神经网络用于环丙胺类衍生物的构效关系研究

将神经网络应用于定量构效关系研究。用改进的反传算法探讨了单胺氧化酶抑制剂Ｎ－（苯氧乙基）环丙胺取代衍生物的生物活性与取代基电子效应σ、疏水作用π、空间效应Ｅｓ等参数之间的定量关系。给出了精密拟合和准确预测（最大误差均小于１０％），优于经典的多元线性回归及逐步回归方法。作为一种有效的计量化学新方法，神经网络有良好的预测能力和非线性处理功能，从而可望在ＱＳＡＲ研究中发挥重要作用

神经网络用于环丙胺类衍生物的构效关系研究

将神经网络应用于定量构效关系研究。用改进的反传算法探讨了单胺氧化酶抑制剂Ｎ－（苯氧乙基）环丙胺取代衍生物的生物活性与取代基电子效应σ、疏水作用π、空间效应Ｅｓ等参数之间的定量关系。给出了精密拟合和准确预测（最大误差均小于１０％），优于经典的多元线性回归及逐步回归方法。作为一种有效的计量化学新方法，神经网络有良好的预测能力和非线性处理功能，从而可望在ＱＳＡＲ研究中发挥重要作用