中国海洋生物研究70年

随着中国"海洋强国"战略的提出,加快建设海洋类学科的发展成为历史必然,海洋生物是海洋不可分割的一部分,海洋环境和生物相互依存,相互作用,海洋生物研究重要性日益凸显。为纪念中国科学家在海洋生物领域的突出贡献,本文回顾了建国以来中国海洋生物相关的重要研究进展,梳理了中国科学家在海洋生物领域的突出贡献,系统总结并讨论了未来研究方向,抛砖引玉,希望籍此助推中国海洋生物研究的新高潮。国家自然科学基金项目(41876134,41876171)中国大洋矿产资源研究开发协会专项项目(DY135-E2-5-03)教育部长江学者特聘教授项目(T2014253

电池SOE估算法及在电动汽车工况下的应用

采用电池剩余能量状态（SOE）作为估算对象以提高预测的准确性。基于SOE的传统定义,分析充放电过程中电池能量消耗的形式及对SOE估算的影响,研究不同放电倍率下可用总能的修正模型,并提出一种改进型SOE估算方法。NEDC、FUDS两种标准工况电动汽车的实验验证表明：改进型SOE算法的误差比传统SOE估算方法分别缩减4.6%和6.7%,可提高实际电池SOE估算的精度

SOE estimation method and its application in electric vehicle condition

An improved state of energy（ SOE） estimation method was put forward by analyzing the influence of energy form to SOE estimation during operation and researching on the revised model of available energy through different discharge rate based on the tradit

锂离子电池热模型的研究现状

阐述了锂离子电池热模型的基本理论。根据电池热性质的研究,将热模型分为宏观与微观热源模型,进行阐述与分析,指出宏观热源模型对研究电池整体温升的适用性及微观热源模型对电池分布式温度的预测性。探讨不同热模型对电池热管理等方面的指导意义

Forecasting the driving range of electric vehicle based on the SOE of battery

提出采用电池能量状态(SOE)估算以提高电动汽车续驶里程预测的精度。在基本SOE定义的基础上,引入热能参数对数学模型进行修正,结合车辆质量、行驶阻力、电池组性能及行驶工况等影响因素,研究电动汽车供需功率模型,建立基于SOE的续驶里程预测方法。标准循环测试工况验证表明：该方法的精度比传统方法提高了4.09%,预测结果更接近实际值

基于LTC6803-4的电池管理系统信号采集技术研究

为延长储能系统电池使用寿命和降低电池使用成本，开发了基于LTC6803-4的电池信号采集单元。采用LTC6803-4解决了电池管理系统中电压信号采集电路复杂的问题，独立电源给芯片供电能够实现掉电情况下的电池状态监控，而可扩展的电路结构实现了温度信号的采集，并借助双重霍尔电流传感器实现了电流信号的精确采集，标准电池包的数据通过CAN总线传输到集中控制单元进行数据处理。从硬件结构和软件编程两方面做了详细讨论，性能测试表明，电池管理系统信号采集单元性能稳定，精度高，能够为电池均衡、荷电状态估算和集中监控提供精确数据，完全能够满足实际需要

Statues quo of research on thermal models for Li-ion battery

The basic theory of thermal models for Li-ion battery were described. Based on the research on thermal characteristics of the battery,the thermal models were divided into macroscopic and microscopic heat source models, the basic model and simulation resu

基于电池SOE预测电动汽车的续驶里程

提出采用电池能量状态（SOE）估算以提高电动汽车续驶里程预测的精度。在基本SOE定义的基础上，引入热能参数对数学模型进行修正，结合车辆质量、行驶阻力、电池组性能及行驶工况等影响因素，研究电动汽车供需功率模型，建立基于SOE的续驶里程预测方法。标准循环测试工况验证表明：该方法的精度比传统方法提高了4．09％，预测结果更接近实际值

基于ARM的串联电池组均衡系统设计

为解决串联电池组在循环充放电过程中不一致性逐渐加剧造成的整个电池组的性能下降和寿命缩短的问题,提出了以STM32系列ARM为核心的串联电池组全程动态均衡系统.该系统具有独立的补电均衡和耗散均衡控制模块,实现了电池在充放电全过程中的动态均衡,提高了均衡效率,缩短了均衡时间,同时解决了目前常用均衡方案发热量大,能量消耗大的问题