黄土中宇宙成因核素~(10)Be 提取条件检验

鉴于利用中国黄土中的宇宙成因核素~(10)Be 示踪高分辨率的古地磁场变化研究工作需要高精度、低本底的化学实验结果,为获得现有样品制备流程的详细数据并优化实验流程,文章对酸提取效率进行了检验。通过采用不同温度、不同酸度在加热板和微波消解仪下的提取效率对比检验,获得了不同条件下的可靠实验数据,检验了现有流程提取两次可将样品中90% 以上的~(10)Be 提取出来,达到实验要求。</p

西安市20162017年大气化石源co2的14c示踪研究与来源的初步分析

~(14)C是研究城市中化石能源碳排放状况的有效手段;认识化石源CO_2(CO_(2_(ff)))的主要来源将有利于针对性地制定减排方案。本文利用分子筛主动吸附采样方法对西安市大气CO_2进行了连续积时采样,并利用AMS-~(14)C示踪方法,研究了西安市2016— 2017年CO_(2_(ff))的浓度变化,同时基于CO_(2_(ff))与大气污染物的同源性,对CO_(2_(ff))的主要来源进行了定性分析。2016年1月至2017年1月,西安大气Δ~(14)C季节变化显著,变化范围是(–1.00± 2.84)‰—(–187.25± 3.62)‰,平均值为(–63.20± 17.35)‰,相对于2012— 2013年的平均值(–41.3± 27.4)‰有明显的下降。CO_(2_(ff))变化范围是(6.91± 1.94)—(105.60± 3.09) μmol·mol–1,呈显著的夏季低、冬季高的季节变化特征,与前人研究结果一致。CO_(2_(ff))与SO_2及NO_2浓度总体上呈相同的季节变化特征,但与两者的相关性存在季节差异:在春夏季, CO_(2_(ff))与SO_2(R~2= 0.47,p<0.01)的相关性较强;而在秋冬季,CO_(2_(ff))与NO_2(R~2= 0.73,p<0.01)的相关性更为显著。可能是由于大气扩散条件的改变使得采样点CO_(2_(ff))的主要来源发生了变化。春夏季节,大气扩散条件较好,采样点化石源CO_2可能主要受到工业燃煤(高空排放)的影响,而秋冬季节,受到不利于扩散的气象条件的影响,化石源CO_2可能主要受到采样点周围交通源(近地面排放)的影响。该研究结果可为CO_(2_(ff))的源解析研究及大气CO_2样品采集提供参考

Complex Reduction Preparation of Carbon Supported Pd Nanoparticle Catalyst and its Electrocatalysis for Formic Acid Oxidation

应用柠檬酸钠络合还原法制备了粒径小、分布均匀的碳载Pd纳米粒子(Pd/C).由于柠檬酸钠的络合作用,有效地降低了Pd粒子在形成过程中的团聚.经过简单的热处理调控Pd粒子大小,发现随热处理温度的升高,Pd粒子直径由初始的2.7 nm增大到5.8 nm左右.电化学测试表明Pd/C的Pd粒子尺寸越小,电催化甲酸氧化的质量比活性越高,但如当Pd粒径较大,则催化剂呈现出更高的面积比活性.Pd粒径为3.6 nm的催化剂,其电催化甲酸氧化的稳定性最好.A simple procedure involved the complexing of PdCl2 with sodium citrate followed by ethylene glycol reduction has been employed for the preparation of carbon-supported Pd nanoparticles(Pd/C).The XRD and TEM characterizations indicate that Pd nanoparticles with a small particle size were well-dispersed on carbon support.The mean particle sizes of the Pd/C catalysts were found to be increased from 2.7 to 5.8 nm with heat-treatments at different temperature.The mass activity of the Pd/C catalyst for formic acid electrooxidation increased with the decrease in Pd particle size.However,the specific activity increased with Pd particle size.Furthermore,the Pd/C catalyst with a particle size of ca.3.6 nm exhibited the best stability.作者联系地址：南京航空航天大学材料科学与技术学院;中国科学院上海微系统与信息技术研究所;Author's Address: 1.College of Materials Science and Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China;2.Energy Science and Technology Laboratory,Shanghai Institute of Microsystem and Information Technology,Chinese Academy of Sciences,Shanghai 200050,Chin

我国城市大气化石源CO_2的~(14)C示踪研究进展

化石燃料等排放是大气CO_2浓度增加的主要原因,而城市是碳排放研究的热点区域。获取化石源CO_2 (CO_(2ff))的时空变化特征,可以为政府的宏观决策及参与国际碳减排谈判提供重要的科学数据。近十年来我国科技人员在运用~(14)C示踪城市大气CO_(2ff)的研究方面取得了一些重要进展:通过大气、树轮和一年生植物样品~(14)C的分析,获得了不同时间尺度和空间尺度CO_(2ff)的变化特征,发现北方城市是减排的重点。CO_(2ff)与PM_(2.5)关系的研究表明,控制大气污染物可以同时降低CO_(2ff)排放,存在减排的协同效应。WRF-CHEM模式模拟分析了关中地区CO_(2ff)的传输,并结合Δ~(14)CO_2和 δ~(13)C对CO_(2ff)的来源进行解析,发现西安CO_(2ff)主要来源于本地燃煤的排放。~(14)C示踪获得的CO_(2ff)浓度与统计的碳排放量变化趋势和幅度基本一致,可以相互校验,保证数据的可靠性。为此建议尽快建立我国城市大气Δ~(14)CO_2观测网,投入更多的人力物力推进这项研究,服务于国家碳减排任务