Exploration on Teaching and Practice of University Computer Basis Course

大学计算机基础能力培养教学改革结合教学实践经验提出了"更新教材、分层教学、课堂互动、互帮互学、强化实践、网络课堂、科学考核"的教学改革方案,注重计算机文化素质的教育,着力培养学生对计算机科学新思想、新知识、新技术的理解和自学能力,使学生能够利用计算机来提高自己的学习效率及工作效率,达到计算机基础教育的根本目标。Based on the practical teaching experience, presents a scheme of teaching reformation on updating teaching materials, graded-teaching, interaction in classroom, learning with partners, strengthening practice, network course and rational evaluation, which emphasizes quality-oriented education on computer culture and cultivates students＂ understanding and ability to learn by themselves on the computer science＇s new ideas, new knowledge and new technology, so as to improve their learning and working efficiency by using computer. Finally achieves the ultimate goal of computer basic education.2012年新世纪广西高等教育教学改革工程项目(No.2012JGZ112

《大学计算机基础》实验课教学探究

本文分析了计算机基础实验课教学中存在的问题,进而对实验教学进行改革:更新实验内容,合理分配教学学时,提高师生对实验课教学的重视程度,革新教学方法,增加实际应用案例,开展计算机操作能力竞赛等综合应用多种模式教学探究

基于计算思维能力培养的计算机基础教学改革研究与实践

计算思维能力培养是计算机基础教学改革的方向和目标,文章分析了当前计算机基础课程教学中存在的课程不受重视、教学模式陈旧、学生基础水平差异大、教学设计缺乏针对性等缺陷,并以广西民族大学为例,介绍了计算机基础教学改革中采取的重新修订教学大纲、编写新的教材,融入"抛锚式"教学方式,依托网络教学平台,加强教学互动,并建立有效的成绩评价体系等做法,为计算机基础课程的教学改革提供思路.2015年度广西高等教育本科教学改革工程立项项目(2015JGB204)； 2015年度广西民族大学校级高等教育教学改革工程项目(2015XJJGY24

Adaptive Improved Harmony Pattern Search Algorithm

由于基本和声搜索算法存在不足,本文提出一种自适应改进和声模式搜索算法(AIHPS).在新算法中加入变异策略对和声微调进行改进,来增强算法的鲁棒性;适时执行模式搜索来增加和声搜索的方向性,来加快搜索;利用自适应参数HMCR、PAR和BW调节全局和局部搜索.利用6个标准的优化算法测试函数对AIHPS算法进行测试,并与HS、IHS和GHS等多个算法进行实验对比,实验结果表明新算法具有跳出局部最优和较强的精确寻优能力. For the purpose of avoiding the disadvantage of harmony search algorithm, an adaptive improved harmony pattern search （ AIHPS ） algorithm is proposed. In AIHPS, a mutation strategy is added to enhance the robustness of HS. In order to increase the directivity of the harmony search, the pattern search is implemented timely. Its global and local searches are adjusted by using adaptive parameters HMCR, PAR and BW. Finally, AIHPS algorithm is tested by six standard benchmark functions and contrasted with HS, HIS and GHS algorithm. The test results show the favorable abilities of escaping local minimums and accuracy.国家自然科学基金项目(60873118,60973147)资助;教育部博士点基金项目(20090009110006)资助;广西重点实验室项目(HCIC201105)资助;广西科学研究与技术开发项目(桂科攻11107006-30)资助;广西自然科学基金项目(2010GXNSFB013052)资助;广西高等学校科研项目(201204LX085)资助;中国-东盟研究中心项目(20120139)资助;广西民族大学科研项目(2011MDQN041)资

Research on adaptive improved harmony-simplex evolutionary algorithm

针对和声搜索算法的不足,提出了一种自适应改进和声—单纯形进化算法(AIHSEA)。通过在新算法中加入变异策略对和声微调进行改进来增强算法的鲁棒性;适时执行单纯形算子增加群体搜索的方向性来加快搜索;采用自适应参数HMCR、PAR和BW调节全局和局部搜索。采用六个标准的优化算法测试函数对AIHSEA进行测试,并与HS、IHS和GHS算法进行对比,仿真结果表明AIHSEA算法具有较强的精确寻优和跳出局部最优的能力。For the purpose of avoiding the disadvantage of harmony search algorithm, this paper proposed an adaptive im- proved harmony pattern search（AIHSEA） algorithm. In AIHSEA, it added a mutation strategy to enhance the robustness of HS. In order to increase the directivity of the harmony search, it implemented the simplex method timely. It adjusted its global and local searches by using adaptive parameters HMCR, PAR and BW. Finally, AIHSEA was tested by six standard bench- mark functions and contrasted with HS, HIS and GHS algorithm. The test results show the favorable abilities of accuracy and escaping local minimums.国家自然科学基金资助项目(60873118,60973147);国家教育部博士点基金项目(20090009110006);广西科学研究与技术开发项目(栏科次11107006-30);广西自然科学基金资助项目(2010GXNSFB013052);广西重点实验室项目(HCIC201105);中国—东盟研究中心项目(20120139);广西高等学校科研项目(201204LX085);广西民族大学科研资助项目(2011MDQN041

A Swarm Pattern Global Search Algorithm

由于模式搜索算法易陷入局部极值且效率低.受群智能算法的启发,结合模式搜索算法,提出一种全局优化算法——群模式全局搜索算法.该算法引入群智能的思想,包含4个操作:模式探测、模式移动、模式学习、模式扩散,具有较强的局部-全局搜索能力,且收敛速度快、稳定性好.对benchmark函数集进行仿真并与其它多个算法对比,实验结果证实该算法的有效性.广西自然科学基金项目(No.2010GXNSFB013052);广西科学研究与技术开发项目(No.桂科攻11107006-30);广西重点实验室科研项目(No.HCIC201105);广西高等学校科研项目(No.201204LX085)资