我国矿业城市发展的国家安全定位

矿业城市是一种特殊的城市形态,在一国城市体系和经济社会发展中占有重要的地位。我国矿业城市众多,在推动和支撑国民经济建设发展过程中曾发挥过巨大的作用。但随着时间推移,矿业城市发展也面临着新的挑战。站在国家安全角度,结合矿业城市的自身特点,分析了矿业城市发展对国家安全的作用与影响。力图通过揭示矿业城市在国家安全战略中的特殊地位,为我国矿业城市发展的战略定位提供国家安全层面的参考依据

氰化磨矿浸出工艺优化试验研究

为了打破现有氰化生产中传统磨矿、分级及浸出工艺,达到提高磨矿效率、氰化回收率和降低生产能耗的目标,金翅岭金矿进行氰化磨矿浸出工艺的优化试验研究,通过对矿物进行一次性磨矿浸出试验与分段磨矿浸出试验对比发现,矿物一次性磨矿至合格细度-400目细度达到90%,浸出12 h时,氰化回收率可达到99.5%;分段磨矿分段浸出一次磨矿细度为-400目占75%,一次浸出时间为16 h,分级后+400目再磨细度为91%,浸出时间为12 h时,总回收率可达99.64%。分段磨矿浸出磨机节约能耗约15%,氰化回收率提高0.14%

农村土地调整与农民土地承包政策认知实证分析——基于山东的调查

人口变动及土地征占等导致土地在集体农户之间的占有不均衡是土地调整的基本原因。从农户对30年不变土地承包政策的认知程度来看,多数农民赞成这一政策,但更倾向于公平的土地分配方式,同时农民对这一土地承包政策是否能够持续稳定并不肯定。在影响农民对政策赞成与否的各因素中,集体土地调整、年龄、家庭劳动力数量、承包土地面积、出租土地面积、农业经营收入占家庭总收入的比重呈正向影响,受教育年限、家庭农业户口人数、是否村干部户、租入土地面积呈负向影响

Power system abnormal data identification method

本发明涉及一种电力系统异常数据辨识方法，包括将电力系统正常数据作为训练样本，训练神经网络；将待检测数据输入训练后的神经网络，获得残差序列；基于仿射传播聚类算法对残差训练进行聚类；根据各个类别的特征和类内距离进行异常数据判断。本发明利用混沌粒子群算法来进行神经网络训练，同时采用仿射传播聚类算法来实现数据聚类，能够显著降低计算量，同时不依赖采样分布，有效地提高了电力系统异常数据辨识的准确性