现代信息技术在害虫种群密度监测中的应用

害虫种群密度监测是害虫预测准确度关键,对农田生态系统中害虫综合管理有重要指导意义。该文从传统的害虫监测技术入手,分析了近年现代信息技术在害虫自动化监测中应用的进展,分析了计算机视觉、声音信号、传感器、雷达和遥感等信息技术在害虫密度估算中的优势和存在的问题,指出了计算机视觉技术和传感器技术是具有潜力的监测技术,阐述了现代信息技术在害虫自动化监测的主要方向和实现途径,对未来农田生态系统中害虫预测和综合管理具有重要意义

基于WebGIS的新疆棉区棉铃虫发生期预测

随着新疆棉花种植比例的增加,棉铃虫危害也逐年增加,建立基于区域化预测成为棉铃虫害虫信息化管理重要基础。利用新疆石河子地区的气象数据和棉铃虫(cotton bollwor m,CBW)数据,确立了棉铃虫物候学预测参数;根据新疆20多个气象站1980-2000年气象数据,将有效积温与GIS技术融合,实现了基于Web GIS的棉铃虫发生日期的预测。结果表明:新疆南部地区大于10℃积温为2 000~2 400日度,北部地区的棉区有效积温为1 800~1 900日度;田间一代棉铃虫所需要大于10℃的有效积温为610.13日度;南部地区棉铃虫为完整的3~4代,北部地区棉铃虫为完整的3代。以2001年4月25日全疆气象为例,Web GIS可以实时地表达当天的温度数据、日度累积值和棉铃虫发育到特定阶段所需要的日度值。建立基于Web GIS系统,实现了棉铃虫信息的快速发布,有利于棉铃虫区域性科学管理和决策

有效积温Sine函数拟合模型及其应用

阐述了昆虫物候分析的SSPM模型(single sine phonological model)计算方程和过程,该模型采用Sine函数拟合每天温度变化,并利用积分,获取每天有效积温和一定时间内日度累积值。SSPM重要的参数有发育起点温度和上限温度,参与模型计算包括日最高气温和日最低气温2个输入值,在输入值和参数值组合条件下,模型有6个不同计算方程。以棉铃虫(Helicoverpa armigera)为例,介绍了SSPM在昆虫发育历期分析过程,简单表述了模型预测功能。随自动化气象站分布密度增加和Internet技术的发展,模型在区域化害虫管理中有着重要的应用前景

棉铃虫监测和预警网络数据库的设计与数据建设

害虫数据库是害虫信息收集、预测和综合治理的核心,同时是害虫信息化预警、管理的基础和关键。依据棉铃虫测报的国家行业标准(GB/T158000-1995)及其生物生态学特性,以分布式数据库Microsoft SQL Server管理工具,构建棉铃虫预警网络数据库。在此基础上,将监测和预警数据分为人工采集数据、自动化采集数据和模型参数数据3大类,针对不同数据来源,提出了异构数据库批处理、PC版棉铃虫数据库软件处理(CBWMIS,CB management information system)、Web方式录入和基于GPRS或电话调制解调器自动化录入的4种数据建设方式,以中国新疆地区为例,实现了棉铃虫预警网络数据库设计和数据建设,为害虫网络信息化管理提供重要的信息平台

改进型物候模型对越冬代棉铃虫羽化始期预测

在sine函数拟合日温度变化基础上,利用Legg提出功能发育起点的方法,对新疆炮台镇地区越冬代棉铃虫羽化的平均功能发育起点、中数功能发育起点及其对应的平均日度功能累积值和中数日度累积值进行了计算。结果表明,越冬代棉铃虫羽化的平均功能发育起点、中数功能发育起点分别为3.70℃和3.89℃,对应的平均功能日度累积值和中数功能日度累积值为721.4 DD和554.6 DD(Degree-days);利用中数发育起点和对应的中数功能日度累积值为预测标准,预测误差最小;利用平均发育起点和对应平均功能日度累积值进行预测,预测误差最大

农田病虫害监测预警数据自动采集技术

研发微小昆虫自动计数系统和植物叶面分析系统,实现了在田间抽样过程中对农田害虫种群动态的自动监测和对作物叶面积的自动测量及叶面病害症状的形态分析。集成传感器、单片机和无线通讯技术研发了农田小气候数据采集系统,在此基础上进一步将作物管理专家系统软件植入单片机,推出温室作物生态健康智能监护系统;它们实现了对田间小气候的自动监测