A Study on Loan Pricing based on EVA in the Commercial Banks

从人民银行2004年底放开商业银行人民币贷款利率上限至2011年央行工作会议将稳步推进利率市场化改革作为“十二五”规划重点工作，期间，我国的金融市场环境发生了巨大变化。外资银行的全面进入给国内商业银行带来了不仅仅是市场竞争的加剧，更多的是经营理念上的冲击。许多银行都开始向“以客户为中心”、以资本增值为目标的经营理念转变，探索建立有效的成本约束机制、风险管理机制和绩效评价机制，但由于风险意识不足、信息基础差、发展起步晚等诸多历史原因，价值管理理念的实践还未真正带来我国商业银行综合实力的提升。贷款定价能力是综合实力集中体现，它取决于企业的盈利预期、风险考量、资金成本及运营成本等诸多因素，还需要结合...During the period from the end of 2004 when the People's Bank commercial bank lending rate release from ceiling to 2011 the central bank conference will steadily deregulate interest rates market-oriented reforms as a "second Five Year Plan" focus, China's financial market environment has changed dramatically. The change that Foreign banks full access to the domestic commercial banks brings not onl...学位：工商管理硕士院系专业：管理学院工商管理教育中心（MBA中心）_工商管理硕士(MBA)学号：1792008115112

<原著>看護学生における解剖実習見学前後の「死体」に対するイメージの変化 : デス・エデュケーションの視点からの一考察

We investigated the influence of a visit to the anatomy dissection class on the image of a corpse that the students of nursing have. They answered our questionnaires about the image of a corpse, their curiosity, their knowledge, their tendency to reject or empathize with the death of others, before and after visiting the class. The results of the survey shows that their earlier positive image of a corpse and their curiosity decreased after the class. It suggests that there may be a necessity for death education to be coordinated with visiting the class.国立情報学研究所で電子

基于生态过程模型和森林清查数据的森林生长量估算对比研究/Comparison of estimated forest biomass increment rate based on a process-based ecological model and forest inventory data[J]

利用遥感驱动的生态过程模型-Boreal Ecosystem Productivity Simulator (BEPS)、2001-2006年国家森林资源连续清查数据（一类清查-样地尺度）和2003-2009年森林资源规划设计调查数据（二类调查-区域尺度），分别计算江西省吉安市的森林生态系统生长量，从不同空间尺度和森林类型对3种数据源估算的森林生长量进行了分析。结果表明，样点尺度上，BEPS模型模拟的森林生长量（4.18 Mg·hm-2·a-1）低于群落生长量（5.86 Mg·hm-2·a-1），与乔木层生长量（4.29 Mg·hm-2·a-1）基本一致，模型模拟结果与两者的拟合R2分别为0.48和0.43。区域尺度上，BEPS模型模拟、二类调查数据计算的群落及乔木层生长量分别为4.65、4.36和3.34 Mg·hm-2·a-1，BEPS模型估算的吉安市各县森林总生长量与二类调查数据计算的群落、乔木层生长总量拟合R2分别达0.84和0.83。一类清查数据计算结果高于二类清查数据计算结果，BEPS模型模拟森林生长量分别与基于一类清查数据计算的乔木层生长量及二类调查数据群落生长量较为一致。从研究区两种主要森林类型来看，常绿阔叶林年平均生长量高于常绿针叶林，常绿针叶林与模型估算结果差异小于常绿阔叶林。最后利用模型估算了研究区2001-2010年平均生长量，为认识研究区的森林生长空间分布差异及更新森林生物量提供支持

自己組織化ﾏｯﾌﾟを用いた複数MRI画像からの腫瘍診断支援システムの開発

　MRI画像における腫瘍の検出は、周囲軟部組織とのコントラストが必ずしも高くないため、熟練が要求される．本研究では、複数のMRI画像間の相関関係を客観的・自動的に構築し、腫瘍抽出を支援するシステムの開発を試みた．まず、3種類（Gd造影、T1強調、T2強調）のMRI画像の画素値から自己組織化マップの学習を行い、3種類の画像の相関に従って分布したマップを作成する．次に、このマップに対しクラスタリングを行い、事前に決めた数のクラスタに分類し、その結果を原画像に反映させ、MRIクラスタリング画像を作成する．最後に、腫瘍の含まれるクラスタに対して再分類を行い、擬陽性部位を除去し抽出精度を高めた．本手法を10例のがん患者のMRI画像に適用したところ、8例で腫瘍を他の部位とは異なるクラスタとして分類でき、本手法が腫瘍自動抽出に有用であることが示唆された

自己組織化マップを用いた複数MRI画像からの腫瘍自動抽出 一高速化アルゴリズムの検討−

MRI画像における腫瘍の検出は、周囲軟部組織とのコントラストが弱いため、相当の熟練が要求される．本研究では、腫瘍診断によく用いられる3種類のMRl画像（Gd造影、T1強調、T2強調）を対象とし、自己組織化マップ（Self-Organizing Maps：SOMを用いたクラスタリングを行うことにより、腫瘍部位を分類し、良好な結果が得られている．しかし、SOMの学習には多くの時間を要すため、実用的でないという問題がある．そこで、検索範囲と更新範囲を限定した高速化アルゴリズム（高速法）を提案し、分類精度と学習時間について検討を行った．その結果、シミュレーションデータと臨床例の両方で、学習時間を最大200分の1以下に短縮できた．分類精度については、シミュレーションデータで全クラスタにおいて100％の合致率を得ることができ、臨床例でも従来法と同程度に腫瘍を他の部位と異なるクラスタとして分類できた．第25回日本医用画像工学会大