共球藻纲丝状藻中国新记录属种———洪泛拟寇丽藻

从甘肃省张掖市黑河流域分离了一株不分枝的丝状绿藻,对其进行纯培养并保藏于中国科学院淡水藻种库,编号FACHB-2451。形态观察表明,该藻株具有相对较长的营养细胞(细胞长为宽的3~8倍)、双叶形的片状叶绿体、末端细胞顶端钝圆或略尖细等特征。结合形态比较和基于18SrDNA基因序列的系统发育分析,确定该藻株为中国淡水共球藻纲新记录属种———洪泛拟寇丽藻(Koliellopsis inundata Lokhorst)。分子系统发育研究结果表明,所分离的藻株与分离自比利时与荷兰边境农地的洪泛拟寇丽藻模式藻株序列相似度极高,且拟寇丽藻属与寇丽藻属、针丝藻属和拟针丝藻属等不分枝丝状拟寇丽藻科成员亲缘关系密切,可以较好地聚成一个亚支

细胞分裂素调控种子发育、休眠与萌发的研究进展

种子萌发是子代植株建立、生长和繁育的重要阶段,在种子植物生命周期中起重要作用。种子休眠是在发育过程中形成的,在生理成熟期达到峰值。种子休眠与萌发的植物激素调控可能是种子植物中一种高度保守的机制。细胞分裂素(CK)是植物体内的一种重要信号分子,调控植物生长发育的许多方面。生物活性CK的水平由其生物合成、活化、失活、再活化和降解之间的平衡所调控,种子的发育、休眠与萌发受生物活性CK的水平和信号转导途径调控。该文综述了CK的生物合成与代谢、信号转导以及对种子发育、休眠与萌发的调控作用,提出了在本领域需要进一步研究的科学问题,旨在为理解CK调控种子发育、休眠与萌发的分子机理提供参考

混合法制备Co-Mo/MgO-Al_2O_3变换催化剂的XRD和TPR表征

用混合煅烧法制备的Co Mo/MgO Al2O3一氧化碳变换催化剂,在2.0MPa及多种汽气比条件下与同类型催化剂进行活性评价比较,达到德国催化剂K8 11的活性水平.对催化剂及参比样MoO3/Al2O3、MoO3/MgO Al2O3和MgO Al2O3等进行XRD或TPR表征,结果显示Co Mo/MgO Al2O3催化剂存在MoO3、CoMoO4、MgMoO4和MgAl2O4等物种,单纯的Mo在MgO Al2O3载体上分散度比在γ Al2O3载体上低,MoO3的结晶度较高,其还原温度提高;添加Co后,MoO3的分散度得到提高.在Co Mo/MgO Al2O3催化剂的TPR谱中出现属于MoO3(624℃)和CoMoO4(805℃)的两个还原峰,该催化剂对CO变换活性的提高与CoMoO4相的生成密切相关

A thermal load identification method based on physics-guided neural network for honeycomb sandwich structures

The identification of thermal load/thermal shock of aircraft during service is beneficial for collecting information of the service environment and avoiding risks. In the paper, a method based on multivariate information fusion and physics-guided neural network is developed for the inverse problem of thermal load identification of honeycomb sandwich structures. Two thermal feature parameters: temperature gradient and temperature variation rate are used to build the dataset. A 16-layers physics-guided neural network is presented to achieve the predicted results consistent with physical knowledge. In the work, laser irradiation is used as the thermal load, and two laser parameters are to be identified, i.e. spot diameter, power. Simulations and experiments are conducted to verify the effectiveness of the proposed method. The effects of physics-guided loss function and multivariate information fusion are discussed, and it is found that the results based on the proposed method are much better than the results based on the method without physical model. Besides, results based on multivariate information fusion are better than results based on single temperature response. Then, the effects of network models and hyper parameters on the proposed method are also discussed

千烟洲中亚热带人工林生态系统CO_2通量的季节变异特征

作为中国陆地生态系统通量网络(ChinaFLUX)的组成部分,利用涡度相关技术对千烟洲中亚热带人工林生态系统CO2通量进行了长期观测．本研究集中探讨了千烟洲人工林2003年和2004年净生态系统CO2交换量(NEE)、生态系统呼吸(Re)和总生态系统CO2交换量(GEE)的季节变异特征及其源汇状况与强度．研究结果表明:(i)NEE,Re和GEE具有明显的季节变化趋势且密切相关,冬季和干旱期量级较低而夏季量级较高．(ii)光照、温度和水分条件是控制千烟洲人工林生态系统NEE,Re和GEE季节动态的主导因素．国家重点基础研究发展规划项目(编号:G2002CB412501);中国科学院知识创新工程重大项目(编号:KZCX1-SW-01-01A2、KZ-CX-SW-01-01B-02);中国科学院地理科学与资源研究所知识创新工程主干科学计划项目(编号:CX10G-E01-03-05)共同资

干旱区土地退化监测预警与防治示范

本项目以综合生态系统管理理念为理论指导,创建量化的新疆土地退化监测与评价指标体系、新疆综合生态系统管理信息系统和预警系统,优选出土地退化防治模式,对伊犁河流域的土地退化进行宏观评价。经过6年时间,完成或超额完成了项目任务书拟定的目标和任务,解决了关键技术问题。 主要技术性能指标： 1.新疆土地退化监测与评价指标体系成果报告,提供伊犁河流域土地退化评价状况报告,形成伊犁河流域土地退化评价图(1：100万); 2.建立新疆土地退化(土地荒漠化及土地沙化)管理信息系统(两套),土地退化管理信息系统的应用软件,可推广到西部六省区应用; 3.建立完整的新疆不同土地..