrolytes, which deliver high lithium ion transference number, represent one of the important strategies to inhibit lithium dendrite growth. However, the poor compatibility with electrodes and low ionic conductivity largely limit their practical application. In the present work, the cross-linking pentaerythritol tetraacrylate precursor and AIBN radical initiator was select as an additive in the commercial 1 mol·L-1 LiPF6-EC/PC (v:v = 1:1) electrolyte, and then was added into the high porous single ion conducting polymer electrolyte. The as-prepared single ion conducting polymer electrolyte was used as the polymer electrolyte for assembling lithium metal battery with the LiFePO4 cathode. The three-dimensional semi-interpenetrating network inside the high porous single ion conducting polymer electrolyte was fabricated by thermal-induced in-situ polymerization inside of the battery by putting the battery in an oven at high temperature. The key properties were successfully investigated. The results indicated that the formed three-dimensional semi-interpenetrating network of the single ion conducting polymer electrolyte was great favorable to improve the ionic conductivity and mechanical property of the polymer electrolyte, and subsequently, to effectively inhibit the growth of lithium dendrite. As a result, the ionic conductivity of 0.53 mS·cm-1 at room temperature and lithium ion transference number of 0.65 were successfully obtained through the implementation of this strategy. It is proved that the as-presented electrolyte can effectively inhibit the growth of lithium dendrite and improve the rate performance, which provides a facile solution for the development of lithium metal battery technology.国家重点研发计划项目(2018YFB1502903);国家自然科学基金项目(21603197)通讯作者:张运丰E-mail:[email protected]:Yun-FengZhangE-mail:[email protected]中国地质大学（武汉）材料与化学学院,湖北 武汉 430074Sustainable Energy Laboratory, Faculty of Material Science and Chemistry, China University of Geosciences (Wuhan), Wuhan 430074, Hubei, Chin

国内8款常用植物识别软件的识别能力评价

随着智能手机和人工智能技术的发展,以手机app为载体的植物识别软件慢慢走进公众生活、科普活动和科研活动的各个方面。植物识别app的识别正确率是决定其使用价值和用户体验的关键因素。目前,国内应用市场上有许多植物识别app,它们的开发目的和应用范围各异,软件本身的关注点、数据库来源、算法、硬件要求也存在很大差异。对于不同人群,植物识别app有不同的意义,如对于科研人员来说,识别能力强的app是提高效率的一大工具;对植物爱好者来说,具一定准确率的识别app可以作为入门的工具。因此,对各app的识别能力进行分析与评价显得尤为重要。本文选取了8款常用的app,分别对400张已准确鉴定的植物图片进行识别,其中干旱半干旱区、温带、热带和亚热带4个区各选取100张。这些图片共计122科164属340种,涵盖了乔木、灌木、草本、草质藤本和木质藤本5种生长型,包含23种国家级保护植物。种、属、科准确识别正确分别计4分、2分、1分,以此标准对软件识别能力按总得分进行排序,正确率得分由高到低依次为花帮主、百度识图、花伴侣、形色、花卉识别、植物识别、发现识花、微软识花

智能传感器主动协同的变电站机器人智能巡检系统及方法

本发明提供了一种智能传感器主动协同的变电站机器人智能巡检系统及方法，本发明巡检系统包括：智能机器人协同巡检层、自主协同层和变电站智能传感层形成三层智能巡检架构。本发明巡检系统中，巡检机器人进行自主路径规划完成图像数据采集，智能传感器感知被检测设备的状态并进行数据预处理和分析，巡检机器人和智能传感器通过近场通信机制和智能执行器进行主动协同，协同服务器基于巡检机器人感知数据进行复杂场景识别，以及对巡检机器人感知数据和智能传感器感知数据进行多源数据融合分析。显著的提升了巡视的及时性，避免操作过程的人员安全风险.减少巡检时的人工干预，保证变电巡视任务顺利进行