融合统计思想的大数据算法

海量化的数据规模作为大数据的第一个特征,带来了计算上的首要挑战。大规模样本不一定能够完全替代总体,因此大数据分析的算法设计不仅要考虑精简计算成本,还要考虑如何刻画估计结果的不确定性。本文以分治自助算法和子集双重自助算法为例讨论了兼具计算效率提升和不确定性评价的可并行计算的大数据统计算法设计,通过比较分析探讨设计思想与未来的研究方向。中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)“生物医学大数据的统计方法基础研究”(15XNI011)的阶段性成

综合评价方法研究进展评述

文章对涉及综合评价方法的文献进行梳理,分别从单一评价与组合评价的角度将评价方法进行归纳、分类,并评述了各类方法的基本原理、优缺点,指出了方法中存在的问题以及对不足之处的改进。在此基础上,进一步探讨了评价方法中权重确定方法的最新进展,分析了进行评价之前要注意的前提条件,指出了综合评价技术今后发展的新趋势

The Nonlinear Research of the Inflation of China's Impact on Economic Growth

通货膨胀是影响经济增长的重要因素,以往的研究都是建立在线性或门槛回归模型基础上的。本文则采用面板平滑转换回归模型,对这二者之间的关系进行重新检验。通过检验发现通货膨胀对经济增长的线性假设明显被拒绝,平滑转换模型较好地刻画了这二者之间的关系。研究发现通货膨胀的门槛值为14.9%,随着这个值的逐渐降低,对经济增长的作用逐渐增大;高于14.9%时,随着通货膨胀的继续上升,对经济增长的作用逐渐减小,甚至为负,非对称性明显存在。对边际效应的分析表明,各省的通货膨胀对经济增长的系数明显不一样,异质性明显,通货膨胀在不发达省份对经济增长的效应大于发达省份。检验的结果还表明投资对经济增长的贡献最大,其次是对外贸易水平,政府消费和人口自然增长率对经济增长影响为负,且比较稳健。Inflation is an important factor affecting economic growth.Previous studies are built on the basis of linear or threshold regression model.In this paper,panel smooth transition regression model is used to re-test the relationship between them.Through the test we find that the assumption of linearity of inflation on economic growth is significantly rejected,and the smooth transition model better characterizes the relationship between them.The study finds that the threshold value of the inflation is 14.9%.As this value decreased gradually,its effects on economic growth increase gradually; when the threshold value is higher than 14.9%,as inflation continues to increase,its effects decrease gradually,even negative,asymmetry exists evidently.The analysis of marginal effect shows that the coefficient of inflation on economic growth is obviously not the same for each province with obvious heterogeneity,the effect of inflation on economic growth in underdeveloped provinces is greater than that in developed provinces.The test results show that the contribution of investment to economic growth is the greatest, followed by the level of foreign trade; government consumption and the natural population growth rate have negative impacts on economic growth,which is more robust

开放性县域房产市场有何不同？——以张家口崇礼近期房价变动为例

柴国俊:西南财经大学经济学博士,河北经贸大学商学院讲师。 李建平:河北经贸大学教授。当今世界是开放性社会,某些旅游资源丰富的县城已介入到现代化城市系统的发育与竞争中,势必呈现出区别于传统封闭性县域和旅游城市的经济特征。开放性县域房产市场房价较高但当地房租较低,同其支付能力和人口规模有关,故调控这类县城房价应区别对待不同群体和不同城区。崇礼县属国家级贫困县,2015年7月31日发布的2022年冬奥会申办权成功的消息使其一夜成名,当地房价加剧上扬。 基于近期实地调研,本文就此类开放性县域的房价变动现象展开理论分析,并提出针对性建议

大数据对大学教学的影响

本文对大数据和大数据时代的概念进行了界定,剖析了大数据对大学教学带来的影响,提出了大数据时代大学教学的新理念。国家社会科学基金重大项目(13&2D148)资

Innovation Efficiency and Convergence Research on China's Provincial Industrial Enterprises

本文运用基于dEA的MAlMQuIST指数方法测度了2002-2009年中国30个省(自治区、直辖市)大中型企业的创新技术效率、技术进步指数及MAlMQuIST指数,发现省际大中型企业普遍存在创新技术无效率,技术效率指数年均下降0.2%,而技术进步指数与全要素生产率指数年均增长率分别为0.8%和0.6%。分地区的大中型企业创新全要素生产率的增长也主要是来自于技术进步指数增长;地区大中型企业MAlMQuIST指数东部最高,中部地区次之,西部地区最低;省际大中型企业生产率的收敛分析均表现出收敛和“俱乐部收敛“趋势.This paper estimated the innovation efficiency,technological progress index and Malmquist index of China's large and medium-sized industrial enterprises of 30 provinces with the data from 2002 to 2009.The result show that innovation and technical inefficiency was widespread,technical efficiency index decreased 0.2%average annual,technical progress index and TFP index respectively increased 0.8% and 0.6%average annual.The growth of innovation TFP was also mainly from the increasing technical progress index in different regions.Malmquist index of China's large and medium enterprises was highest in eastern regions and lowest in western regions.This paper empirically reveals that there has appeared a trend of both club convergence and convergence.教育部人文社会科学研究项目(11YJC630107); 安徽财经大学重点科研项目(ACKYQ1010ZD

第八届国际数据挖掘与应用统计研究会学术简述

第八届国际数据挖掘与应用统计研究会于2016年7月23-26日在大庆市隆重召开。本届会议由国际数据挖掘与应用统计研究会主办,东北石油大学、厦门大学数据挖掘研究中心、台北医学大学大数据研究中心和重庆允升科技大数据研究中心联合承办。会议主题为"卓越数据共享统计的理论及应用研究",来自国内外近100所高校、政府和企事业单位200多位专家学者莅临参加。大会入选论文52篇,分为大数据分

一类参数不确定系统的鲁棒正实性

中文摘要: 本文考虑了一类参数不确定系统的鲁棒正实性, 给出了一个输出反馈系统具有鲁棒严格扩展正实性( ESPR)的充分条件以及求反馈控制器的方法, 并利用该条件可估计出系统保持ESPR 的最大参数摄动范围。在此基础上, 对某不确定控制系统进行了鲁棒正实控制设计, 并采用两种方法对结果进行验证, 仿真的结果证明了该设计的有效性与可行性。福建省自然科学基金(A0510002)、厦门大学985 二期信息创新平台项目和福建省新世纪优秀人才支持计划资

数据挖掘与应用统计现状及趋势研究——第八届国际数据挖掘与应用统计研究会年会学术综述

国际数据挖掘与应用统计研究会是我国从事数据挖掘领域研究最早的学术研究团体之一。从2006年以来,为政府、高校、研究机构以及企业界的数据挖掘专家和学者提供了一个学术交流的高端平台。2016年第八届年会的主题是"卓越数据共享统计的理论及应用研究",此次会议会聚了国内外众多专家学者,共同聚焦数据挖掘和统计应用的发展趋势