乌鲁木齐城市用地空间转换及其机制

文章以乌鲁木齐建成区为研究区域,使用GIS空间分析方法,对乌鲁木齐城市用地的空间转换过程进行了定量与定位分析,得出以下主要结论:①城市用地发展仍以外延式扩张为主;②城北主要以非城市土地转入城市用地为主,而南部城市中心区的内部用地转换较为明显,并且近期有逐渐加强的趋势;③城市内部用地转换表现出一定的空间分异规律;④地租等市场因素促使城市用地不断向经济效率更高的格局转换,而政府则通过城市规划与土地政策来协调土地转换过程中出现的社会与经济问题

Research on Bi-level Variable Selection for Logistic Regression

变量选择是统计建模的重要环节,选择合适的变量可以建立结构简单、预测精准的稳健模型。本文在lOgISTIC回归下提出了新的双层变量选择惩罚方法——AdAPTIVE SPArSE grOuP lASSO(AdSgl),其独特之处在于基于变量的分组结构进行筛选,实现了组内和组间双层选择。该方法的优点是对各单个系数和组系数采取不同程度的惩罚,避免了过度惩罚大系数,从而提高了模型的估计和预测精度。求解的难点是惩罚似然函数不是严格凸出的,因此本文基于组坐标下降法求解模型,并建立了调整参数的选取准则。模拟分析表明,对比现有代表性方法 SPArSE grOuP lASSO、grOuP lASSO及lASSO,AdSgl法不仅提高了双层选择精度,而且降低了模型误差。最后,本文将AdSgl法应用于信用卡信用评分研究,与lOgISTIC回归相比,其具有更高的分类精度和稳健性。Variable selection is of great importance in statistical modeling.Suitable variables can make the model simple and have favorite performance of prediction.We propose a novel penalized bi-level variable selection method——adaptive Sparse Group Lasso( adSGL),under the framework of logistic regression.Its uniqueness is that it does selection based on the grouping structure of predictors,which realizes selections at both group and individual level.It has the advantage of allowing different amounts of shrinkage for different individuals and groups,which can avoid over shrinkage for large coefficients and improve the accuracies of estimate and prediction.The difficulties of solution lies in the non-strict convexity of the penalized likelihood function so we solve the model based on block coordinate descent and establish selection criteria of tuning parameter.Simulation studies show that in compare with three representative methods Sparse Group Lasso、Group Lasso and Lasso,adSGL not only enhances bi-level selection accuracy,but also reduces model error.In the application of credit card credit scoring dataset shows that in compare with logistic regression,adSGL method has higher classification accuracy and better robustness.国家自然科学基金面上项目“广义线性模型的组变量选择及其在信用评分中的应用”(71471152); 国家社会科学基金重大项目“大数据与统计学理论的发展研究”(13&ZD148);国家社会科学基金青年项目“大数据的高维变量选择方法及其应用研究”(13CTJ001)资

新疆区域经济开发格局研究

增长极、核心-边缘、点-轴渐进扩散是关于区域经济空间结构及经济开发的理论,它们分别从不同侧面并各有侧重地揭示了区域经济活动特点、空间组织、结构形态、演化规律和开发方式,不仅建立了区域经济开发与演进的主体理论,而且提出了十分有效的区域经济开发的主导模式。新疆在全国区域经济发展中具有十分重要的战略地位,随着国家政策倾斜、发展战略推进和与周边国家、地区发展关系的改善,新疆区域经济格局发生了重大变化,整体上呈现出沿边、沿桥、沿线开放和开发的态势;由于显著的地区差异性,新疆的区域经济开发在地域空间上有着明显的圈层和梯度结构,形成了不同层次的经济发展区域和重要的经济开发带及产业开发区。文中运用量化分析对新疆市县进行了地域划分与评价,并提出了新疆区域经济开发的对策

A Review of Penalized Group Variable Selection Methods in High Dimensional Data

变量选择是统计建模的重要环节,选择合适的变量可以建立结构简单、含义明确、预测精准的稳健模型。在实际应用中,有些变量具有群组结构,本文概括了三类群组变量选择惩罚方法,包括处理高度相关变量、仅选择组变量、即选择组又选择单个变量的方法,着重比较了它们的统计性质和优缺点,总结了相关算法和调整参数选择的方法。最后文章归纳了相关应用情况,并讨论了最新发展方向和所面临的挑战。Variable selection is of great importance in statistical modeling.Suitable variables can make the model simple,meaningful and have favorite performance of prediction.Actually,there exist group structures among the predictors.This paper gives a review of three types of penalized group variable selection methods,including strongly correlated variable selection,group level selection and bi-level selection.We highlight their statistical properties,advantages and disadvantages.We also summarize the algorithms and tuning parameter selection.We discuss their applications,the further studies and the challenges in the end.国家社会科学基金(13&ZD148;13CTJ001); 国家自然科学基金(71471152); 国家统计局项目(2013LZ53;2012LD001

