多段抽樣之研究及其應用

本文約五萬餘字，全文分六章共有二十二節。各章之內容如後：第一章 緒論，包括調查、普查與抽樣調查，單段抽樣調查與多段抽樣調查，單段抽樣調查之缺點，多段抽樣調查之優點。第二章 單段抽樣，包括簡單隨機抽樣，分層隨機抽樣，不等抽出率之抽樣，單段集團抽樣。第三章 二段集團抽樣，包括二段等抽出率，二段不等抽出率之樣本平均數其變異數。第四章 三段及三段以上之集團抽樣，包括三段抽樣樣本平均數及其變異數，機率與集團大小成比例之抽樣，樣本變異數之估計，樣本最佳配置。第五章 多段分層集團抽樣，包括樣本平均數及其變異數，二段樣本最佳配置，分層集團抽樣之效率，重壘分層估計法。第六章 實例研判與結論，包括抽樣設計、實例研判、結論

利用波谱分析进行SPOT影像自然色模拟的方法

常规线性合成方法对波段之间关系的描述过于简单,难以产生高度真实感的SPOT自然色影像。针对这个问题,提出了利用波谱分析的SPOT自然色模拟方法。该方法解决了波谱库波谱与像元波谱的尺度转换问题,利用BP神经网络对波谱库中的地物波谱进行学习和分析,拟合波谱库波段间的非线性关系,然后利用这样的非线性关系模拟SPOT蓝波段,从而得到SPOT近自然色影像。实验结果表明,该方法得到的SPOT近自然色影像无论是视觉效果还是波谱信息均优于常规的波段合成方法

基于神经网络的SPOT数据模拟真彩色非线性方法研究

在总结现有真彩色模拟方法的基础上,提出了一种基于神经网络非线性逼近机制的真彩色模拟方法。该方法充分利用神经网络强大的学习能力,建立波段之间复杂的非线性映射关系。在具体实现上,首先通过对具有真彩色波段TM/ETM+数据的学习训练,得到各个网络节点的权重参数;然后将该组权重参数应用到SPOT影像,模拟出蓝光波段,实现SPOT真彩色合成。在新疆伊犁地区林地调查应用结果表明,非线性方法要明显优于传统的真彩色模拟方法

基于ATCOR2模型的CBERS-02数据大气校正

根据CBERS-02与Landsat5传感器对应波段带宽设置的极度相似性和交叉定标原理,提出利用landsat5来辅助CBERS-02的大气校正。其方法为:通过逐像元回归,求解出CBERS-02多光谱波段和TM5第1、2、3、4波段的回归系数,然后推导出CBERS-02的辐射定标参数,最后在ER-DAS中的ATCOR2模型中通过修改Landsat4_5的大气校正模块的有关参数,实现了在ATCOR2模块中对中巴资源二号卫星的大气校正。实验结果表明该方法具有现实可行性,校正后增强了影像对比度,提高了影像的清晰度,恢复了影像质量

额尔齐斯河-斋桑湖流域近20年来土地利用/土地覆被时空演变

土地利用/土地覆被变化(LUCC)是影响生态环境和气候变化的主要驱动力之一,同时又是受其影响的结果。LUCC研究对于开展生态环境变化及气候变化的研究均具有重要的意义。针对目前境外LUCC研究中土地利用/覆被分类效率低的问题,探索一种适用于大数据量而又精度较高的分类方法。以额尔齐斯河国外部分-斋桑湖流域为研究区域,以1990年及2007年的Landsat TM/ETM+夏秋季影像以及DEM作为数据源,综合利用影像光谱、纹理信息参与到决策树构造中,进而利用决策树分类方法分别提取这两个时期的土地利用/覆被空间分布信息,最后分析两个时期的土地利用时空变化状况。实验结果表明:(1)光谱与空间纹理信息参与的决策树分类方法具有较高的分类精度;(2)两个时期的土地利用变化分析发现,近20年来该区域土地利用发生了较大的变化,耕地和灌木林地大面积减少,而低覆盖度草地和未利用地却显著增加

利用地物波谱学习的遥感影像波段模拟方法

针对已有遥感影像模拟方法难以在影像光谱维上扩展的不足,提出了一种基于地物波谱学习的遥感影像波段模拟方法.以地物波谱库作为先验知识,通过支持向量机拟合地物在不同观测波段范围内反射率之间的复杂非线性关系,进而在多光谱遥感影像已有波段的基础上模拟一个新的波段影像.通过模拟TM红波段影像的实验,证明本方法能较为准确地模拟出真实的光谱影像,其模拟结果可靠.进一步将该方法应用于模拟IRS真彩色影像,验证了本方法的实用性.本方法能够有效地解决多光谱影像波段缺损的问题,并在一定程度上可解决较高空间分辨率遥感影像光谱维的不足,为建立地物波谱与遥感像元波谱的定量联系提出了新的思路

基于MODIS数据的Landsat-7 SLC-off影像修复方法研究

研究如何修复由于扫描行校正器SLC故障而造成的数据坏行,成为国际遥感研究的热点。文章在总结现有的修复方法基础上提出用相同时相的MODIS09数据修复SLC-off数据的方法。该方法采用时空自适应反射率融合模型(STARFM)算法实现MODIS09数据和TM/ETM+数据的融合,获得与SLC-off数据相同时相和空间分辨率的融合数据,然后采用局部线性直方图匹配完成对SLC-off数据填充。实验证明该方法修复效果明显好于传统方法,解决了传统修复方法中存在的一些问题,一定程度上提高了ETM+SLC-off数据的利用率

阴影辅助下的面向对象城市建筑物提取

分析高分辨率遥感影像城市建筑物提取的难点,探讨建筑物阴影与建筑物之间的关系,提出一种阴影辅助的建筑物提取方法:首先在高分辨率影像中提取出建筑物阴影对象,通过建筑物与其阴影的空间关系特征分离相互连接的建筑物对象并确认漏提取的建筑物对象,从而提高了建筑物的提取精度;将该方法运用于Quick Bird影像的建筑物提取实验中,取得理想的实验效果

油脂对鱼糜凝胶品质的影响研究进展Research progress on the effects of oil on the qualities of surimi gel

油脂在食品领域是一种重要的品质改良剂，其对鱼糜凝胶的影响主要体现在理化性质、微观结构和风味等方面。旨在为生产口感和风味俱佳的鱼糜凝胶提供理论依据，从油脂与蛋白质分子相互作用的层面阐述了油脂对鱼糜凝胶品质的影响机制，综述了油脂的种类和添加量等因素对鱼糜凝胶质构特性、流变特性、持水性、蒸煮损失和水分分布等理化性质和微观结构的影响，总结了油脂对鱼糜凝胶风味的影响。适量添加油脂可以使鱼糜凝胶具有良好的结构、风味和营养价值。Oil is an important quality improver in the food field, and its influence on surimi gel is mainly reflected in physicochemical properties, microstructure and flavor. The aim is to provide a theoretical basis for the production of surimi gel with good texture and flavor. The mechanism of the effect of oil on the quality of surimi gel was illustrated at the level of the interaction between oil and protein molecules. The effects of the type and addition of oil on the physicochemical properties and microstructure of surimi gels were reviewed, with the physicochemical properties being reflected in the textural properties, rheological properties, water holding capacity, cooking losses and moisture distribution. The effects of oil on the flavor of surimi gel was reviewed. The appropriate addition of oil can contribute to the good structure, flavor and nutritional value of the surimi gel