多巴胺受体4对肝癌细胞增殖转移的影响及预后

【目的】探讨多巴胺受体4（DRD4）在肝细胞癌组织以及癌旁组织的表达，分析其表达情况与肝癌术后患者预后相关临床病理因素的关系和预后意义；探讨DRD4 激动剂PD-168077 以及阻滞剂L-745870 对肝癌细胞增殖、迁移及侵袭的影响，并分析其可能的机制。【方法】通过免疫组化以及实时定量PCR（qPCR）技术检测肝    癌以及癌旁组织 DRD4 蛋白和 mRNA 表达情况，并分析 DRD4 表达的预后意义；采用 Cell Counting Kit 8（CCK8） 和 Transwell 实验检测 PD-168077 以及 L-745870 对肝癌细胞增殖、迁移及侵袭的作用，蛋白免疫印迹（Western blot）技术检测信号通路蛋白，并使用通路抑制剂验证。【结果】在196  例肝癌组织中有85  例（43.4%）有DRD4  蛋白高表达，在74 对肝癌以及非癌组织中，非癌组织的DRD4 mRNA 高表达，非肝癌细胞株Miha 表达较肝癌细胞系高； DRD4 高表达患者包括无复发生存期（RFS）和总生存期（OS）较长，并且DRD4 是肝癌切除术后患者RFS 和OS 的独立预后因素（P<0.05）；PD-168077 显著抑制肝癌细胞增殖、迁移和侵袭，并呈剂量依赖性（P<0.05），而1 nmol/L浓度的 L-745870 能显著增强肝癌细胞增殖、迁移和侵袭（P<0.05）；PD-168077 抑制 ERK 蛋白的磷酸化，而L-745870 则可促进ERK 蛋白的磷酸化，ERK 抑制剂PD98059 可以逆转L-745870 的作用。【结论】DRD4 高表达的患者预后较好，有可能成为预测肝癌术后患者预后的分子标志物；DRD4 可能成为肝癌治疗的潜在靶点

Development of a Dysarthria Speech Recognition System and Its Impact on the Psychological Well-being of Individuals with Dysarthria

对话沟通是人类社会互动的基础，语音的顺畅与否直接影响着个体的社交能力和心理健康。目前，我国超过 130 万名构音障碍人群由于语音可懂度较低，长期处于&ldquo;语言表达受限&mdash;社交回避&mdash;心理困扰&rdquo;的恶性循环中。因此，为改善这一群体的心理健康水平，本文基于世界卫生组织国际功能、残疾和健康分类（International Classification of Functioning, ICF）框架，设计&ldquo;构音障碍残疾人心理机制分析&mdash;智能语音辅具效果实验验证&mdash;中文构音障碍语音识别技术开发&rdquo;三阶段跨学科的研究路径。具体如下： 研究一通过心理问卷调查评估国内构音障碍残疾人的心理健康现状，并分析障碍严重程度对残疾人心理健康的影响机制。使用问卷调查的方法收集了 158名构音障碍残疾人在自尊、焦虑状态和生活满意度等方面的心理指标数据，分析并构建中介效应模型。研究一发现，较低的自尊水平（&beta;=0.097, p &lt; 0.001）和较高的特质焦虑（&beta;=-0.243, p &lt; 0.001）间接导致构音障碍残疾人生活满意度下降，而家庭功能能够缓解因交流恐惧带来的负面影响（中介效应占比 34.4%）。这一结果揭示了构音障碍严重程度对残疾人心理健康的影响机制，验证了ICF框架下生理-心理-环境的多维交互机制，为后续研究提供了心理学理论基础。 在此基础上，研究二进一步评估了语音识别技术对构音障碍残疾人心理状态的改善效果。采用行为实验系统评估语音识别技术如何改善构音障碍残疾人的心理状态和生活满意度，验证通过改善沟通方式提升该群体的生活满意度与心理健康的干预效果。研究二总共招募 30 名构音障碍残疾人，分为实验组和对照组。实验组在一周内进行 4 次语音识别行为实验，每次实验间隔 1 天；对照组则仅进行前后测问卷调查，不参与行为实验。实验结果显示，使用语音识别技术进行辅助交流的实验组在自尊、焦虑及生活满意度上均有显著改善，证明 了语音识别在提高构音障碍残疾人生活满意度方面的有效性，为中文构音障碍 领域科技助残提供了新的应用路径与实证研究。 基于研究二的实证结果，为提升当前自动语音识别系统对中文构音障碍语音的准确性，研究三通过构建中文构音障碍语音数据库弥补了国内该领域的数据短板，为中文构音障碍语音识别技术的发展提供了宝贵的数据支持。研究三构建了目前已公开的最大规模的中文构音障碍语音数据库 CDSD，该数据库包含 100 名中文构音障碍残疾人的语音数据，总时长达 180 小时。基于该数据库进行预训练的个性化语言识别模型的构音障碍语音识别字错率（Character Error Rate, CER）低至 8.5%，接近实用水平，推动语音识别技术在中文构音障碍残疾人群实际应用中的落地。 综上所述，本文通过&ldquo;构音障碍残疾人心理机制分析&mdash;智能语音辅具效果实验验证&mdash;中文构音障碍语音识别技术开发&rdquo;的研究路径，深入探究了中文构音障碍残疾人的心理健康现状与其受障碍影响的心理机制。其次，通过心理学行为实验为构音障碍语音识别技术作为辅助交流工具的应用效果提供实证支持。最后，构建大规模的中文构音障碍语音数据库为中文构音障碍语音识别算法的优化提供重要的数据支持，最终为提高中文构音障碍残疾人生活满意度的目标奠定了坚实的研究基础。</p

办好《天然产物研究与开发》的四项重要措施

从编辑管理的现代化建设、稿件质量控制、开拓期刊发行与巩固办刊经费、编辑素质培养四个方面，对办好科技期 刊进行了论述

Cross-modal analysis of facial EMG in micro-expressions and data annotation algorithm

长久以来,微表情的小样本问题始终制约着微表情分析的发展,而小样本问题归根到底是因为微表情的数据标注十分困难。本研究希望借助面部肌电作为技术手段,从微表情数据自动标注、半自动标注和无标注三个方面各提出一套解决方案。对于自动标注,提出基于面部远端肌电的微表情自动标注方案;对于半自动标注,提出基于单帧标注的微表情起止帧自动标注;对于无标注,提出了基于肌电信号的跨模态自监督学习算法。同时,本研究还希望借助肌电模态,对微表情的呈现时间和幅度等机理特征进行拓展研究。</p

Research on Kmeans Algorithm Optimization Based on OpenCL

　　Kmeans算法是典型的聚类算法，是已知数据划分和分组处理的重要方法。在图像处理、机器学习、生物学有着广泛的应用。随着数据规模的不断变大，对Kmeans算法的性能提出了越来越高的要求。本文在充分考虑不同硬件平台硬件体系结构差异的基础上，系统研究了在OpenCL框架下Kmeans算法在GPU和APu平台上的高效实现方式。并使用含有多次全局同步的迭代算法在GPU中的实现、冗余计算减少全局同步次数、线程任务的再分配、Local memory的重用等多个方法完成了Kmeans算法在不同硬件结构上的高效实现，并总结了一套适用于迭代算法的优化方法。实验结果表明，优化后的算法在考虑数据传输时间的前提下，在AMD HD7970 GPU上相对于CPU版本取得136 975M70 333倍的加速比，在AMDA10—5800KAPU上相对于CPU版本取得22 2365～24 3865倍的加速比。有效验证了本文提出的优化方法的有效性和平台的可移植性