Combined Effects of Waterlogging and Salinification on Higher Plants

综述了盐渍和水渍(缺氧)联合作用对高等植物的影响,包括离子关系、生长和存活率等方面.盐渍条件下水渍可导致茎叶组织Na+和Cl-浓度增加,这最初应归因于离子传输速率的提高,并将对植物生长和存活有负面影响.This paper reviewed the studies under controlled conditions (glasshouse and growth cabinet) focused on the effects of the combined effects of salinification and waterlogging (hypoxia) on the ion relations,growth and survival of higher plants.Waterlogging under saline conditions might cause increased concentrations of Na+ and Cl- in the shoot,mainly due to increased rates of ion transportation.These increased concentrations in the shoots had negative effects on plant growth and survival.国家自然科学基金(40276036、40479040);; 福建省自然科学基金(D0410006)资

砒砂岩改良风沙土对磷的吸附特性影响研究

适量砒砂岩能有效改良风沙土的吸水和保水特性，但对于砒砂岩改良风沙土的养分有效性尚不清 楚。本文研究了不同用量的砒砂岩改良风沙土对磷吸附特性的影响，以期为评价改良土壤对磷的吸附特性，揭示 改良土壤对磷的吸附机理和指导磷肥合理施用提供依据。【方法】本试验设计了砒砂岩和风沙土 0 ∶ 100(L)、10 ∶ 90(LS1)、25∶ 75(LS2)、50∶ 50(LS3)、75∶ 25(LS4)、90∶ 10(LS5)和100∶ 0(S)(烘干质量比)7 个不同比例的改良模 式。研究了在 25℃下砒砂岩不同添加量改良风沙土的磷吸附动力学和等温吸附特征，并应用吸附动力学模型和等 温吸附模型进行参数拟合，以揭示改良土壤对磷的吸附机理，同时分析了砒砂岩添加比例与改良土壤中磷的最大 吸附量的关系。【结果】1)同一初始浓度下，随着吸附时间的延长，改良土壤对磷的吸附量呈增大趋势，24 h 后逐 渐达到平衡。2)吸附时间一定的情况下，随着磷初始浓度的增大，改良土壤对磷的吸附量逐渐增大，直到接近或达 到吸附最大值。3)风沙土对磷的吸附量大于砒砂岩的吸附量，改良土壤中随着砒砂岩添加比例的增加，土壤对磷 的吸附量呈减小趋势。4)风沙土、砒砂岩和改良土壤对磷的吸附动力学曲线符合准二级动力学模型。等温吸附曲 线以 Langmuir 模型的拟合效果最优。5)风沙土、砒砂岩和改良土壤对磷的吸附属于均质的单层吸附，由膜扩散和 颗粒内扩散共同控制吸附反应速率，吸附机理主要是化学吸附和离子交换。6)改良土壤对磷的最大吸附量随砒砂 岩添加比例的增加呈线性减小关系。在生产实践中，可通过测定砒砂岩和风沙土对磷的最大吸附量及风沙土中砒 砂岩的添加比例来对改良土壤中磷的最大吸附量进行预测。【结论】砒砂岩可显著减小风沙土对磷的吸附固定， 增加施入磷肥的有效性。所以当改良土壤恢复植被以后，磷肥施用初期，砒砂岩添加比例较大的改良土壤中，磷素 的肥效较好。但随着植物的生长利用，各改良土壤中吸附磷素的释放效果以及磷肥肥效的持续性有待进一步 研究。</p

在多工位炉上CeO_2:Bi_12SiO_20单晶生长的研究（II）——空间生长实验部分

掺Ce：Bi_(12)SiO_(20)单晶在神舟3号(SZ-3)飞船上成功地进行了空间生长，得到晶体尺寸为φ10mmx40mm．将空间生长的晶体和地面生长晶体对比发现：空间生长晶体的外观同地面生长晶体有明显差异．分析测试空间和地面晶体的x射线摇摆曲线、吸收曲线和喇曼光谱，结果表明：空间生长掺Ce：BSO晶体的结构完整性优于地面生长的晶体，掺Ce对BSO晶体光学性能的影响空间制备晶体要大于地面制备的晶