10 research outputs found

    纳米硅薄膜的生长动力学与计算机模拟

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    在等离子体增强化学气相淀积(PECVD)系统中,以高纯H_2高度稀释SiH_4为反应气体源,在射频和直流双重功率源的激励下制备成功具有纳米结构的nc-Si:H薄膜,利用高分辨率电子显微镜(HREM),Raman散射谱(RSS),扫描隧道电子显微镜(STM)等实验技术对nc-Si:H薄膜样品作了研究.基于对薄膜制备过程的动力学分析,提出nc-Si:H薄膜的分形生长模型:扩散与反应限制凝聚模型.其结果与实验符合得很好

    基于分块矩阵的报文传输路径查找算法

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    为提高智能变电站通信网络的运维水平,文章提出了一种基于分块矩阵的报文传输路径查找算法。为了把智能变电站通信网络静态配置信息抽象为数学模型,建立了物理网络拓扑矩阵模型和逻辑网络拓扑矩阵模型,并构建了两者之间的映射关系,给出了报文路径查找算法的流程。针对矩阵法分析网络拓扑计算量大的问题,文章提出以分块矩阵技术为主,稀疏矩阵与对称矩阵技术辅助优化的算法。采用遗传算法将网络矩阵模型分为对应的多个子矩阵,采用稀疏矩阵和对称矩阵技术处理子矩阵。通过对实际智能变电站的网络分析,与邻接算法相比,此算法不仅可以查找报文的转发路径,而且计算速度快占用内存空间少

    Cerebral responses to the visually presented processing of nouns, verbs and adjectives in mandarin Chinese: A functional MRI evaluation

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    目的:利用功能性磁共振成像探讨大脑中与汉语名词、动词、形容词词组加工的脑区。方法:实验于2004-05/2006-11 在北京安贞医院与中科院心理研究所以及江苏省语言科学与神经认知重点实验室完成。①选择以汉语为母语的正常被试8 人,均为右利手。利用基于T2* 成像的E P I成像技术记录被试默念汉语名动形词组时大脑局部的血氧增减,实验材料选取汉语最基本的三类实词组成词组,利用组块设计通过E -P rim e 软件通过投影投射到磁体内部的反光镜上,被试平躺在磁体内,透过反光镜默读实验材料。②实验分成两个序列,每个序列包含9 个组块,每个组块包含一类刺激,每类刺激共4 个组块。实验机器是Simens Sonata 1.5T 超导型磁共振设备,分别对被试进行3 个序列扫描,包括定位像,功能像和三维全脑像。其中功能像扫描重复时间为100 m s/层,单次扫描20 层,每层厚5 m m ,层间隔为1.5 m m ,观察视野为220 m m ×220 m m ,分辨率为64×64 象素,在扫描结束后利用AFN I软件对两个序列数据进行叠加处理,通过名动形三类词构成的词组之间脑区的差异分析不同词类加工的对应脑区。结果:6 名被试进入结果分析。默念汉语词组激活了大脑的左额上、中、下回以及内侧,左颞叶上、中回,扣带回以及右脑等许多区域,这些区域在不同任务中有区别也有重叠,特别值得注意的是,有名词参与的词组与没有名词参与的词组相比脑区激活差异明显,有名词参与的词组中,前扣带回附近,右额叶下回,双侧额叶前部等部位有明显激活。结论:汉语中名词重叠词组要大于动词重叠词组和形容词重叠词组,名动词组要大于名形词组和动形词组。扣带回在与名词相关的词组加工中起重要作用,不同类型的汉语词组加工在大脑中依赖不同的区域

    罗布泊野骆驼国家级自然保护区综合科学考察

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    本项目是国家环保部立项的基础科学研究项目,是新疆罗布泊野骆驼国家级自然保护区申请的国家级示范性保护区能力建设项目的一个子项目,经费由国家环保部和财政部支持,由自治区环保厅新环财发[2009] 123号“关于下达中央财政2009年国家级自然保护区能力建设专项资金预算指标的通知”下拨。按照环保部颁发的《国家级自然保护区综合科学考察规范》(试行)的指标要求完成了该研究项目。 一、研究内容及简要技术说明: 综考研究项目通过在保护区进行野外实地调查,主要对动物、植物、水文、气象、地质、地貌、土壤、人类活动影响等进行全面系统的综合调查,并根据类型特征将野外工作分为三个专项: ..

    大连极紫外相干光源

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    先进光源的发展在前沿科学研究中发挥的作用越来越重要。近十年来,飞速发展的自由电子激光技术为科学家们提供了探索未知世界、发现新科学规律和实现技术变革的重要工具。建成的大连极紫外(EUV)相干光源的运行波段为50~150nm,单脉冲能量大于100μJ,且可提供10-12 s和10-13 s量级的超快激光脉冲,是我国第一台自由电子激光用户装置,并且是国际上唯一运行在极紫外波段的自由电子激光用户装置,在世界范围内为用户提供具有高峰值亮度和超短脉冲的极紫外激光。大连EUV相干光源是由国家自然科学基金委资助、由中国科学院大连化学物理研究所和上海应用物理研究所共同承担的重大科学仪器研制项目,目标是打造一个以先进极紫外光源为核心、主要用于能源基础科学研究的光子科学平台

    JUNO Sensitivity on Proton Decay pνˉK+p\to \bar\nu K^+ Searches

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    The Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO) is a large liquid scintillator detector designed to explore many topics in fundamental physics. In this paper, the potential on searching for proton decay in pνˉK+p\to \bar\nu K^+ mode with JUNO is investigated.The kaon and its decay particles feature a clear three-fold coincidence signature that results in a high efficiency for identification. Moreover, the excellent energy resolution of JUNO permits to suppress the sizable background caused by other delayed signals. Based on these advantages, the detection efficiency for the proton decay via pνˉK+p\to \bar\nu K^+ is 36.9% with a background level of 0.2 events after 10 years of data taking. The estimated sensitivity based on 200 kton-years exposure is 9.6×10339.6 \times 10^{33} years, competitive with the current best limits on the proton lifetime in this channel

    JUNO sensitivity on proton decay pνK+p → νK^{+} searches

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    JUNO sensitivity on proton decay p → ν K + searches*

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    The Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO) is a large liquid scintillator detector designed to explore many topics in fundamental physics. In this study, the potential of searching for proton decay in the pνˉK+ p\to \bar{\nu} K^+ mode with JUNO is investigated. The kaon and its decay particles feature a clear three-fold coincidence signature that results in a high efficiency for identification. Moreover, the excellent energy resolution of JUNO permits suppression of the sizable background caused by other delayed signals. Based on these advantages, the detection efficiency for the proton decay via pνˉK+ p\to \bar{\nu} K^+ is 36.9% ± 4.9% with a background level of 0.2±0.05(syst)±0.2\pm 0.05({\rm syst})\pm 0.2(stat) 0.2({\rm stat}) events after 10 years of data collection. The estimated sensitivity based on 200 kton-years of exposure is 9.6×1033 9.6 \times 10^{33} years, which is competitive with the current best limits on the proton lifetime in this channel and complements the use of different detection technologies
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