基于CNN-Bi-LSTM功率预测的海岛综合能源系统优化调度

合理构建海岛综合能源系统对沿海能源清洁化转型意义重大，其优化调度更是实现海岛能源供需平衡的有效途径。为此，提出了一种考虑风光功率预测的海岛综合能源系统优化调度方法。首先，搭建包含氢能设备、海水源热泵、海水淡化装置、波浪能发电装置等新型能源转换设备的系统模型。其次，海上气候多变会导致新能源发电不稳定，故采用含环境变量重要性排序的一维卷积神经网络和双向长短时记忆神经网络（convolutional neural network-bi-directional long short-term memory，CNN-Bi-LSTM）联合模型对发电功率进行预测。然后，为维持海岛基本生存条件，以电-冷-淡水-氢平衡为约束，以改善系统运行经济性和可再生能源消纳率为目标函数，建立综合能源系统优化调度模型。对夏冬两个典型日进行仿真分析，结果表明所提出的预测模型具有较高的预测精度，所提优化调度方法可以实现海岛能源供需平衡，同时能够有效降低系统运行成本，提高可再生能源消纳率

Comparison between Traditional and Multimedia Administration of Clinical Memory Scale

目的：对临床记忆量表多媒体测查与手工操作方法进行对照比较，确定两种方法的一致性。方法：随机抽取试50名，先后接受两种测验方法的测查。结果：两种测验方法在临床记忆量表五项分测验原始分、量表分、年龄量表分及记忆商上无显著性差异。结论：临床记忆量表多媒体测查方法与手工操作方法具有高度的一致性，并且有可能提高量表的标准化程度和效果

细菌胞外多糖的特性及应用研究/Characteristics and Application Prospects of Bacterial Exopolysaccharides[J]

不论是在自然或病理条件下，多数细菌均被胞外多糖所包被，胞外多糖对细菌的粘附及在竞争环境中的存活和生长都具有重要作用。近年来细菌胞外多糖以其独特的生物学活性和广阔的应用前景而备受人们关注。系统介绍了细菌胞外多糖的结构性质、特性及生理功能，重点阐述了几种多糖的应用现状，并对今后细菌胞外多糖在工业上的发展趋势进行了展望，为深入开发利用多糖功能菌资源，进一步扩展其在工业领域上的应用奠定理论基础