44 research outputs found

    Abundance and production of bacteria and their correlations with environmental factor

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    以2014年8月南海北部海水样品为研究对象,利用平板计数法和流式细胞仪计数法对南海北部表层和垂直海域可培养细菌和细菌总数分布状况进行研究,对细菌; 生产力进行测定,并结合环境因子进行相关性分析。结果表明:珠江口到南海北部海域,水平方向可培养细菌总数变化范围是3.70*10~2 ~; 1.42*10~3 CFU/mL,细菌总数变化范围是5.12 * 10~5 ~1.61 * 10~6; cells/mL,细菌生产力的变化范围是0.03 ~0.40 mg/m~3/h;垂直方向上可培养细菌变化范围是1.08 *10~3 ~9.00; *10~3 CFU/mL,细菌生产力变化范围是0.01 ~0.08; mg/m~3/h,其中表层海水中的细菌生产力明显高于底层。与环境因子相关性分析表明,水平方向上,影响南海北部表层海水细菌总数和细菌生产力的主要因; 素是温度、盐度、硝酸盐(NO_3-N)、硅酸盐(SiO_3-Si)、亚硝酸盐(NO_2-N)和磷酸盐(PO_4-P)(P<0.05);垂直方向上; ,影响南海北部可培养细菌总数的主要因素是NO_2-N(P<0.05),影响细菌生产力的主要影响因素是温度和盐度(P; <0.05)。可见,南海北部表层海水中细菌总数高于可培养细菌总数2; ~3个数量级,表明该海域表层海水存在大量不可培养细菌;细菌的生命活动在海水表层相较底层更为活跃。Distribution of abundance and production of bacteria and their; correlations with environmental factor were investigated, using plate; count method and flow cytometry, in the surface and vertical waters of; the northern south China sea in August 2014. The cultivable bacterial; abundance ranged from 3.70 * 10~2 CFU/mL to 1.42 * 10~3 CFU/ mL, the; total bacterial abundance ranged from 5.12 * 10~5 cells/mL to 1.61 *; 10~6 cells/mL and the bacterial productions varied from 0.03 mg/m~3/h to; 0.40 mg/m~3/h in horizontal distribution. In vertical distribution, the; cultivable bacterial abundance ranged from 1.08 * 10~3 CFU/mL to 9.00 *; 10~3 CFU/mL and the bacterial productions varied from 0.01 mg/m~3/h to; 0.08 mg/m~3/h, respectively. The correlation analysis results showed; that the environmental factors affecting the abundance of total bacteria; and bacterial productivity included temperature, salinity,; nitrate(NO_3-N),silicate (SiO_3-Si), nitrite (NO_2-N),and phosphate; (PO_4-P) (P<0.05). NO_2-N was the main influencing factor to cultivable; bacteria abundance (P < 0.05), while bacterial productivity was highly; correlated with temperature and salinity in vertical distribution of; northern south China sea (P < 0.05). The total bacterial abundance was 2; ~ 3 orders of magnitude higher than cultivable bacteria, suggesting that; there were many uncultured bacterium in surface water of northern south; China sea and bacterial activities in the surface maybe more active than; in the bottom.全球变化与海气交互作用; 国家重点研发计划全球变化及应对专项; 海洋公益性行业科研专

    Diversity of CO_2 fixation gene in the surface waters of northern South China Sea in the Calvin cycle

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    为揭示南海北部表层海水中参与卡尔文循环的固碳基因多样性及其与环境因子的关系,本研究以卡尔文循环中的关键酶核酮糖-1,5-二磷酸羧化酶/加氧酶(Rubis CO)的Ⅰ、Ⅱ型基因(cbbL、cbbM)作为分子标记,采用Illumina Miseq高通量测序技术对海水中的固碳基因多样性进行分析,并结合多元统计分析的方法,探讨了固碳基因多样性与环境因子的关系.结果显示,在南海北部表层海水中,含cbbL基因固碳基因主要归属于变形菌门(Proteobacteria)、蓝藻门(Cyanobacteria)和厚壁菌门(Firmicutes),其中,优势亚群分别是γ-变形菌亚门(45.3%)、蓝细菌(30.9%)和β-变形杆菌亚门(23.8%);而含cbbM基因的固碳菌群未检测到;近岸的A9站位与其他站位物种组成有一定的差异,异着色菌属(Allochromatium)、硫杆菌属(Thiobacillus)和硫单胞菌属(Thiohalomonas)为其特有菌属.相关性和冗余分析(RDA)结果显示,含cbbL基因的固碳基因丰度与水温、盐度呈显著负相关(p<0.01),与硝酸盐、亚硝酸盐、硅酸盐呈显著正相关(p<0.01).To elucidate the diversity of CO_2 fixation and its relationship with environmental factors in surface water of northern South China Sea,the coding gene form I( cbbL) and form II( cbbM)( that encodes Ribulose-1,5-biphosphate carboxylase/oxygenase( Rubis CO) were chosen as biomarkers in Calvin-Benson-Bassham cycle( a common carbon fixation pathway for chemolithoautotrophic microorganisms) to analyze the carbon sequestration gene diversity. The Illumina Miseq sequencing method and multivariate statistical analysis were employed. The cbbM gene was not detected in any of samples,while the cbbL gene was found in all samples. The cbbL-containing genetic communities were dominated by Proteobacteria,Cyanobacteria and Firmicutes,in which γ-Proteobacteria( 45. 3%),Cyanobacteria( 30. 9%),β-Proteobacteria( 23. 8%) were predominant subpopulation. There were differences between the nearshore station of A9 with other stations,in which Allochromatiu,Thiobacillus and Thiohalomonas were unique species in A9 station.Relativity and redundancy analysis suggest that water temperature, salinity, nitrate, nitrite, silicate were highly statistically significant factors.Temperature and salinity were positively( p < 0. 01),while the other three factors negatively influenced CO_2 fixation gene of cbbL gene abundance( p <0. 01).全球变化与海气交互作用专项(No.GASI-03-01-02-05);; 海洋公益性行业科研专项(No.201305030,201405007)~

