Research on Cluster-based Multi-Channel MAC Protocol in VANETs

车载自组织网络（VANET：VehicularAdHocNetwork）是传统移动自组织网络（MANET：MobileAdhocnetwork）在道路交通领域中的一种特殊应用，是智能交通系统（ITS：IntelligentTransportSystem）的核心技术之一。VANET可以有效减少交通安全事故的发生，缓解交通堵塞，为驾乘人员提供更加舒适、安全的驾乘环境，是一种解决交通安全问题的有效方法。因此，对车载自组织网络技术的研究不仅具有重要的理论意义，更具有重要的实际应用价值。 VANET网络的高动态特性使得对网络的管理变得极为复杂，如何更好的实现对VANET网络的管理，实现节点间的可靠通信...Vehicular Ad Hoc Networks (VANETs) is a special application, which arises from the use of traditional Mobile Ad Hoc Networks (MANETs) in the area of road traffic, acts as one of the core technology in Intelligent Transport System (ITS). We can reduce traffic accident, alleviate the congestion efficiently and support a more comfortable and safety drive experiences for drivers by using VANET. So, it...学位：工程硕士院系专业：信息科学与技术学院_工程硕士(电子与通信工程)学号：2332013115326

Extended Application Research on Software Cost Estimation Model COCOMO II

如何进行精确可靠的成本估算一直以来都是软件工程学术界和企业界普遍关注的问题。COCOMO II模型（Constructive Cost Model II）是目前最优秀和著名的软件成本估算模型之一，在过去的几十年里，吸引了大量的研究者对其进行研究和扩展，同时在工业界也得到了广泛的认可和应用。 针对COCOMO II模型在具体应用中的局限性，本文对COCOMO II模型进行了两个方面的扩展 。 其一，通过对COCOMO II模型的成本驱动因子按照三个级别进行分类和扩充，将COCOMO II由单级模型扩展为多级IOP模型。该模型采用统一框架，分别从行业(Industry)水平、组织(Organization)水平和项目(Project)特征三个层次实现基于规模的软件开发工作量估算，以满足针对软件行业、软件组织和特定软件项目的不同的估算目标 。 其二，通过对COCOMO II模型描述项目特征的成本驱动因子进行剪裁，将COCOMO II由通用模型扩展为应用于软件采购环境的特定模型。我们首先提出了一个用于软件采购定价的两阶段的成本估算模型框架。该框架使用扩展后的COCOMO II模型估算开发总工作量，再利用一个贝叶斯网络模型估算开发的财务总成本。以某类科技计划项目为例，对贝叶斯网络模型的网络结构和节点参数进行了定义和校准，将框架实例化为一个成本估算模型，并开发了以模型为估算内核的基于B/S结构的成本估算系统。 为了提高扩展后模型的有效性，我们收集了最新的国内外软件项目数据用于模型的参数确定和校准。同时，利用部分数据对模型进行了案例分析。实验结果表明，扩展后的模型拥有较高的估算精度。How to estimate effort and cost accurately is always a main focus for software research and industry groups. COCOMO II (Constructive Cost Model II) is one of the best and most famous software cost estimation models, which, in the past few years, attracted many researchers and was widely accepted and used in industry. Based on the limitation of COCOMO II application, we extend COCOMO II in two aspects. First of all, we extend COCOMO II from a single level model to a multi-level IOP model by classifying and expanding its cost drivers in three categories as Industry, Organization and Project. IOP-Model adopts a uniform framework and describes effort-and-size-relationship on these three levels. Its result in each level could explain problems of different hierarchy which software organizations and users focus on. Secondly, we extend COCOMO II from general use model to model used in software acquisition environment by pruning its cost drivers which describe project characteristics. First, we establish a two phase cost estimation model framework used for software acquisition pricing. The framework includes extended COCOMO II model for estimating developing effort and a Bayesian Network for estimating total cost. Then, taking some technology planning projects for example, we define and validate the network structure and node parameters of the Bayesian model to implement the framework to an estimation model. Based on that, we develop a B/S structure cost estimation system. In order to improve the model validity, we collect the latest domestic and international software project data for model parameter determination and calibration. We also use some data for case studies of the two extended model. The results show that the extended models have high estimation accuracy

iop model of software development effort estimation

软件开发工作量估算可以为多项与组织决策和项目管理相关的任务提供有效的支持.根据工作量估算的不同目标,通过对COCOMO Ⅱ成本驱动因子进行扩充和对国内外最新软件项目数据进行回归分析,建立了一个用于工作量估算的IOP模型.该模型采用统一框架,分别从行业水平、组织水平和项目特征3个层次实现基于规模的软件开发工作量估算,以满足针对软件行业、软件组织和特定软件项目的不同的估算目标,例如项目招标、软件组织不同项目的管理和具体软件项目的管理等.最后,给出了IOP模型应用的若干实例

cost estimation system used for software acquisition pricing

介绍了一种可用于软件采购定价的成本估算系统.首先引入了一个两阶段的成本估算模型框架.该框架利用一个裁剪的COCOMO Ⅱ模型估算开发总工作量,再利用一个贝叶斯网络模型估算开发总成本.并以某科技计划项目为例,对贝叶斯网络模型参数进行了定义和校准.在此基础上,开发了基于B/S结构的成本估算系统.应用实例表明,该系统拥有较高的估算精度

method for using software cost estimation model based on metrics tool

输入的主观性以及输入过多是妨碍软件成本估算模型实际应用效果的重要影响因素.针对以上问题,提出了一种基于度量工具的软件成本估算模型使用方法.该方法通过引入统计理论中的工具变量,将度量工具所采集的度量元数据自动转换为软件成本估算模型的输入.这一方面可以避免模型校准和估算过程中输入的主观性与不一致性,提高了估算结果的准确性与可靠性;另一方面能减少估算人员的手工操作,提高工作效率,增加了软件成本估算模型的可用性.结合具体实例说明了所提出方法的可行性与有效性