    [[alternative]]「烈焰中誕生,卻如冰晶美麗一玻璃」

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    [[issue]]260

    喷淋冷凝温度对生物油理化性质的影响研究

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    在1kg/h的流化床热解反应器上进行松木和玉米芯的热解试验,采用喷淋冷凝的方式获得不同性质的生物油,重点考察冷凝温度对生物油理化性质的影响。试验结果表明当冷凝温度从25℃提高到75℃,松木和玉米芯热解产生的生物油收集率分别降低了23.1%和20.8%,含水率分别降低了11%和18%,而粘度分别提高了181cSt和10cSt,热值分别提高了6.23MJ/kg和5.04MJ/kg;气相色谱质谱联用分析(气质联用)表明随着冷凝温度的提高,松木热解产生的生物油中脱水糖含量大幅提高,大部分轻质组分含量降低,而玉米芯热解产生的生物油中脱水糖和酚类物质含量都有所提高,有机酸和醛酮类化合物含量降低;核磁共振碳谱分析发现提高冷凝温度后生物油中的烷基碳含量降低,而芳香碳含量提高,芳香度增大

    生物油中有机酸的去除及利用进展

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    生物质快速热裂解制取的生物油是燃料和化学品的重要来源。本文介绍了生物油中有机酸的存在形式、形成机理以及生物油中有机酸的去除方法和利用研究进展,分析了各种方法的优缺点以及目前面临的主要问题。总体来说,开发高效稳定的催化剂应用于催化酯化是去除生物油中有机酸以期获得高品质燃油的重点,而将有机酸在生物油中直接转化为高附加值化工品是较为理想的有机酸利用方式

    大源湖虾类种类组成、时空分布及生物量估算

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    利用&ldquo;蹦网&rdquo;(pop-net)采样,调查了龙感湖一个湖汊&mdash;大源湖的虾类种类组成、空间分布,估算优势种类的生物量.在2002年冬季的31个采样点和2003年春季42个采样点中共采集到虾类2707尾,属于甲壳纲,十足目的2科5属.秀丽白虾(Exopalaemon modestus Heller)是大源湖虾类的优势种,占采样总数量的84.1%.根据水深分布特征和水生植被的分布格局,划分生境类型,苦草生境是各虾类分布最多的生境,冬季优势种秀丽白虾在苦草生境中的密度是8.14 ind/m2,生物量是1.59 g/

    扁担塘虾类群落组成、空间分布和生物量估算

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    2002年秋季,利用&ldquo;蹦网&rdquo;(Popnet)采样,调查了扁担塘的虾类组成、空间分布和生物量,以期为虾类资源的合理开发利用提供科学依据。采集样点31个,共采集到虾类44287尾,由6种组成,其中长臂虾科4种,匙指虾科2种。优势种是细足米虾(CaridinaniloticgracilipesdeMan)、日本沼虾(MacrobrachiumnipponensedeHaan)和中华新米虾(NeocaridinadenticulatesinensisKubo),它们占采样总数量的99.3%。根据水深特征将扁担塘

    使用反應曲面法於V型彎曲過程中實驗設計與性能分析

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    [[abstract]]本文使用反應曲面法之有效率流程於 V 型彎曲過程中進行實驗設計與性能分析。 並針對其設計參數如衝頭半徑、模具寬度、模具彎角半徑與試件厚度等對回彈角度與彎曲後厚度變化等彎曲特徵之影響加以探討。反應曲面法中標準設計法稱為中央組合轉動設計法為本文實驗設計所採取用。經由變異數分析與實驗驗證後,本文所提出二階模式非常適合於解釋與分析其設計參數對彎曲特徵之影響,而其獲得預測值非常接近實驗值,且在 95%信心指數範圍內。其設計參數之最佳值設定經由反應曲面法之二階模式與連續近似最佳化法來獲得。其結果顯示為其模具寬度、模具彎角半徑與試件厚度等參數於彎曲特徵評估上是顯著性因子,也是在提升其品質上重要的參數。經由實驗證實本文所提出最佳設計參數之設定於V型彎曲過程中對於其彎曲特徵評估有很大的改善

    L型彎曲過程中折疊區圓形孔的彎曲性能之分析與建模

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    [[abstract]]本文提出一有系統方法來分析與建模於L型彎曲過程中折疊區上圓形孔的彎曲性能。所提出有系統實驗設計方法是以反應曲面法為基礎,用以來瞭解位於折疊區上各式圓形孔的彎曲性能。本文實驗設計是所採取用中央組合轉動設計法。在不同厚度素材與模具圓角半徑下為瞭解折疊區各式圓形孔的彎曲性能,其孔徑與孔數被採用為實驗參數,而其回彈角度作為性能評估的指標。其結果顯示為當增加其孔徑與孔數時將提升其回彈角度値,而回彈角度値也隨著素材厚度的增加而增大,但隨著模具圓角半徑的增加而緩和地增大。依據其確認實驗結果,其獲得預測值與實驗值間誤差百分比位於−4.45到3.40%範圍內。並經由變異數分析,證實本文所提出二階數學模式具有合理正確性
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